山東科技大學(xué) 林 笛

山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 盧 琨

0 引言

隨著自動(dòng)駕駛汽車的深入發(fā)展，本應(yīng)得到普及的自動(dòng)駕駛卻因?yàn)樾睦碚系K，價(jià)格高昂，法律法規(guī)不完善，事故理賠責(zé)任不清晰等因素而遲遲得不到普及。但是自動(dòng)駕駛貨車在克服上述問題的同時(shí)，人工成本高昂，事故率高等因素也在倒逼貨運(yùn)行業(yè)加速普及自動(dòng)駕駛技術(shù)。

1 自動(dòng)駕駛技術(shù)現(xiàn)狀

國(guó)外的許多汽車企業(yè)都競(jìng)相研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)，不少車型已經(jīng)量產(chǎn)上路或者接近量產(chǎn)。歐美大部分地區(qū)都為大眾、寶馬、特斯拉等自動(dòng)駕駛企業(yè)發(fā)放了測(cè)試許可，谷歌公司開發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)安全行駛超過80萬公里。眾多企業(yè)投入大量資金研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)，已經(jīng)形成了以雷達(dá)傳感器和車載攝像機(jī)有機(jī)結(jié)合的技術(shù)基礎(chǔ)，配合當(dāng)下大熱的人工智能技術(shù)，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域積累了大量的測(cè)試數(shù)據(jù)，為自動(dòng)駕駛技術(shù)的普及提供了支持。

國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛技術(shù)和國(guó)外相比，不管是在技術(shù)上還是政策有所落后，但是近幾年發(fā)展速度較快，和歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的差距在迅速縮小。在2017年7月份的Create AI開發(fā)者大會(huì)上，百度發(fā)布了我國(guó)第一個(gè)完整的自動(dòng)駕駛生態(tài)——Apollo計(jì)劃。由百度地圖提供（Localization）、軟件算法（Open Software Platform）以及云服務(wù)（Cloud Service Platform）等軟件服務(wù)，其他廠商提供測(cè)試平臺(tái)所需的AI芯片、傳感器、和整車架構(gòu)等等。在政策方面，雄安新區(qū)也曾表示將大力支持自動(dòng)駕駛技術(shù)落地雄安。

綜上所述，國(guó)外自動(dòng)駕駛技術(shù)開始較早，企業(yè)眾多，已經(jīng)形成了完善的自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈。國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛技術(shù)的研究起步較晚，但國(guó)家大力推動(dòng)，近年來進(jìn)展喜人，已經(jīng)達(dá)到或者接近了歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)水平。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，車輛的高度自動(dòng)駕駛必將完全實(shí)現(xiàn)。

2 自動(dòng)駕駛汽車的產(chǎn)業(yè)化難題

目前來看，雖然自動(dòng)駕駛汽車在技術(shù)上已經(jīng)高度成熟，但是市場(chǎng)上仍難以看到自動(dòng)駕駛汽車的身影，2017年全球自動(dòng)駕駛汽車的銷量?jī)H為1萬輛，主要問題有技術(shù)尚未完全成熟，制造成本過高和法律法規(guī)不完善等。

2.1 技術(shù)問題尚未解決

當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)雖然已經(jīng)高度發(fā)展，但是大部分測(cè)試數(shù)據(jù)都來自封閉的測(cè)試場(chǎng)地或車流量相對(duì)較小的高速公路，測(cè)試環(huán)境較為理想化。但是在市區(qū)等高度復(fù)雜的行車環(huán)境中，自動(dòng)駕駛技術(shù)便難以處理，有些情況下完全不能工作，需要駕駛者手動(dòng)駕駛，因此，已經(jīng)上路的自動(dòng)駕駛汽車事故頻頻，遇到了不少質(zhì)疑甚至反對(duì)的聲音，導(dǎo)致部分潛在購買者打消了購買自動(dòng)駕駛汽車的想法。

