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        熵權(quán)貝葉斯模型在珊溪水庫水環(huán)境質(zhì)量評價的應(yīng)用

        2018-04-12 05:53:36萬哲慧馮孫林賈曉瓊施勝亮
        節(jié)水灌溉 2018年3期
        關(guān)鍵詞:水質(zhì)評價監(jiān)測站貝葉斯

        萬哲慧,王 珅,馮孫林,賈曉瓊,施勝亮

        (浙江省溫州市環(huán)境監(jiān)測中心站,浙江 溫州 325000)

        在浙江省“五水共治”與“全面剿滅劣Ⅴ類”的新時代背景下,“保供水”作為“五水共治”的重要一方面,溫州市各級人民政府及其環(huán)境保護部門非常重視飲用水地的環(huán)境保護工作。《地表水環(huán)境質(zhì)量標準(GB3838-2002)》作為評判水質(zhì)的依據(jù)是衡量各級人民政府環(huán)保工作成效的唯一標尺。水環(huán)境質(zhì)量評價工作亦是環(huán)境監(jiān)測部門十分重要的工作之一。區(qū)域流域水質(zhì)的不確定性導(dǎo)致水質(zhì)評價工作難度較大。常見的評價方法如單因子法、綜合評價法等由于各自局限性,不能客觀地反映水環(huán)境質(zhì)量的實際狀況。

        基于概率與數(shù)理統(tǒng)計的貝葉斯理論建立各類水質(zhì)評價因子不確定性概率矩陣[1],計算賦權(quán)之后的后驗概率和的數(shù)值來確定屬于各類水質(zhì)概率能有效解決水質(zhì)評價遇到的困難。近年來國內(nèi)外學(xué)者將貝葉斯理論應(yīng)用于環(huán)境保護領(lǐng)域中的地表水、地下水資源決策管理、大氣健康風(fēng)險評價與水質(zhì)污染事故風(fēng)險評估取得了良好的效果[2-7]。因此,將模糊數(shù)學(xué)概率論法貝葉斯理論水質(zhì)評價方法應(yīng)用于飲用水源地二級保護區(qū),并與其他評價方法相比較,以期尋找適宜的評價方法為屬地環(huán)境保護部門決策提供科學(xué)依據(jù)。

        1 珊溪水庫概況與水樣采集

        珊溪水利樞紐(東經(jīng)119°50′~120°20′,北緯47°39′~47°48′),主要由珊溪水庫和趙山渡引水工程(即趙山渡水庫)兩部分組成,為溫州地區(qū)主要水源之一。珊溪水庫正常蓄水位142 m,總庫容18.42 億m3,為多年調(diào)節(jié)水庫。

        珊溪水庫位20個采樣點位如圖1所示。溫州市環(huán)境保護局珊溪水利樞紐分局依據(jù)《水質(zhì) 湖泊和水庫采樣技術(shù)指導(dǎo)(GBT 14581-1993)》、《水質(zhì) 采樣方案設(shè)計技術(shù)術(shù)規(guī)定(HJ 495-2009)》承擔(dān)珊溪水庫庫區(qū)和交接斷面水質(zhì)公開方案的布點與采樣作業(yè)。依據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標準(GB3838-2002)》附錄中推薦監(jiān)測方法,經(jīng)實驗室分析獲得相關(guān)指標的監(jiān)測數(shù)據(jù)。

        圖1 珊溪水庫水質(zhì)采樣布點示意圖Fig.1 Distribution of sampling sites in Shanxi reservoir

        2 基于熵權(quán)的貝葉斯評價方法

        2.1 水質(zhì)評價中的貝葉斯法

        概率論與數(shù)理統(tǒng)計貝葉斯(Bayes)公式在水環(huán)境質(zhì)量評價中可做如下定義:假設(shè)樣本空間為Q,Bi(i=1,2,3,…,n)是該空間的有限劃分并且P(Bi)>0;對任意A為Q的真子集,P(A)>0,則:

        (1)

