白航, 王偉竹, 姚清河
(中山大學(xué)應(yīng)用力學(xué)與工程系,廣東 廣州 510275)
海洋資源的開發(fā)和研究不斷發(fā)展,但水下環(huán)境險(xiǎn)惡復(fù)雜。因人的潛水深度十分有限,機(jī)器人已經(jīng)成為水下開發(fā)和研究的重要工具。機(jī)器人在水下行進(jìn)時(shí)所受到的阻力對(duì)其快速性和運(yùn)動(dòng)預(yù)報(bào)具有重要影響,因此其阻力性能是決定水下機(jī)器人綜合性能的重要因素之一[1]。同時(shí),水下機(jī)器人能源消耗的快慢取決于航行速度的大小和航行時(shí)受到的阻力。航速一定的情況下,阻力大小也就成為影響能耗的決定因素[2]。所以,阻力性能研究一直是水下機(jī)器人研究的熱點(diǎn)[1,3,4]。
當(dāng)前,模型實(shí)驗(yàn)是研究水下機(jī)器人阻力性能的主要方法[5-8]。但模型實(shí)驗(yàn)存在耗時(shí)長、耗資大等問題,不利于水下機(jī)器人特別是低成本水下機(jī)器人的開發(fā)和研究。而,模型試驗(yàn)的結(jié)果也容易受到非人為因素的干擾,例如:船池尺度, 溫度等。水下機(jī)器人結(jié)構(gòu)復(fù)雜、外形各異、所附物體種類繁多,當(dāng)前尚無系統(tǒng)的設(shè)計(jì)資料可應(yīng)用于近似計(jì)算,若采用水面船舶、潛艇、魚雷等的經(jīng)驗(yàn)公式,則不可避免地給阻力的估算帶來很大的誤差。近年來,運(yùn)用計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)(CFD)技術(shù),對(duì)水下機(jī)器人進(jìn)行設(shè)計(jì)和開發(fā)等蓬勃發(fā)展起來。Zhang等[9]使用CFD方法研究了蝶型水下機(jī)器人的阻力性能和不同雷諾數(shù)下的流場(chǎng)特性,并與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,驗(yàn)證了CFD方法的有效性。楊放瓊等[10]基于人工勢(shì)場(chǎng)算法,成功實(shí)現(xiàn)了海底不確定環(huán)境下集礦機(jī)械的實(shí)時(shí)避障。Georgiades C等[11]開發(fā)了一種預(yù)測(cè)振蕩剛性槳葉產(chǎn)生力的模型,并對(duì)水下六足機(jī)器人 AQUA 進(jìn)行了模擬計(jì)算。 桑恩方[12]對(duì)水下機(jī)器人在堤壩安全隱患檢測(cè)方面的應(yīng)用進(jìn)行了研究。孫麗[13]使用 Fluent 軟件對(duì)水下自主機(jī)器人運(yùn)行中的阻力及流動(dòng)情況進(jìn)行了研究。宋方希[14]采用計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)方法,對(duì)帶機(jī)翼的水下自主機(jī)器人的阻力特性、水下續(xù)航能力穩(wěn)定性及機(jī)動(dòng)性進(jìn)行了研究,討論了帶機(jī)翼機(jī)器人的優(yōu)缺點(diǎn)并提出了優(yōu)化建議。Yang等[15]針對(duì)水下機(jī)器人的實(shí)景仿真系統(tǒng)進(jìn)行了研究與優(yōu)化。馬堯等[16]對(duì)魚型水下機(jī)器人在不同航速下的壓強(qiáng)和湍動(dòng)能變化趨勢(shì)進(jìn)行了初步研究。Liu等[17]基于虛擬模型的運(yùn)動(dòng)特征和CFD模型研究了水下自主機(jī)器人的動(dòng)態(tài)位置控制算法。郭丙華等[18]提出了一種機(jī)器人移動(dòng)快速定位的方法,大大降低了定位算法計(jì)算的復(fù)雜度。王黎陽[19]對(duì)水下機(jī)器人在深孔有壓隧洞環(huán)境檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,驗(yàn)證了水下機(jī)器人在該環(huán)境下的可靠性。Park等[20]運(yùn)用CFD技術(shù)對(duì)徘徊型自主水下航行器的運(yùn)動(dòng)特性進(jìn)行了研究。劉源等[21]提出了一種關(guān)于淺水環(huán)境下水下步行機(jī)器人的設(shè)計(jì)方案,并采用 Fluent 軟件對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行了仿真優(yōu)化。此外,張爽等[22]利用Simulink進(jìn)行仿真研究,進(jìn)一步改善了仿人機(jī)器人的步態(tài)平衡控制。