2.2 整車制造成本過高

由于自動(dòng)駕駛行業(yè)尚處于萌芽階段，需要非常龐大的資金投入。布魯斯金學(xué)會(huì)于今年初發(fā)表了一份報(bào)告，2015年到2017年，全球汽車行業(yè)對(duì)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的投資總額達(dá)800億美元，并且隨著技術(shù)的發(fā)展加速，投資幅度也會(huì)持續(xù)上升，預(yù)計(jì)2018年該領(lǐng)域的投資額將遠(yuǎn)超過目前的數(shù)字。另一方面，受全球經(jīng)濟(jì)不景氣影響，芯片價(jià)格也在2018年有較大幅度增長(zhǎng)。各種因素疊加，導(dǎo)致自動(dòng)駕駛汽車價(jià)格高企。據(jù)艾睿鉑（AlixPartners）發(fā)布的研究報(bào)告稱，每輛車的自動(dòng)駕駛技術(shù)成本約為22900美元，但是消費(fèi)者愿意為自動(dòng)駕駛付出的費(fèi)用不會(huì)超過2300美元，兩者之間的巨大差異為整個(gè)汽車業(yè)留下了一個(gè)大難題。

2.3 法律法規(guī)不完善

目前無論國(guó)內(nèi)外關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車的法律法規(guī)非常少，相應(yīng)的法律法規(guī)亟待構(gòu)建，在市場(chǎng)準(zhǔn)入、事故責(zé)任認(rèn)定和安全性等方面還處于探索階段。

（1）市場(chǎng)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)

車輛要想進(jìn)入市場(chǎng)，首先要符合相應(yīng)的法律法規(guī)要求，如安全性、環(huán)保性和穩(wěn)定性等。

目前國(guó)內(nèi)外車輛管理部門都還沒有制定明確的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)化來說是一個(gè)很大的難題。

（2）事故責(zé)任認(rèn)定

雖然成熟的自動(dòng)駕駛汽車相比于傳統(tǒng)汽車事故率更低，但難免發(fā)生事故。目前針對(duì)事故責(zé)任認(rèn)定各方還在討論中，并沒有哪一 種聲音占了上風(fēng)成為主導(dǎo)。因?yàn)闊o法確定是人還是電腦在控制汽車，在保險(xiǎn)行業(yè)也存在較大爭(zhēng)議。

（3）安全性

自動(dòng)駕駛汽車互聯(lián)程度非常高，近年來就有傳統(tǒng)互聯(lián)汽車被黑客入侵導(dǎo)致車輛失控的報(bào)道。電腦已經(jīng)接管了自動(dòng)駕駛汽車的絕大部分操縱，如果被黑客入侵，后果將更加難以想象。

3 自動(dòng)駕駛貨車的優(yōu)越性

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)的貨運(yùn)行業(yè)也在闊步向前，截至2015年末，我國(guó)道路貨運(yùn)車輛達(dá)到1500萬輛，貨車司機(jī)增長(zhǎng)至3000萬人以上，平均每天的在途貨運(yùn)量達(dá)到8400余萬噸，全年共完成總產(chǎn)值約3萬億元，占全社會(huì)GDP的5%，可以說道路貨運(yùn)事關(guān)國(guó)計(jì)民生。但是傳統(tǒng)貨運(yùn)行業(yè)也存在著運(yùn)營(yíng)成本高和事故率高等問題，引入自動(dòng)駕駛技術(shù)，是解決現(xiàn)有大部分問題的良方，也是自動(dòng)駕駛技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過渡的極好選擇。

3.1 降低運(yùn)營(yíng)成本

隨著我國(guó)逐步進(jìn)入老齡化社會(huì)，年輕司機(jī)的數(shù)量?jī)?chǔ)備嚴(yán)重不足，長(zhǎng)途貨運(yùn)司機(jī)的缺口持續(xù)拉大，預(yù)計(jì)到2030年，我國(guó)的長(zhǎng)途貨運(yùn)司機(jī)的缺口將增長(zhǎng)到200萬人左右。匱乏的貨運(yùn)司機(jī)數(shù)量帶來的是用人成本居高不下，貨運(yùn)司機(jī)們已經(jīng)步入了高收入群體，平均年收入達(dá)到10萬元，在江浙滬等發(fā)達(dá)地區(qū)，某些企業(yè)開出15萬年薪的承諾仍然無人應(yīng)聘，每輛貨車每年的人力成本就高達(dá)三十萬元。加上燃油費(fèi)用、維護(hù)費(fèi)用和保險(xiǎn)費(fèi)用，每輛貨車每年的總運(yùn)營(yíng)成本高達(dá)100萬元以上，嚴(yán)重影響了貨運(yùn)公司的經(jīng)濟(jì)效益。

