趙晗陽(yáng) 山東大學(xué)（威海）文化傳播學(xué)院

1．引言

自動(dòng)化新聞指的是在新聞生產(chǎn)過程中“在沒有或者有限的人類干預(yù)下，由預(yù)先設(shè)定的程序?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新聞文本的自動(dòng)算法過程”①，是隨著技術(shù)提升和數(shù)據(jù)庫(kù)資料的擴(kuò)充，由計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道演化而來的新聞生產(chǎn)新方式。

計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道和自動(dòng)化新聞的分流發(fā)生在2006年，美國(guó)信息供應(yīng)商湯姆森金融公司開始運(yùn)用電腦程序來替代財(cái)經(jīng)記者，自動(dòng)撰寫經(jīng)濟(jì)和金融方面的新聞。該公司稱其機(jī)器人記者可以在公司發(fā)布信息后的0.3秒內(nèi)提取有效數(shù)據(jù)，并分析整合成一篇報(bào)道②。特別是在2013年后，為新聞產(chǎn)品提供自動(dòng)化生產(chǎn)內(nèi)容的技術(shù)公司不斷增多，讓自動(dòng)化新聞成為了新聞生產(chǎn)領(lǐng)域里的重要一支。自2015年始，國(guó)內(nèi)的自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)與新聞內(nèi)容也進(jìn)入蜜月期，相繼推出騰訊的“Dreamwriter”、新華社的“快筆小新”、阿里巴巴與第一財(cái)經(jīng)的“DT稿王”、今日頭條的“Xiaomingbot”、百度的“度秘解說”、南方都市報(bào)的“小南”以及廣州日?qǐng)?bào)的“阿同”等機(jī)器人寫手，讓自動(dòng)化生產(chǎn)成為了前沿領(lǐng)域的重要內(nèi)容。

2．自動(dòng)化新聞的三個(gè)誤區(qū)

與當(dāng)前自動(dòng)化新聞廣泛的生產(chǎn)實(shí)踐活動(dòng)相較，自動(dòng)化新聞的學(xué)界研究呈現(xiàn)出滯后的狀態(tài)。筆者將從三種關(guān)系層面對(duì)自動(dòng)化新聞的邊界進(jìn)行探析，以理清自動(dòng)化新聞研究領(lǐng)域存在的三種誤區(qū)。

2.1 自動(dòng)化新聞而非機(jī)器人新聞

在前述的由預(yù)先設(shè)定的程序?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新聞文本這一新聞生產(chǎn)過程中，國(guó)內(nèi)學(xué)界一直存在機(jī)器人新聞與自動(dòng)化新聞這兩種稱謂，筆者認(rèn)為，這兩種概念之間有很大區(qū)別：

一方面，從形式上看，機(jī)器人新聞強(qiáng)調(diào)存在機(jī)器人這樣一個(gè)實(shí)體，或是肉眼可見的一個(gè)科技產(chǎn)品，通過此類產(chǎn)品形成新聞稿件；自動(dòng)化新聞并無較高的產(chǎn)品形式要求，生成新聞的依賴是抽象的計(jì)算機(jī)軟件、代碼或數(shù)據(jù)。

另一方面，從內(nèi)容上看，機(jī)器人新聞的外延更廣，強(qiáng)調(diào)新聞生產(chǎn)需從新聞采集一直延伸到新聞產(chǎn)品呈現(xiàn)的全自動(dòng)。而從當(dāng)前的實(shí)踐情況看，自動(dòng)化新聞只需根據(jù)相關(guān)人員更新的數(shù)據(jù)，在相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中搜尋符合某種算法的數(shù)據(jù)進(jìn)行新聞生產(chǎn)，對(duì)新聞的采集與分發(fā)無具體要求。從這一界定我們不難發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人新聞與自動(dòng)化新聞是兩種不同的概念。當(dāng)前我國(guó)研究領(lǐng)域?qū)Υ朔N新聞生產(chǎn)行為的研究應(yīng)是更注重“算法”的自動(dòng)化新聞。筆者下文將統(tǒng)一運(yùn)用自動(dòng)化新聞這一稱謂代替機(jī)器人新聞這一模糊概念。

