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        黃淮地區(qū)冬小麥最佳灌水日期模擬研究

        2018-04-13 00:46:05劉榮花
        江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年6期
        關(guān)鍵詞:變化率冬小麥越冬

        成 林, 劉榮花

        (1.中國氣象局河南省農(nóng)業(yè)氣象保障與應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室,河南鄭州 450003;2.河南省氣象科學(xué)研究所,河南鄭州 450003)

        黃淮麥區(qū)屬于溫帶季風(fēng)氣候區(qū),該區(qū)域熱量和光照條件充足,灌溉條件便利,是我國生態(tài)條件最適宜冬小麥生長的地區(qū)[1],冬小麥種植面積和總產(chǎn)量居全國各區(qū)域首位,對我國糧食總產(chǎn)有重要貢獻(xiàn)。然而,該區(qū)域有較強(qiáng)的氣候過渡性特征,降水分布不均,大部分年份自然降水不能滿足冬小麥正常生長的水分需求,灌溉是冬小麥高產(chǎn)的重要保證。

        近年來針對灌溉農(nóng)區(qū)生產(chǎn),在不同生育期灌溉對小麥光合特性[2]、養(yǎng)分吸收積累、水分利用效率[3-4]、籽粒品質(zhì)、農(nóng)藝性狀、產(chǎn)量構(gòu)成的影響,以及如何實(shí)現(xiàn)節(jié)水灌溉[5]、提高水分利用效率[6]方面的研究已取得了顯著成果。以小麥抗旱高產(chǎn)為目的,研究學(xué)者根據(jù)冬小麥不同生育期需水特征和不同麥區(qū)的氣候特征,已明確了冬小麥灌溉需水的關(guān)鍵期[7],朱津輝等利用WOFOST模型對河北保定3個(gè)不降水年型冬小麥灌溉時(shí)期的模擬證明,冬小麥拔節(jié)至孕穗期,以及抽穗至灌漿期2個(gè)時(shí)期灌溉對產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率最高[8];譚念童等通過田間試驗(yàn)手段,證實(shí)了拔節(jié)期、孕穗期和灌漿期灌水是影響作物葉片光合作用最重要的時(shí)期[9-11]。在灌溉量的研究方面,多針對高產(chǎn)節(jié)約和提高水分利用效率,既有通過需水量和降水量的差值計(jì)算灌溉需水量的技術(shù)方法[12],也可通過測墑補(bǔ)灌技術(shù)測算理論灌溉量[13-14],一般認(rèn)為黃淮麥區(qū)不同生育期灌溉量在50~70 mm為宜[15]。因此,目前在冬小麥生產(chǎn)中關(guān)于哪個(gè)生育期灌溉、需灌溉多少水量都已有較明確的結(jié)論[16]。但在實(shí)際生產(chǎn)中,具體的灌溉時(shí)間多具有隨機(jī)性和盲目性,現(xiàn)有成果中關(guān)于灌溉時(shí)期的分析多針對大的生育期,而對于該生育期內(nèi)最優(yōu)灌溉日期的成果尚不多見,遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細(xì)化需求。本研究利用DSSAT-CERES Wheat模型在田間管理方面的優(yōu)勢,考慮冬小麥需水關(guān)鍵期和傳統(tǒng)灌溉習(xí)慣,開展不同生育期、不同灌溉日期對產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成要素的模擬研究,從產(chǎn)量及產(chǎn)量穩(wěn)定性等角度分析最佳灌水時(shí)機(jī),為開展精細(xì)化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)指導(dǎo)提供科學(xué)依據(jù)。

