艾 平 田啟歡 席 江 江 華 彭靖靖 楊志浩
(1.華中農業(yè)大學工學院, 武漢 430070; 2.農業(yè)部沼氣科學研究所, 成都 610041;3.鄂州市生態(tài)能源辦公室, 鄂州 436000)
秸稈等木質纖維素原料是最豐富并可持續(xù)利用的碳氫類生物質資源,其開發(fā)利用在替代石化能源、節(jié)能減排、改善環(huán)境、農民增收等方面具有重要意義[1-2]。 近年來我國政府高度重視農作物秸稈的資源化利用和綜合開發(fā),秸稈沼氣工程也得到了迅速發(fā)展,但秸稈厭氧發(fā)酵產沼氣工藝存在降解周期長、原料轉化效率低等不足[3]。在秸稈厭氧發(fā)酵產沼氣基礎上進行揮發(fā)性脂肪酸(Volatile fatty acids, VFAs)生產,是一種極具前景的新型高值化利用方向。
揮發(fā)性脂肪酸是在常壓下可蒸餾分離的C2-C6短鏈脂肪酸。厭氧發(fā)酵過程有水解、產酸、產甲烷等三大步驟,揮發(fā)性脂肪酸主要是通過水解和產酸步驟形成并是下一步產甲烷的前體基質[4]。厭氧產揮發(fā)性脂肪酸原理是在厭氧發(fā)酵的中期階段,通過添加甲烷菌抑制劑來阻斷產甲烷步驟的進行,使厭氧發(fā)酵停留在產酸階段,以獲得高濃度的乙酸、丙酸、丁酸等混合型揮發(fā)性脂肪酸[5]。
厭氧產揮發(fā)性脂肪酸技術,也稱為揮發(fā)性脂肪酸平臺,具有反應周期短,不需添加酶制劑,對工藝設備要求簡單,產品價值高、成本低等優(yōu)點。揮發(fā)性脂肪酸作為一種重要的有機碳源,用來合成復雜有機物。厭氧混合酸通過物理化學工藝分離提取后,可作為生物基的C2-C6的化工平臺原料,可替代原有的從不可再生的化石資源獲得C2-C6原料的途徑[6]。此外生物基的揮發(fā)性脂肪酸經過進一步的化工煉制可制取高分子聚合物、生物燃料、營養(yǎng)物、紡織品、醫(yī)用藥物等多種產品,用途廣泛[7]。相較于其他秸稈利用技術,如秸稈產乙醇的糖平臺、秸稈炭氣聯產的熱化學平臺等其他技術體系,揮發(fā)性脂肪酸平臺技術更具有效率高、能耗低、價值高等優(yōu)勢[8-9]。
目前厭氧產揮發(fā)性脂肪酸的物料類型以工業(yè)有機廢水、城市厭氧活性污泥、餐廚廢棄物等為主[10-12],由文獻[13-14]提出的MixAlco工藝,總產酸質量濃度可以達到21.4 g/L,發(fā)酵底物干物質轉化率高達77%。當以秸稈為產揮發(fā)性脂肪酸原料時,需選擇適宜的預處理方法,以有效破壞復雜的木質纖維素交聯結構?;瘜W預處理是有效的秸稈預處理方法,酸、堿處理能夠破壞細胞壁中半纖維素與木質素之間的共價鍵,水熱也是一種綠色處理工藝[15]。考慮到高溫處理存在能耗高和產生抑制產物等問題,采用較低濃度的稀酸稀堿在溫和條件(小于160℃)對秸稈進行預處理的研究逐漸受到了更多關注,如采用質量分數為0.5%~2.5%的較低濃度HCl、Ca(OH)2在80~120℃對稻秸進行處理,有效促進了沼氣產率[13,16]。但應用條件大多是以產甲烷或產乙醇為目的,而對厭氧產揮發(fā)性脂肪酸的酸、堿、水熱等預處理方法的研究不足[17]。
厭氧生物轉化過程受發(fā)酵溫度影響顯著,厭氧產甲烷時多采用適宜產甲烷菌生長的35℃中溫或55℃高溫發(fā)酵。在厭氧產揮發(fā)性脂肪酸過程中,產酸菌群溫度耐受范圍高于產甲烷菌,除了55℃高溫發(fā)酵之外,65~80℃超高溫發(fā)酵在兩步發(fā)酵和產氫等研究中因其更高的水解效率、更高的氫氣產率、更好的穩(wěn)定性等逐漸吸引了更多關注[18-19],但目前對溫度選取尚缺乏較為統一的認識,如CAI等[20]得到城市污泥產酸發(fā)酵在60℃的揮發(fā)性脂肪酸濃度高于35℃,而CAVINATO等[21]以牛糞和玉米稈厭氧產酸時,37℃的揮發(fā)性脂肪酸濃度高于55℃。
因此,本研究以提高稻秸厭氧揮發(fā)性脂肪酸產率為目的,分別對稻秸采取水熱、稀酸、稀堿等預處理方法,并結合中溫35℃、高溫55℃、超高溫70℃等不同厭氧產酸溫度對工藝參數進行優(yōu)化,并對產酸率及過程參數進行分析,以期為稻秸厭氧發(fā)酵產揮發(fā)性脂肪酸工藝應用提供一定的理論依據。
