蔣小仙

摘要：文章選取對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響的創(chuàng)新領(lǐng)域作為研究對象，構(gòu)建天氣變化與創(chuàng)新產(chǎn)出的計(jì)量模型，定量分析天氣變化對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。結(jié)果表明，天氣變化對創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著影響。每月最高溫度數(shù)增加1單位，創(chuàng)新產(chǎn)出就減少0.0078個(gè)單位，降雨天數(shù)增加1個(gè)單位，創(chuàng)新產(chǎn)出量就增加0.0074個(gè)單位;西部地區(qū)對天氣變化的敏感程度最大，中部地區(qū)次之，東部地區(qū)更弱。各創(chuàng)新區(qū)域應(yīng)因時(shí)制宜的制定創(chuàng)新戰(zhàn)略，保障創(chuàng)新資源配置有效性的同時(shí)，激發(fā)員工的創(chuàng)造力，促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出，保障社會可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：天氣變化;創(chuàng)新產(chǎn)出;社會可持續(xù)發(fā)展

一、引言

即將在北京大學(xué)召開關(guān)于氣候變化和可持續(xù)發(fā)展的社會創(chuàng)新論壇表明天氣變化與創(chuàng)新對社會可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。人類生活在地球上，人類活動(dòng)與自然環(huán)境息息相關(guān)，天氣變化作為自然環(huán)境的微觀特征，直接影響著人類賴以生存的環(huán)境，制約著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。當(dāng)前，我國正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的升級轉(zhuǎn)型期，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展面臨較大的挑戰(zhàn)，近幾年國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的增長率在減緩，從10%下降到7%。在中國經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須從投資驅(qū)動(dòng)和要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，社會創(chuàng)新成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵所在，創(chuàng)新產(chǎn)出對國家經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用已毋庸置疑，創(chuàng)新成為社會焦點(diǎn)所在。但已有文獻(xiàn)對創(chuàng)新的研究主要集中于政府規(guī)制、金融體系和技術(shù)，管理者特質(zhì)、制度、環(huán)境和文化氛圍等制度和文化環(huán)境因素，忽略了天氣變化對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。天氣變化通過影響創(chuàng)新主體的認(rèn)知水平和情緒變化，進(jìn)而影響創(chuàng)造力的提升，最終影響創(chuàng)新產(chǎn)出。因此，探索天氣變化對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響機(jī)制，對創(chuàng)新戰(zhàn)略的制定和調(diào)整具有重要意義。

二、理論分析

（一）創(chuàng)新產(chǎn)出影響因素

創(chuàng)新對整體經(jīng)濟(jì)的競爭力具有重要意義，十九大報(bào)告中“創(chuàng)新”被提及了將近60次，以創(chuàng)新提升我國經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造力和競爭力?？梢姡瑒?chuàng)新是獲得競爭優(yōu)勢的跳板，創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。在已有文獻(xiàn)中存在大量關(guān)于創(chuàng)新和創(chuàng)新戰(zhàn)略的研究，從研究內(nèi)容上看，Manual指出阻礙創(chuàng)新的五大因素分別是成本因素、知識因素、市場因素、制度因素和其它不創(chuàng)新的因素，其中成本因素包含企業(yè)內(nèi)外部的資金缺乏、風(fēng)險(xiǎn)成本過高等;知識因素包括創(chuàng)新潛力不足、缺乏技術(shù)信息、缺乏市場信息、難以找到合作伙伴、企業(yè)內(nèi)部組織僵化等;市場因素包括對創(chuàng)新商品或服務(wù)的不確定需求，以及由老牌公司主導(dǎo)的潛在市場競爭;制度因素是缺乏基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)權(quán)、立法、法規(guī)等;其他不創(chuàng)新的原因?yàn)槿狈?chuàng)新的需求，不需要進(jìn)行創(chuàng)新，在這些研究內(nèi)容中，學(xué)者們關(guān)注較多的是制度與市場因素，主要集中于政府、市場和企業(yè)三方面的相互協(xié)調(diào)關(guān)系。