        1 資料與方法

        1.1 資料來源

        在黃淮地區(qū)選擇氣候特征不同、種植品種屬性有一定差異的河南新鄉(xiāng)(35°19′N,113°53′E)、河南商丘(34°27′N,115°40′E)、江蘇徐州(34°17′N,117°09′E)和安徽蒙城(33°17′N,116°32′E)為代表站點(diǎn)。1981—2010年代表站逐日平均氣溫(℃)、降水量(mm)、最低氣溫(℃)、日照時(shí)數(shù)(h)源于中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://cdc.cma.gov.cn/),1981—2010年冬小麥發(fā)育期觀測資料源于各省氣象局,歷史產(chǎn)量資料源于統(tǒng)計(jì)部門。各土壤層的深度、質(zhì)地、全氮含量、土壤容重、pH值以及有機(jī)碳含量和陽離子交換量等土壤數(shù)據(jù),來源于《中國土種志》[17]。

        1.2 作物模型

        農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移決策支持系統(tǒng)DSSAT(Decision Support System for Agrotechnology Transfer)由農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移國際基準(zhǔn)網(wǎng)IBSNAT(International Benchmark Sites Network for Agrotechnoloy Transfer)開發(fā)研制,該系統(tǒng)支持下的CERES Wheat模型,近年來已被我國學(xué)者證實(shí)可適用于大部分冬小麥生產(chǎn)區(qū)[18-19]。在建立作物管理文件、土壤文件和氣象數(shù)據(jù)文件的基礎(chǔ)上,采用DSSAT V4.5中的的GLUE模塊對作物品種參數(shù)進(jìn)行調(diào)試,采用歸一化均方根誤差、一致性指數(shù)[20]及模擬值與觀測值的相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)?zāi)P偷哪M效果。

        (1)

        (2)

        (3)

        1.3 冬小麥主要生育階段水分虧缺量

        冬小麥生長某一時(shí)段的水分虧缺量(mm)用D表示:

        D=Kc×ET0-P。

        (4)

        式中:Kc為作物系數(shù),采用方文松等推薦的數(shù)據(jù)[21]計(jì)算;ET0為某時(shí)候的潛在蒸散量(mm),采用FAO推薦的Penman-Monteith方法計(jì)算[22]。

        1.4 模擬方案

        由于冬小麥生育期內(nèi)水分虧缺情況各異,越冬期氣溫條件不同,各地形成了不同的農(nóng)業(yè)灌溉習(xí)慣,如新鄉(xiāng)、商丘站一般全生育期灌溉3次,即越冬水、拔節(jié)水和抽穗灌漿水,徐州和蒙城地區(qū)大部分年份以灌返青水和抽穗水為主。為區(qū)分不同生育期內(nèi)不同灌溉日期的影響,模擬設(shè)定小麥全生育期僅灌水1次,具體灌溉時(shí)間:將新鄉(xiāng)和商丘站該生長年度的越冬開始日期、拔節(jié)普遍期和抽穗普遍期分別記為W、J和T,灌溉日期以5 d為間隔,分別模擬W-20 d至W+20 d,J-20 d至J+20 d,T-20 d至T+20 d灌溉的影響;將徐州和蒙城站返青普遍期記為G,抽穗普遍期也記為T,分別模擬G-20 d 至G+20 d以及T-20 d至T+20 d灌溉的影響。灌溉量均設(shè)為60 mm。各處理以該發(fā)育期普遍期當(dāng)日灌溉為對照。

        采用相對變化率定量評(píng)價(jià)不同灌溉日期對產(chǎn)量或產(chǎn)量構(gòu)成要素的變化幅度:

        (5)

        Ywi是第i個(gè)灌溉日期處理影響的產(chǎn)量或產(chǎn)量構(gòu)成要素的相對變化率,Yi是第i個(gè)灌溉日期處理影響的產(chǎn)量或產(chǎn)量構(gòu)成要素值,YCK是其對應(yīng)的對照值。

        將某一站點(diǎn)同一發(fā)育期灌溉處理的產(chǎn)量進(jìn)行排序,采用累計(jì)百分位法分別計(jì)算10%、25%、75%和90%百分位對應(yīng)的產(chǎn)量值,利用箱形圖分析產(chǎn)量的穩(wěn)定性。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 模型適應(yīng)性驗(yàn)證

