核心是從“勞動力紅利”向“人力資本紅利”轉(zhuǎn)變。

近年來，中國的工業(yè)化比全球整體表現(xiàn)更為突出，但依然面臨著不少挑戰(zhàn)，尤其是工業(yè)發(fā)展如何實現(xiàn)從依賴人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾囉行钨Y本與人力資本紅利。因此，正確認識全球視角下的中國工業(yè)化發(fā)展的歷程與現(xiàn)狀，總結(jié)其中的利弊得失，對進一步推動中國工業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型、提升工業(yè)化水平具有重要意義。

我們對中國近30年工業(yè)化道路研究后認為，中國要成為全球工業(yè)強國，仍需持續(xù)邁過多道檻，其中的核心是從簡單低層次的“勞動力紅利”向“人力資本紅利”轉(zhuǎn)變。

工業(yè)化排名持續(xù)攀升

全球工業(yè)總產(chǎn)值自1980年以來增加了2倍，自2000年以來也已增長超過46%，工業(yè)總產(chǎn)值和人均工業(yè)產(chǎn)值正逐漸成為衡量國家工業(yè)化水平的重要指標。

我們對過去30年全球工業(yè)化進程進行了系列研究，從工業(yè)總量及人均工業(yè)產(chǎn)值兩個維度對上世紀80年代以來全球工業(yè)化進程進行了盤點，結(jié)論是傳統(tǒng)工業(yè)國家地位持續(xù)穩(wěn)固、新興國家排名不斷攀升。

美、英、德、日四國過去一直是全球工業(yè)化第一梯隊;以中國、印度、印尼等為代表的新興國家經(jīng)歷了快速的工業(yè)化進程，正在迅速追趕。就工業(yè)總產(chǎn)值而言，近年來中國和印度均超越英國，成功躋身世界工業(yè)化發(fā)展的第一梯隊。特別是中國，2009年工業(yè)總產(chǎn)值首度居世界第二，僅次于美國、高于日本，且中美之間的差距也正急劇縮小。2000年，中國的工業(yè)總產(chǎn)值僅相當于美國的24%;至2015年，這一比例已上升至94%。

從人均工業(yè)產(chǎn)值來看，美、英、德地位依然領(lǐng)先，但逐漸步入低速發(fā)展期，人均增長率較之前階段普遍下降。中國和印度已進入工業(yè)化加速時期。印度人均工業(yè)產(chǎn)值增長率為發(fā)達工業(yè)國的3倍左右，中國則為10倍左右。到2010年，中國人均工業(yè)產(chǎn)值已是印度的6倍，超過秘魯近20%，與發(fā)達國家差距已經(jīng)縮小到5倍左右。

效率有待提高

中國工業(yè)化的成就矚目，但也存在不少隱憂，尤其是面臨勞動生產(chǎn)率提升減弱、勞動力效率偏低的問題。我們的系列研究表明：過去30多年困擾中國工業(yè)化進程的特點集中在以下幾個方面：

一是發(fā)展快、總量高、人均低。自1980年以來，世界工業(yè)總產(chǎn)值增加了2倍，但中國增加了30倍。2016年，中國工業(yè)在GDP總量中的比例已超過40%。以工人人均產(chǎn)出為標志的勞動生產(chǎn)率自1952年以來也增長了350%。目前，中國的工業(yè)總產(chǎn)值全球排名第二，但就人均產(chǎn)值而言，其排名大致只能與巴西相當。

二是勞動生產(chǎn)率水平提升速度依然有限。一直以來中國工業(yè)化的發(fā)展依賴勞動生產(chǎn)率的提高。自1980年以來，世界各國尤其是中國的工業(yè)勞動生產(chǎn)率一直保持上升趨勢。但是即便如此，中國直到2015年也僅僅達到及略微超過印尼的水平。這一現(xiàn)象反映出中國相對較低的技術(shù)水平，工業(yè)生產(chǎn)中機器取代人力的規(guī)模有限。事實上，在英國、日本以及美國，工業(yè)中的勞動力數(shù)量在最近十年已逐步減少;相反的則是中國和印尼，其勞動力數(shù)量仍在不斷增加。

三是人力資本效率提升速度比較落后。原因在于中國工業(yè)中的勞動力規(guī)模大，因此總體勞動生產(chǎn)率增長緩慢。更為重要的是，工業(yè)機器人需要高素質(zhì)高效率的人力資本配備，如果機器人不能正確操作和維護，對技術(shù)提高意義有限。中國有形資本的世界排名第二，僅次于美國;但在無形的人力資本（教育、技術(shù)）等方面，中國仍有巨大提升空間。僅從平均受教育年數(shù)而言，中國排名第75，這導致中國工人雖然整體技術(shù)水平在不斷提高，但是技術(shù)的效率（有形和人力資本的有效使用）依然不高。

轉(zhuǎn)變紅利模式

預計到2030年，中國有望超越美國成為全球第一大工業(yè)國，而目前正處于從勞動密集型生產(chǎn)向資本密集型生產(chǎn)轉(zhuǎn)變的十字路口。決定能否順利實現(xiàn)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因素在于轉(zhuǎn)變紅利模式：中國的工業(yè)化必須從依賴人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚾肆Y本紅利。

巴西等新型工業(yè)國的發(fā)展困境在于：通過勞動密集型企業(yè)攫取了“第一桶金”，但20年后，勞動密集型企業(yè)生產(chǎn)成本太高，新的技術(shù)又無法產(chǎn)生更多的利潤，導致巴西的年均經(jīng)濟增長率只能維持在2%左右。僅僅依靠提高勞動生產(chǎn)率，中國要跨越這一“中等收入陷阱”也需要艱苦努力。

運用線性回歸模型分析之后，我們預計在僅依靠提高勞動生產(chǎn)率的條件下，2017年至2025年間，中國的工業(yè)總產(chǎn)值年均增長率約為4%，至2030年可能降至3%甚至更低。如果計算人均產(chǎn)值，增長率可能更低。這意味著中國的工業(yè)化水平與其他國家，例如美國之間的差距將會擴大。

日本是成功轉(zhuǎn)型為資本密集型增長的國家。在1930至1960年間，通過制定和實行對新興工業(yè)的優(yōu)先保護、技術(shù)和教育領(lǐng)域的大規(guī)模投資、銀行及投資領(lǐng)域的自由政策、提高工資水平等政策措施，日本在一代人的時間里就趕上了西方國家。這一系列改革的最大特點在于同步實施，與中國目前正在大力推動的“頂層設(shè)計”如出一轍。

中國可充分借鑒日本的趕超型經(jīng)驗，通過依賴資本和技術(shù)的雙重提升，實現(xiàn)在2017—2030年之間工業(yè)總產(chǎn)值年均4%的增長率，進而跨越中等收入陷阱，實現(xiàn)中國工業(yè)的成功轉(zhuǎn)型。

其中最重要的是，大力推動中國信息技術(shù)和機器人、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)背后制度建設(shè)，包括管理創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、文化創(chuàng)新等方式，為“勞動力紅利”向“人力資本紅利”的轉(zhuǎn)型，提供重要的政策支撐、導向支撐、制度支撐和文化支撐。