數(shù)值模擬方法可以有效地解決模型實(shí)驗(yàn)時(shí)間周期長、費(fèi)用高的問題,可以形象再現(xiàn)流動(dòng)場(chǎng)景,具有很好的可重復(fù)性[1, 5, 7, 23]。在計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)領(lǐng)域的眾多計(jì)算軟件中,F(xiàn)luent 是目前國內(nèi)外使用最多、開發(fā)最成熟的軟件之一[24]。本文使用 Fluent 計(jì)算軟件,基于工程實(shí)例,運(yùn)用 CFD 方法對(duì)深孔有壓隧洞流體環(huán)境下某型號(hào)水下機(jī)器人的阻力特性展開了研究,分析了不同支撐結(jié)構(gòu)的水下機(jī)器人在不同工況下的阻力特性,以及機(jī)器人周圍流場(chǎng)的流速和壓力分布。
本文采用雷諾時(shí)均法對(duì)不可壓縮流動(dòng)控制方程進(jìn)行時(shí)間平均,得到時(shí)均N-S連續(xù)方程,即雷諾時(shí)均N-S方程(RANS):
(1)
(2)
在求解N-S方程時(shí)引入湍流模型來封閉方程組[25],不同的粘性問題應(yīng)選擇不同的湍流模型。根據(jù)《微小型水下機(jī)器人阻力性能的數(shù)值模擬》[3],兩方SSTκ-ω模型在處理此類問題時(shí)具有較高的精度。所以,本文選用兩方SSTκ-ω模型:
(3)
(4)
式中:Gk是由層流速度梯度而產(chǎn)生的湍流動(dòng)能;Gω為由ω方程產(chǎn)生的動(dòng)能;Γk和Γω為k和ω的擴(kuò)散率;Yk和Yω為由于擴(kuò)散而產(chǎn)生的湍流;Sk和Sω是自定義的,在設(shè)置邊界條件時(shí)選取SSTκ-ω模型。
本文以某型號(hào)水下機(jī)器人為例,其實(shí)際尺寸如表1所示。為了減少下游渦流發(fā)展、增加穩(wěn)定性,雙側(cè)履帶部件做閉合處理。模型A的前方支撐結(jié)構(gòu)為板件;模型B的前方支撐結(jié)構(gòu)為桿件。A、B兩種不同支撐結(jié)構(gòu)機(jī)器人的物理模型,如圖1所示。
表1 機(jī)器人原型尺寸Table 1 Basic dimensions of the robot mm
圖1 機(jī)器人模型圖Fig.1 Model diagrams of robot
如圖2所示,運(yùn)用workbench中的meshing軟件對(duì)模型A和B進(jìn)行網(wǎng)格劃分。運(yùn)用refinement功能對(duì)機(jī)器人表面進(jìn)行網(wǎng)格優(yōu)化,經(jīng)過網(wǎng)格獨(dú)立性檢測(cè)以后,模型A的總網(wǎng)格數(shù)為3 920 054,模型B的總網(wǎng)格數(shù)4 008 116。對(duì)模擬計(jì)算域的尺寸進(jìn)行設(shè)計(jì)使其滿足計(jì)算的最小要求,并進(jìn)行網(wǎng)格劃分,如圖3所示。
圖2 網(wǎng)格劃分Fig.2 Mesh graph
圖3 計(jì)算域及網(wǎng)格圖Fig.3 Computational domain
該隧洞為某工程引水涵洞,為一深孔有壓隧洞,中心線高程為-35.5 m,引水流量97.3 m3/s,隧洞直徑7.3 m (底部含2.1 m平面)。計(jì)算設(shè)置為無自由液面管道流動(dòng)(無興波阻力),在隧洞出口處認(rèn)為流動(dòng)在該處已充分發(fā)展。機(jī)器人表面設(shè)置為無滑移壁面條件。
在隧洞正常服役條件下,按照該水下機(jī)器人的實(shí)際功能對(duì)兩種模型進(jìn)行了工況劃分和分析計(jì)算。機(jī)器人順流行駛時(shí)速度為正,機(jī)器人逆流行駛時(shí)速度為負(fù)。各工況除行駛速度的大小與方向外,其他參數(shù)均不變,具體劃分如下:
1)機(jī)器人行駛工況 1:機(jī)器人在隧洞內(nèi)以 -20 m/min的速度行駛;
2)機(jī)器人行駛工況 2:機(jī)器人在隧洞內(nèi)以 -10 m/min的速度行駛;
3)機(jī)器人行駛工況 3:機(jī)器人在隧洞內(nèi)靜止;
4)機(jī)器人行駛工況 4:機(jī)器人在隧洞內(nèi)以 10 m/min的速度行駛;
5)機(jī)器人行駛工況 5:機(jī)器人在隧洞內(nèi)以 20 m/min的速度行駛;
6)機(jī)器人行駛工況 6:機(jī)器人在隧洞內(nèi)以 40 m/min的速度行駛。
