汪 勤

1956年，美國Dartmouth大學(xué)召開了一個為期兩月的交流會，會議上首次正式使用了人工智能（AI）這一術(shù)語，人工智能從此走入大眾視野，同時開創(chuàng)了人工智能的研究方向和學(xué)科。經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷迭代更新，人工智能系統(tǒng)開始商業(yè)化逐漸進入市場。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷提升，新聞傳播業(yè)的發(fā)展越來越依賴于前沿性技術(shù)、顛覆性技術(shù)的發(fā)展。近年來，機器新聞寫作、算法智能推薦、虛擬現(xiàn)實等人工智能技術(shù)開始在傳媒行業(yè)發(fā)揮重要作用，與此同時，新聞傳播業(yè)也隨人工智能技術(shù)的加入發(fā)生著變革。

一、人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，又稱機器智能（Machine Intelligence），是一門綜合了計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科而發(fā)展起來的交叉學(xué)科。人工智能涉及的研究領(lǐng)域主要有專家系統(tǒng)、模式識別、自然語言理解、博弈、機器學(xué)習(xí)、自動程序設(shè)計、智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。當(dāng)新聞傳播業(yè)有了人工智能技術(shù)加入之后，越來越多的學(xué)者開始研究新聞傳播領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展。

斯坦福大學(xué)人工智能研究中心的尼爾森教授在《人工智能》一書中這樣定義人工智能：“人工智能是關(guān)于知識的科學(xué)——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！泵绹槭±砉W(xué)院的斯坦·溫斯頓在《人工智能》教科書中寫道：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能的工作?！雹訇悜c霞：《人工智能研究綱領(lǐng)的基本問題和發(fā)展趨勢》，南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文，2009年。蔡自興在《人工智能及其應(yīng)用》一書中下了三種定義：能夠在各類環(huán)境中自主地或交換地執(zhí)行各種擬人任務(wù)的機器，叫智能機器；人工智能（學(xué)科）是計算機科學(xué)中涉及研究、設(shè)計和應(yīng)用智能機器的一個分支；人工智能（能力）是智能機器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的功能，如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、設(shè)計、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動。②蔡自興、徐光：《人工智能及其應(yīng)用》，清華大學(xué)出版社，2004年，第2頁。高盛在12月中旬發(fā)布的《2016年人工智能生態(tài)報告》中給出的定義是：人工智能是制造智能機器、可學(xué)習(xí)計算程序和需要人類智慧解決問題的科學(xué)和工程。③《高盛百頁人工智能生態(tài)報告：美國仍是主導(dǎo)力量，中國正高速成長》，https：//www.huxiu.com/article/174328.html？f=retweeted.本文認(rèn)為，人工智能即是對人的意識、思維等信息過程的模擬，其最基本的目標(biāo)就是用機器（主要是計算機）來模仿和實現(xiàn)人類的智能行為，讓機器表現(xiàn)出類似人的智慧，讓機器智能化，學(xué)會“思考”并服務(wù)人類。

二、人工智能技術(shù)在新聞傳播業(yè)的應(yīng)用

經(jīng)過六十多年的發(fā)展，人工智能在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用，作為研究模擬人類智能的學(xué)科，理論上對人類任何行為的模擬都屬于人工智能的研究范疇。人工智能技術(shù)在新聞傳播行業(yè)的應(yīng)用主要集中在兩個層面：一是人工智能對新聞生產(chǎn)、敘事、呈現(xiàn)等方面的影響；二是新聞與用戶之間的關(guān)系。④張志安：《人工智能帶給新聞業(yè)新的速度和體驗，卻無法帶來真相與解釋》，http：//dy.163.com/v2/article/detail/CSSNT4GN05118VJ5.html.現(xiàn)如今，機器人新聞寫作、新聞精準(zhǔn)分發(fā)、智能機器人互動等人工智能技術(shù)已經(jīng)在新聞傳播實踐中得到應(yīng)用，人工智能深入影響著傳媒行業(yè)的生態(tài)變革。