        利用各站連續(xù)3年的作物資料對模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)試。根據(jù)調(diào)試后的模型參數(shù),分別利用新鄉(xiāng)2004—2009年、商丘2005—2010年、蒙城1995—2000年,以及徐州1995—1999年模型模擬的開花期、成熟期及實(shí)際產(chǎn)量進(jìn)行驗(yàn)證,資料驗(yàn)證年份與參數(shù)調(diào)試年份無重合。發(fā)育期模擬效果是本研究開展的前提,從圖1和表1可以看出,各站開花期和成熟期的模擬值相對均方根誤差在2%以內(nèi),符合度和相關(guān)系數(shù)接近于1,產(chǎn)量模的均方根誤差均小于9%,其他參數(shù)也在可接受范圍內(nèi)。

        2.2 冬小麥主要生育階段水分虧缺量

        從圖2可以看出,各代表站點(diǎn)冬小麥主要生育期多年平均水分虧缺量變化趨勢基本一致,水分虧缺量分蘗—返青前變化平穩(wěn),新鄉(xiāng)和商丘站11月中旬至次年2月上旬的平均水分虧缺量分別為71.2 mm和59.0 mm,而徐州和蒙城站為50.9 mm和45.7 mm。2月中下旬返青以后水分虧缺量迅速增加,返青至拔節(jié)期前后(2月中旬至3月下旬)各站的水分虧缺在45~65 mm之間,而抽穗(4月中旬)至灌漿盛期(5月上旬)的水分虧缺在55~76 mm之間。因此按多年平均 60 mm 灌溉量可基本滿足關(guān)鍵生育階段的水分供給。

        表1 代表站點(diǎn)冬小麥開花期、成熟期與產(chǎn)量的模擬值與觀測值的統(tǒng)計(jì)比較

        2.3 不同灌溉時(shí)間的產(chǎn)量平均變化率

        商丘和新鄉(xiāng)站返青前水分虧缺量相對大,且冬季氣溫相對較低,因此該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上形成了冬灌的習(xí)慣。模擬結(jié)果發(fā)現(xiàn),灌溉時(shí)間間隔為5 d對產(chǎn)量的影響卻十分明顯,不同處理產(chǎn)量的變幅可達(dá)±15%。越冬期(圖3-a),商丘和新鄉(xiāng)站越冬后灌溉的產(chǎn)量明顯高于越冬前,且越冬前灌溉時(shí)間越早,產(chǎn)量越低;越冬后,新鄉(xiāng)站W(wǎng)+10 d處理產(chǎn)量最高,隨著時(shí)間后移氣溫降低,產(chǎn)量有所降低;商丘站W(wǎng)+15 d處理產(chǎn)量最高。表明越冬后灌溉對提高產(chǎn)量有利,但灌溉時(shí)間不宜過晚,易出現(xiàn)凍害風(fēng)險(xiǎn),以進(jìn)入越冬期后5~15 d為宜。

        蒙城和徐州站返青期不同日期灌溉產(chǎn)量的變化趨勢與越冬水相似(圖3-b),即返青后灌溉對產(chǎn)量的形成更為有利,但對產(chǎn)量的影響率僅在5%以內(nèi)。返青后灌溉產(chǎn)量明顯高于返青前灌溉處理。與返青當(dāng)日灌溉相比,蒙城站G+10 d處理有較高的增產(chǎn)率,徐州站的增產(chǎn)率與返青后灌溉時(shí)間的關(guān)系不明顯。

        拔節(jié)期不同日期灌溉的產(chǎn)量變化趨勢與越冬期、返青期相反(圖3-c),商丘和新鄉(xiāng)兩站產(chǎn)量隨著灌溉時(shí)間的推遲而大幅減產(chǎn),J+20 d處理商丘和新鄉(xiāng)較拔節(jié)普遍期當(dāng)日灌溉分別減產(chǎn)17.7%和11.1%。拔節(jié)前5~15 d灌溉兩站產(chǎn)量增加0.9%~5.6%,最大產(chǎn)量商丘和新鄉(xiāng)分別出現(xiàn)在J-10 d和 J-5 d。