如果在貨車上引入自動(dòng)駕駛技術(shù)，便可節(jié)約大量成本。幾輛貨車組成的車隊(duì)，僅需1到2名司機(jī)負(fù)責(zé)監(jiān)視安全和補(bǔ)充燃油，人力成本幾乎可以忽略不計(jì)。自動(dòng)駕駛技術(shù)以科學(xué)合理的駕駛方式控制貨車，不但減少燃油浪費(fèi)，更可以進(jìn)一步減輕車輛磨損，進(jìn)而減少車輛維護(hù)費(fèi)用。預(yù)計(jì)自動(dòng)駕駛貨車每年的運(yùn)營(yíng)成本將比傳統(tǒng)貨車降低40%，從貨車的整個(gè)生命周期來看，貨運(yùn)公司的經(jīng)濟(jì)效益將大大提高。

3.2 大幅降低事故率

由于個(gè)體貨運(yùn)行業(yè)無序競(jìng)爭(zhēng)，超載超速，疲勞駕駛已經(jīng)成為公路事故的主因，貨車的事故率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于家用車。有數(shù)據(jù)顯示，貨車事故每年約導(dǎo)致7萬人死亡，30萬人受傷。和數(shù)萬家庭支離破碎一同到來的還有保險(xiǎn)公司的巨額保費(fèi)，嚴(yán)重影響了貨運(yùn)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

貨車的駕駛環(huán)境多為封閉的高速公路和園區(qū)、礦區(qū)的內(nèi)部道路，環(huán)境較為簡(jiǎn)單，并且貨車視野開闊，自動(dòng)駕駛技術(shù)完全能夠勝任。結(jié)合人工智能建立駕駛模型，不光可以避開眼前的危險(xiǎn)，還可以通過人工智能預(yù)測(cè)緊急事故的發(fā)生，提前降速避險(xiǎn)。

3.3 加速自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)化

上文所述，復(fù)雜的市區(qū)道路導(dǎo)致技術(shù)需求太過復(fù)雜，價(jià)格過高導(dǎo)致自動(dòng)駕駛汽車銷量極低，立法的缺失又導(dǎo)致沒有統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。從而導(dǎo)致了自動(dòng)駕駛技術(shù)產(chǎn)業(yè)化程度極低。如果把自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用在貨運(yùn)行業(yè)，在解決前兩個(gè)問題的同時(shí)，巨大的市場(chǎng)需求可以倒逼立法者加快立法，使科技企業(yè)的研發(fā)成果加速變現(xiàn)，為研發(fā)更為可靠、廉價(jià)自動(dòng)駕駛技術(shù)提供了物質(zhì)保障，為自動(dòng)駕駛技術(shù)高度產(chǎn)業(yè)化奠定基礎(chǔ)。

4 結(jié)語

自動(dòng)駕駛技術(shù)可以解放汽車司機(jī)的雙手，大幅減少交通事故的發(fā)生，增強(qiáng)人們的移動(dòng)性，甚至被譽(yù)為“汽車史上最偉大的發(fā)明”。但是在自動(dòng)駕駛技術(shù)高速發(fā)展的同時(shí)，也存在著以產(chǎn)業(yè)化程度極低為首的種種矛盾。對(duì)此，筆者認(rèn)為貨運(yùn)行業(yè)在自動(dòng)駕駛技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化上有著別的行業(yè)無法比擬的優(yōu)勢(shì)。通過貨運(yùn)行業(yè)的自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)化，帶動(dòng)整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)邁入產(chǎn)業(yè)化的大門，未嘗不是一種合理的思路。

引文

①楊帆.無人駕駛汽車的發(fā)展現(xiàn)狀和展望[J].上海汽車,2014(03):35-40.

②鄧攀.貨車“司機(jī)荒”現(xiàn)象的成因及對(duì)策[J].物流科技,2017,40(11):26-28.