厭氧污泥取自華中農業(yè)大學工程訓練基地穩(wěn)定運行的以豬糞及稻秸為主要發(fā)酵原料的厭氧發(fā)酵池,調整污泥的pH值為5~6,3 L污泥加入豬糞100 g,葡萄糖40 g馴化14 d。本試驗所用水稻秸稈來自華中農業(yè)大學水稻試驗田,收割后自然風干,粉碎機粉碎,過20目篩網常溫保存。接種物及稻秸原料物理特性如表 1所示。
表1 試驗原料組成特性Tab.1 Characterization of raw materials composition
每組試驗取相同的稻秸300 g分別采取3種預處理方法:去離子水(121℃)、2%HCl(121℃)、1%Ca(OH)2(121℃)。各組固液比為10 mL/g,反應時間為1 h,設置3個平行。預處理后將秸稈沖洗至中性,保存待用。
對上述3種預處理后的秸稈每組取37 g(干物質)進行厭氧產酸試驗,分別采取3種發(fā)酵溫度:中溫35℃、高溫55℃、超高溫70℃。為抑制甲烷的產生,發(fā)酵起始階段添加160 μL質量濃度為20 g/L的碘仿乙醇溶液作為甲烷抑制劑??偣腆w質量分數為10%,干物質接種率10%,發(fā)酵時間14 d,采用500 mL血清瓶,有效體積為400 mL,均設3個平行組。
總固體和揮發(fā)性固體含量采用差重法測量;氣體體積采用排水集齊法收集測量;木質素纖維素含量采用ANKOM A2000i型全自動纖維分析儀(美國)、范式法(Van soest)分析方法測定。
pH值采用METTLER TOLEDO FE28型 pH計進行測定;化學需氧量(Chemical oxygen demand,COD)采用CM-03型便攜式COD測定儀(北京雙暉京承電子產品有限公司)測試;氣體成分檢測裝置:GC9790II型氣相色譜儀,TCD檢測器,使用5 A分子篩1.5 m不銹鋼填充柱和Hayesep Q型填充柱;揮發(fā)性脂肪酸檢測裝置:GC9790II型氣相色譜儀FID檢測器,KB-WAX型毛細管柱,30 m×0.32 mm×0.25 μm,載氣為氬氣和氫氣,進樣口溫度250℃,柱箱溫度80℃,程序升溫,檢測器溫度250℃。碳氮分析采用Multi N/C 2100型總有機碳/總氮分析儀(德國)。
1.4.1預處理計算方法
預處理主要對稻秸的固體失重及纖維素或半纖維素的回收率進行計算,失重率、回收率計算式[22]為
(1)
(2)
式中W——失重率,%
M1、M2——預處理后樣品及原稻秸的干基質量,g
R——回收率,%
M3、M4——預處理后樣品及原稻秸中干物質、揮發(fā)分或纖維素、半纖維素質量,g
1.4.2厭氧發(fā)酵產酸指標計算
為了系統評價稻秸厭氧發(fā)酵過程,引入秸稈轉化率[23]等參數對產酸過程進行分析,其定義為
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
式中D——秸稈降解率,%
V*——厭氧發(fā)酵過程降解的秸稈揮發(fā)性固體質量,g
V——發(fā)酵底物秸稈的揮發(fā)性固體質量,g
Ps——單位底物秸稈揮發(fā)性固體產酸率,g/g
T——總揮發(fā)性脂肪酸產量,g
Pd——單位降解的秸稈揮發(fā)性固體產酸率,g/g
DC——纖維素去除率,%
DH——半纖維素去除率,%
DL——木質素去除率,%
C0、H0、L0——發(fā)酵底物秸稈初始的纖維素、半纖維素和木質素質量,g
Ca、Ha、La——發(fā)酵產酸后秸稈殘渣纖維素、半纖維素和木質素質量,g
3種預處理后的木質纖維素成分特性如表2所示。與原稻秸相比,121℃水熱預處理的木質纖維成分變化小,使得水熱預處理后總固體含量較高。2%HCl預處理后半纖維素質量分數從28.13%大幅度下降到4.11%,溶解了85 %的半纖維素,同時還溶解少部分的纖維素。1%Ca(OH)2預處理后的纖維素保留了98%,而半纖維素損失49.82%。而水熱預處理對木質纖維素降解效果不明顯。2%HCl的失重率最高,為34.2%,高于水熱的13.67%和1%Ca(OH)2的13.43%。3種預處理具有較高纖維素回收率(84.95%~95.46%),在預處理過程,稻秸失重率越低,纖維素/半纖維素回收率越高,越有利于厭氧發(fā)酵產酸。試驗數據表明,Ca(OH)2預處理能夠保持較低的失重率,較高木質素損失率,較高纖維素、半纖維素回收率,有利于厭氧發(fā)酵產揮發(fā)性脂肪酸,應優(yōu)先選取Ca(OH)2作為稻秸預處理手段。
