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        不確定分數(shù)階非線性系統(tǒng)穩(wěn)定性分析及滑模同步控制

        2018-04-11 06:14:46瑜,
        陜西科技大學學報 2018年2期
        關鍵詞:同步控制滑模控制器

        高 瑜, 李 雄

        (1.陜西鐵路工程職業(yè)技術學院 基礎課部, 陜西 渭南 714000; 2.西安歐亞學院 數(shù)理與信息技術應用中心, 陜西 西安 710065)

        0 引言

        分數(shù)階微積分已經(jīng)有300多年的發(fā)展歷史了,隨著研究的深入,不確定分數(shù)階混沌系統(tǒng)成為了最熱門研究的領域,推動了分數(shù)階非線性系統(tǒng)穩(wěn)定性分析及同步控制方法的蓬勃發(fā)展[1-3].混沌系統(tǒng)控制方法由于在通信領域的廣泛應用得到了研究者的重視,人們相繼提出了很多種分數(shù)階混沌系統(tǒng)的同步控制方法[4],如滑模變結構控制法[5]、自適應控制法[6]、模糊控制法[7]、脈沖控制法和Backstepping控制法等[8-10].對于不確定分數(shù)階非線性系統(tǒng)同步控制也有一些結果[11],如文獻[12]在系統(tǒng)不確定項滿足有界的情況下利用滑模控制實現(xiàn)了不確定分數(shù)階Duffing-Holmes系統(tǒng)的同步問題,文獻[13]研究了不確定分數(shù)階混沌系統(tǒng)的自適應模糊同步控制問題等.

        自適應滑??刂品椒ǔS脕硌芯繋Р淮_定項的分數(shù)階非線性系統(tǒng),并且在穩(wěn)定性分析中通常構造平方Lyapunov函數(shù).隨著文獻[2]提出了分數(shù)階系統(tǒng)的Lyapunov第二方法,對于分數(shù)階非線性系統(tǒng)的控制及穩(wěn)定性分析逐漸成為研究熱點.但平方函數(shù)具有非常復雜的分數(shù)階導數(shù)形式,這也使得分數(shù)階非線性系統(tǒng)穩(wěn)定性分析中無法應用平方Lyapunov函數(shù).所以到目前為止幾乎沒有文獻成功實現(xiàn)分數(shù)階混沌系統(tǒng)自適應滑模控制或同步.隨著研究的深入,許多分數(shù)階模型不僅需要滿足漸近穩(wěn)定,更需要在有限時間內(nèi)穩(wěn)定,這也給非線性系統(tǒng)穩(wěn)定性分析帶來了難度.文獻[14]研究了分數(shù)階非線性系統(tǒng)在有限時間內(nèi)不存在穩(wěn)定點的問題,推動了非線性系統(tǒng)有限時間穩(wěn)定性理論的進一步發(fā)展.在非線性系統(tǒng)有限時間穩(wěn)定理論中,文獻[15]通過變量替換和函數(shù)構造提出了一個新的非線性系統(tǒng)有限時間穩(wěn)定的充分條件,具有很強的推廣性,但是只是針對一類整數(shù)階非線性系統(tǒng),對于分數(shù)階非線性系統(tǒng)有限時間穩(wěn)定性理論的研究還尚未深入.

        本文主要研究了基于滑??刂频牟淮_定分數(shù)階非線性系統(tǒng)同步,首先針對二維分數(shù)階混沌系統(tǒng),通過構造分數(shù)階滑模面及分數(shù)階微分方程形式的自適應規(guī)則,設計了同步控制器,并利用分數(shù)階Lyapunov第二方法證明了構造方法的合理性(需要指出的是本文系統(tǒng)中的不確定項可以是完全未知的).以分數(shù)階Arneodo系統(tǒng)和分數(shù)階Genesio系統(tǒng)為實例,實現(xiàn)了驅動系統(tǒng)和響應系統(tǒng)的異結構有限時間同步控制(即在有限時間內(nèi)誤差系統(tǒng)趨于滑模面),驗證了該方法和控制器的有效性.

        1 預備知識

        在研究的過程中對分數(shù)階微積分概念提出了多種定義,其中最常用的有以下三種:Grunwald-Letnikov、Riemann-Liouville (R-L)、Caputo,本文采用Caputo的定義作為工具,因為Caputo定義中的系統(tǒng)的初值和整數(shù)階系統(tǒng)的一樣,具有較好的物理意義[16].分數(shù)階微積分定義為

        其中:Γ(·)為Gamma函數(shù).