2.2 自動(dòng)化新聞與大數(shù)據(jù)的關(guān)系

有學(xué)者認(rèn)為，自動(dòng)化新聞是一種基于大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)模式，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來將自動(dòng)化新聞的分析對(duì)象由結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)為半結(jié)構(gòu)化乃至非結(jié)構(gòu)化，筆者看來，這種觀點(diǎn)實(shí)為對(duì)大數(shù)據(jù)與自動(dòng)化新聞的關(guān)系強(qiáng)扭。

從自動(dòng)化誕生的時(shí)間上看，其早于舍恩伯格2013年的大數(shù)據(jù)開元之作《大數(shù)據(jù)時(shí)代（生活、工作與思維的大變革）》的發(fā)表時(shí)間，所以簡(jiǎn)單的講大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)帶動(dòng)了自動(dòng)化新聞的發(fā)展顯然是站不住腳的。若想使自動(dòng)化生產(chǎn)方式與大數(shù)據(jù)相連結(jié)，至少需要理清何時(shí)才可動(dòng)用大數(shù)據(jù)：

首先，從數(shù)據(jù)量的角度看，此數(shù)據(jù)應(yīng)為單機(jī)處理不了的內(nèi)容（如內(nèi)存限制、時(shí)間過久等），定量來說至少是PB級(jí)別以上的數(shù)據(jù)才能算是大數(shù)據(jù)。

其次，復(fù)雜算法也是動(dòng)用大數(shù)據(jù)的基本條件之一。如自動(dòng)化新聞所需數(shù)據(jù)只是PB級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單累加或簡(jiǎn)單計(jì)算，也不能稱之為真正動(dòng)用了大數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行處理。

真正的大數(shù)據(jù)運(yùn)算是同時(shí)滿足數(shù)據(jù)量和復(fù)雜算法這兩個(gè)因數(shù)時(shí)才會(huì)動(dòng)用的手段。因此，自動(dòng)化新聞生產(chǎn)和大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)基本沒有關(guān)聯(lián)。自動(dòng)化新聞的工作人員會(huì)構(gòu)建一個(gè)相對(duì)有限的數(shù)據(jù)庫(kù)，拿一場(chǎng)籃球比賽來說，新聞算法動(dòng)用的數(shù)據(jù)也不過是歷史上相關(guān)籃球比賽的所有數(shù)據(jù)，對(duì)于球員的度假信息，教練是如何參與當(dāng)?shù)卣我活惖难诱剐孕畔⒉]有過多涉及。即使是自動(dòng)化寫手計(jì)算了該領(lǐng)域全部報(bào)道者的語(yǔ)言文字特點(diǎn)，算法所基于的數(shù)據(jù)也只是有限的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而非半結(jié)構(gòu)化甚至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更不用說大數(shù)據(jù)所謂的全量數(shù)據(jù)。基于此的算法只需要計(jì)算一下諸如兩球隊(duì)歷史上交鋒次數(shù)與勝率，某球員獲得職業(yè)生涯最高分等數(shù)據(jù)，用較為簡(jiǎn)單的算法嵌套在預(yù)先寫好的模版中，便可生成新聞內(nèi)容。從以上分析可以看出，那些強(qiáng)扭自動(dòng)化新聞與大數(shù)據(jù)關(guān)系的觀點(diǎn)顯然是站不住腳的。那么大數(shù)據(jù)與自動(dòng)化新聞的關(guān)系是什么呢？

大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心是預(yù)測(cè)，這種預(yù)測(cè)精神才是大數(shù)據(jù)帶給自動(dòng)化新聞的最大貢獻(xiàn)。通過這種思維的創(chuàng)新，數(shù)據(jù)處理人員可以在相對(duì)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)里通過某些算法找出所研究對(duì)象的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)其進(jìn)行基于海量數(shù)據(jù)的合理預(yù)測(cè)，以此更好地研判自動(dòng)化寫手不太擅長(zhǎng)的分析類報(bào)道。