2.2.1可溶性有機物質量濃度及pH值
稻秸中的纖維素、半纖維素等復雜化合物需要被水解為單體物質(如糖類、氨基酸等可溶性有機物(sCOD))才能被微生物消化利用。圖1為厭氧發(fā)酵1 d后和發(fā)酵結束后的可溶性有機物質量濃度,溫度高于70℃后稻秸溶解性較55℃有顯著提升,最大的發(fā)酵后可溶性有機物質量濃度在1%Ca(OH)2預處理組獲得,為7 198 mg/L,堿處理對木質素溶解作用可使得秸稈更易被利用。低于55℃時,3組預處理的發(fā)酵末期可溶性有機物質量濃度變化范圍較小,表明較低溫度時稀酸稀堿預處理對厭氧發(fā)酵作用效果不佳。
表2 預處理前后稻秸的木質纖維素組成及回收率Tab.2 Lignocelluloses composition and recovery of raw rice straw before and after pretreatment
圖1 厭氧發(fā)酵前后可溶性有機物質量濃度變化Fig.1 Changes in sCOD mass concentration before and after anaerobic fermentation
圖2 發(fā)酵溫度對厭氧發(fā)酵液pH值的影響Fig.2 Effects of fermentation temperature on pH value of fermentation broth
pH值是影響厭氧微生物活性的顯著指標,由于秸稈內部受預處理試劑殘留影響,1%Ca(OH)2預處理組和2%HCl預處理組、水熱組初始pH值仍有較大差別(圖2)。1%Ca(OH)2預處理組雖然初始pH值高于8.5,但隨產酸進行,pH值可自然下降至6.0、5.5、6.5等適宜產酸范圍,可見稀堿預處理后初始的弱堿性發(fā)酵可自動調節(jié)至中性或弱酸性的pH值范圍,為堿性發(fā)酵較酸性發(fā)酵更有利于厭氧產揮發(fā)性脂肪酸提供了更多理論證明[11]。水熱和2%HCl預處理組初始pH值為6.0左右,但末期pH值較為相近,降至4.7~5.3,過低的pH值會抑制微生物的活性,影響最終揮發(fā)性脂肪酸產量。
一些研究認為pH值也影響揮發(fā)性脂肪酸組分,YU等[24]發(fā)現,廢水經厭氧發(fā)酵在pH值為4~4.5時揮發(fā)性脂肪酸含量中丙酸占主要成分,而當pH值為6~6.5時則以乙酸和丁酸為主,可通過調整pH值實現不同組分揮發(fā)性脂肪酸的累積[25]。
2.2.2揮發(fā)性脂肪酸質量濃度及組分
圖3 厭氧發(fā)酵過程中揮發(fā)性脂肪酸和乙醇質量濃度Fig.3 Concentration of volatile fatty acids and ethonal in process of anaerobic fermentation
揮發(fā)性脂肪酸濃度受諸多因素的控制,比如發(fā)酵溫度、發(fā)酵底物固含率、微生物菌屬的種類等。一般溫度每增加10℃,菌群反應速度增加2~3倍。部分產酸菌適宜溫度較高,如基維產乙酸菌和噬熱乙酸梭菌等菌種的最適生長溫度高于60℃。然而,在相同預處理條件下,35℃揮發(fā)性脂肪酸質量濃度最高,并隨著溫度升高,揮發(fā)性脂肪酸產率降低,這與CAVINATO等[21]的研究結論一致,其在以牛糞和青貯玉米為混合原料時,55℃的揮發(fā)性脂肪酸轉化率為13.5 %,低于35℃的17%。JIANG等[23]發(fā)現在提高有機負荷時,揮發(fā)性脂肪酸轉化率也隨之下降。本研究中1%Ca(OH)2預處理組的中溫發(fā)酵的揮發(fā)性脂肪酸質量濃度最高,隨著溫度的升高,揮發(fā)性脂肪酸質量濃度從13.63 g/L下降到4.77 g/L和5.26 g/L,分別降低了186%和159%。而水熱組和2%HCl組受溫度變化影響較小,揮發(fā)性脂肪酸質量濃度分別在0.96~4.43 g/L和0.84~3.13 g/L范圍波動。這種嗜溫和嗜冷條件下揮發(fā)性脂肪酸產率更高的現象,是因為盡管高溫和超高溫時可獲得更多可溶性有機物,但其中含有較多如糖、氨基酸、長鏈脂肪酸等其他可溶性物質而導致較低揮發(fā)性脂肪酸產率[26]。
