山東科技大學 林 笛

山東財經(jīng)大學 盧 琨

0 引言

隨著自動駕駛汽車的深入發(fā)展，本應得到普及的自動駕駛卻因為心理障礙，價格高昂，法律法規(guī)不完善，事故理賠責任不清晰等因素而遲遲得不到普及。但是自動駕駛貨車在克服上述問題的同時，人工成本高昂，事故率高等因素也在倒逼貨運行業(yè)加速普及自動駕駛技術。

1 自動駕駛技術現(xiàn)狀

國外的許多汽車企業(yè)都競相研發(fā)自動駕駛技術，不少車型已經(jīng)量產(chǎn)上路或者接近量產(chǎn)。歐美大部分地區(qū)都為大眾、寶馬、特斯拉等自動駕駛企業(yè)發(fā)放了測試許可，谷歌公司開發(fā)的自動駕駛汽車已經(jīng)安全行駛超過80萬公里。眾多企業(yè)投入大量資金研發(fā)自動駕駛技術，已經(jīng)形成了以雷達傳感器和車載攝像機有機結(jié)合的技術基礎，配合當下大熱的人工智能技術，在自動駕駛領域積累了大量的測試數(shù)據(jù)，為自動駕駛技術的普及提供了支持。

國內(nèi)自動駕駛技術和國外相比，不管是在技術上還是政策有所落后，但是近幾年發(fā)展速度較快，和歐美發(fā)達國家的差距在迅速縮小。在2017年7月份的Create AI開發(fā)者大會上，百度發(fā)布了我國第一個完整的自動駕駛生態(tài)——Apollo計劃。由百度地圖提供（Localization）、軟件算法（Open Software Platform）以及云服務（Cloud Service Platform）等軟件服務，其他廠商提供測試平臺所需的AI芯片、傳感器、和整車架構等等。在政策方面，雄安新區(qū)也曾表示將大力支持自動駕駛技術落地雄安。

綜上所述，國外自動駕駛技術開始較早，企業(yè)眾多，已經(jīng)形成了完善的自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈。國內(nèi)自動駕駛技術的研究起步較晚，但國家大力推動，近年來進展喜人，已經(jīng)達到或者接近了歐美發(fā)達國家的技術水平。隨著技術的不斷發(fā)展，車輛的高度自動駕駛必將完全實現(xiàn)。

2 自動駕駛汽車的產(chǎn)業(yè)化難題

目前來看，雖然自動駕駛汽車在技術上已經(jīng)高度成熟，但是市場上仍難以看到自動駕駛汽車的身影，2017年全球自動駕駛汽車的銷量僅為1萬輛，主要問題有技術尚未完全成熟，制造成本過高和法律法規(guī)不完善等。

2.1 技術問題尚未解決

當前自動駕駛技術雖然已經(jīng)高度發(fā)展，但是大部分測試數(shù)據(jù)都來自封閉的測試場地或車流量相對較小的高速公路，測試環(huán)境較為理想化。但是在市區(qū)等高度復雜的行車環(huán)境中，自動駕駛技術便難以處理，有些情況下完全不能工作，需要駕駛者手動駕駛，因此，已經(jīng)上路的自動駕駛汽車事故頻頻，遇到了不少質(zhì)疑甚至反對的聲音，導致部分潛在購買者打消了購買自動駕駛汽車的想法。

2.2 整車制造成本過高

由于自動駕駛行業(yè)尚處于萌芽階段，需要非常龐大的資金投入。布魯斯金學會于今年初發(fā)表了一份報告，2015年到2017年，全球汽車行業(yè)對自動駕駛領域的投資總額達800億美元，并且隨著技術的發(fā)展加速，投資幅度也會持續(xù)上升，預計2018年該領域的投資額將遠超過目前的數(shù)字。另一方面，受全球經(jīng)濟不景氣影響，芯片價格也在2018年有較大幅度增長。各種因素疊加，導致自動駕駛汽車價格高企。據(jù)艾睿鉑（AlixPartners）發(fā)布的研究報告稱，每輛車的自動駕駛技術成本約為22900美元，但是消費者愿意為自動駕駛付出的費用不會超過2300美元，兩者之間的巨大差異為整個汽車業(yè)留下了一個大難題。

2.3 法律法規(guī)不完善

目前無論國內(nèi)外關于自動駕駛汽車的法律法規(guī)非常少，相應的法律法規(guī)亟待構建，在市場準入、事故責任認定和安全性等方面還處于探索階段。

（1）市場準入標準

車輛要想進入市場，首先要符合相應的法律法規(guī)要求，如安全性、環(huán)保性和穩(wěn)定性等。

目前國內(nèi)外車輛管理部門都還沒有制定明確的標準，對于自動駕駛產(chǎn)業(yè)化來說是一個很大的難題。

（2）事故責任認定

雖然成熟的自動駕駛汽車相比于傳統(tǒng)汽車事故率更低，但難免發(fā)生事故。目前針對事故責任認定各方還在討論中，并沒有哪一 種聲音占了上風成為主導。因為無法確定是人還是電腦在控制汽車，在保險行業(yè)也存在較大爭議。