        式中:P(Bi|A),P(A|Bi)皆為條件概率。

        運用式(1)對某流域監(jiān)測站位進行水環(huán)境質(zhì)量評價時,式(1)可理解為Bi表示水質(zhì)類型,即《地表水環(huán)境質(zhì)量標準(GB3838-2002)》表1中規(guī)定的Ⅰ~Ⅴ類各標準限值。A表示某監(jiān)測站位某監(jiān)測項目實測數(shù)據(jù),所選某監(jiān)測項目與Bi標準限值相對應(yīng)。P(Bi)為先驗概率,在無監(jiān)測數(shù)據(jù)的情況下,某監(jiān)測站位屬于某水質(zhì)級別的概率是相同的[8,9]。因此,該監(jiān)測站位先驗概率表示式(2):

        (2)

        P(A|Bi)為似然概率,表征監(jiān)測站位水質(zhì)指標數(shù)值大小。水質(zhì)較優(yōu)的情況下,出現(xiàn)較劣指標的概率較??;反之,水質(zhì)較劣情況下,出現(xiàn)較劣的概率較大。

        P(Bi|A)為后驗概率,表征在已獲得某監(jiān)測站位水質(zhì)監(jiān)測項目的條件下,斷面水質(zhì)屬于某水質(zhì)級別的概率。

        似然概率P(A|Bi)采用幾何概率中的距離計算法式(3),以某監(jiān)測站位某水質(zhì)監(jiān)測項目與水質(zhì)項目標準之間的距離D絕對值的倒數(shù)運算。

        (3)

        D=|x-y|

        式中:x為某監(jiān)測站位某水質(zhì)監(jiān)測項目實測值;y為該實測值對應(yīng)標準值;D值越大表征該監(jiān)測項目屬于該水質(zhì)等級的概率越小。

        諸多監(jiān)測項目條件下的綜合水質(zhì)后驗概率用Pi表示,計算方法為式(4)。

        (4)

        (5)

        式中:wj表示j監(jiān)測項目的權(quán)重;Pi即為n個監(jiān)測項目賦權(quán)的后驗概率和。依據(jù)最大概率原則確定某監(jiān)測站位水質(zhì)級別即式(5)。

        2.2 熵權(quán)法權(quán)重賦值

        確定水質(zhì)評價因子在評價體系中權(quán)重的方法報道很多,主要分為主觀、客觀、主觀客觀相結(jié)合方法計算權(quán)重[10]。各種方法各有優(yōu)勢,如主觀評價法中的專家評分,比較法簡便容易操作;客觀法不依賴人為判斷,如主成分分析法,因子分析法等;主客觀結(jié)合法將上述兩者結(jié)合起來,如主成分分析法與多元統(tǒng)計法結(jié)合,相對較復(fù)雜。在同一水體環(huán)境各不同監(jiān)測站位獲得的各監(jiān)測項目數(shù)據(jù)采用熵權(quán)法,構(gòu)造評價項目測定值與監(jiān)測站位矩陣。評價項目之間權(quán)重分配取決于評價項目樣本信息量的大小與評價項目內(nèi)的數(shù)據(jù)差異性。

        熵源于物理化學(xué)的重要概念,其表征系統(tǒng)混亂程度,通常用G來表示;而熵權(quán)是由C.E.Shannon將熵的概念引入信息論發(fā)展起來的。熵權(quán)法已廣泛應(yīng)用于社會經(jīng)濟,工程技術(shù)等各個領(lǐng)域[11]。在水環(huán)境質(zhì)量評價方面應(yīng)用熵權(quán)法研究樣本各參數(shù)的權(quán)重賦值時主要關(guān)注以下幾個步驟。

        2.2.1矩陣的建立與標準化

        將原始數(shù)據(jù)整理為原始矩陣A并標準化。

        A=(Rij)m×n

        (6)

        根據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標準(GB3838-2002)》表一中除水溫、pH值、溶解氧外,其他項目皆為濃度低者為優(yōu)。式(7)中Rij表示第j個監(jiān)測站位在第i項監(jiān)測項目的標準限值。

        (7)

        2.2.2計算熵值

        第i項監(jiān)測項目的熵值用Gi表示,其計算公式如(8)。

        (8)

        2.2.3計算熵權(quán)權(quán)重

        計算第i項監(jiān)測項目的熵權(quán)賦值計算公式如(9)所示,顯然Wi取值范圍在0~1閉區(qū)間,同時所有監(jiān)測項目Wi代數(shù)和為1。