（二）天氣變化對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響分析

隨著氣候變化，社會創(chuàng)新產(chǎn)出也在發(fā)生變化。較多研究表明天氣變化對個(gè)體情緒、行為具有決定性的影響，進(jìn)而影響個(gè)體創(chuàng)造力的提升。首先，天氣變化影響著個(gè)體情緒和行為，Lucas &Lawless發(fā)現(xiàn)低溫會提升幸福感，減輕疲勞和壓力，而高溫則會降低幸福感;Dowling&Lucey發(fā)現(xiàn)陽光燦爛的天氣對投資者的認(rèn)知過程和交易決策行為產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響股票的市場回報(bào)率;Simonsohn發(fā)現(xiàn)在陰雨天氣里人們更加專注和明確自己的目標(biāo)，較少關(guān)注社會因素和個(gè)人享受。

在心理學(xué)研究中，Keller和Denissen等人提供很多將天氣與情緒聯(lián)系起來的例子。而個(gè)體情緒和行為又是影響組織創(chuàng)新創(chuàng)造力的關(guān)鍵。左玉涵，謝小玉在組織行為領(lǐng)域?qū)η榫w作用機(jī)制的研究中指出，情緒無論是在個(gè)體的工作產(chǎn)出還是組織變革過程中都有著重要作用，對組織的沖突、合作和創(chuàng)造力具有重要影響，并根據(jù)Schwarz的研究明確情緒是反映環(huán)境狀況信息的突出表現(xiàn)，為了回應(yīng)環(huán)境中的問題，不同的情緒會觸發(fā)適應(yīng)該環(huán)境的不同認(rèn)知加工策略，即環(huán)境通過情緒影響著組織人員的認(rèn)知。不僅如此，Schwarz的研究還表明情緒存在調(diào)協(xié)效應(yīng)，具有積極情緒和消極情緒兩種特征，積極情緒會促進(jìn)發(fā)散性思維和提升認(rèn)知靈活性，做出更多創(chuàng)造性探索，使人們的認(rèn)知視野更廣闊，思維和行為都更發(fā)散。反之，消極情緒會使認(rèn)知視野更狹窄，但消極情緒又有利于問題識別和持續(xù)努力。所以，無論是積極情緒還是消極情緒都能提升創(chuàng)造力（George，Zhou）。因此在微觀上，天氣變化對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響機(jī)理是通過對組織人員的情緒產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響組織個(gè)體或團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造力，最終影響創(chuàng)新產(chǎn)出。

三、數(shù)據(jù)來源與計(jì)量模型

（一）數(shù)據(jù)來源

文中使用的數(shù)據(jù)包括創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)據(jù)源于萬得資訊經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包含我國31個(gè)省、市、自治區(qū)（以下簡稱省份）2011～2016年逐月的發(fā)明專利授權(quán)量。氣象數(shù)據(jù)源于手動(dòng)收集天氣網(wǎng)的歷史天氣數(shù)據(jù)，包含我國31個(gè)省份省會城市2011～2016年逐月的天氣因子，主要為：最高溫度數(shù)（Tmax，℃）、最低溫度數(shù)（Tmin，℃）、降雨天數(shù)（Rain，days）、降雪天數(shù)（Snow，days）、晴天數(shù)（Sun，days）、陰天數(shù)（Overcast，days）、多云天數(shù)（Cloudy，days），沙塵暴和霧霾天氣由于只存在部分省份，因此根據(jù)在觀察期間是否出現(xiàn)過兩種天氣來生成無量綱的沙塵暴虛擬變量（Sandstorm）（未發(fā)生=0，發(fā)生=1）和無量綱的霧霾虛擬變量（Foghaze）（未發(fā)生=0，發(fā)生=1）。其中安徽合肥和浙江杭州在2014年5月存在數(shù)據(jù)缺失，本文以上一年同月份的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1，除每月最低溫度和多云天數(shù)的波動(dòng)較大，其它變量的變化都較平穩(wěn)。

