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        基于三角模糊和可變模糊集理論的地鐵運營風(fēng)險評價

        2018-04-18 12:06:32潘科關(guān)守安
        大連交通大學(xué)學(xué)報 2018年2期
        關(guān)鍵詞:特征值分值權(quán)重

        潘科,關(guān)守安

        (1.大連交通大學(xué) 土木與安全工程學(xué)院,遼寧 大連 116028; 2.遼寧省安全科學(xué)研究院,遼寧 沈陽 110004)

        0 引言

        地鐵運營風(fēng)險評價在保障地鐵車站及地鐵列車的安全運營方面具有重要的作用.近年來,關(guān)于地鐵運營風(fēng)險評價體系及其方法的研究發(fā)展迅速.文獻[1]分析了《地鐵運營安全評價標準》在權(quán)重確定及評價方法方面的不足,嘗試在地鐵運營風(fēng)險評價中引入變權(quán)理論和相對差異函數(shù),以彌補個別指標因權(quán)重過小導(dǎo)致的評價結(jié)果失真問題.文獻[2]針對地鐵建設(shè)和運營特點建立了地鐵運營安全評價的多級可拓評價模型.文獻[3]為評估地鐵安全運營水平,建立了基于DT 法的地鐵設(shè)備設(shè)施動態(tài)分級模型.文獻[4]基于Petri網(wǎng)絡(luò)建立了地鐵火災(zāi)應(yīng)急響應(yīng)模型.地鐵運營風(fēng)險評價體系的完備性、權(quán)重計算及評價方法的科學(xué)性是影響風(fēng)險評價結(jié)果的主要因素,在現(xiàn)有的指標權(quán)重確定方法中,專家經(jīng)驗法和AHP法不同程度上且有一定的主觀性,本文基于地鐵運營風(fēng)險的兩大基本特征,即各指標對于地鐵運營事故發(fā)生的可能性(RP)和后果的嚴重程度(RI)兩方面考慮其影響,并采用三角模糊理論來解決風(fēng)險影響因素的不確定性問題[5- 7],從而確定各風(fēng)險指標的權(quán)重;考慮到可變模糊集理論解決模糊問題的合理性[8],論文提出了地鐵運營風(fēng)險評價的可變模糊評價方法,該方法能夠科學(xué)合理地確定影響地鐵運營風(fēng)險各評價指標對各風(fēng)險等級的相對隸屬度,并且可以通過變化模型及其參數(shù),合理地確定出地鐵運營風(fēng)險等級,提高其結(jié)果的可信度.

        1 地鐵運營風(fēng)險評價體系的構(gòu)建

        基于系統(tǒng)安全的原理,影響系統(tǒng)安全的關(guān)鍵因素是“人-車(設(shè)備)-環(huán)境-管理”4個方面,對于地鐵運營,將“人”的因素歸納為運營組織及管理層,針對《城市軌道交通技術(shù)規(guī)范》(GB 50490-2009)在“運營”、“限界”、“土建工程”、“車輛”、“機電設(shè)備”等方面的要求,并結(jié)合《地鐵運營安全評價標準》(GB/T 50438-2007)及文獻[4]的成果,建立并完善了地鐵運營風(fēng)險評價指標體系,如表1所示.

