燃料電池的控制系統(tǒng)設計非常重要,控制系統(tǒng)設計合理,可以提高電池系統(tǒng)的可靠性和耐久性。本文對可以提高燃料電池系統(tǒng)性能的控制系統(tǒng)設計方案,進行了綜述介紹。
文獻[1]介紹了采用滑模和超扭轉算法控制的PEMFC,可以解決直流/直流轉換器工作抖動問題;文獻[2]介紹了使用人工神經網絡進行PEMFC熱電聯產系統(tǒng)控制的方法,指出此系統(tǒng)應用于電動汽車上的潛力;文獻[3]介紹了可解決燃料電池膜針孔問題的,超壓最優(yōu)控制方法,可提高電池壽命;文獻[4]介紹了基于編碼遺傳算法的PEMFC動態(tài)電壓恢復器控制系統(tǒng)的設計;文獻[5]和文獻[6]對PEMFC的能源管理策略進行研究,采用相應控制算法,可保證電池系統(tǒng)可靠提供電力的同時,具有最高的效率;文獻[7]對可提高燃料電池系統(tǒng)的使用壽命的控制系統(tǒng)設計進行了介紹;文獻[8]介紹了燃料電池系統(tǒng)技術面臨的障礙,指出了控制系統(tǒng)設計的必要性;文獻[9]介紹了一種可使用多種燃料的燃料電池,將其他燃料在催化劑作用下,轉化為富氫氣體,采用這種思路設計的燃料電池系統(tǒng),有很大潛力。
當前環(huán)境污染、能源短缺等問題,日益引起大家的注意。質子交換膜燃料電池(PEMFC)是一種非常有前途的發(fā)電系統(tǒng),它可以提供清潔的電能,且系統(tǒng)穩(wěn)定性和效率高。PEMFC便于應用在大多數移動和固定場合,非常適合應用于汽車。
PEMFC需要配備設計合理的功率調節(jié)轉換器,從而可以提高其工作的穩(wěn)定性和高效性。最常見的轉換器之一是直流/直流轉換器。該轉換器可以按設計的形式轉換來自燃料電池的電力,據統(tǒng)計有超過500種轉換器拓撲結構。最簡單的是降壓轉換器,可以降低輸入到輸出的電壓,升壓轉換器可以提高輸出電壓,其他類型則是升降壓和Cuk轉換器。
以往在質子交換膜燃料電池(PEMFC)系統(tǒng),采用滑??刂破鳎糜谥绷?直流轉換器,可以改善和優(yōu)化電池系統(tǒng)效率,但存在顫振這一缺點。文中建立PEMFC數學模型,并在模型基礎上,采用二階超扭曲算法(STA)作為降低顫振的一種解決方案。
文中使用MATLAB和Simulink軟件,進行電池模型及控制系統(tǒng)建模(圖1)。最后作者利用Lyapunov方法對該控制系統(tǒng)進行了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析。結果的比較表明,與經典的滑??刂葡啾?,所提出的方法具有相當大的優(yōu)勢。下一步作者希望對采用這種控制方案的實際PEMFC系統(tǒng),進行進一步試驗測試。
圖1 FEM燃料電池輸出功率控制圖
對聚合物電解質膜燃料電池(PEMFC)系統(tǒng)進行建模后,可以進行運行策略研究,且可以評估與其他系統(tǒng)集成或控制算法的性能,從而可以達到系統(tǒng)能量效率的最大化利用。當前,已有幾種PEMFC模型,精度較高,能夠模擬電池系統(tǒng)的動態(tài)特性及行為。然而,很少有關于PEMFC模型被整合到熱電聯產系統(tǒng)中的研究。
將PEMFC系統(tǒng)整合到熱電聯產系統(tǒng)中,可以更大程度上提高能源的利用率,隨著技術的進步,該整合系統(tǒng)可以進一步小型化,應用在汽車上。在整合系統(tǒng)中,PEMFC工作產生的熱量,可用來產生水蒸氣,進一步進行發(fā)電,或者通過抽汽或排汽,進行供熱或制冷,取代電動汽車空調,可提高能源利用率。
在整合系統(tǒng)中,除了考慮到PEMFC的固有特性外,還必須考慮到整合系統(tǒng)的特性。文中使用人工神經網絡(ANN),建立了基于PEMFC的熱電聯產系統(tǒng)的經驗模型,能夠以簡單和準確的方式對整合系統(tǒng)進行研究,而無需了解系統(tǒng)的內在特征,建立復雜的分析模型。
該模型基于具有并行NARX架構(圖2)的人工神經網絡,用基于PEMFC的600瓦電力的熱電聯產系統(tǒng)進行試驗測試獲得的數據,進行神經網絡訓練。訓練之后,用試驗數據對該神經網絡模型進行了測試和驗證。研究表明,該模型能夠準確模擬整合系統(tǒng)的熱響應和氫氣消耗,可以基于此模型設計控制系統(tǒng),使其效率經濟最大化。
圖2 雙層反饋NARX網絡構架
