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        工程項目綠色施工多目標集成管理研究*

        2018-04-20 04:24:51徐勇戈史瑞敏
        關(guān)鍵詞:工程項目綠色優(yōu)化

        徐勇戈, 史瑞敏

        (西安建筑科技大學(xué) 管理學(xué)院,陜西 西安 710055)

        當前,工程項目不斷向復(fù)雜化、大型化、綜合化發(fā)展,管理也將向集成化方向發(fā)展.張國宗等將集成理論應(yīng)用到大型工程項目管理中,構(gòu)建了工程項目集成管理總體框架模型[1].Angus研究如何將集成理論應(yīng)用到工程項目施工組織管理中,并對集成化組織中的溝通交流進行評價[2].工程項目多目標集成管理與綠色施工一直是國內(nèi)外研究的熱點,張連營等人針對不同實際項目中存在多種的不確定因素,建立了基于三者的模糊均衡優(yōu)化模型,為工程項目施工過程的管理提供了準確和直觀的依據(jù)[3].楊耀紅等人利用模糊多屬性群決策效用函數(shù)理論,建立了工期、成本、質(zhì)量模糊均衡優(yōu)化模型[4].Sungwoo Moon等構(gòu)建了一個用于測量建筑物環(huán)境績效評估的框架[5].Lam Patrick T I等認為環(huán)境管理體系作為建筑業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要工具已經(jīng)不能滿足現(xiàn)狀,需要引入綠色規(guī)范,通過合同管理來提升建筑業(yè)的綠色性[6].張希黔等從可持續(xù)發(fā)展的角度闡述了綠色施工的概念[7].

        由上述研究可以看出,國內(nèi)外學(xué)者多集中于對傳統(tǒng)三大目標集成管理及優(yōu)化進行研究,而沒有將環(huán)境保護和施工安全作為綠色施工主要控制目標來加以重視.本文應(yīng)用集成化的思想,建立工程項目綠色施工多目標集成管理框架模型進行定性分析,應(yīng)用多屬性效用函數(shù)及目標優(yōu)化理論,建立多目標均衡優(yōu)化數(shù)學(xué)模型進行定量分析.

        1 綠色施工多目標集成管理理論框架模型

        綠色施工涉及多方面的內(nèi)容,它與可持續(xù)發(fā)展的各個方面密切相關(guān),如生態(tài)保護、環(huán)境保護、能源利用、社會效益和經(jīng)濟發(fā)展等.真正意義上的綠色施工應(yīng)該是將“綠色思想”作為一個整體運用到工程施工中去,將整個施工過程視為一個系統(tǒng)進行科學(xué)的綠色施工組織設(shè)計[8].美國項目管理協(xié)會在其出版的項目管理知識體系指南(PMBOK)中提出了項目集成化管理(project integration management)的概念[9],在實際的工程項目施工過程中根據(jù)綠色施工相關(guān)理論,針對現(xiàn)有的工藝和設(shè)備,以目標體系為核心,將集成思想貫穿于工程項目綠色施工的整個過程,從新的視角及層面對綠色施工過程中成本、質(zhì)量、工期、環(huán)境保護、施工安全五大目標進行集成分析,對施工過程進行綠色化規(guī)劃和管理,從而實現(xiàn)“綠色”的施工過程.這種多目標集成管理具有兩個方面含義:一是施工過程中,目標系統(tǒng)中各個目標集成,綜合考慮經(jīng)濟目標(成本c、質(zhì)量q、進度t)和社會效益目標(環(huán)境影響e、施工安全h);二是實現(xiàn)目標系統(tǒng)集成后,對施工過程采取集成化技術(shù)、工具和方法,其框架模型如圖1所示.

        2 綠色施工多目標集成管理數(shù)學(xué)優(yōu)化模型

        2.1 定義與假設(shè)

        2.2 目標函數(shù)的確立

        綠色施工多目標集成管理的過程相當復(fù)雜,目標系統(tǒng)中各子目標都有自身的特殊性,其量化方法也不盡相同,不能按相同標準統(tǒng)一去處理,必須具體問題具體分析,故本文利用多屬效用函數(shù)將各個目標做通化處理.

        多屬效用函數(shù)u:(C,Q,T,E,H)由成本C、質(zhì)量Q、進度T、環(huán)境保護E、施工安全H五個不同量綱的多屬性變量構(gòu)成,根據(jù)多屬效用函數(shù)分解定理可得:

        u:(C,Q,T,E,H)=KCu(C)+KQu(Q)+KTu(T)+KEu(E)+KHu(H),

        (1)

        式中:KC,KQ,KT,KE,KH為成本、質(zhì)量、進度、環(huán)境保護、施工安全單變量權(quán)重系數(shù).將單變量效用函數(shù)設(shè)為二次函數(shù)凹函數(shù)的形式,f(x)=ω(x-x0)2+b,其中ωt,ωc,ωq,ωe,ωh分別為各效用函數(shù)所對應(yīng)的權(quán)重系數(shù),是決策者對各目標的不同偏好程度;x0為各個目標的最低水平;b為二次函數(shù)的常數(shù)項,則

        St:Cl≤Ci≤Ch,Tl≤Ti≤Th,Ql≤Qi≤100,El≤Ei≤100,Hl≤Hi≤100.

        式中:KC,KQ,KT,KE,KH為各目標的權(quán)重系數(shù),反映業(yè)主對各目標的偏好程度,在分析大量類似工程的歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上根據(jù)相關(guān)專家及業(yè)主評審確定.