        (9)

        河流湖庫水質(zhì)評價因子主要分感官因子、氧平衡因子、營養(yǎng)鹽因子、毒物因子、微生物因子等??紤]到珊溪水庫飲用水水源地一級保護區(qū)較關(guān)注富營養(yǎng)化程度,因此選用氧平衡因子中的高錳酸鹽指數(shù)、營養(yǎng)鹽因子中的營養(yǎng)元素N、P和毒物因子氨氮。上述評價因子的標準限值如表1所示。

        表1 GB3838-2002基本項目標準限值節(jié)選 mg/L

        3 結(jié)果討論

        取2014年珊溪水庫及其入庫支流各監(jiān)測站位水質(zhì)評價項目每月例行監(jiān)測數(shù)據(jù),計算其年濃度平均值,選擇高錳酸鹽指數(shù)、氨氮、總磷、總氮與《地表水環(huán)境質(zhì)量標準(GB3838-2002)》中對應(yīng)評價項目合成為多目標決策矩陣Xm×n(m=25、n=4),如表2所示。經(jīng)計算20個監(jiān)測站位熵權(quán)權(quán)重為高錳酸鹽指數(shù)WCOD=0.268,氨氮WNH3-N=0.238,總磷WTP=0.248,總氮WTN=0.245;從計算結(jié)果可以看出高錳酸鹽指數(shù)權(quán)重較其他三者高,因此高錳酸鹽指數(shù)對珊溪水庫水質(zhì)評價有相對較大影響。

        表2 監(jiān)測站位多目標決策矩陣 mg/L

        由式(1)貝葉斯公式在水環(huán)境質(zhì)量評價中可進行如下解釋:后驗概率=先驗概率×調(diào)整因子。其中,后驗概率即Pi,先驗概率取值相同,似然概率可視為調(diào)整因子[12]。預(yù)先估計了“先驗概率”,在后續(xù)的實驗中獲得各監(jiān)測項目的實測值來判斷實驗是增強還是削弱了“先驗概率”,因此得到更接近實際水質(zhì)狀況的“后驗概率”。調(diào)整因子值>1,“先驗概率”被增強,表示水質(zhì)屬于某水質(zhì)類別的可能性變大。調(diào)整因子值=1,其他事件無助于判斷水質(zhì)所屬類別的可能性。調(diào)整因子<1,表示“先驗概率”被削弱,水質(zhì)屬于某水質(zhì)類別的可能性變小。

        各監(jiān)測站位經(jīng)熵權(quán)加權(quán)計算的貝葉斯矩陣X*如表3所示。從表3可以看出,除黃坦坑為Ⅲ類水質(zhì)的概率為0.295,平和溪、峃作口溪分別有0.454、0.417概率為Ⅱ類水質(zhì),其他各監(jiān)測站位均屬于I類水體,其中泗溪概率最高0.681,李井坑概率最低0.338。監(jiān)測站位兩種水質(zhì)評價方法比較結(jié)果如表4所示。

        表3 監(jiān)測站位熵權(quán)加權(quán)貝葉斯矩陣Fig.3 entropy-weighted Bayes matrix of sampling sites

        表4 監(jiān)測站位加權(quán)貝葉斯后驗概率水質(zhì)等級與單因子水質(zhì)評價方法比較Tab.3 Comparison entropy weight Bayes posterior probability of water quality grade and other water quality assessment methods

        根據(jù)環(huán)境保護部《地表水水環(huán)境質(zhì)量評價辦法(試行)(環(huán)辦[2011]22號)》單子因子法評價水質(zhì)排除了總氮指標,評價結(jié)果相對貝葉斯評價結(jié)果趨保守,僅6個監(jiān)測站位評價為I類水質(zhì),其他監(jiān)測站位均為II類水體。因此,兩種水質(zhì)評價方法比較,熵權(quán)貝葉斯法更貼近實際。