        抽穗不同日期灌溉導(dǎo)致的產(chǎn)量相對變化率最大(圖4),4個(gè)代表站一致表現(xiàn)為灌溉時(shí)間越早,產(chǎn)量越高。T-20 d灌溉,各站的平均產(chǎn)量變化率達(dá)21.09%,而抽穗期以后5~15 d 再灌溉則明顯減產(chǎn),T+15 d處理各站的平均產(chǎn)量變化率為-9.8%,T+20 d處理灌溉產(chǎn)量的相對變化率與T+15 d 處理接近,減產(chǎn)率不再明顯增加。

        2.3 不同灌溉時(shí)間產(chǎn)量結(jié)構(gòu)變化

        單位面積穗密度、每穗粒數(shù)和千粒質(zhì)量是產(chǎn)量構(gòu)成的3個(gè)重要因素,不同灌溉日期產(chǎn)量變化主要受產(chǎn)量結(jié)構(gòu)變化的影響。從越冬期2個(gè)站點(diǎn)的產(chǎn)量結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來看,W-20 d處理,兩站密度減小12.2%~14.2%,隨著灌溉時(shí)間延后至越冬后5~10 d,群體密度達(dá)最大值,商丘和新鄉(xiāng)密度較越冬當(dāng)日灌溉分別增加7.0%和4.1%。模擬數(shù)據(jù)顯示,越冬后灌溉對穗粒數(shù)增長有一定作用,但平均變化率僅在1%左右。千粒質(zhì)量的變化可以忽略(表1)。結(jié)合圖3-a來看,越冬期灌溉適當(dāng)延遲利于群體密度的提高, 越冬普遍期前后不同日期灌溉處理密度的變化量級(jí)與產(chǎn)量的變化率相當(dāng),是影響產(chǎn)量變化的主要因素。

        在灌水的情況下,返青期灌水同時(shí)影響群體密度與穗粒數(shù)(表2、表3),但返青日前后灌水蒙城與徐州站冬小麥產(chǎn)量各要素的變幅相對較小;與返青普遍期當(dāng)日灌水相比,返青前處理密度的變化相對小,負(fù)變化率最大值-1.2%出現(xiàn)在徐州的G-20 d處理;而返青后灌溉可以提高分蘗成穗率,既有利于群體穗密度的增加,也利于單穗粒數(shù)的增加。返青后,同一站點(diǎn)的穗粒數(shù)變化率均大于密度的變化率。返青前灌溉處理的密度與穗粒數(shù)的變化有正有負(fù),而返青后灌溉有利于促進(jìn)群體有效穗的增加,也利于單穗粒數(shù)的增加。返青期灌溉處理千粒質(zhì)量變化率在0.1%左右,可忽略。因此,返青后灌溉對產(chǎn)量形成更為有利,而返青普遍期后灌溉的時(shí)機(jī)選擇有較強(qiáng)的靈活性。

        拔節(jié)期灌溉對產(chǎn)量三要素均有一定程度的影響。其中,拔節(jié)前灌溉比拔節(jié)當(dāng)日灌溉更有利于穗粒數(shù)的提高,商丘和新鄉(xiāng)站均在J-15 d處理灌溉時(shí)穗粒數(shù)最大,分別增加 5.65% 和1.81%;而隨著灌溉時(shí)間的推遲,穗粒數(shù)明顯降低,到拔節(jié)后20 d,穗粒數(shù)可減少20%以上。拔節(jié)普遍期以前灌溉,對群體密度的影響很小,而過了拔節(jié)普遍期以后再灌溉,出現(xiàn)有效穗密度減少的趨勢,這可能與前期水分供給不及時(shí)影響成穗有關(guān)。從表2、表3還可以看出,拔節(jié)期灌溉對提高千粒質(zhì)量也有一定的促進(jìn)作用。