        當0<α<1時,Caputo分數(shù)階微分的解等價于:

        定義1雙參數(shù)Mittag-Leffler函數(shù)定義為

        其中:α,β>0,z為復數(shù),Γ(·)為Gamma函數(shù),其Laplace變化定義為

        其中:R(s)為s的實部,λ∈R,Γ(·)為Laplace變換.

        引理1[17]若滿足以下等式:

        其中:x(t)和y(t)∈Rn具有連續(xù)的一階導數(shù),P,Q∈Rn×n為兩個正定矩陣.若存在正定的矩陣M和正常數(shù)h使得

        引理2[18]設x(t)∈Rn且具有連續(xù)的一階導數(shù),則

        其中:P為任意的n階正定矩陣.

        引理3考慮如下的分數(shù)階系統(tǒng)

        其中:0<α<1,A為系數(shù)矩陣,若存在實對稱正定矩陣P,使得

        xT(t)Px(t)=0成立,則系統(tǒng)漸近穩(wěn)定.

        若t2>t1≥0時,有

        這也就證明了x(t)在[0,+∞)上單調(diào)減少.

        引理5(分數(shù)階Lyapunov第二方法)設原點是如下分數(shù)階非線性系統(tǒng)的平衡點:

        其中:x(t)∈Rn為系統(tǒng)變量,f(t,x(t))為滿足局部Lipschitz條件的非線性函數(shù).若存在Lyapunov函數(shù)V(t,x(t))和K類函數(shù)αi(i=1,2,3)使得

        α1‖x(t)‖≤V(t,x(t))≤α2‖x(t)‖,

        則系統(tǒng)漸近穩(wěn)定.

        2 問題描述

        考慮如下的二維不確定分數(shù)階混沌系統(tǒng)

        其中:α∈(0,1),X(t)=[x1,x2]∈R2為系統(tǒng)輸入變量,f(X,t)∈R為非線性函數(shù),Δf(X)∈R為系統(tǒng)的不確定項,dx(t)∈R為隨機擾動,u(t)∈R為控制變量.

        考慮如下的響應系統(tǒng)

        其中:Y(t)=[y1,y2]∈R2為系統(tǒng)響應變量,g(Y,t)∈R為非線性函數(shù),Δg(Y)∈R為系統(tǒng)的不確定項,dy(t)∈R為隨機擾動.

        定義如下的同步誤差系統(tǒng)

        假設1系統(tǒng)不確定項Δg(Y),Δf(X)為有界變量,即存在正常數(shù)γ1,使得

        |Δf(x)-Δg(Y)|<γ1成立.

        假設2系統(tǒng)隨機擾動dx(t),dy(t)為有界變量,即存在正常數(shù)γ2,使得

        |dx(t)-dy(t)|<γ2成立.

        3 主要結果

        3.1 分數(shù)階滑模面設計

        設計如下的分數(shù)階滑模面

        當系統(tǒng)發(fā)生滑模運動時,需滿足如下條件

        通過簡單的證明推導,可以得出上式是漸近穩(wěn)定的,即誤差系統(tǒng)變量趨于零.

        3.2 控制器設計

        本文所要討論的問題是如何設計同步控制器,使得誤差系統(tǒng)能在有限時間內(nèi)達到或趨近于滑模面

        由誤差系統(tǒng)方差可以得到,

        f(X,t)-Δf(X)-dx(t)-u(t)

        u(t)e=g(Y,t)+Δg(Y)+dy(t)-

        f(X,t)-Δf(X)-dx(t)+

        (k1ei+k2sign(ei)|ei|ρ)

        為了實現(xiàn)同步誤差系統(tǒng)能夠在有限時間內(nèi)穩(wěn)定,本文設計如下的自適應規(guī)則:

        ur(t)=ξis+ξi+1|s|δsign(s)

        其中:ξi,ξi+1>0,δ∈(0,1).

        因此,可以設計如下的控制器:

        u(t)=u(t)e+u(t)r=g(Y,t)+Δg(Y)+

        dy(t)-f(X,t)-Δf(X)-dx(t)+(k1ei+

        k2sign(ei)|ei+1|ρ)+(ξ1s+ξ2sign(s)|s|δ).

