宋婷

摘要：筆者對(duì)近三年的氣候變化對(duì)我國(guó)水稻產(chǎn)量影響的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究，得出這類研究主要從三個(gè)方面展開：1.氣候變化對(duì)糧食生產(chǎn)的影響途徑分析;2.氣候變化對(duì)糧食產(chǎn)量影響的預(yù)測(cè)模型研究;3.氣候變化對(duì)水稻產(chǎn)量影響的適應(yīng)性調(diào)整研究。并總結(jié)出研究中存在的問(wèn)題：1.研究的系統(tǒng)性不夠;2.研究結(jié)果存在不確定性;3.預(yù)測(cè)模型的研究方法有待標(biāo)準(zhǔn)化;4.研究區(qū)域不完善。

關(guān)鍵詞：氣候變化;水稻產(chǎn)量;全球變暖

氣候變化問(wèn)題與人類的生產(chǎn)和生活密切相關(guān)。近百年來(lái)，全球氣候變化異常，平均溫度升高，IPCC預(yù)計(jì)1990-2100年全球平均表面溫度增加1.4～5.8℃，二氧化碳、甲烷等溫室氣體的不斷排放和溫室氣體積累濃度的不斷提高推動(dòng)著未來(lái)氣候的變暖趨勢(shì)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

一、氣候變化對(duì)我國(guó)水稻產(chǎn)量影響的研究現(xiàn)狀

（一）文獻(xiàn)來(lái)源

本文文獻(xiàn)源于中國(guó)知網(wǎng)CNKI。以“氣候變化”和“水稻產(chǎn)量”為檢索詞檢索，共檢索到2016年1月至2018年11月的相關(guān)文獻(xiàn)83篇，其中碩博論文36篇，期刊論文45篇，報(bào)紙和會(huì)議2篇，筆者進(jìn)行內(nèi)容甄別之后，最終以31篇關(guān)鍵文獻(xiàn)作為研究基礎(chǔ)。

（二）研究基本特征

在這83篇文獻(xiàn)中，2016年占40篇，2017年占31篇，2018年占12篇，可見關(guān)于氣候變化對(duì)水稻產(chǎn)量的研究熱度呈逐年下降趨勢(shì)。此外，按研究區(qū)域分類可分為四類，全球范圍1篇，全國(guó)范圍8篇，省域及以上19篇，市域、縣域3篇。

（三）研究?jī)?nèi)容現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于氣候變化對(duì)我國(guó)水稻產(chǎn)量影響的研究集中在以下4個(gè)方面：

1、氣候變化對(duì)糧食生產(chǎn)的影響途徑分析。氣候變化主要通過(guò)溫度、降水、CO2濃度和極端氣候等4個(gè)方面來(lái)影響中國(guó)的糧食產(chǎn)量，且區(qū)域性差異顯著，利弊共存。例如，尹朝靜利用降水、氣溫等氣象數(shù)據(jù)以及水稻投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，使用擴(kuò)展的 C-D 生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行研究得出水稻生長(zhǎng)期內(nèi)氣溫升高、降水增加對(duì)水稻單產(chǎn)對(duì)全國(guó)大部分地區(qū)具有負(fù)向影響，但氣溫上升有利于東北地區(qū)水稻單產(chǎn)的提高。董京銘等通過(guò)對(duì)連云港水稻全生育期的特征和氣象因子的分析，得出全生育期內(nèi)降水量的增加使得水稻產(chǎn)量增加。周桐宇基于未來(lái)情景模型研究得出未來(lái)氣候變化將使得閩西北后季稻的產(chǎn)量不穩(wěn)定性增加，當(dāng)考慮CO2肥效作用時(shí)，各個(gè)稻區(qū)將增產(chǎn)10%左右。

綜上所述，氣候變化對(duì)水稻產(chǎn)量的影響主要表現(xiàn)在：①氣溫升高使我國(guó)大部分地區(qū)水稻產(chǎn)量降低，但東北地區(qū)產(chǎn)量增加;②關(guān)于降水變化如何影響水稻產(chǎn)量，各學(xué)者研究結(jié)果不一，伊朝靜認(rèn)為有負(fù)面影響，董京銘認(rèn)為連云港受到了正面影響;③CO2的肥效作用能提高水稻產(chǎn)量;4.極端天氣頻率增加導(dǎo)致水稻產(chǎn)量減少。