        4 貝葉斯法評價水環(huán)境質(zhì)量的適用范圍與解決對策

        應(yīng)用貝葉斯法評價水環(huán)境質(zhì)量時,選用《地表水環(huán)境質(zhì)量標準(GB3838-2002)》中表一分級標準限值不同項目如溶解氧、高錳酸鹽指數(shù)、氨氮、總磷、總氮、硫化物等。pH值、氟化物、氰化物、揮發(fā)酚、各種金屬元素等等監(jiān)測項目,由于各級標準間取值相同導(dǎo)致貝葉斯計算結(jié)果出現(xiàn)偏差,難以判斷監(jiān)測站位水質(zhì)等級概率。因此,建議國家有關(guān)部門組織相關(guān)領(lǐng)域?qū)<依^續(xù)細化《地表水環(huán)境質(zhì)量標準》(GB3838-2002)中的相關(guān)監(jiān)測項目各等級取值。

        貝葉斯法公式(3)中D=|x-y|, 當實測值與標準值一致時,D值為零,則D的倒數(shù)不存在,無法計算似然概率P(A|Bi)。因此,需要調(diào)整實測值的有效位數(shù),避免與標準值一致導(dǎo)致矩陣計算無法進行。

        5 結(jié) 語

        利用基于熵權(quán)貝葉斯法評價了珊溪水庫及入庫支流水體20個監(jiān)測站位的水環(huán)境質(zhì)量。評價結(jié)果顯示20個監(jiān)測站位水質(zhì)在Ⅲ類以上,珊溪大壩及趙山渡大壩飲用水源取水口等17個監(jiān)測站位達到I類水體標準,水質(zhì)較優(yōu),黃坦坑水質(zhì)相對較差。與單因子法相比,熵權(quán)貝葉斯法評價模型客觀反映了監(jiān)測站位水質(zhì)的實際狀況。運用模糊數(shù)學(xué)與概率論評價水環(huán)境質(zhì)量更有利于珊溪水庫水庫水源地保護區(qū)水利樞紐的分類管理。

        參考文獻:

        [1]徐悅,周林飛,成遣.基于兩種方法的石佛寺人工濕地水質(zhì)綜合評價與分析[J].節(jié)水灌溉, 2017,(4):106-109,117.

        [2]Molina J L, Bromley J, Garcia-Arostegui J L, et al. Integrated Water Resources Management of Overexploited Hydrogeological Systems Using Object-oriented Bayesian Networks[J].Enviromental Modelling & Software, 2010,25(4):383-397.

        [3]Blangiardo M, Richardson S, Gulliver J, et al. A Bayesian Analysis of the Impact of Air Pollution Episodes on Cardio-respiratory Hospital Admissions in the Greater London Area[J]. Statistical Methods in Medical Research,2011,20(1):69-80.

        [4]盧文喜,羅建男,龔磊,等.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的地下水環(huán)境系統(tǒng)決策管理研究[J].地學(xué)前緣,2010,17(6):247-254.

        [5]江善虎,任立良,劉淑雅,等. 基于貝葉斯模型平均的水文模型不確定性及集合模擬[J]. 中國農(nóng)村水利水電,2017,(1):107-112,117.

        [6]杜拉,紀昌明,李榮波,等. 基于小波-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貝葉斯概率組合預(yù)測模型及其應(yīng)用[J]. 中國農(nóng)村水利水電,2015,(7):50-53.

        [7]孫鵬程,陳吉寧.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的河流突發(fā)性水質(zhì)污染事故風(fēng)險評估[J].環(huán)境科學(xué),2009,30(1):47-51.

        [8]毛志,陳亞麗.基于貝葉斯公式的河流水質(zhì)綜合評價-以銅仁市錦江河為例[J].銅仁學(xué)院學(xué)報,2016,18(4):150-153.

        [9]卞建民,王瑞,李瀟瀚. 基于貝葉斯的伊通河水質(zhì)綜合評價[J]. 節(jié)水灌溉,2011,(5):31-33,40.

        [10]衛(wèi)曉婧,劉攀.不確定性水文預(yù)報在三峽水庫的應(yīng)用研究[J]. 節(jié)水灌溉,2013,(12):37-39.

        [11]杜娟娟.基于不同賦權(quán)方法的模糊綜合水質(zhì)評價研究[J].人民黃河,2015,37(12):69-73.

        [12]候佑澤,秦天玲,嚴登華,等. 基于貝葉斯理論的武烈河水質(zhì)綜合評價[J].南水北調(diào)與水利科技,2012,10(1):94-97,101.

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