2.3 自動(dòng)化新聞與新聞信息的推送

當(dāng)前學(xué)界對(duì)自動(dòng)化新聞的生產(chǎn)流程基本達(dá)成共識(shí)：是經(jīng)由一個(gè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理、新聞性的測(cè)量、報(bào)道角度的選擇及排序、報(bào)道角度與數(shù)據(jù)點(diǎn)的匹配及報(bào)道文本的生產(chǎn)過程。從流程中我們不難看出自動(dòng)化新聞是一種從信息數(shù)據(jù)經(jīng)由特定算法到達(dá)新聞文本的生產(chǎn)過程，但其所生產(chǎn)的新聞文本并不是最終投放界面的新聞產(chǎn)品，而是上傳到發(fā)布者的內(nèi)容管理平臺(tái)就結(jié)束了整個(gè)流程。

從當(dāng)前學(xué)界對(duì)自動(dòng)化新聞的研究看，對(duì)其積極影響中的滿足個(gè)性化需求、放大長(zhǎng)尾效應(yīng)以及消極影響里的形成“過濾氣泡”“信息繭房”以及造成“單向度的人”的觀點(diǎn)筆者不敢茍同。

推送分發(fā)軟件可以通過分析用戶的瀏覽記錄和喜好，運(yùn)用某種算法，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)地為用戶推送其喜聞樂見或關(guān)心的新聞信息。具體來說推送機(jī)制主要依靠用戶資料與用戶瀏覽記錄等建立的與新聞內(nèi)容相似的匹配模型，并通過用戶的點(diǎn)擊收藏等正向反饋與標(biāo)記“不感興趣”的負(fù)反饋不斷優(yōu)化和提高投放的精準(zhǔn)度，但這都已經(jīng)超出了自動(dòng)化新聞這一生產(chǎn)流程的范疇。如果我們強(qiáng)行認(rèn)為，正是因?yàn)樽詣?dòng)化新聞可以在短時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)海量的新聞，才使得推送的算法擁有更多可以個(gè)性化精準(zhǔn)投放的資源，那無異于《寡人之于國(guó)也》中所描述的：“刺人而殺之，曰：‘非我者，兵也?！苯橛谝陨嫌^點(diǎn)，我們可以做出判斷，自動(dòng)化新聞旨在進(jìn)行新聞文本生產(chǎn)成型以及之前的流程實(shí)踐，至于如何推送，是由其它算法進(jìn)行的，基于此可以做出判斷，自動(dòng)化新聞與新聞信息的推送機(jī)制無直接關(guān)聯(lián)。

3．對(duì)自動(dòng)化新聞發(fā)展的展望

當(dāng)前學(xué)界普遍認(rèn)為，自動(dòng)化新聞的發(fā)展，不會(huì)帶給新聞業(yè)和人類記者毀滅性的打擊，相反我們要利用好自動(dòng)化寫手，使之與人類記者在新聞寫作的廣度和深度方面互補(bǔ)長(zhǎng)短，助推新聞業(yè)的全面進(jìn)步。與當(dāng)前研究領(lǐng)域的觀點(diǎn)相同，筆者也相信自動(dòng)化新聞的發(fā)展會(huì)帶給新聞界更多積極的變化與發(fā)展，但發(fā)展的方面和程度，需要我們仔細(xì)考究并提出特色化發(fā)展建議。除去已有研究成果中的擴(kuò)展信息采集庫(kù)、提高相關(guān)技術(shù)水平、增加算法信息透明度、“術(shù)業(yè)專攻”地生產(chǎn)專業(yè)新聞外，筆者將在新聞信息搜集、新聞事實(shí)核查與新聞產(chǎn)品融合角度對(duì)自動(dòng)化新聞做出展望。

