周 雪,趙永滿,王向陽(yáng)
(石河子大學(xué)機(jī)械電氣工程學(xué)院,新疆 石河子832000)
農(nóng)業(yè)機(jī)械(簡(jiǎn)稱農(nóng)機(jī))配備是農(nóng)業(yè)機(jī)械化(簡(jiǎn)稱農(nóng)機(jī)化)管理的重要環(huán)節(jié),農(nóng)機(jī)配備合理與否,關(guān)系到機(jī)械化能否取得良好的經(jīng)濟(jì)效益,加強(qiáng)農(nóng)機(jī)配備研究,可達(dá)到使用最少投入、獲得最大經(jīng)濟(jì)效益的目標(biāo)[1]。農(nóng)機(jī)配備的計(jì)算方法有很多,隨著系統(tǒng)工程理論逐漸滲透于農(nóng)機(jī)領(lǐng)域,目前借助計(jì)算機(jī)對(duì)農(nóng)機(jī)配備進(jìn)行模擬的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型已發(fā)展的較為成熟。該模型綜合考慮了全年各個(gè)時(shí)期的作業(yè)時(shí)間、作業(yè)量、適時(shí)性損失、機(jī)械生產(chǎn)率等因素,考慮問(wèn)題較全面,是一種行之有效的農(nóng)機(jī)配備方法。
近年來(lái),國(guó)內(nèi)外應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型進(jìn)行農(nóng)機(jī)配備的研究已有較多,例如:Audsley根據(jù)農(nóng)場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)信息,應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,輸出最佳種植下的農(nóng)機(jī)使用量,結(jié)果表明:該模型可解決管理、生產(chǎn)等領(lǐng)域的農(nóng)機(jī)配備問(wèn)題,幫助農(nóng)場(chǎng)計(jì)劃農(nóng)作物的耕種、勞動(dòng)量和機(jī)械量,然而該方法忽略了天氣因素[2];Whitson等在考慮天氣條件情況下,運(yùn)用數(shù)學(xué)規(guī)劃法對(duì)德克薩斯州高粱、棉花、豆類、玉米等作物生產(chǎn)所需農(nóng)機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行配備[3];Bender等也應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型對(duì)德克薩斯州進(jìn)行農(nóng)機(jī)配備相關(guān)研究[4];張宏文[5]、程敬春[6]、張威[7]、李鑫堯[8]、董升濤[9]等都采用數(shù)學(xué)規(guī)劃法建立以最小成本為目標(biāo)函數(shù)、作業(yè)量和作業(yè)機(jī)時(shí)為約束條件的農(nóng)機(jī)配備模型,并運(yùn)用該模型對(duì)不同地區(qū)的農(nóng)機(jī)進(jìn)行配備,證明了該模型的實(shí)用性和可行性。
新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)(簡(jiǎn)稱兵團(tuán))的農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速,機(jī)械化水平不斷提高,截至2016年末,兵團(tuán)農(nóng)機(jī)總動(dòng)力已達(dá)到519.38萬(wàn)kW,擁有大中型拖拉機(jī)49 791臺(tái),大中型拖拉機(jī)配套農(nóng)具81 911臺(tái)(架)[10]。而兵團(tuán)第六師105團(tuán)(簡(jiǎn)稱105團(tuán))農(nóng)機(jī)總動(dòng)力已達(dá)到43 700 kW,擁有大中型拖拉機(jī)714臺(tái),大中型拖拉機(jī)配套農(nóng)具1143臺(tái)(架),農(nóng)機(jī)具配套比為1:1.6,由此可知:105團(tuán)農(nóng)機(jī)化發(fā)展水平較好。然而,由于兵團(tuán)農(nóng)機(jī)的總體結(jié)構(gòu)和區(qū)域發(fā)展不平衡,農(nóng)機(jī)發(fā)展體制不完善,兵團(tuán)僅憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行農(nóng)機(jī)的購(gòu)置,一味地追求農(nóng)機(jī)的數(shù)量和性能,缺乏科學(xué)的農(nóng)機(jī)配備方案[11]。105團(tuán)的農(nóng)機(jī)系統(tǒng)就存在著農(nóng)機(jī)配備不當(dāng)?shù)膯?wèn)題,有必要運(yùn)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型對(duì)105團(tuán)的農(nóng)機(jī)配備進(jìn)行研究,完善105團(tuán)農(nóng)機(jī)配備方案,這對(duì)減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)、降低農(nóng)機(jī)作業(yè)成本以及提高農(nóng)機(jī)利用率具有重要意義,以期為105團(tuán)農(nóng)機(jī)工作人員對(duì)種植規(guī)模和農(nóng)機(jī)配備方案的進(jìn)一步研究提供有力的支持。