        2.3 多目標集成管理數(shù)學(xué)模型的建立

        綠色施工過程中,多目標集成管理數(shù)學(xué)模型的目標函數(shù)即為多屬效用函數(shù),目標值即為多屬效用函數(shù)下最大值.

        f=maxu(C,Q,T,E,H)=max[KCu(C)+KQu(Q)+KTu(T)+KEu(E)+KHu(H)],

        (2)

        St:Cl≤Ci≤Ch,Tl≤Ti≤Th,Ql≤Qi≤100,

        El≤Ei≤100,Hl≤Hi≤100,

        KC,KQ,KT,KE,KH≥0,

        KC+KQ+KT+KE+KH=1.

        式中u(C),u(Q),u(T),u(E),u(H)為成本、質(zhì)量、進度、環(huán)境保護、施工安全單變量效用函數(shù).

        3 基于微粒群算法(PSO)對模型的求解

        3.1 微粒群算法介紹

        微粒群算法[10-11]是一種仿生算法,參數(shù)設(shè)置少、容易實現(xiàn),而且根據(jù)當前情況隨機搜索,有效地進行動態(tài)調(diào)整,使其不易陷于局部最優(yōu),大大提高了解決多目標優(yōu)化問題的效率.本文引入該算法以解決多目標集成管理問題,豐富及完善多目標優(yōu)化方法技術(shù)和理論.

        PSO算法最早由 Knnedy和Eberhart提出,在 PSO算法中,每個粒子都有自己特定的位置、速度以及適應(yīng)值 (fitness value).第i個粒子的位置及速度表示為:Xi=(xi1,xi2,xi3,…,xid),Vi=(vi1,vi2,vi3,…,vid),根據(jù)方程式(3)來確定微粒的位置及速度.

        vid=vid+c1rand()(pid-xid)+c2rand()(pgd-xid),xid=xid+vid,

        (3)

        式中:c1、c2為微粒加速常數(shù),隨機函數(shù)rand的值域為[0,1] .

        3.2 微粒群算法求解流程

        微粒群算法求解綠色施工多目標集成管理數(shù)學(xué)模型流程如圖2所示.

        4 應(yīng)用實例分析

        某工程項目可分解為21項主要工序,以分部工程為工作單元.項目目標成本為3 500萬元,目標工期為450 d,目標質(zhì)量水平為80,目標環(huán)境保護水平為85,目標施工安全水平為85.各項工序的邏輯關(guān)系及相關(guān)參數(shù)估計值如表1和表2所示,其中,各項參數(shù)值是在類似工程的歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上咨詢業(yè)界專家確定的.

        表1 項目的施工工序及參數(shù)估計

        表2 計算參數(shù)表

        4.1 模型建立

        根據(jù)上文分析,對于各子目標的單屬性效用函數(shù),均采用二次函數(shù)凹函數(shù)的形式,工程項目總成本C的效用函數(shù)為:

        將C、C0代入可得:b=1,ωc=-1/2962.同理可得:ωt=-1/1412,ωq=-1/23.672,

        ωg=-1/23.952,ωh=-1/21.762.根據(jù)式(1)可得,目標函數(shù)為:

        式中:KC,KQ,KT,KE,KH為各目標的權(quán)重系數(shù),反映業(yè)主對各目標的偏好程度,通過分析大量類似工程的歷史數(shù)據(jù)根據(jù)相關(guān)專家及業(yè)主評審確定.本文假設(shè)業(yè)主對各個目標的偏好程度相同,KC,KQ,KT,KE,KH的取值均為0.2,分別為建立成本、工期、質(zhì)量、環(huán)境保護、施工安全五大目標集成管理數(shù)學(xué)模型.

        4.2 模型求解及求解結(jié)果

        借助MATLAB的編程運算,應(yīng)用微粒群算法迭代公式(3)求得達到整體近似最優(yōu)的成本(C)為3 432萬元,工期(T)為427 d,質(zhì)量水平宜取84.51,環(huán)境保護水平宜取86.29,施工安全水平宜取90.77.案例的最后分析結(jié)果為:(C,T,Q,E,H)=(3 432,427,84.51,86.29,90.77).

        由上述所求整體近似最優(yōu)值可得,均衡優(yōu)化后,相比目標成本,節(jié)約了68萬元,相比目標工期,縮短了23 d,相比目標質(zhì)量水平,提高了4.51個百分點,相比目標環(huán)境保護水平,提高了1.29個百分點,相比目標施工安全水平,提高了5.77個百分點,達到了業(yè)主的要求.

        5 結(jié) 論

        本文在研究過程中以目標管理理論、集成化理論、多屬效用理論為基礎(chǔ),將環(huán)境保護與施工安全因素作為綠色施工主要控制目標,創(chuàng)建多目標集成管理系統(tǒng),并在施工過程集成、信息集成的支撐下構(gòu)建綠色施工多目標集成管理理論框架模型,運用多屬效用理論構(gòu)建多屬效用函數(shù)模型,最后利用微粒群算法計算工具,對建立的效用函數(shù)模型進行優(yōu)化求解使各目標主體達到整體近似最優(yōu).應(yīng)用實例表明,采用多屬效用函數(shù)建立的數(shù)學(xué)模型能夠很好地解決工程項目多目標集成管理優(yōu)化問題.

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