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        中國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型需要新紅利

        2018-04-12 00:00:00巴斯?范魯徐毅
        財(cái)經(jīng)國(guó)家周刊 2018年5期
        關(guān)鍵詞:工業(yè)產(chǎn)值總產(chǎn)值勞動(dòng)生產(chǎn)率

        核心是從“勞動(dòng)力紅利”向“人力資本紅利”轉(zhuǎn)變。

        近年來(lái),中國(guó)的工業(yè)化比全球整體表現(xiàn)更為突出,但依然面臨著不少挑戰(zhàn),尤其是工業(yè)發(fā)展如何實(shí)現(xiàn)從依賴人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾囉行钨Y本與人力資本紅利。因此,正確認(rèn)識(shí)全球視角下的中國(guó)工業(yè)化發(fā)展的歷程與現(xiàn)狀,總結(jié)其中的利弊得失,對(duì)進(jìn)一步推動(dòng)中國(guó)工業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型、提升工業(yè)化水平具有重要意義。

        我們對(duì)中國(guó)近30年工業(yè)化道路研究后認(rèn)為,中國(guó)要成為全球工業(yè)強(qiáng)國(guó),仍需持續(xù)邁過(guò)多道檻,其中的核心是從簡(jiǎn)單低層次的“勞動(dòng)力紅利”向“人力資本紅利”轉(zhuǎn)變。

        工業(yè)化排名持續(xù)攀升

        全球工業(yè)總產(chǎn)值自1980年以來(lái)增加了2倍,自2000年以來(lái)也已增長(zhǎng)超過(guò)46%,工業(yè)總產(chǎn)值和人均工業(yè)產(chǎn)值正逐漸成為衡量國(guó)家工業(yè)化水平的重要指標(biāo)。

        我們對(duì)過(guò)去30年全球工業(yè)化進(jìn)程進(jìn)行了系列研究,從工業(yè)總量及人均工業(yè)產(chǎn)值兩個(gè)維度對(duì)上世紀(jì)80年代以來(lái)全球工業(yè)化進(jìn)程進(jìn)行了盤點(diǎn),結(jié)論是傳統(tǒng)工業(yè)國(guó)家地位持續(xù)穩(wěn)固、新興國(guó)家排名不斷攀升。

        美、英、德、日四國(guó)過(guò)去一直是全球工業(yè)化第一梯隊(duì);以中國(guó)、印度、印尼等為代表的新興國(guó)家經(jīng)歷了快速的工業(yè)化進(jìn)程,正在迅速追趕。就工業(yè)總產(chǎn)值而言,近年來(lái)中國(guó)和印度均超越英國(guó),成功躋身世界工業(yè)化發(fā)展的第一梯隊(duì)。特別是中國(guó),2009年工業(yè)總產(chǎn)值首度居世界第二,僅次于美國(guó)、高于日本,且中美之間的差距也正急劇縮小。2000年,中國(guó)的工業(yè)總產(chǎn)值僅相當(dāng)于美國(guó)的24%;至2015年,這一比例已上升至94%。

        從人均工業(yè)產(chǎn)值來(lái)看,美、英、德地位依然領(lǐng)先,但逐漸步入低速發(fā)展期,人均增長(zhǎng)率較之前階段普遍下降。中國(guó)和印度已進(jìn)入工業(yè)化加速時(shí)期。印度人均工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率為發(fā)達(dá)工業(yè)國(guó)的3倍左右,中國(guó)則為10倍左右。到2010年,中國(guó)人均工業(yè)產(chǎn)值已是印度的6倍,超過(guò)秘魯近20%,與發(fā)達(dá)國(guó)家差距已經(jīng)縮小到5倍左右。

        效率有待提高

        中國(guó)工業(yè)化的成就矚目,但也存在不少隱憂,尤其是面臨勞動(dòng)生產(chǎn)率提升減弱、勞動(dòng)力效率偏低的問(wèn)題。我們的系列研究表明:過(guò)去30多年困擾中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的特點(diǎn)集中在以下幾個(gè)方面:

        一是發(fā)展快、總量高、人均低。自1980年以來(lái),世界工業(yè)總產(chǎn)值增加了2倍,但中國(guó)增加了30倍。2016年,中國(guó)工業(yè)在GDP總量中的比例已超過(guò)40%。以工人人均產(chǎn)出為標(biāo)志的勞動(dòng)生產(chǎn)率自1952年以來(lái)也增長(zhǎng)了350%。目前,中國(guó)的工業(yè)總產(chǎn)值全球排名第二,但就人均產(chǎn)值而言,其排名大致只能與巴西相當(dāng)。