2、氣候變化對(duì)糧食產(chǎn)量影響的預(yù)測(cè)模型研究。周桐宇等利用BCC_CSM氣候模式，基于這兩種典型濃度路徑情景RCP下的氣候預(yù)估結(jié)果，分雨養(yǎng)與灌溉兩種情形，模擬分析氣候變化對(duì)水稻生產(chǎn)的影響。左慧婷等基于ARIMA模型，預(yù)測(cè)未來(lái)5年江蘇、福建、黑龍江的水稻產(chǎn)量均呈平穩(wěn)增產(chǎn)趨勢(shì)。葉宏寶等基于3種典型濃度路徑排放情景下的氣候預(yù)估結(jié)果，以氣候模式耦合水稻機(jī)理模型ORY-ZA2000方法，集合模擬評(píng)估了氣候變化對(duì)浙江水稻生產(chǎn)的影響。馬銳等利用ORYZA-V3模型，在考慮未來(lái)CO2的直接增益效應(yīng)情況下，模擬分析了未來(lái)氣候變化對(duì)水稻生產(chǎn)的影響和不同情景下水稻生產(chǎn)可能的適應(yīng)性調(diào)整方案。王文軍應(yīng)用Aqua Crop模型[]模擬宜春市早晚稻的生長(zhǎng)過(guò)程，分析氣候變暖對(duì)水稻生物量和產(chǎn)量的影響。

綜上所述，基于氣候情景下采用不同的研究模型對(duì)水稻產(chǎn)量及其趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的研究達(dá)到6項(xiàng)，是近三年的重點(diǎn)。通過(guò)預(yù)測(cè)及時(shí)進(jìn)行預(yù)防與調(diào)整，有利于保證水稻產(chǎn)量。

3、氣候變化對(duì)水稻產(chǎn)量影響的適應(yīng)性調(diào)整研究。馬熙達(dá)提出播種高產(chǎn)品種或提前播種都可以提高沈陽(yáng)地區(qū)的水稻產(chǎn)量。高雪等提出應(yīng)加強(qiáng)湖北省極端天氣事件易發(fā)區(qū)在水稻生長(zhǎng)期內(nèi)的氣候監(jiān)測(cè)和防范。劉勝利提出要合理調(diào)整農(nóng)作技術(shù)措施（如品種更替，播期調(diào)整，耕作措施，施肥管理等）來(lái)適應(yīng)氣候變化的不利影響。羅勇等針對(duì)古丈縣的情況提出，建立氣象災(zāi)害預(yù)警平臺(tái);加強(qiáng)田間管理;加大科技投入。

綜上所述，適應(yīng)性調(diào)整戰(zhàn)略具體有：1.合理調(diào)整農(nóng)作技術(shù)措施，包括合理選種，調(diào)整播期，加強(qiáng)田間管理等;2.加大農(nóng)業(yè)科技投入;3.建立氣象監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和預(yù)警平臺(tái)。

二、現(xiàn)存問(wèn)題與未來(lái)展望

（一）現(xiàn)存問(wèn)題

近三年關(guān)于氣候變化對(duì)水稻產(chǎn)量影響的研究類型多樣，整體而言還有以下四方面的問(wèn)題：1.研究的系統(tǒng)性不夠。氣候變化不是影響水稻產(chǎn)量的唯一因素，應(yīng)該綜合考慮所有直接和間接的傳導(dǎo)途徑，才能全面而有效地制定適應(yīng)氣候變化的策略。2.研究結(jié)果存在不確定性。如降水對(duì)水稻產(chǎn)量的影響的研究結(jié)果存在差異性，不同區(qū)域和水稻品種對(duì)氣候變化產(chǎn)生了不同的響應(yīng)。3.預(yù)測(cè)模型的研究方法有待標(biāo)準(zhǔn)化。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和方法難以對(duì)氣候變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響做出科學(xué)的評(píng)估;絕大多數(shù)氣候預(yù)測(cè)模型的水稻產(chǎn)量模塊過(guò)于簡(jiǎn)化，尺度較小，使得研究結(jié)果缺乏完整性。4.研究區(qū)域不完善。研究區(qū)域大多以省域及以上（國(guó)家以下）為單位，對(duì)國(guó)家整體層面的研究較少，缺乏整體性，對(duì)市域和縣域的研究也較少，缺乏精確性。

（二）未來(lái)展望

隨著未來(lái)氣候的持續(xù)變暖，加強(qiáng)氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是對(duì)水稻生產(chǎn)影響的相關(guān)研究，具有十分重要的意義。但是近三年關(guān)于氣候變化對(duì)水稻產(chǎn)量影響的研究卻呈下降趨勢(shì)，因此國(guó)家或個(gè)人都應(yīng)該加強(qiáng)這方面的研究，以便為新時(shí)期保障氣候變化背景下提高水稻生產(chǎn)力提供參考。

參考文獻(xiàn)：

[1]尹朝靜. 氣候變化對(duì)中國(guó)水稻生產(chǎn)的影響研究[D].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2017.

[2]周桐宇. 新排放情景下福建省水稻生產(chǎn)適應(yīng)性調(diào)整研究[D].福建農(nóng)林大學(xué)，2018.