劉洋 李偉

摘 要：流域枯水期徑流影響和制約著流域水資源開(kāi)發(fā)利用的整體效益，對(duì)年內(nèi)較長(zhǎng)時(shí)間存在枯水徑流的流域進(jìn)行徑流預(yù)報(bào)分析研究對(duì)流域內(nèi)取用水工程運(yùn)行、調(diào)度具有重要參考作用。文章以實(shí)例數(shù)據(jù)為依據(jù)，對(duì)伊春河流域的枯水徑流特征進(jìn)行了簡(jiǎn)要概括，采用線性回歸法對(duì)歷年枯水徑流做了擬合分析，得出回歸方程，擬合和實(shí)例預(yù)報(bào)精度基本滿足要求，本次數(shù)據(jù)系列選擇預(yù)報(bào)因子較少，僅供參考。

關(guān)鍵詞：伊春河流域；枯水；預(yù)報(bào)要素；多元線性回歸；方程擬合；結(jié)果精度

中圖分類號(hào)：P338+.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2018）10-0161-02

Abstract： Runoff affects and restricts the overall benefit of water resources development and utilization in the low water period of the basin. The runoff prediction and analysis of the watershed with dry water runoff for a long time in the year has an important reference role for the operation and regulation of the water intake project in the basin. Based on the example data， the characteristics of low water runoff in Yichun River Basin are briefly summarized in this paper. The linear regression method is used to fit and analyze the dry water runoff over the years， and the regression equation is obtained， and the precision of fitting and forecasting examples basically meets the requirements. The factors of this data series are just a few， only for reference.

Keywords： Yichun River Basin； low water； forecast elements； multiple linear regression； equation fitting； accuracy of results

1 流域徑流概況

本文選擇伊春河流域進(jìn)行實(shí)例分析，河流發(fā)源于黑龍江省伊春市鐵力林業(yè)局興安林場(chǎng)（原么河源頭），地理坐標(biāo)東經(jīng)128°37′，北緯47°21′，河源高程770m，河口高程227m，河長(zhǎng)105km，河流坡降1.82‰，流域面積2446km2。流域地處寒溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū)，屬山地氣候特征。

流域代表站為伊春水文站，該站10月至次年4月（含4月份）降水僅為年降水的15%，這期間徑流主要由地下水和春季融冰、融雪補(bǔ)給，多年平均徑流約為7.0m3/s，約占年徑流量的30%，本文將這期間作為枯水期研究。流域枯水期在歷年觀測(cè)期內(nèi)出現(xiàn)14次斷流現(xiàn)象，均出現(xiàn)在1～2月份，斷流時(shí)間最長(zhǎng)年份達(dá)60天。徑流最枯在2月，多年月均值為0.29m3/s，約占全年徑流1.38%，流域枯水期來(lái)水量統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。分析預(yù)測(cè)流域枯水期水量，對(duì)供需矛盾較突出的農(nóng)業(yè)灌溉用水十分必要，因枯水末期正是農(nóng)田灌溉的開(kāi)始階段，做好這一時(shí)期的枯水預(yù)報(bào)可為農(nóng)田灌溉計(jì)劃提供科學(xué)依據(jù)。

2 枯水徑流成因及影響因素分析

預(yù)報(bào)枯水徑流的前期條件是選定預(yù)報(bào)所需要素，該要素應(yīng)與枯水徑流成因和變化有明顯的相關(guān)性?？菟畯搅饕话愠霈F(xiàn)在非汛期，主要由地下水補(bǔ)給。綜合來(lái)說(shuō)影響枯水徑流的主要是流域自然地理?xiàng)l件，如河床縱斷深度、流域面積、河網(wǎng)密度、植被覆蓋及土壤富水性等；其次是降水和蒸發(fā)。伊春河地處高海拔山地亞寒帶季風(fēng)氣候區(qū)，枯季徑流主要由前期地下蓄水、枯季降水和春季融雪補(bǔ)給。流域積雪存在時(shí)間約180天，積雪消融對(duì)枯季徑流會(huì)產(chǎn)生重要影響。根據(jù)現(xiàn)有觀測(cè)資料來(lái)看，以封凍期流域蓄水和枯水期降雪來(lái)作為預(yù)報(bào)枯水徑流主要因素。

3 預(yù)報(bào)因子選用和方法介紹

選擇徑流量作為預(yù)報(bào)對(duì)象可以直觀、客觀反映流域來(lái)水預(yù)測(cè)情況，預(yù)報(bào)所需已知要素受數(shù)據(jù)來(lái)源和觀測(cè)條件所限，只能從現(xiàn)有實(shí)際觀測(cè)資料中選取。預(yù)報(bào)模型采用多元線性回歸模型，已知數(shù)據(jù)選擇多年11月～翌年3月與春季徑流相關(guān)的月平均流量、月降水總量、最大冰厚、月平均徑流深、最大冰上雪深、月平均岸上氣溫、月蒸發(fā)總量與徑流深（預(yù)報(bào)對(duì)象，4月份徑流深）作相關(guān)分析，優(yōu)選出相關(guān)程度較高的“11月～次年3月徑流深”和“5個(gè)月降水總量”作為預(yù)報(bào)因子。預(yù)報(bào)方程為：rt+i=ari+b×pi+c；rt+i為預(yù)報(bào)徑流深（mm）；ri為實(shí)測(cè)平均徑流深（mm）；pi為時(shí)段降水量（mm），c為常數(shù)項(xiàng)，a、b為系數(shù)。

4 實(shí)例分析

選擇伊春河流域1956至2010年11月至次年3月徑流深和降雨量與次年4月徑流深為相關(guān)關(guān)系率定出方程系數(shù)，預(yù)報(bào)方程為rt+i=0.51ri+0.03pi+8.7，擬合結(jié)果見(jiàn)表1，預(yù)見(jiàn)期1個(gè)月。由表2可見(jiàn)，在52個(gè)點(diǎn)據(jù)中，合格點(diǎn)據(jù)有34個(gè)，合格率為65%，達(dá)到丙級(jí)預(yù)報(bào)方案要求，可作參考性預(yù)報(bào)使用。

5 結(jié)束語(yǔ)

枯水預(yù)報(bào)屬水文新領(lǐng)域，本文僅對(duì)流域枯季月徑流預(yù)報(bào)方法做了初步分析，歷史擬合效果一般，主要因影響枯季徑流因素復(fù)雜，實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)較少，缺少關(guān)鍵性控制數(shù)據(jù)，還有待完善和改進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]水利部.SL250-2000.水文情報(bào)預(yù)報(bào)規(guī)范[S].北京：中國(guó)水利水電出版社，2000：8-11.

[2]李慧瓏.水文預(yù)報(bào)[M].北京：中國(guó)水利水電出版社，1993：24-38.

[3]蘇文峰，石曉磊，李金楠.水情作業(yè)預(yù)報(bào)方法整合應(yīng)用分析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2016（07）：222.

[4]崔紅波.加快水文預(yù)報(bào)不確定研究實(shí)現(xiàn)水文預(yù)報(bào)與決策耦合[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2015（10）：142.

[5]王晶.水文預(yù)報(bào)方法分析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2015（18）：207.