揮發(fā)性脂肪酸各組分質量濃度如圖3所示,乙酸為主要成分,其次是丁酸,而丙酸和戊酸質量濃度相對較低。35℃時,1%Ca(OH)2預處理乙酸質量濃度高達(11.64±0.47) g/L,水熱組和2%HCl預處理乙酸質量濃度達到最大值,分別為(3.26±0.21)g/L和(1.91±0.16) g/L。水熱組乙酸占總酸的質量分數為49.27%~98.53%,丙酸和丁酸質量分數分別為6.25%~13.08%,7.91%~32.13%;2%HCl處理組,乙酸質量分數為53.20%~93.25%,丙酸占4.85%~13.08%,丁酸為8.55%~43.61%;1%Ca(OH)2中乙酸質量分數均高于75.60%,乙酸和丁酸質量分數在85%以上,因此均屬典型的丁酸性發(fā)酵,這也證明厭氧產揮發(fā)性脂肪酸時,溫度對揮發(fā)性脂肪酸組成沒有明顯影響[21]。
2.3.1發(fā)酵溫度和預處理條件對過程參數的影響
表3分別列出了不同預處理和發(fā)酵溫度條件下的稻秸降解率、產酸率及木質纖維素降解率等參數。秸稈降解率在70℃時最高,因為較高溫度有利于稻秸的降解,但當溫度低于55℃時,在35~55℃溫度范圍內稻秸降解率沒有明顯差別。雖然70℃時稻秸降解率最高,但產酸率遠低于35℃,以最佳的堿處理組而言,35℃的揮發(fā)性脂肪酸底物揮發(fā)分轉化率為0.25 g/g,而70℃時僅為0.09 g/g。可見,雖然35℃時因為溫度較低使得秸稈降解率不高,但因該溫度下被降解的秸稈轉化為揮發(fā)性脂肪酸的效率高,從而獲得了最高的產酸率,各預處理組單位降解揮發(fā)分固體產酸率在35℃和70℃分別為0.79~1.20 g/g和0.24~0.51 g/g。PARK等[27]以稻秸為底物時,底物揮發(fā)分產酸率在37℃時為183.2 g/kg,低于本研究中最佳的中溫堿處理組。相對于秸稈類物質,餐廚廢棄物可產生的酸含量更多,JIANG等[23]在35℃和45℃的條件下分別產生379、440 g/kg。
表3 不同預處理稻秸化學組成和厭氧消化特性變化Tab.3 Changes in chemical composition and anaerobic digestion characteristics of rice straw with different pretreatments
不同預處理條件對揮發(fā)性脂肪酸轉化率影響從大到小為Ca(OH)2、HCl、水熱預處理。固體去除率與秸稈降解率規(guī)律一致,70℃超高溫時固體干物質降解率在水熱、酸、堿預處理組分別為19.51%、14.23%和19.96%,大幅度高于中溫和高溫發(fā)酵,但是考慮纖維素、半纖維素、木質素等組分降解時,35℃時因產酸率更高,即產酸菌群作用更有效,使得該溫度下的三組分降解率并不低于70℃酸處理組,特別是在最佳的堿處理組在35℃時的木質素和半纖維素去除率,分別為63.27%和30.46%,遠高于70℃對應的去除率46.92%和14.65%。HCl 能夠有效地降解半纖維素,2%HCl預處理組在35℃的半纖維素降解率為46.50%,明顯高于70℃的13.30%。Ca(OH)2預處理具有較高的木質素去除率,主要因為Ca(OH)2能夠有效地溶解木質素,從而改善微生物與木質纖維素的接觸表面,35℃時Ca(OH)2的木質素降解率為63.27%,遠高于相同溫度的水處理組的12.45%和HCl處理組的12.40%。
2.3.2預處理和厭氧發(fā)酵過程質量平衡
圖4 稻秸預處理及厭氧產酸殘渣的木質纖維素質量Fig.4 Lignocellulose mass contents of pretreated and AD digestate from rice straw