        定理1考慮設計的分數(shù)階滑模面,給定初始條件及自適應規(guī)則,誤差系統(tǒng)能夠在有限時間內(nèi)趨于滑模面s(t)=0.

        進一步可得

        DαV≤s(f(X,t)+Δf(X,t)+d(t)+

        DαV≤s(f(X,t)+Δf(X,t)+d(t)-

        經(jīng)過簡單的變形,很容易就能得到

        DαV≤|s|(|Δf(X,t)|+|d(t)|)-

        s((γ1+γ2)sgn(s)+ξ1s+ξ2sgn(s))+?|s|

        DαV≤-ξ1s2-ξ2|s|+?|s|≤

        -(ξ2-?)|s|≤-ξ1s2

        定理1證畢.

        定理2給定初始條件下,設計如上的自適應滑??刂破骱妥赃m應規(guī)則的作用下,同步誤差系統(tǒng)能夠在有限時間內(nèi)趨近滑模面,即實現(xiàn)了驅動系統(tǒng)和響應系統(tǒng)同步控制.

        將滑模面方程帶入上式中得

        dy(t)-f(X,t)-Δf(X)-dx(t)-u(t)+

        由假設1和假設2可得

        k2sign(ei)|ei|ρ))

        g(Y,t)+f(X,t)-sign(s)(γ1+γ2)+

        K2sign(ei)|ei|ρ)-(ξ1s+ξ2|s|δsign(s)))

        -(ξ1|s|+ξ2|s|δ)≤-ξ|s|

        其中ξ=min{ξ1,ξ2}.

        由上式可以進一步得

        對上式兩邊同時取(0,t)上的積分得

        4 數(shù)值仿真

        仿真中驅動系統(tǒng)選取為分數(shù)階Genesio系統(tǒng):

        響應系統(tǒng)選取為分數(shù)階Arneodo系統(tǒng):

        系統(tǒng)不確定項與隨機擾動分別選取如下:

        Δf(X)+dx(t)=0.15cos(3t)x2-0.1sin(t)

        Δg(Y)+dy(t)=0.1sin(2t)y2+0.15cos(5t)

        選取系統(tǒng)初值:

        x1(0)=0.2,x2(0)=-0.2,x3(0)=-0.3,

        y1(0)=-0.1,y2(0)=0.3,y1(0)=-0.2.

        給定參數(shù):

        k1=k2=1,ρ=δ=0.9,ξ1=ξ2=2,

        γ1=γ2=0.75,α=0.9.

        由定理1設計如下滑模面與同步控制器:

        s(t)=e2+(k1ei+k2sign(e1)|e1|ρ) =

        e2+e1+sign(e1)|e1|0.9

        u(t)=u(t)e+u(t)r=-y1-x1+0.1sin(2t)y2+0.15cos(5t)-0.15cos(3t)x2+0.1sint+(e1+sign(e1)|e1|0.9)+(2s+2sign(s)|s|0.9).

        仿真結果如圖1~3所示.

        圖1 受控分數(shù)階Arneodo系統(tǒng)曲線圖

        圖2 分數(shù)階滑模面 隨時間變化曲線

        圖3 受控分數(shù)階Genesio系統(tǒng)狀態(tài)軌跡曲線

        5 結論

        本文研究了不確定分數(shù)階非線性系統(tǒng)自適應滑模同步控制,通過構造分數(shù)階滑模面以及分數(shù)階自適應規(guī)則,在滿足系統(tǒng)所有變量有界的情況下,利用Lyapunov函數(shù)證明了定理的有效性和魯棒性.基于該理論提出了分數(shù)階可變結構控制器,并驗證了在滿足系統(tǒng)所有變量有界的情況下誤差系統(tǒng)能夠在有限時間內(nèi)趨于滑模面,數(shù)值仿真中實現(xiàn)了分數(shù)階Genesio系統(tǒng)和分數(shù)階Arneodo系統(tǒng)的異結構有限時間同步,通過合理選取初值與參數(shù)值進行數(shù)值仿真,可以得到誤差系統(tǒng)能夠在有限時間內(nèi)趨于滑模面.該理論的研究有助于掌握分數(shù)階非線性系統(tǒng)的相關性質(zhì),同步控制方法也具有良好的魯棒性.本文所研究的方法仍需進一步改進,針對不同的階次控制效果可能出現(xiàn)差異性,更嚴格的控制輸入條件下實現(xiàn)自適應同步控制需要進一步的研究.

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