        二是勞動(dòng)生產(chǎn)率水平提升速度依然有限。一直以來(lái)中國(guó)工業(yè)化的發(fā)展依賴勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。自1980年以來(lái),世界各國(guó)尤其是中國(guó)的工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率一直保持上升趨勢(shì)。但是即便如此,中國(guó)直到2015年也僅僅達(dá)到及略微超過(guò)印尼的水平。這一現(xiàn)象反映出中國(guó)相對(duì)較低的技術(shù)水平,工業(yè)生產(chǎn)中機(jī)器取代人力的規(guī)模有限。事實(shí)上,在英國(guó)、日本以及美國(guó),工業(yè)中的勞動(dòng)力數(shù)量在最近十年已逐步減少;相反的則是中國(guó)和印尼,其勞動(dòng)力數(shù)量仍在不斷增加。

        三是人力資本效率提升速度比較落后。原因在于中國(guó)工業(yè)中的勞動(dòng)力規(guī)模大,因此總體勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)緩慢。更為重要的是,工業(yè)機(jī)器人需要高素質(zhì)高效率的人力資本配備,如果機(jī)器人不能正確操作和維護(hù),對(duì)技術(shù)提高意義有限。中國(guó)有形資本的世界排名第二,僅次于美國(guó);但在無(wú)形的人力資本(教育、技術(shù))等方面,中國(guó)仍有巨大提升空間。僅從平均受教育年數(shù)而言,中國(guó)排名第75,這導(dǎo)致中國(guó)工人雖然整體技術(shù)水平在不斷提高,但是技術(shù)的效率(有形和人力資本的有效使用)依然不高。

        中國(guó)工人雖然整體技術(shù)水平在不斷提高但是技術(shù)的效率依然不高。

        轉(zhuǎn)變紅利模式

        預(yù)計(jì)到2030年,中國(guó)有望超越美國(guó)成為全球第一大工業(yè)國(guó),而目前正處于從勞動(dòng)密集型生產(chǎn)向資本密集型生產(chǎn)轉(zhuǎn)變的十字路口。決定能否順利實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因素在于轉(zhuǎn)變紅利模式:中國(guó)的工業(yè)化必須從依賴人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚾肆Y本紅利。

        巴西等新型工業(yè)國(guó)的發(fā)展困境在于:通過(guò)勞動(dòng)密集型企業(yè)攫取了“第一桶金”,但20年后,勞動(dòng)密集型企業(yè)生產(chǎn)成本太高,新的技術(shù)又無(wú)法產(chǎn)生更多的利潤(rùn),導(dǎo)致巴西的年均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率只能維持在2%左右。僅僅依靠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,中國(guó)要跨越這一“中等收入陷阱”也需要艱苦努力。

        運(yùn)用線性回歸模型分析之后,我們預(yù)計(jì)在僅依靠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的條件下,2017年至2025年間,中國(guó)的工業(yè)總產(chǎn)值年均增長(zhǎng)率約為4%,至2030年可能降至3%甚至更低。如果計(jì)算人均產(chǎn)值,增長(zhǎng)率可能更低。這意味著中國(guó)的工業(yè)化水平與其他國(guó)家,例如美國(guó)之間的差距將會(huì)擴(kuò)大。

        日本是成功轉(zhuǎn)型為資本密集型增長(zhǎng)的國(guó)家。在1930至1960年間,通過(guò)制定和實(shí)行對(duì)新興工業(yè)的優(yōu)先保護(hù)、技術(shù)和教育領(lǐng)域的大規(guī)模投資、銀行及投資領(lǐng)域的自由政策、提高工資水平等政策措施,日本在一代人的時(shí)間里就趕上了西方國(guó)家。這一系列改革的最大特點(diǎn)在于同步實(shí)施,與中國(guó)目前正在大力推動(dòng)的“頂層設(shè)計(jì)”如出一轍。

        中國(guó)可充分借鑒日本的趕超型經(jīng)驗(yàn),通過(guò)依賴資本和技術(shù)的雙重提升,實(shí)現(xiàn)在2017—2030年之間工業(yè)總產(chǎn)值年均4%的增長(zhǎng)率,進(jìn)而跨越中等收入陷阱,實(shí)現(xiàn)中國(guó)工業(yè)的成功轉(zhuǎn)型。

        其中最重要的是,大力推動(dòng)中國(guó)信息技術(shù)和機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)背后制度建設(shè),包括管理創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、文化創(chuàng)新等方式,為“勞動(dòng)力紅利”向“人力資本紅利”的轉(zhuǎn)型,提供重要的政策支撐、導(dǎo)向支撐、制度支撐和文化支撐。

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