以100 g秸稈(干基)為基準,經過不同預處理及分別在3種溫度厭氧發(fā)酵產酸后的殘渣木質纖維素成分分析如圖4所示。厭氧產酸殘渣中,1%Ca(OH)2處理組的木質纖維素質量損失最大,即降解率最高,這與堿處理組相對水熱和2%HCl處理組的較高揮發(fā)性脂肪酸產率表現相一致。1%Ca(OH)2產酸殘渣隨發(fā)酵溫度升高,纖維素和半纖維素利用率減少,在35℃發(fā)酵溫度的堿處理殘渣木質纖維素質量最大,這也與35℃發(fā)酵溫度時產酸率最高相符合。水熱組中稻秸木質纖維素降解率低,說明單獨水熱預處理對木質纖維素產揮發(fā)性脂肪酸效果不理想。而HCl預處理組的產酸殘渣普遍木質素含量偏高,纖維素質量降解不理想。
由質量分析可知,稻秸產酸殘渣中仍然保留大部分纖維素和半纖維素,如100 g原秸稈中纖維素和半纖維素總共71.51 g,而產酸殘渣的殘存纖維素和半纖維素總量均高于原秸稈的50%,如產酸率最高的35℃、1%Ca(OH)2組,其產酸殘渣的纖維素和半纖維素總和為38.81 g,占原秸稈相應組分總量的54.27%,因此如何進一步提高產酸率,或對產酸沼渣進行二次利用以提高整體原料利用率,將是秸稈產揮發(fā)性脂肪酸技術體系中很有意義的研究方向。
(1)溫度高于70℃后稻秸溶解性較55℃有顯著提升,最大的發(fā)酵后可溶性有機物質量濃度值在1%Ca(OH)2預處理組獲得,為7 198 mg/L。低于55℃較低溫度時稀酸稀堿預處理對厭氧發(fā)酵作用效果不佳。1%Ca(OH)2預處理組雖然初始pH值高于8.5,但隨產酸進行,初始的弱堿性發(fā)酵可自動調節(jié)至中性或弱酸性的pH值范圍,證明堿性發(fā)酵較酸性發(fā)酵更有利于厭氧產揮發(fā)性脂肪酸。
(2)1%Ca(OH)2預處理組中溫發(fā)酵的揮發(fā)性脂肪酸濃度最高,隨著溫度的升高,揮發(fā)性脂肪酸質量濃度從13.63 g/L下降到4.77 g/L和5.26 g/L,分別降低了186%和159%。而水熱組和2%HCl組揮發(fā)性脂肪酸濃度受溫度變化影響較小。在嗜溫和嗜冷條件下揮發(fā)性脂肪酸產率更高,是因為盡管高溫和超高溫時可獲得更高可溶性有機物質量濃度,但其中含有較多其他可溶性物質而導致較低揮發(fā)性脂肪酸產率。各處理組均屬于典型的丁酸性發(fā)酵,說明厭氧產揮發(fā)性脂肪酸時,溫度對揮發(fā)性脂肪酸組成沒有明顯影響。
(3)雖然35℃時因為溫度較低使得秸稈降解率不高,但因該溫度下被降解的秸稈轉化為揮發(fā)性脂肪酸的效率高,所以獲得了最高的產酸率,各預處理組單位降解揮發(fā)分固體產酸率在35℃和70℃分別為0.79~1.20 g/g和0.24~0.51 g/g。最佳的堿處理組35℃的揮發(fā)性脂肪酸底物揮發(fā)分轉化率為0.25 g/g,而70℃時僅為0.09 g/g。不同預處理條件對揮發(fā)性脂肪酸轉化率影響從大到小為Ca(OH)2、HCl、水熱。
1ALONSO D M, BOND J Q, DUMESIC J A. Catalytic conversion of biomass to biofuels[J]. Green Chemistry, 2010, 12(9):1493-1513.
2楊增玲,楚天舒,韓魯佳,等.灰色關聯理想解法在秸稈綜合利用方案優(yōu)選中的應用[J]. 農業(yè)工程學報, 2013, 29(20):179-191.
YANG Zengling,CHU Tianshu,HAN Lujia,et al. Application of GC-TOPSIS on optimizing choice of utilization programs of crop straw [J]. Transactions of the CSAE,2013,29(20):179-191.(in Chinese)
3李偉,吳樹彪, HAMIDOM Bah,等.沼氣工程高效穩(wěn)定運行技術現狀及展望[J/OL]. 農業(yè)機械學報,2015,46(7):187-196. http:∥www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150727&flag=1. DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2015.07.027.