在尋找可應用于汽車的替代能源時,燃料電池引起了國際上廣泛的關注。與內燃機相比,燃料電池效率更高、污染更少。如今,燃料電池廣泛應用于固定式備用電源、分布式發(fā)電、便攜式電子設備以及交通運輸行業(yè)等領域。特別是在2010年加拿大溫哥華冬季奧運會期間,惠斯勒混合動力公共汽車中使用了燃料電池。
在各種類型的燃料電池系統(tǒng)中,聚合物電解質膜燃料電池可在低溫下工作,結構緊湊,且沒有任何腐蝕性流體危害,因此有希望在汽車中得到廣泛應用。提高燃料電池系統(tǒng)的效率和可靠性以及耐久性,是該領域的研究重點。在使用過程中,燃料電池膜容易發(fā)生退化,例如形成膜針孔。這些針孔導致反應物通過膜轉移,這可能會顯著降低電池的性能。例如,由于氧傳遞造成的燃料不足,會加速膜退化。
膜針孔的形成是燃料電池中常見的缺陷,會提高電池生產成本和降低使用壽命。文中針對此問題進行解決,采用模型預測控制方法,控制燃料電池組入口側的陽極室和陰極室之間的壓差(稱為燃料超壓),來克服膜針孔這一缺陷。用氣動建模技術對燃料電池陽極側進行建模,將氫轉移泄漏嵌入到模型中,進行控制器設計。
作者根據不同尺寸氫氣傳輸泄漏的試驗結果,對設計的燃料超壓控制系統(tǒng)進行測試,表明該系統(tǒng)可減輕膜針孔的影響,從而延長膜的壽命,并減少傳遞泄漏過程中的氫氣量。此外,該模型預測控制器在滿足問題約束的同時,提供了最優(yōu)的控制輸入。
電力質量問題會直接或間接影響客戶,在設備突然關閉或損壞過程中,生產損失、數據丟失、材料浪費等方面會造成經濟損失。即使很小的電壓驟降,也可能會導致設備中斷工作數小時。根據國際銅業(yè)協(xié)會(ICA)的報告,電壓每驟降一伏特,在工業(yè)生產上的成本為345,497美元,服務行業(yè)中成本為202,945美元。動態(tài)電壓恢復器(DVR)是配電系統(tǒng)中的有效電壓補償裝置,可以解決這一問題。
電壓擾動是電力分配系統(tǒng)中的主要電能質量問題之一。文中,對DVR進行建模,使用此模型研究,在非線性負載條件下,DVR對敏感負載免受源端電壓干擾的保護作用。
文中使用基于編碼遺傳算法(GA)優(yōu)化的模糊邏輯控制器,進行DVR控制器設計。在MATLAB平臺上分析了所提出的DVR系統(tǒng)在不同類型故障情況下的有效性。
結果表明使用此控制器的DVR系統(tǒng),除了可以補償負載電壓中的諧波之外,還能夠補償負載側的平衡和不平衡電壓驟降/膨脹,相比其他控制器,可提供更好的補償。
質子交換膜燃料電池(PEMFC)是一種燃料電池,其原理相當于水電解的“逆”裝置。其單電池由陽極、陰極和質子交換膜組成,陽極為氫燃料發(fā)生氧化的場所,陰極為氧化劑還原的場所,兩極都含有加速電極電化學反應的催化劑,質子交換膜作為電解質。工作時相當于一直流電源,其陽極即電源負極,陰極為電源正極。
對于PEMFC系統(tǒng),每時刻的負載不同,需要控制器對電池功率進行合理地控制,從而提高系統(tǒng)效率。作者介紹了一種基于模糊邏輯的實時電源管理系統(tǒng)。該電源監(jiān)控系統(tǒng),根據負載需求,通過使用模糊邏輯MPPT方法永久追蹤最大功率點,從而保證PEMFC始終工作在最高效的狀態(tài)。
作者根據功率需求,為電源監(jiān)控系統(tǒng)設計了不同的控制策略,在不同工況下,允許不同操作模式進行平滑切換。此外,為了使用PEMFC系統(tǒng)可以給交流負載提供純正弦波,文中提出了一種Back步進算法來控制前端單相逆變器。
最后,作者進行了試驗,在給定負載情況下,測試出負載曲線,通過對曲線進行比較分析,表明引入的模糊邏輯MPPT控制器(圖3),不論負載如何變化,都可使PEMFC系統(tǒng)在最高效狀態(tài)附近工作。
圖3 MPPT算法模糊邏輯圖
由于燃料電池具有高能量密度、低排放和溫和的操作條件,因此在汽車作為直流能源,得到廣泛的應用。可以將聚合物交換膜燃料電池(PEMFC)和其他電能存儲模式進行組合,如電池和超級電容器,作為混合動力系統(tǒng)。燃料電池-電池混合動力系統(tǒng)的系統(tǒng)設計、功率管理、道路測試和效率等方法,已有很多研究。
燃料電池-電池混合動力系統(tǒng),在汽車上已有很多實際應用,如Buddy El-Jet混合動力汽車、Microcab H2EV混合動力汽車及挪威Buddy El-Jet混合動力汽車等,都已經過實際生產和試驗測試。這些汽車系統(tǒng)通常由:質子交換膜燃料電池系統(tǒng)、電池組、動力總成系統(tǒng)及其他系統(tǒng)組成。但是,已有技術仍存在很多問題,需要進行改進。對于電動汽車,面臨的主要問題是:如何高效地管理燃料電池、電池、超級電容以及電機驅動和電氣系統(tǒng)等組成的系統(tǒng),提高其效率。