（二）計(jì)量模型

1. 氣候經(jīng)濟(jì)模型的建立

已有研究大多使用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型對天氣變化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，但本文天氣因子是月度數(shù)據(jù)，存在較多取值為0的觀測值，取自然對數(shù)會產(chǎn)生較多缺失值。另外，最高溫度數(shù)和最低溫度數(shù)存在負(fù)值，不滿足取自然對數(shù)的要求，因此本文只對創(chuàng)新產(chǎn)出（Q，件）取對數(shù)值。并構(gòu)建以下研究模型：

lnQij=β0C+β1Tmaxij+β2Tminij+β3Rainij+β4Snowij+β5Sunij+β6Overcastij+β7Cloudyij+β8Sandstormijβ9Foghazeij+di+mj+εij（1）

（1）式中，C表示常數(shù)項(xiàng)，i表示各省會城市，j表示2011～2016年各月份，β1到β9表示天氣因子的產(chǎn)出彈性，即表示在其它條件不變的情況下，某因子變化一個(gè)單位，創(chuàng)新產(chǎn)出會相應(yīng)地變化βX個(gè)單位（1≤x≤9），反應(yīng)創(chuàng)新產(chǎn)出對天氣變化的敏感性。

di表示地區(qū)固定效應(yīng)，mj表示時(shí)間固定效應(yīng)，避免季節(jié)性變化的干擾，εij表示隨機(jī)干擾項(xiàng)，包含對創(chuàng)新產(chǎn)出無法觀測到和忽略的影響因子。

2. 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于各省會城市的創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相似，就以北京市為例觀察創(chuàng)新產(chǎn)出和天氣變化的時(shí)間趨勢。本文采用IPS檢驗(yàn)和Chio檢驗(yàn)法進(jìn)行面板單位很檢驗(yàn)，同時(shí)考慮所有城市的各個(gè)變量是否含有單位根。在經(jīng)過面板單位根檢驗(yàn)后，各變量均為平穩(wěn)序列，一階差分后仍然平穩(wěn)。再對模型1的殘差序列進(jìn)行Fisher型的單位根檢驗(yàn)，P統(tǒng)計(jì)值為656.1783，在0.1%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，即殘差序列平穩(wěn)，模型構(gòu)建合理，不存在偽回歸現(xiàn)象。

四、結(jié)果分析

（一）回歸檢驗(yàn)結(jié)果分析

本文對2011年01月至2016年12月間中國31個(gè)省份創(chuàng)新產(chǎn)出的自然對數(shù)和相應(yīng)省會城市的9個(gè)天氣因子時(shí)間序列面板數(shù)據(jù)構(gòu)建線性回歸模型，方程的可決系數(shù)調(diào)整R2為0.863，模型擬合度較高?；貧w結(jié)果見表3，表中模型（1）表示未控制地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)時(shí)的回歸結(jié)果，可以看出當(dāng)月最高溫度對創(chuàng)新產(chǎn)出具有負(fù)向作用，但在統(tǒng)計(jì)意義上不顯著;當(dāng)月最低溫度對創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正向影響，顯著水平為0.1%;下雪天、晴天、陰天越多，創(chuàng)新產(chǎn)出也會隨之顯著增加，存在霧霾天氣的省份較其它省份的創(chuàng)新產(chǎn)出會顯著增加，而多云天對創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的負(fù)向影響。在模型（2）中加入地區(qū)固定效應(yīng)虛擬變量D以后，控制區(qū)域間的相互影響。下雪天、多云天以及是否有霧霾對創(chuàng)新產(chǎn)出不再具有顯著影響，其它天氣因子對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響未發(fā)生本質(zhì)變化。在模型（3）中，同時(shí)引入地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，每月最高溫對創(chuàng)新產(chǎn)出的負(fù)向影響在0.5%的水平上顯著;每月最低溫對創(chuàng)新產(chǎn)出的正向影響在0.5%的邊際水平上顯著（文中未標(biāo)注）;降雨天氣在0.5%的顯著水平上能促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出;其它天氣因子對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響均不顯著?？梢娛欠窨刂频貐^(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)對研究結(jié)果的有效性存在較大的影響。