LI Wei,WU Shubiao, HAMIDOM Bah,et al. Status analysis and development prospect of biogas engineering technology [J/OL]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2015,46(7):187-196.(in Chinese)
4BENGTSSON S,HALLQUIST J,WERKER A,et al. Acidogenic fermentation of industrial wastewaters: effects of chemostat retention time and pH on volatile fatty acids production [J].Biochemical Engineering Journal, 2008, 40(3): 492-499.
5YU G H,HE P J,SHAO L M, et al. Toward understanding the mechanism of improving the production of volatile fatty acids from activated sludge at pH 10.0[J]. Water Research, 2008,42(18):4637-4644.
6JANG Y S, KIM B, SHIN J H, et al. Bio-based production of C2-C6 platform chemicals[J]. Biotechnology and Bioengineering,2012, 109(10): 2437-2459.
7CAI M,HONG C,ZHAO Q,et al. Optimal production of polyhydroxyalkanoates (PHA) in activated sludge fed by volatile fatty acids (VFAs) generated from alkaline excess sludge fermentation [J]. Bioresource Technology, 2009,100(3): 1399-1405.
8KIM N J,PARK G W,KANG J,et al. Volatile fatty acid production from lignocellulosic biomass by lime pretreatment and its applications to industrial biotechnology [J]. Biotechnology and Bioprocess Engineering, 2013, 18(6): 1163-1168.
9CHANG H N,KIM N J, KANG J, et al. Biomass-derived volatile fatty acid platform for fuels and chemicals[J]. Biotechnology and Bioprocess Engineering, 2010,15(1):1-10.
10ARIUNBAATAR J,DI Perta E S,PANICO A,et al. Effect of ammoniacal nitrogen on one-stage and two-stage anaerobic digestion of food waste [J]. Waste Management, 2015, 38:388-398.
11MA H,CHEN X,LIU H,et al. Improved volatile fatty acids anaerobic production from waste activated sludge by pH regulation: Alkaline or neutral pH? [J]. Waste Management, 2016, 48:397-403.
12郭磊,劉和,李秀芬,等.多級逆流工藝促進城市污泥厭氧發(fā)酵生產揮發(fā)性脂肪酸[J].生物工程學報,2008,24(7): 1233-1239.