        表2 商丘和新鄉(xiāng)灌溉處理產(chǎn)量結(jié)構(gòu)相對變化率 %

        模擬發(fā)現(xiàn),抽穗不同時(shí)期灌溉,對產(chǎn)量三要素均有影響,其中,群體密度隨著灌溉時(shí)間推后減小,抽穗前灌溉處理群體增加,抽穗后灌溉密度減小。千粒質(zhì)量隨著灌溉時(shí)間的推后而增加,相對于抽穗普遍期當(dāng)日灌溉,過早灌溉對千粒質(zhì)量沒有促進(jìn)作用;各站各處理的千粒質(zhì)量均在T+15 d時(shí)達(dá)到最大值,千粒質(zhì)量的增幅在1.6%~12.2%之間,表明抽穗后 15 d 之內(nèi)灌水對提高粒重最為有利。

        穗粒數(shù)的變化趨勢與千粒質(zhì)量相反。抽穗前,即孕穗期灌溉,有利于減少小花的退化,提高結(jié)實(shí)率,增加穗粒數(shù),而抽穗后再灌溉,這種促進(jìn)作用減弱。結(jié)合產(chǎn)量的變化率看,抽穗前灌水增重的主要原因,是穗粒數(shù)的明顯增加。而抽穗后灌水雖然千粒質(zhì)量增加,但穗粒數(shù)的減少導(dǎo)致產(chǎn)量仍較抽穗當(dāng)日灌溉偏低。

        表3 蒙城和徐州灌溉處理產(chǎn)量結(jié)構(gòu)變化率 %

        2.4 不同灌溉時(shí)間的產(chǎn)量穩(wěn)定性分析

        將累計(jì)百分位25%~<75%之間的產(chǎn)量區(qū)間定義為穩(wěn)產(chǎn)區(qū)間,75%~90%的產(chǎn)量區(qū)間為高產(chǎn)區(qū)間,累計(jì)百分位10%~<25%為低產(chǎn)區(qū)間。各區(qū)間分布范圍越大,表明產(chǎn)量離散程度越高,變異性越大,各區(qū)間分布越密集,表明產(chǎn)量的穩(wěn)定程度高。

        從圖5可以看出,越冬普遍期前后灌溉,穩(wěn)產(chǎn)區(qū)間變化不大,但越冬前后5 d內(nèi)灌溉的,25%~<75%的區(qū)間相對更集中,表明接近越冬期灌溉易獲得穩(wěn)產(chǎn)。W+5 d至W+15 d處理,高產(chǎn)區(qū)間較大,也在一定程度上表明進(jìn)入越冬后,在某些年份推遲灌溉出現(xiàn)高產(chǎn)的可能性較大。

        返青前后不同產(chǎn)量區(qū)間的變化不大,2個(gè)站的共同特點(diǎn)是返青后灌溉處理的25%~<75%產(chǎn)量區(qū)間增大,從表3可以發(fā)現(xiàn),返青后灌溉對產(chǎn)量三要素的影響相對更明顯,因此產(chǎn)量的波動(dòng)性也增加。拔節(jié)前灌溉處理,商丘和新鄉(xiāng)站的穩(wěn)產(chǎn)區(qū)間相對緊湊,除商丘J-20 d處理高產(chǎn)區(qū)間相對較大外,拔節(jié)以前的灌溉處理產(chǎn)量均相對穩(wěn)定。拔節(jié)后,低產(chǎn)區(qū)域增大,表明出現(xiàn)低產(chǎn)的可能性更高。同時(shí),25%~<75%產(chǎn)量區(qū)間的間隔增大,表明拔節(jié)以后灌水產(chǎn)量年際間波動(dòng)性大于拔節(jié)前。