1.1.1設(shè)變量
線性規(guī)劃模型的變量類型主要包括各種農(nóng)機(jī)配備數(shù)變量和農(nóng)機(jī)進(jìn)行各項(xiàng)作業(yè)的機(jī)組臺(tái)班數(shù)變量。
1.1.2建立約束方程
由于105團(tuán)屬于溫帶大陸性氣候,全年干旱少雨,農(nóng)機(jī)具下地作業(yè)受到雨水的影響較少,所以本文中完成各項(xiàng)作業(yè)的農(nóng)機(jī)具可下地時(shí)間概率均取0.9。
(1)作業(yè)量約束
式中 Xmn—第n種作業(yè)機(jī)組進(jìn)行第m項(xiàng)作業(yè)的臺(tái)班數(shù)量,單位:臺(tái)班;Wmn—第n種作業(yè)機(jī)組進(jìn)行第m項(xiàng)作業(yè)的臺(tái)班生產(chǎn)率,單位:畝/臺(tái)班;Am—第m項(xiàng)作業(yè)需要完成的作業(yè)面積,單位:畝。
(2)拖拉機(jī)配備量約束
式中 Xim—第i種拖拉機(jī)完成第m項(xiàng)作業(yè)所用的臺(tái)班數(shù)量,單位:臺(tái)班;Tm—第m項(xiàng)作業(yè)階段拖拉機(jī)的可下地時(shí)間概率;Mim—第i種拖拉機(jī)完成第m項(xiàng)作業(yè)的最大作業(yè)班次,單位:臺(tái)班;Xi—第i種拖拉機(jī)的配備量,單位:臺(tái)。
(3)農(nóng)具配備量約束
式中 Tm—第m項(xiàng)作業(yè)階段農(nóng)具的可下地時(shí)間概率;Xjm—第j型農(nóng)具完成第m項(xiàng)作業(yè)所用的臺(tái)班數(shù)量,單位:臺(tái)班;Xj—農(nóng)具配備量,單位:臺(tái);Mm—第m項(xiàng)作業(yè)的最大可作業(yè)班次數(shù),單位:臺(tái)班。
(4)變量非負(fù)約束
式中 k—變量序號(hào);Xk—所設(shè)變量。
1.1.3建立目標(biāo)函數(shù)
本文以作業(yè)成本最小為目標(biāo),構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)模型,即:
式中 C固—全年農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)固定費(fèi)用;C變—全年農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)可變費(fèi)用。
式中 i—拖拉機(jī)序號(hào);j—農(nóng)具序號(hào);ai—第i種拖拉機(jī)全年作業(yè)的固定費(fèi)用,單位:元/臺(tái);Xi—第i種拖拉機(jī)全年的配備數(shù)量,單位:臺(tái);bj—第j種農(nóng)具全年作業(yè)的固定費(fèi)用,單位:元/臺(tái);Xj—第j種農(nóng)具全年的配備數(shù)量,單位:臺(tái)。
式中 m—作業(yè)序號(hào);n—完成第項(xiàng)作業(yè)相關(guān)的機(jī)組;Cmn—第n種作業(yè)機(jī)組進(jìn)行第m項(xiàng)作業(yè)的可變費(fèi)用,單位:元/畝;Wmn—第n種作業(yè)機(jī)組進(jìn)行第m項(xiàng)作業(yè)的生產(chǎn)率,單位:畝/臺(tái)班;Xmn—第n種作業(yè)機(jī)組進(jìn)行第m項(xiàng)作業(yè)的臺(tái)班數(shù)量,單位:臺(tái)班。
1.1.4軟件求解
本文構(gòu)建的模型變量較多,需應(yīng)用軟件進(jìn)行求解。Lingo(Linear Interactive and General Optimizer)是一種交互式的線性通用優(yōu)化求解器,可以求解線性和非線性優(yōu)化問(wèn)題,功能強(qiáng)大,執(zhí)行速度快,使用簡(jiǎn)便靈活[11]。
當(dāng)完成某項(xiàng)作業(yè)需要其特定的農(nóng)機(jī)并且與其他作業(yè)沒(méi)有關(guān)聯(lián)時(shí),比如收獲機(jī)械,采用工作量法建立配備模型較為簡(jiǎn)便,其模型如下:
式中 r—農(nóng)機(jī)序號(hào)(文中主要指收獲機(jī)械);nrm—完成第m項(xiàng)作業(yè)需要r型農(nóng)機(jī)的數(shù)量,單位:臺(tái);Urm—r型農(nóng)機(jī)需要完成的第m項(xiàng)作業(yè)的面積,單位:畝;Dm—第m項(xiàng)作業(yè)實(shí)際可作業(yè)天數(shù),單位:天;αm—第m項(xiàng)作業(yè)每天的可作業(yè)班次數(shù),單位:臺(tái)班;Wrm—r型農(nóng)機(jī)完成第m項(xiàng)作業(yè)每班次的生產(chǎn)率。
2016年,105團(tuán)的耕地面積為 8 186.7 hm2,其中 4 289.3 hm2棉花,1 333.3 hm2小麥,666.7 hm2番茄。根據(jù)當(dāng)?shù)氐姆N植要求和特點(diǎn),經(jīng)調(diào)研,可獲得以下數(shù)據(jù)信息:105團(tuán)主要農(nóng)作物的全年機(jī)械化作業(yè)工藝流程見(jiàn)表1;105團(tuán)農(nóng)機(jī)具的固定費(fèi)用見(jiàn)表2;105團(tuán)的機(jī)組可變費(fèi)用見(jiàn)表3。
表1 105團(tuán)主要農(nóng)作物的全年機(jī)械化作業(yè)工藝流程表
表2 105團(tuán)農(nóng)機(jī)具的固定費(fèi)用
表3 105團(tuán)的機(jī)組可變費(fèi)用(單位:元/667m2)
表4 種植規(guī)模的具體情況(面積:hm2)
由于棉花為105團(tuán)主要農(nóng)作物,小麥、番茄種植面積過(guò)多會(huì)造成收獲機(jī)械供不應(yīng)求,勢(shì)必增加作業(yè)成本,從而選取8種105團(tuán)不同的種植規(guī)模情況,見(jiàn)表4。
利用第1節(jié)所述方法對(duì)各種植規(guī)模建立農(nóng)機(jī)配備模型,配備過(guò)程在此不再贅述,每種種植規(guī)模可得到1種農(nóng)機(jī)配備方案,應(yīng)用軟件完成對(duì)105團(tuán)多種農(nóng)機(jī)配備方案的對(duì)比分析,見(jiàn)圖1、圖2、圖3,各種植規(guī)模配備方案的全年機(jī)械作業(yè)成本見(jiàn)表5。
表5 各種植規(guī)模配備方案的全年機(jī)械作業(yè)成本(單位:萬(wàn)元)
由表5可知,方案八的作業(yè)成本最少,然后依次是方案六、方案七、方案四、方案五、方案二、方案三、方案一,目前棉花的田間作業(yè)項(xiàng)目基本已全部機(jī)械化,因此棉花種植規(guī)模較多的方案作業(yè)成本相對(duì)較高。
圖1 動(dòng)力機(jī)械數(shù)量變化趨勢(shì)
由圖1可知,隨著棉花種植規(guī)模的減少,動(dòng)力機(jī)械中,東方紅LX2204拖拉機(jī)的數(shù)量逐漸增加,而其余3種拖拉機(jī)數(shù)量都在減少,且福田TG1654拖拉機(jī)數(shù)量減少幅度較大。
圖2 收獲機(jī)械數(shù)量變化趨勢(shì)
由圖2可知,隨著棉花種植規(guī)模的減少,收獲機(jī)械中,采棉機(jī)數(shù)量穩(wěn)定減少,番茄收獲機(jī)和小麥聯(lián)合收割機(jī)數(shù)量都在增加,且小麥聯(lián)合收割機(jī)的變化波動(dòng)較大。
圖3 農(nóng)機(jī)具數(shù)量變化趨勢(shì)
由圖3可知,隨著棉花種植規(guī)模的減少,棉花播種機(jī)、中耕施肥機(jī)、聯(lián)合整地機(jī)、噴霧機(jī)、棉稈還田機(jī)的數(shù)量穩(wěn)定減少,四鏵犁數(shù)量先減少后增加,而五鏵犁數(shù)量先增加后減少。其余農(nóng)機(jī)數(shù)量都在增加,其中番茄播種機(jī)、麥稈打捆機(jī)數(shù)量變化波動(dòng)較大。
本文對(duì)105團(tuán)的主要農(nóng)作物建立了不同種植規(guī)模的農(nóng)機(jī)配備模型,采用Lingo軟件對(duì)全部模型進(jìn)行求解,并對(duì)多種配備方案進(jìn)行比較分析。從作業(yè)成本來(lái)看,由于棉花現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)全程機(jī)械化,在一定程度上減少了人力的使用,但機(jī)械作業(yè)成本較高,這類種植規(guī)??稍诮窈罂紤]實(shí)踐,且相同農(nóng)作物的種植地塊最好相對(duì)集中,減少成本。本文可對(duì)105團(tuán)在今后種植規(guī)模以及配備方案的選取上提供相關(guān)建議,使效益最大化。
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