盡管燃料電池并不會以最大峰值功率連續(xù)運行,但在某些特殊情況下,需要燃料電池的最大功率,而不是最大的燃料效率。例如,在啟動和加速時需要高功率,可以使用最大峰值功率跟蹤(MPPT)控制方法,保證在需要時,電池可工作在最大功率。文中基于MPPT算法設計了PEMFC能量管理控制系統(tǒng)(圖4)。
圖4 MPPT增強電路
采用MPPT方法設計的控制單元具有體積小、功耗低的優(yōu)點。試驗表明,使用此控制單元,在滿足汽車功率需求的同時,可以提高PEMFC系統(tǒng)的效率。
燃料電池提供了傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的潛在替代方案,并已有許多應用。例如,燃料電池越來越多地被用作供電系統(tǒng)的備用系統(tǒng),用于新能源汽車上。通常不會單獨使用燃料電池,會使用其于電池等組合成混合發(fā)電系統(tǒng),需要考慮燃料電池技術的電力供應系統(tǒng),建立最優(yōu)控制策略模型,使其使用壽命最大化。
有些情況下,還會使用多堆燃料電池,組成一個系統(tǒng),進行供電,為了延長燃料電池系統(tǒng)在診斷和健康管理(PHM)框架中的使用壽命,需要對多堆燃料電池系統(tǒng)進行管理。
對于多堆燃料電池系統(tǒng),需要根據負載合理地選擇燃料電池堆進行工作,確定需要的輸出大功率。其使用壽命不僅取決于每個堆的使用壽命,而且還取決于運行條件設置。由于可變運行條件對燃料電池壽命的影響尚不清楚,因此可以簡單表示為燃料電池在磨損情況下的行為,以估計隨時間推移燃料電池可用輸出及其剩余壽命(RUL)。
作者提出了多堆燃料電池健康狀態(tài)預測模型,符合質子交換膜燃料電池(PEMFC)的特殊特性。所提出的電池調度過程,是基于混合整數線性規(guī)劃(MILP),可充分考慮負載的需求,使多堆燃料電池系統(tǒng)壽命最大化。
燃料電池是一種低碳技術,因為它具有高效率、低噪音和清潔的特點,具有較大發(fā)展?jié)摿?。如果能證明,其可長時間連續(xù)提供可靠的電力,將來燃料電池可能是主要的電能來源。燃料電池的高質量動力和效率,使其可應用于許多場合,如備用動力、交通運輸和潛艇引擎等。
燃料電池發(fā)展仍面臨一些技術挑戰(zhàn)和障礙,包括水、熱、材料、催化劑等問題,原因在于原子層面和堆層系統(tǒng)層面的多種化學和物理相互作用。這些問題影響著燃料電池的性能,包括:可靠性和耐久性。
美國能源部(DOE)已經制定了移動燃料電池(5000小時,相當于150,000英里行駛里程)和穩(wěn)定時間(40,000小時)的耐久性目標。但是,全球燃料電池商業(yè)化尚未起步。市場上只有少數具有較高可靠性的燃料電池系統(tǒng)。
作者還分析了燃料電池研發(fā)的流程,并將燃料電池發(fā)展面臨的障礙劃分為四個不同的階段:組件、單體電池、堆疊和系統(tǒng)控制。其中,文中特別提出,需要開發(fā)燃料電池控制系統(tǒng),以提高其系統(tǒng)的可靠性和耐久性,并指明了可以進一步進行研究的方向。
燃料電池是電能化學能轉換裝置,可用于將化學燃料中存儲的化學能直接轉化為電能。與傳統(tǒng)的能量轉換技術相比,其具有效率高、排放低、系統(tǒng)緊湊和環(huán)境效益等優(yōu)勢。固體氧化物燃料電池(SOFC)由于具有燃料靈活性,對燃料中雜質的高度耐受性,以及不需要昂貴的貴金屬催化劑等優(yōu)點,而廣泛使用。
通常在SOFC中,使用氫作為燃料。當使用柴油、天然氣和甲醇等燃料時,需要使用燃料處理器將碳氫化合物重整為富氫氣體,以便燃料電池進行電化學轉化。這促進了相關科研人員,對將碳氫化合物轉化為氫的相關研究。
研究的重點是對燃料重整催化劑進行研究,選擇合理地催化劑,有利于提高燃料電池燃料的多樣性,降低燃料處理器的尺寸、成本等。作者指出,隨著高效燃料轉化催化劑的研究,氫燃料電池將有可能使用多元化的燃料,這將極大地改變氫燃料電池的控制系統(tǒng)和供給系統(tǒng)結構。
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