為了驗(yàn)證計(jì)算方法、參數(shù)設(shè)置的準(zhǔn)確性和模擬結(jié)果的有效性,我們對(duì)已知試驗(yàn)數(shù)據(jù)的Suboff標(biāo)準(zhǔn)模型用同樣的方法進(jìn)行計(jì)算,并將模擬結(jié)果和ITTC(international towing tank conference,國際拖曳水池會(huì)議)公布的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比[26]。Suboff計(jì)算模型如圖4所示。
圖4 Suboff模型Fig.4 The standard Suboff model
如表2所示,總體誤差在4.5%以內(nèi),具有較好一致性,模擬計(jì)算結(jié)果可靠。這說明本文中所得到的數(shù)值模擬結(jié)果是有效的。
表2 模擬計(jì)算結(jié)果Table 2 Numerical calculation results
由表3-4可知,在不同工況下模型A受到的阻力大于模型B受到的阻力。模型A承受的壓差阻力和總阻力比模型B大約28% ~ 34%,摩擦阻力則為0.88% ~ 2.59%。同時(shí),兩種模型所承受到的來流總阻力中,壓差阻力都起主要作用,約占總阻力的97% ~ 98%;粘性摩擦阻力所占比重較小,約為2% ~ 3%。
表3 不同工況下模型A的阻力變化情況Table 3 Stress analysis of the model A under different conditions N
表4 不同工況下模型B的阻力變化情況Table 4 Stress analysis of the model B under different conditions N
圖5 不同工況下A、B模型的壓差阻力變化曲線Fig.5 The pressure resistance changing curve of model A and B
圖6 不同工況下A、B模型的摩擦阻力變化曲線Fig.6 The viscous resistance changing curve of model A and B
圖7 不同工況下A、B模型的總阻力變化曲線Fig.7 The total resistance changing curve of model A and B
圖5-7分別表示A、B模型在不同工況下的壓差阻力、摩擦阻力和總阻力變化情況。由圖可知,A、B模型由靜止工況(速度為0)開始,逆流行駛時(shí),壓差阻力、摩擦阻力和總阻力隨著行駛速度的增加而增大,并且兩模型的阻力差逐漸變大;而順流行駛時(shí),阻力則隨著行駛速度的增大而減小,并且兩模型的阻力差逐漸減小。此外,在速度變化的過程中A模型受到的阻力一直大于B模型所受到的阻力。
由表5-6可知,從工況1至6,A、B兩種機(jī)器人的表面壓強(qiáng)是遞減的。同一工況下,負(fù)壓的絕對(duì)值比正壓大;隨著速度的變化,負(fù)壓變化的程度也比正壓劇烈??傮w上,B模型的表面壓強(qiáng)大于A模型,但隨速度變化波動(dòng)?。欢叩恼龎簭?qiáng)相差不大,約為8 ~ 547 N;而負(fù)壓強(qiáng)相差較大,約為329 ~ 891 N;且, A、B模型的壓強(qiáng)差隨速度增大而增大。
表5 不同工況下A模型壓強(qiáng)值Table 5 Pressure analysis of model A Pa
表6 不同工況下B模型壓強(qiáng)值Table 6 Pressure analysis of model B Pa
工況1、3和5下,A、B兩種機(jī)器人周圍流場(chǎng)的流速分布如圖8-13所示。圖8-13分別反映了不同前端支撐結(jié)構(gòu)的機(jī)器人在逆流行駛20 m/min(工況1)、靜止(工況3)和順流行駛20 m/min(工況5)3種工況下周圍流場(chǎng)的流速分布和尾流特征??傮w來說,A、B模型的流速分布差異不大,前端支撐結(jié)構(gòu)對(duì)于流場(chǎng)的影響較小。
圖8 工況1模型A各截面的流速分布圖Fig.8 Velocity distribution of different sections of model A under condition 1
圖9 工況1模型B各截面的流速分布圖Fig.9 Velocity distribution of different sections of model B under condition 1
圖10 工況3模型A各截面的流速分布圖Fig.10 Velocity distribution of different sections of model A under condition 3
圖11 工況3模型B各截面的流速分布圖 Fig.11 Velocity distribution of different sections of model B under condition 3
圖12 工況5模型A各截面的流速分布圖Fig.12 Velocity distribution of different sections of model A under condition 5