（二）區(qū)域間的差異分析

本文將全國31個(gè)省會城市劃分為東中西部三個(gè)區(qū)域。各地區(qū)天氣變化對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響關(guān)系見表4。從中可以看出，降雨天氣影響創(chuàng)新產(chǎn)出顯著的區(qū)域有東部地區(qū)和中部地區(qū)，降雨天數(shù)每增加1個(gè)單位，東部地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出增加0.0087個(gè)單位，而中部地區(qū)增加0.0132個(gè)單位，中部地區(qū)對降雨天氣的敏感性強(qiáng)于東部地區(qū)。而高溫度數(shù)和低溫度數(shù)只對西部地區(qū)有顯著影響，高溫度數(shù)每增加1個(gè)單位，西部地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出就減少0.0157個(gè)單位，反之，低溫度數(shù)上升1個(gè)單位，西部地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出增加0.0154個(gè)單位。

五、結(jié)論與啟示

本文通過構(gòu)建9個(gè)天氣因子與創(chuàng)新產(chǎn)出因子的氣候經(jīng)濟(jì)模型，實(shí)證研究了天氣變化對我國31個(gè)省份創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，研究得出如下結(jié)論。

1. 在控制了地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)的模型中，9個(gè)天氣變化因子中最高溫度數(shù)和降雨天數(shù)對我國創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著影響。最高溫度數(shù)對我國創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著負(fù)影響，每增加1個(gè)單位，創(chuàng)新產(chǎn)出就會減少約0.0078個(gè)單位。降雨天數(shù)對我國創(chuàng)新產(chǎn)出有正面影響，每增加1個(gè)單位，創(chuàng)新產(chǎn)出量就會增加0.0074個(gè)單位。其余天氣變化因子對我國創(chuàng)新產(chǎn)出的長期均衡關(guān)系不顯著。

2. 不同區(qū)域?qū)μ鞖庾兓拿舾谐潭炔煌?，東部地區(qū)和中部地區(qū)受降雨天數(shù)影響顯著，西部地區(qū)受降雨天數(shù)影響不顯著。西部地區(qū)受最高溫度數(shù)影響顯著，其它地區(qū)受最高溫度數(shù)影響不顯著。其它天氣變化因子對各區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出影響均不顯著。即中部地區(qū)對降雨天氣影響的敏感度大于東部地區(qū)，西部地區(qū)對溫度影響的敏感度高于東中部（影響不顯著）。西部地區(qū)對天氣變化的敏感程度最大，中部地區(qū)次之，東部地區(qū)更弱。

從結(jié)論中可以得出，東部地區(qū)對天氣變化的敏感性最弱，但是東部地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)。即區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出量對天氣變化的敏感性越強(qiáng)的地區(qū)，不管降雨天氣和溫度對創(chuàng)新產(chǎn)出是促進(jìn)作用還是抑制作用，創(chuàng)新產(chǎn)出量都受到天氣變化的明顯制約。即在中部地區(qū)，降雨天氣對創(chuàng)新產(chǎn)出量具有顯著的正向促進(jìn)作用，但是當(dāng)降雨天氣天數(shù)減少時(shí)，員工的情緒會受到影響，進(jìn)而阻礙創(chuàng)造力的提升，減少創(chuàng)新產(chǎn)出量。相對于中西部地區(qū)，東部地區(qū)創(chuàng)新主體對天氣變化的敏感性較低，其創(chuàng)新產(chǎn)出較高且穩(wěn)定。因此，各區(qū)域在制定創(chuàng)新戰(zhàn)略時(shí)，如果忽略了天氣變化對創(chuàng)新產(chǎn)出量的影響，將在長期的過程中造成一定的隱形損失。因此，基于本文研究，創(chuàng)新組織應(yīng)根據(jù)天氣變化對我國各區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，預(yù)估受天氣變化影響的可能創(chuàng)新產(chǎn)出值，調(diào)整創(chuàng)新戰(zhàn)略。因時(shí)制宜的組織創(chuàng)新，將資源充分調(diào)度到促進(jìn)利于創(chuàng)新產(chǎn)出的季節(jié)，規(guī)避抑制創(chuàng)新的季節(jié)，保障創(chuàng)新資源配置有效性的同時(shí)，激發(fā)員工的創(chuàng)造力，促進(jìn)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新產(chǎn)出，保障社會可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉杰，許小峰，羅慧.極端天氣氣候事件影響我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的實(shí)證研究[J].中國科學(xué)（地球科學(xué)），2012（07）.