3.1 新聞信息搜集

在上文中筆者指出我國(guó)當(dāng)前研究領(lǐng)域的自動(dòng)化新聞是由提取數(shù)據(jù)庫(kù)中有效信息而進(jìn)行的新聞生產(chǎn)，但隨著技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)化新聞的外延應(yīng)更為廣闊。2016年3月，《華盛頓郵報(bào)》研發(fā)出聊天機(jī)器人Feels，在美國(guó)總統(tǒng)大選三周前，“Feels”聊天機(jī)器人每天晚上以一個(gè)簡(jiǎn)單的問題與讀者互動(dòng)：“今天的大選讓您感覺如何？”隨后的第二天早上，聊天機(jī)器人便向用戶推送關(guān)于前一天大選的感覺圖表和關(guān)于用戶感覺的原因摘錄③。通過此種方式，F(xiàn)eels將用戶信息采集并儲(chǔ)存在自己的信息庫(kù)中，直接充當(dāng)了傳統(tǒng)自動(dòng)化新聞中的數(shù)據(jù)庫(kù)。學(xué)者匡文波提出：“技術(shù)總是會(huì)讓新聞報(bào)道增色”④，我們有理由相信自動(dòng)化新聞的光明前景。如若將機(jī)器人的信息采集、自動(dòng)化新聞生產(chǎn)與新聞信息推送的算法整合到同一產(chǎn)品之中，自動(dòng)化新聞就將由半自動(dòng)化轉(zhuǎn)向全自動(dòng)，當(dāng)前新聞實(shí)踐就會(huì)有突破性的進(jìn)展。

3.2 新聞事實(shí)核查

2016年，英國(guó)的一家事實(shí)檢查機(jī)構(gòu) Full Fact發(fā)布了測(cè)試版的監(jiān)控系統(tǒng)，旨在從幾十個(gè)英國(guó)新聞網(wǎng)站（BBC、衛(wèi)報(bào)等）中搜尋信息，自動(dòng)分析英國(guó)議會(huì)記錄和其他一些內(nèi)情，目標(biāo)是捕捉每個(gè)謠言的生命周期，進(jìn)而粉碎這些謠言。Full Fact下一步的計(jì)劃是以概念驗(yàn)證的方式進(jìn)行自動(dòng)化地檢測(cè)和核實(shí)統(tǒng)計(jì)出來的報(bào)道，在確保數(shù)據(jù)機(jī)器可讀的情況下提高人工智能的情景分析能力⑤。

這個(gè)實(shí)踐活動(dòng)向我們展示了自動(dòng)化新聞作為客觀無思想的科技產(chǎn)品，不僅在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域有重要作用，在事實(shí)的核實(shí)方面也有人工無法達(dá)到的優(yōu)勢(shì)。正如Full Fact 的主任 Will Moy所言，事實(shí)核查在信息來源中監(jiān)控媒體、確認(rèn)關(guān)于事實(shí)的報(bào)道、檢驗(yàn)真假和公布核實(shí)結(jié)果的四個(gè)階段都可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

3.3 新聞產(chǎn)品融合

在美國(guó)學(xué)者簡(jiǎn)·斯蒂文森(Jane Stevens)的定義里，融合新聞是文本、照片、視頻段落、音響、圖表和互動(dòng)性的集合體，它以非線性結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)在網(wǎng)站上，不同媒介的內(nèi)容互相補(bǔ)充且不重復(fù)。若想真正拓寬自動(dòng)化新聞的報(bào)道領(lǐng)域，提高新聞內(nèi)容的深度和適用性，應(yīng)使其所生產(chǎn)的新聞產(chǎn)品呈現(xiàn)出融合的形式。