        抽穗的不同時(shí)期灌溉,穩(wěn)產(chǎn)區(qū)間的變化比其他時(shí)期處理穩(wěn)定(圖6)。各站的產(chǎn)量波動(dòng)區(qū)間存在差異,但共同點(diǎn)是,抽穗前灌溉處理的高產(chǎn)區(qū)間大于低產(chǎn)區(qū)間,隨著灌溉時(shí)間的推后,這種可能獲得高產(chǎn)的區(qū)間減小??梢钥闯觯樗肫诠喔葧r(shí)間不同對穩(wěn)產(chǎn)的影響相對小,但提早灌溉能夠高產(chǎn)的概率較高。

        3 結(jié)論與討論

        在實(shí)際生產(chǎn)過程中,因?yàn)楣喔热掌谙嗖畈淮?,引起的產(chǎn)量及產(chǎn)量結(jié)構(gòu)差異往往被忽視。從已有的分析結(jié)果來看,灌溉日期的細(xì)化的確對小麥生長有一系列影響[23-25]。在無凍害的年份,冬小麥越冬普遍期后15 d以內(nèi)灌溉,有利于構(gòu)建更合理的群體和提高產(chǎn)量;返青期灌溉宜遲不宜早,在返青后5~15 d內(nèi)灌溉最佳,過晚灌溉對獲得穩(wěn)產(chǎn)不利;拔節(jié)水適宜早灌,對提高有效密度和穗粒數(shù)均有利,抽穗前后不同日期對穩(wěn)產(chǎn)的影響不大,但提早15 d灌溉對提高產(chǎn)量有利,這對于開展精細(xì)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指導(dǎo)有積極意義。

        本研究中越冬普遍日期以連續(xù)5 d滑動(dòng)平均氣溫穩(wěn)定通過0 ℃為依據(jù),另一方面,CERES Wheat模型中并沒有對越冬日期的模擬,因此本研究分析的越冬期最優(yōu)灌溉日期可能與大田實(shí)際情況不完全相符,但已有一些試驗(yàn)分析認(rèn)為進(jìn)入越冬期后5~10 d灌溉利于最終群體密度的增加[26-27]。結(jié)合王文佳等[28]、楊林林等[29]的研究成果來看,返青期適當(dāng)晚灌利于促進(jìn)春生分蘗生長,并可避免過早灌溉氣溫偏低形成凍害。而拔節(jié)期適宜提前5~10 d早灌,偏晚灌溉則穗粒數(shù)明顯下降,主要原因是拔節(jié)前正是小花分化、雌雄蕊分化的關(guān)鍵時(shí)期,對于極易發(fā)生春旱的黃淮麥區(qū),拔節(jié)前有效的水分補(bǔ)充才能確保籽粒的形成,錯(cuò)過最佳灌溉時(shí)機(jī),則穗粒數(shù)大幅下降。淮麥區(qū)因冬季低溫風(fēng)險(xiǎn)低、冬前水分虧缺量相對小等原因一般不灌越冬水,返青期晚灌的作用與豫麥區(qū)拔節(jié)水早灌的效果相當(dāng)。小麥需水的臨界期一般出現(xiàn)在孕穗前[30],水分不足主要影響小花退化不孕,減少穗粒數(shù),抽穗前灌溉的模擬結(jié)果即反映出對穗粒數(shù)的貢獻(xiàn),這與前人的研究結(jié)果[31-32]一致。灌漿期水分主要影響千粒質(zhì)量[33],但過晚灌溉,水分增質(zhì)量的效果減弱,還可能增加后期倒伏的風(fēng)險(xiǎn)。但抽穗期前后灌溉對產(chǎn)量穩(wěn)定性的影響最小,可能的原因是大多數(shù)年份抽穗灌漿期均存在水分虧缺的現(xiàn)象,受年型變化影響相對小。本研究未按降水年型對模擬結(jié)果進(jìn)行分類,但可通過產(chǎn)量的波動(dòng)性特征反映同一日期灌溉在不同年型下的表現(xiàn)。

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