GUO Lei,LIU He,LI Xiufen,et al. Bioproduction of volatile fatty acids from excess municipal sludge by multistage countercurrent ferm [J]. Chinese Journal of Biotechnology, 2008,24(7): 1233-1239.(in Chinese)
13THANAKOSES P,BLACK A S, HOLTZAPPL M T. Fermentation of corn stover to carboxylic acids [J]. Biotechnology and Bioengineering,2003, 83(2): 191-200.
14VASQUEZ S T,DUNKLEMAN J, CHAUDURI S K, et al. Biomass conversion to hydrocarbon fuels using the MixAlcoTM process at a pilot-plant scale[J]. Biomass & Bioenergy,2014,62:138-148.
15錢玉婷,杜靜,陳廣銀,等.溫和水熱預處理促進秸稈產沼氣的條件優(yōu)化研究[J].中國環(huán)境科學,2016,36 (12): 3703-3710.
QIAN Yuting,DU Jing,CHEN Guangyin,et al. Optimization of conditions for promoting biogas production with hydrothermal pretreatment for straw[J]. China Environmental Science, 2016,36(12):3703-3710.(in Chinese)
16WANG D L, AI P, YU L, et al.Comparing the hydrolysis and biogas production performance of alkali and acid pretreatments of rice straw using two-stage anaerobic fermentation[J]. Biosystems Engineering, 2016, 132(1):47-55.
17WANG D L, XI J, AI P, et al. Enhancing ethanol production from thermophilic and mesophilic solid digestate using ozone combined with aqueous ammonia pretreatment[J]. Bioresource Technology, 2016, 207: 52-58.
18HASYIM R. Extreme-thermophilic biohydrogen production by an anaerobic heat treated digested sewage sludge culture[J]. International Journal of Hydrogen Energy,2011,36(14): 8727-8734.
19LEE M, HIDAKA T, TSUNO H. Two-phased hyperthermophilic anaerobic co-digestion of waste activated sludge with kitchen garbage[J]. Journal of Bioscience and Bioengineering ,2009,108(5): 408-413.
20CAI M,HONG C,ZHAO Q,et al. Optimal production of polyhydroxyalkanoates (PHA) in activated sludge fed by volatile fatty acids (VFAs) generated from alkaline excess sludge fermentation [J]. Bioresource Technology,2009,100(3): 1399-1405.
21CAVINATO C,DA ROS C,PAVAN P,et al. Influence of temperature and hydraulic retention on the production of volatile fatty acids during anaerobic fermentation of cow manure and maize silage [J]. Bioresource Technology, 2017, 223:59-64.
22王殿龍,艾平,鄢烈亮,等. 稻秸厭氧消化纖維制取乙醇實驗研究[J/OL].農業(yè)機械學報, 2015,46(5):156-163.http:∥www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=20150521&journal_id=jcsam. DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2015.05.021.
WANG Dianlong,AI Ping,YAN Lieliang,et al. Experimental study on ethanol production by anaerobic digestion fiber from rice straw[J/OL]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2015,46(5):156-163.(in Chinese)
23JIANG J,ZHANG Y,LI K,et al. Volatile fatty acids production from food waste:effects of pH, temperature, and organic loading rate [J]. Bioresource Technology, 2013, 143:525-530.
24YU H Q,FANG H H P,VAN L J,et al. Acidogenesis of dairy wastewater at various pH levels [J]. Water Science & Technology a Journal of the International Association on Water Pollution Research, 2002, 45(10): 201-206.
25BENGTSSON S,HALLQUIST J,WERKER A,et al. Acidogenic fermentation of industrial wastewaters: effects of chemostat retention time and pH on volatile fatty acids production [J].Biochemical Engineering Journal, 2008, 40(3): 492-499.
26PECES M,ASTALS S,CLARKE W P,et al. Semi-aerobic fermentation as a novel pre-treatment to obtain VFA and increase methane yield from primary sludge [J]. Bioresource Technology, 2016, 200:631-638.
27PARK G W,KIM I,JUNG K,et al. Enhancement of volatile fatty acids production from rice straw via anaerobic digestion with chemical pretreatment [J]. Bioprocess and Biosystems Engineering,2015, 38(8): 1623-1627.