        表1 地鐵運營風(fēng)險評價指標體系及取值

        注:(1)表1中1級指標、2級指標的有關(guān)內(nèi)容主要參考《城市軌道交通技術(shù)規(guī)范》(GB 50490-2009)地鐵運營的有關(guān)要求,重點參考《地鐵運營安全評價標準》(GB/T 50438-2007)的要求.(2)表1中的指標分值為《地鐵運營安全評價標準》附錄A-P中規(guī)定的該項總分值.考慮到計算的需要,將附錄規(guī)定的該項總分值與實際取值轉(zhuǎn)化為百分制,即第6列及第7列所示,如100(10)表示附錄中該項總分值為10分,轉(zhuǎn)變后為100分,85(8.5)表示該項實際取值為8.5分,將其轉(zhuǎn)變成百分制后為85分.(3)對于《地鐵運營安全評價標準》附錄A-P中規(guī)定的有關(guān)定性定量指標分值,除依據(jù)該條款外,還應(yīng)參照現(xiàn)行的地鐵運營規(guī)范,如對于附錄N土建評價表中“地下、高架結(jié)構(gòu)與車站建筑”,其N1項要考慮《城市軌道交通技術(shù)規(guī)范》7.3.18條關(guān)于地鐵換乘車站防火分區(qū)的有關(guān)要求,N11項要考慮進站口的安檢系統(tǒng).

        2 三角模糊理論及其權(quán)重確定方法的構(gòu)建

        風(fēng)險為事故發(fā)生的可能性及后果嚴重程度的綜合度量,而不同的指標對于事故發(fā)生的可能性及后果嚴重程度是不一樣的,且有一定的不確定性,因此科學(xué)的權(quán)重確定方法是考慮風(fēng)險評價指標對事故發(fā)生后果及嚴重程度的影響,并采用數(shù)學(xué)方法來解決其賦值過程中的不確定問題,而三角模糊理論可以有效解決這一問題.

        (1)

        式中,在地鐵運營風(fēng)險評價中,bl為指標賦值區(qū)間中的最小值;br為指標賦值區(qū)間中的最大值;bq為指標賦值區(qū)間中的最可能值.

        (2)

        式中,al,ar,aq的意義同bl,br,bq.

        根據(jù)地鐵運營風(fēng)險影響因素及三角模糊理論,其權(quán)重確定步驟如下.

        (1)定義風(fēng)險因素(RF)

        根據(jù)地鐵運營的有關(guān)特點及風(fēng)險的兩大基本特征,即事故發(fā)生的可能性(RP)以及后果的嚴重程度(RI).依據(jù)文獻[5]及文獻[6],表2、表3給出RP和RI模糊數(shù)的定義,包括其相應(yīng)的語言變量、地鐵運營中關(guān)于可能性及后果嚴重程度的參考值和對應(yīng)的三角模糊數(shù).

        表2 事故發(fā)生的可能性(RP)描述

        表3 后果的嚴重程度(RI)描述

        注:事故運營等級分類參照《地鐵運營安全評價標準》(GB/T 50438-2007)第19.2.1條.

        (2)確定風(fēng)險因素(RF)

        按照風(fēng)險的定義,得出風(fēng)險層次結(jié)構(gòu)的底層指標的風(fēng)險因素RF的計算公式如下:

        RF=RP?RI

        (3)

        (3)解模糊化過程

        使用重心解模糊法[7],其具體轉(zhuǎn)化公式如下:

        (4)

        (4)歸一化處理

        1級指標和2級指標的權(quán)重ωi和ωij可由式(8)求得:

        (5)

        3 地鐵運營風(fēng)險評價的可變模糊評價模型

        設(shè)地鐵運營風(fēng)險評價因素集為{y1,y2,…,yn},y1,y2,…,yn為1級指標,每個1級指標有m個級指標,則有待評價對象的特征值矩陣為X=(xij).xij的值主要由被評價對象的實際情況與《地鐵運營安全評價標準》附錄A-P中規(guī)定的有關(guān)定性定量指標分值取得,如對于安全管理評價中的“事故應(yīng)急救援體系(20分)”包括“應(yīng)急救援機構(gòu)(3)”、“預(yù)案制定情況(4分)”、“預(yù)案管理(1分)”、“應(yīng)急設(shè)備及人員配備情況及維護體系(6分)”、“事故應(yīng)急培訓(xùn)及應(yīng)急演練(4分)”、“當年緊急事故處置(2分)”五項內(nèi)容,而每項內(nèi)容又根據(jù)其分項組成進行打分,其分值結(jié)果相對符合實際情況.