（3）安全性

自動駕駛汽車互聯(lián)程度非常高，近年來就有傳統(tǒng)互聯(lián)汽車被黑客入侵導致車輛失控的報道。電腦已經(jīng)接管了自動駕駛汽車的絕大部分操縱，如果被黑客入侵，后果將更加難以想象。

3 自動駕駛貨車的優(yōu)越性

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，我國的貨運行業(yè)也在闊步向前，截至2015年末，我國道路貨運車輛達到1500萬輛，貨車司機增長至3000萬人以上，平均每天的在途貨運量達到8400余萬噸，全年共完成總產(chǎn)值約3萬億元，占全社會GDP的5%，可以說道路貨運事關國計民生。但是傳統(tǒng)貨運行業(yè)也存在著運營成本高和事故率高等問題，引入自動駕駛技術，是解決現(xiàn)有大部分問題的良方，也是自動駕駛技術產(chǎn)業(yè)化過渡的極好選擇。

3.1 降低運營成本

隨著我國逐步進入老齡化社會，年輕司機的數(shù)量儲備嚴重不足，長途貨運司機的缺口持續(xù)拉大，預計到2030年，我國的長途貨運司機的缺口將增長到200萬人左右。匱乏的貨運司機數(shù)量帶來的是用人成本居高不下，貨運司機們已經(jīng)步入了高收入群體，平均年收入達到10萬元，在江浙滬等發(fā)達地區(qū)，某些企業(yè)開出15萬年薪的承諾仍然無人應聘，每輛貨車每年的人力成本就高達三十萬元。加上燃油費用、維護費用和保險費用，每輛貨車每年的總運營成本高達100萬元以上，嚴重影響了貨運公司的經(jīng)濟效益。

如果在貨車上引入自動駕駛技術，便可節(jié)約大量成本。幾輛貨車組成的車隊，僅需1到2名司機負責監(jiān)視安全和補充燃油，人力成本幾乎可以忽略不計。自動駕駛技術以科學合理的駕駛方式控制貨車，不但減少燃油浪費，更可以進一步減輕車輛磨損，進而減少車輛維護費用。預計自動駕駛貨車每年的運營成本將比傳統(tǒng)貨車降低40%，從貨車的整個生命周期來看，貨運公司的經(jīng)濟效益將大大提高。

3.2 大幅降低事故率

由于個體貨運行業(yè)無序競爭，超載超速，疲勞駕駛已經(jīng)成為公路事故的主因，貨車的事故率遠遠高于家用車。有數(shù)據(jù)顯示，貨車事故每年約導致7萬人死亡，30萬人受傷。和數(shù)萬家庭支離破碎一同到來的還有保險公司的巨額保費，嚴重影響了貨運行業(yè)的經(jīng)濟效益。

貨車的駕駛環(huán)境多為封閉的高速公路和園區(qū)、礦區(qū)的內(nèi)部道路，環(huán)境較為簡單，并且貨車視野開闊，自動駕駛技術完全能夠勝任。結(jié)合人工智能建立駕駛模型，不光可以避開眼前的危險，還可以通過人工智能預測緊急事故的發(fā)生，提前降速避險。

3.3 加速自動駕駛產(chǎn)業(yè)化

上文所述，復雜的市區(qū)道路導致技術需求太過復雜，價格過高導致自動駕駛汽車銷量極低，立法的缺失又導致沒有統(tǒng)一的行業(yè)標準。從而導致了自動駕駛技術產(chǎn)業(yè)化程度極低。如果把自動駕駛技術應用在貨運行業(yè)，在解決前兩個問題的同時，巨大的市場需求可以倒逼立法者加快立法，使科技企業(yè)的研發(fā)成果加速變現(xiàn)，為研發(fā)更為可靠、廉價自動駕駛技術提供了物質(zhì)保障，為自動駕駛技術高度產(chǎn)業(yè)化奠定基礎。

4 結(jié)語

自動駕駛技術可以解放汽車司機的雙手，大幅減少交通事故的發(fā)生，增強人們的移動性，甚至被譽為“汽車史上最偉大的發(fā)明”。但是在自動駕駛技術高速發(fā)展的同時，也存在著以產(chǎn)業(yè)化程度極低為首的種種矛盾。對此，筆者認為貨運行業(yè)在自動駕駛技術的產(chǎn)業(yè)化上有著別的行業(yè)無法比擬的優(yōu)勢。通過貨運行業(yè)的自動駕駛產(chǎn)業(yè)化，帶動整個自動駕駛行業(yè)邁入產(chǎn)業(yè)化的大門，未嘗不是一種合理的思路。

引文

①楊帆.無人駕駛汽車的發(fā)展現(xiàn)狀和展望[J].上海汽車,2014(03):35-40.

②鄧攀.貨車“司機荒”現(xiàn)象的成因及對策[J].物流科技,2017,40(11):26-28.