[2]劉麗麗，杜榮，艾時(shí)鐘.IT服務(wù)企業(yè)中文化對知識共享與創(chuàng)新行為關(guān)系的影響[J].中國管理科學(xué)，2016（04）.

[3]張海冰.歐洲一體化的制度變革與創(chuàng)新研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究，2005（02）.

[4]葉志強(qiáng)，趙炎.獨(dú)立董事、制度環(huán)境與研發(fā)投入[J].管理學(xué)報(bào)，2017（07）.

[5]張杰，楊連星，新夫.房地產(chǎn)阻礙了中國創(chuàng)新么？——基于金融體系貸款期限結(jié)構(gòu)的解釋[J].管理世界，2016（05）.

[6]張峰，黃玖立，王睿.政府管制，非正規(guī)部門與企業(yè)創(chuàng)新：來自制造業(yè)的實(shí)證依據(jù)[J].管理世界，2016（02）.

[7]肖文，林高榜.政府支持、研發(fā)管理與技術(shù)創(chuàng)新效率——基于中國工業(yè)行業(yè)的實(shí)證分析[J].管理世界，2014（04）.

[8]中國企業(yè)家調(diào)查系統(tǒng)，仲為國，李蘭，等.企業(yè)進(jìn)入創(chuàng)新活躍期：來自中國企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)向指數(shù)的報(bào)告——2016·中國企業(yè)家成長與發(fā)展專題調(diào)查報(bào)告[J].管理世界，2016（06）.

[9]Necadova M， Scholleova H. Competitiveness and innovation performance of the Czech Republic in international rankings[J].Research Journal of Economics， Business and ICT. 2012（04）.

[10]Krause J. Factors Hampering Innovation Activities： Case Study from the Czech Republic[J]. Journal of technology management & innovation，2016（04）.

[11]張夢婷，鐘昌標(biāo).要素市場、制度與創(chuàng)新[J].南開經(jīng)濟(jì)研究，2015（06）.

[12]周柯，唐娟莉.我國省際創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展能力測度及影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)管理，2016（07）.

[13]臧欣昱，馬永紅，王成東.基于效率視角的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)及影響因素研究[J].軟科學(xué)，2017（06）.

[14]李楠，龔惠玲，張超.區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展關(guān)鍵影響因素研究[J].科技進(jìn)步與對策，2016（12）.

[15]Lucas R E， Lawless N M. Does life seem better on a sunny day？Examining the association between daily weather conditions and life satisfaction judgments.[J]. Journal of personality and social psychology. 2013（05）.

[16]Dowling M， Lucey B M. Weather， biorhythms， beliefs and stock returns—some preliminary Irish evidence[J]. International Review of Financial Analysis.2005（03）.

[17]Simonsohn U. Excess entry into high-demand markets： evidence from the timing of online auctions[R]. Working paper. The Wharton School. University of Pennsylvania， 2005.

[18]Keller M C， Fredrickson B L， Ybarra O， et al. A warm heart and a clear head： The contingent effects of weather on mood and cognition[J].Psychological science. 2005（09）.

[19]Denissen J J， Butalid L， Penke L， et al. The effects of weather on daily mood： A multilevel approach.[J]. Emotion. 2008（05）.

[20]左玉涵，謝小云.組織行為領(lǐng)域情緒作用機(jī)制研究回顧與展望[J].外國經(jīng)濟(jì)與管理，2017（08）.

[21]Schwarz N. Feelings as information： informational and motivational functions of affective states[M]. Guilford Press， 1990.

[22]George J M， Zhou J. Dual tuning in a supportive context： Joint contributions of positive mood， negative mood， and supervisory behaviors to employee creativity[J]. Academy of Management Journal. 2007（03）.

（作者單位：貴州大學(xué)管理學(xué)院）