圖13 工況5模型B截面流場(chǎng)流速分布圖Fig.13 Velocity distribution of different sections of model B under condition 5
如圖8-13中(a)所示,三種工況下兩種機(jī)器人均在其后端尾跡區(qū)出現(xiàn)流線密集、流場(chǎng)混亂的情況,并伴隨著流動(dòng)分離現(xiàn)象。且,這種現(xiàn)象隨著速度的增大呈現(xiàn)出加強(qiáng)的趨勢(shì),導(dǎo)致機(jī)器人承受的阻力增大,不利于機(jī)器人在水下行駛和工作。同時(shí),A模型尾跡區(qū)的波動(dòng)程度要大于B模型的,這與阻力分析的結(jié)果相吻合。
由圖8-13中(b)可知,在履帶后方垂直來流方向上會(huì)出現(xiàn)一塊速度為零的區(qū)域,使得機(jī)器人在水下行駛時(shí)出現(xiàn)負(fù)壓。且,順流行駛時(shí)的負(fù)壓壓強(qiáng)小于逆流行駛情況下的,但二者的負(fù)壓區(qū)域范圍相差不大。而,B模型的負(fù)壓區(qū)域比A模型的略大一些,且形狀較規(guī)則;在負(fù)壓區(qū)域內(nèi)B模型的速度也比A模型的小,這解釋了壓強(qiáng)分析中B模型的負(fù)壓值比A模型的大,且隨速度變化較穩(wěn)定的現(xiàn)象。
由圖8-13中(c)可知,沿來流方向在機(jī)器人后方的尾跡區(qū)域內(nèi)同樣存在流動(dòng)分離、尾流的周期性渦脫落和旋轉(zhuǎn)的現(xiàn)象,并可觀察到近似的卡門渦街現(xiàn)象。該現(xiàn)象的不規(guī)則和混亂程度會(huì)隨著速度的增加而加劇,但影響區(qū)域會(huì)減小。對(duì)比三種工況的流速分布,可以發(fā)現(xiàn)模型B的渦街范圍和流場(chǎng)混亂程度要優(yōu)于模型A的。
本文對(duì)比了不同支撐結(jié)構(gòu)的水下機(jī)器人的水流阻力、表面壓強(qiáng)和流場(chǎng)流速分布,分析了不同工況下阻力和表面壓強(qiáng)的變化規(guī)律及影響因素。主要結(jié)論有:
1)機(jī)器人的支撐結(jié)構(gòu)對(duì)機(jī)器人所承受阻力和表面壓強(qiáng)有明顯的影響。桿件前端支撐結(jié)構(gòu)可減小水下機(jī)器人所承受的水流阻力(約30%),并且能降低表面壓強(qiáng)隨速度的波動(dòng)。
2)水流總阻力分為壓差阻力和摩擦阻力。其中,壓差阻力在水流阻力中占主導(dǎo)地位(約占97%),而摩擦阻力所占比例很小。A模型在工況1-6的阻力分別為:1 972.557、1 780.408、1 508.515、1 315.489、1 129.324和785.163 N;B模型在工況1-6的阻力分別為:1 425.777、1 276.545、1 089.851、916.507、791.152和516.836 N。由此可以得出,順流時(shí)阻力隨著速度的增加而降低;在逆流時(shí)阻力則呈現(xiàn)出相反的變化趨勢(shì),即隨著速度增加而增加。
3)水下機(jī)器人在工作環(huán)境中存在負(fù)壓區(qū),負(fù)壓區(qū)集中在履帶后方。A模型的機(jī)器人在工況1-6的表面壓強(qiáng)分別為:4 270、3 269、3 282、2 442、2 424和1 658 Pa;B模型的機(jī)器人在工況1-6的表面壓強(qiáng)分別為:4 320、3 816、3 301、2 846、2 432和1 646 Pa??梢钥闯?,順流時(shí)表面壓強(qiáng)隨著速度的增加而降低;逆流時(shí)則相反,與阻力的變化規(guī)律相似。
4)通過對(duì)機(jī)器人周圍流場(chǎng)的分析發(fā)現(xiàn):前端支撐結(jié)構(gòu)對(duì)于水下機(jī)器人的流場(chǎng)影響較小,兩模型的機(jī)器人在不同工況下的流速分布基本相同。水下機(jī)器人尾部承載結(jié)構(gòu)附近邊界層分離現(xiàn)象嚴(yán)重,均出現(xiàn)了近似的卡門渦街現(xiàn)象,不利于機(jī)器人的穩(wěn)定行駛和工作。而,通過對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)B模型的邊界層分離現(xiàn)象要略優(yōu)于A模型,即桿件結(jié)構(gòu)優(yōu)于板件。
致謝:本項(xiàng)目獲得國家自然科學(xué)基金(11572356)和NSFC-廣東聯(lián)合基金(第二期)超級(jí)計(jì)算科學(xué)應(yīng)用研究專項(xiàng)資助。
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