自動(dòng)化新聞一個(gè)很大的問題在于其涉足領(lǐng)域局限在天氣預(yù)報(bào)、體育賽事、公司財(cái)報(bào)、信息匯編、突發(fā)快訊等，但這種劣勢(shì)恰恰也是自動(dòng)化寫手占領(lǐng)上述領(lǐng)域的有利條件。自動(dòng)化新聞的算法不僅可以選取海量數(shù)據(jù)中相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)嵌套進(jìn)模版以生成文字，運(yùn)用其準(zhǔn)確高效的算法生產(chǎn)圖表、鏈接相關(guān)新聞及圖片，未來甚至可以在技術(shù)從業(yè)者將所采集到的音頻、視頻上傳到材料庫(kù)中后，對(duì)其音頻和圖像信息進(jìn)行解碼后的重新編碼，最終形成嵌套文字、圖片、音頻、視頻等小模板的融合型大模板，直接生成融合式新聞內(nèi)容，再由相關(guān)從業(yè)人員進(jìn)行簡(jiǎn)單的人性化處理即可形成新聞產(chǎn)品。2016年10月，美聯(lián)社戰(zhàn)略企業(yè)發(fā)展部高級(jí)副總裁JimKennedy在接受采訪時(shí)透露了其人工智能應(yīng)用的下一個(gè)方向：將文字新聞自動(dòng)轉(zhuǎn)換為廣播⑥。該項(xiàng)目的設(shè)想是，開發(fā)團(tuán)隊(duì)集中于一項(xiàng)特定的體育項(xiàng)目，制作出將文字轉(zhuǎn)換為廣播的模板，在此基礎(chǔ)上開發(fā)出適用于這一轉(zhuǎn)換的算法。這種融合式的新聞既保證了新聞時(shí)效性，又使自動(dòng)化寫手所生產(chǎn)的新聞內(nèi)容得到更充分的展示，是吸引用戶關(guān)注、增加用戶在特定領(lǐng)域中黏性的可行之舉。

4．結(jié)論

在此篇文章中，筆者首先理清了自動(dòng)化新聞研究領(lǐng)域的三個(gè)誤區(qū)，修正了當(dāng)前學(xué)界將自動(dòng)化新聞稱之為機(jī)器人新聞的錯(cuò)誤稱謂；指出大數(shù)據(jù)與自動(dòng)化新聞并非簡(jiǎn)單的產(chǎn)生與被產(chǎn)生或產(chǎn)生震蕩影響的強(qiáng)關(guān)系，而是更新預(yù)測(cè)性思維的相對(duì)弱關(guān)系；并對(duì)自動(dòng)化新聞這種生產(chǎn)方式與新聞推送的特定算法進(jìn)行區(qū)分。在此基礎(chǔ)上，指出自動(dòng)化新聞應(yīng)在線索搜集、事實(shí)核查、產(chǎn)品融合三方面有所提升，以期對(duì)自動(dòng)化新聞的學(xué)界研究與業(yè)界發(fā)展貢獻(xiàn)微薄之力。

注釋：

① 許向東,郭萌萌.智媒時(shí)代的新聞生產(chǎn)：自動(dòng)化新聞的實(shí)踐與思考[J]. 國(guó)際新聞界,2017 年5月23日,第29-41頁(yè)

② 孫振虎,張馨亞.機(jī)器人新聞的發(fā)展與反思[J].電視研究,2016年6月5日,第64-66頁(yè)

③ 《聊天機(jī)器人是新一代資訊App？《華盛頓郵報(bào)》最新開發(fā)手記曝光 | 獨(dú)家編譯》[EB/0L]，“傳媒狐 ”,http：//www.sohu.com/a/121939061_465296,2016年12月19日

④ 匡文波.記者會(huì)被機(jī)器人取代嗎[J].新聞與寫作,2017年9月5日,第59-62頁(yè)

⑤ 《在人工智能和新聞的結(jié)合上，國(guó)外媒體已經(jīng)飛起來了？》[EB/0L]，“刺猬公社”,http：//36kr.com/p/5058392.html,2016年12月6日

⑥ 《美聯(lián)社黑科技：機(jī)器人寫稿，還要轉(zhuǎn)換成廣 播 》[EB/0L]，“ 傳 媒 狐 ”,http：//m.sohu.com/n/473268658/?pvid=000115_3w&_once_=000022_shareback_wechat_flow,2016年11月5日