        3.1 相對差異函數(shù)模型及其指標特征值的模糊化

        3.1.1相對隸屬函數(shù)及相對差異函數(shù)

        設(shè)U為論域,u為U的任意元素,元素u的一對對立模糊概念,或u對立的兩種基本模糊屬性:A和Ac.分別賦予A和Ac處于共維差異中介過渡的兩個端點以1、0與0、1的區(qū)間數(shù).分別在1到0和0到1的數(shù)軸上構(gòu)成一對[1,0]與[0,1]閉區(qū)間數(shù)的連續(xù)統(tǒng).對于U中的元素u,都在該連續(xù)統(tǒng)的任一點上指定了一對數(shù)fA和fAc,將fA和fAc分別稱為u對A和Ac的相對隸屬度.定義如下式的映射[11]

        μA(μ):u|→fA∈[0,1]

        μAc(μ):u|→fAc∈[0,1]

        (6)

        μA(u)和μAc(u)分別為u對A、Ac的相對隸屬函數(shù).

        設(shè)fd=fA-fAc,fd為u對A的相對差異度.映射

        D(u):u|→fd∈[-1,1]

        (7)

        D(u)為u對A的相對差異函數(shù).

        3.1.2利用相對差異函數(shù)確定相對隸屬度的方法

        對于地鐵運營風(fēng)險評價因素集為{y1,y2,…,yn},假設(shè)每個因素的風(fēng)險論域可劃分為k個等級.根據(jù)標準規(guī)范或者評價目的,可將第i個1級指標中第j個因素的第h個風(fēng)險等級的標準值區(qū)間設(shè)定為[aijh,bijh],該因素第h個風(fēng)險等級的上下界區(qū)間為[cijh,dijh].而mijh為區(qū)間中D(u)=1的點值,即該因素在第h個風(fēng)險等級的最可能取值.xij為論域上任意點的量值.

        根據(jù)可變模糊集理論,地鐵運營風(fēng)險評價的可變模糊集合的吸引域Iab、范圍域Icd和完全隸屬于矩陣Iab的點值矩陣M分別如式(8)~(10)所示:

        Iab=([aijh,bijh])

        (8)

        Icd=([cijh,dijh])

        (9)

        M=(mijh)

        (10)

        式中,M的第i行、第h列元素為mijh.根據(jù)h確定mijh:當h=1時mi1=ai1;當h=k時mik=bik;當1

        若xij落在mijh值的左側(cè),xij相對于風(fēng)險等級h的隸屬函數(shù)為:

        (11)

        反之則:

        (12)

        根據(jù)式(11)、(12),確定評價對象特征值矩陣X對各個風(fēng)險等級的相對隸屬度矩陣,如式(13)所示.

        iU=(μAh(xij))

        (13)

        3.2 基于相對隸屬函數(shù)的模糊可變評價模型

        根據(jù)文獻[8],地鐵運營風(fēng)險的模糊可變評價模型如式(14)所示:

        (14)

        將式(14)計算結(jié)果歸一化后得到第i個1級指標的隸屬度矩陣iUh:

        iUh=(iuh)

        (15)

        式中,iuh為第i個1級指標歸一化后的相對于風(fēng)險等級h(h=1,2,…,k)的隸屬度;iUh的第i行、第h列元素為iuh.

        應(yīng)用級別特征值公式,1級指標i的級別特征值為hi,令H=(h1,h2,…,hn),則:

        H=(1,2,…,k)·jUh

        (16)

        式中,k表示對應(yīng)的風(fēng)險等級;“·”表示矩陣相乘.

        根據(jù)H對待評價對象進行綜合評價得到其級別特征值:

        h0=(ω1,ω2,…ωn)·HT

        (17)

        式中,ωi為第i個1級指標的權(quán)重.

        4 實例分析

        1)根據(jù)表2、表3確定各指標的RP和RI評價值,利用式(3)、(4)確定RF值及RFT值,確定利用式(5)確定1級指標及2級指標的權(quán)重,分別如表1的第3,5列所示,如1級指標的權(quán)重確定過程如表4所示.

        表4 1級指標RP和RI評價值及其權(quán)重確定過程

        2)根據(jù)該地鐵運營的實際情況,采用集值統(tǒng)計法獲得各指標分值,如表2的第6列所示.結(jié)合評價對象,參考文獻[8]及《地鐵運營安全評價標準》中關(guān)于地鐵運營風(fēng)險及相關(guān)風(fēng)險級別的分級標準,確定風(fēng)險等級論域為V={不可接受,基本可接受需改進,可接受,可忽略},以數(shù)值1,2,3和4分別表示這4個風(fēng)險等級.在該體系中,取所有指標的風(fēng)險分值區(qū)間均一致,則風(fēng)險評價的可變模糊集合的吸引域為Iab=[0,60)[60,80)[80,90)[90,100]),范圍域為Icd=([0,80)[0,90)[60,100)[80,100]).根據(jù)指標的吸引域區(qū)間及相對隸屬函數(shù)對于點值矩陣的要求,確定各指標4個等級的點值矩陣為(mi1,mi2,mi3,mi4)=(0,65,85,100).

        根據(jù)以上的各參數(shù)取值,對每個指標值應(yīng)用式(11)~(13)計算,并將結(jié)果歸一化,可得每個指標的相對隸屬度矩陣,如表1第8~11列.根據(jù)2級指標的權(quán)重及相對隸屬度,應(yīng)用式(14)~(16)可求得各1級指標的級別特征值,如表5第2~5行所示;1級指標的權(quán)重及級別特征值利用式(17)可得到目標層的級別特征值,如表5第6行所示.由表5可知,4種模型下的評價結(jié)果的離差只有0.062,評價結(jié)果均為3級(可接受),偏向于2級(基本可接受需改進).

        表5 1級指標4組模型參數(shù)的評價結(jié)果表

        將該地鐵運營線路經(jīng)基礎(chǔ)分值評價法與可變模糊評價所得的兩種評價結(jié)果進行對比,如表6.

        表6 2種評價結(jié)果的對比

        從兩種評價方法的評價結(jié)果來看,其總體風(fēng)險水平都偏向“可接受”,但對于可變模糊評價方法,還能得出期1級指標所處于的風(fēng)險水平,如對于“安全管理評價”1級指標,其風(fēng)險處于“需改進”狀態(tài),因此可以通過完善其所屬風(fēng)險較高的2級指標來改善其風(fēng)險水平,如對于“事故應(yīng)急預(yù)案及應(yīng)急體系”,該地鐵運營公司雖然對應(yīng)急救援預(yù)案進行了編制,但預(yù)案的演練方式較為單一,并且演練缺乏相應(yīng)的計劃、總結(jié)及評估.因此建議該地鐵運營公司應(yīng)定期組織多種形式的應(yīng)急演練,并對其內(nèi)容進行總結(jié)、評估,根據(jù)地鐵運營發(fā)展現(xiàn)狀對預(yù)案進行維護更新.

        5 結(jié)論

        (1)根據(jù)地鐵運營風(fēng)險評價體系中各指標對于風(fēng)險發(fā)生的可能性及后果嚴重程度來確定指標權(quán)重的思想是合理性的,采用的三角模糊理論在處理地鐵運營風(fēng)險評價的不確定性問題是可行的;

        (2)應(yīng)用可變模糊集理論,用相對差異函數(shù)來確定地鐵運營風(fēng)險隸屬度向量是可行的.可變模糊評價模型不僅權(quán)重向量可變,且模型參數(shù)α、p可變,該方法突破傳統(tǒng)方法只用一種模型對評價對象進行評價的作法,可以提高評價的可靠性,而從計算結(jié)果可以看出通過變換模型參數(shù)得到的級別特征值較穩(wěn)定.

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