（一）內(nèi)容生產(chǎn)：機器人新聞

在人工智能熱潮的催化下，“機器人寫手”迅速活躍在新聞傳播業(yè)，且表現(xiàn)出色：2014年3月10日，美國加利福尼亞州發(fā)生6.9級地震，《洛杉磯時報》的機器人寫手幫助其成為當(dāng)時最快在網(wǎng)站上報道該消息的媒體；2014年7月，美聯(lián)社與科技公司合作，使用的Wordsmith平臺自動編發(fā)企業(yè)財報；2015年9月，騰訊財經(jīng)推出了自動化新聞寫作機器人“DreamWriter”。2017年8月，智能機器人用時不到30秒就撰寫發(fā)布了關(guān)于四川九寨溝地震的報道。

新聞機器人簡單地說就是一套特定的算法，它根據(jù)已經(jīng)預(yù)設(shè)的“模板”，對所搜集到的數(shù)據(jù)進行加工和處理，并由此自主生產(chǎn)出新聞的一種計算機程序。①滕瀚：《從“新聞工業(yè)化生產(chǎn)”到“新聞智能化傳播”》，《新聞記者》，2017年第1期，第34-39頁。機器人在快速抓取、發(fā)布、推送新聞資訊上比人力操作更具有優(yōu)勢。機器人新聞改變傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式，快速、模板化的寫作方式把新聞記者從繁復(fù)的數(shù)據(jù)整理中解放出來，新聞報道者可以集中精力進行深度報道，完成更具價值、更具創(chuàng)造性的新聞。人工智能與新聞的結(jié)合為新聞報道生產(chǎn)、發(fā)布全面提速。

（二）內(nèi)容分發(fā)：個性化推送

人工智能技術(shù)對新聞傳播業(yè)的業(yè)務(wù)鏈條起著深刻的變革作用。在智媒環(huán)境下，“興趣愛好”逐漸成為用戶獲取新聞資訊的原動力，媒體基于用戶“興趣愛好”的算法分析形成“私人訂制”式的、個性化的新聞推送。今日頭條、一點資訊、天天快報等都是這類個性化推送的代表，結(jié)合人工智能分析為每一個用戶找到能夠滿足其需求的內(nèi)容。

今日頭條實現(xiàn)個性化推送的核心關(guān)鍵在于對用戶數(shù)據(jù)信息的收集和分析，用戶的數(shù)據(jù)信息來源主要有三個方面：用戶的使用行為、用戶所處的環(huán)境特征、用戶的社交關(guān)系特征。②喻國明、劉界儒、李陽：《數(shù)據(jù)新聞現(xiàn)存的問題與解決之道——兼論人工智能的應(yīng)用價值》，《新聞愛好者》，2017年第6期，第4-7頁。通過這些數(shù)據(jù)，今日頭條的后臺系統(tǒng)把用戶行為、地理、社交三方面特征組合，利用算法綜合實現(xiàn)對用戶個人偏好和信息需求的挖掘，進而為用戶推送標(biāo)簽化信息，實現(xiàn)比用戶更懂自己。個性化推送改變了傳統(tǒng)的新聞受眾接收環(huán)節(jié)，整個新聞生產(chǎn)業(yè)務(wù)鏈條正在面臨重塑。隨著人工智能的發(fā)展，新聞分發(fā)會更精準(zhǔn)、更個性化，更好地滿足分布式新聞的推送機制。

（三）智能互動：對話式新聞

人工智能基于用戶的關(guān)注點自行編寫圖譜并以對話形式呈現(xiàn)出來。對話式新聞就是智能互動的體現(xiàn)，它將新聞以聊天對話的形式展現(xiàn)給用戶，提供擬人化的對話場景。③《人工智能在新聞交互上的應(yīng)用——對話式新聞》http：//www.sohu.com/a/169743374_505870.

聊天機器人一直試圖使程序更加完善，讓人們認(rèn)為自己是在跟另外一個真實的“人”聊天。媒體的聊天機器人在與用戶進行交流互動上同樣十分注重這一點。例如數(shù)字移動新聞網(wǎng)站Quartz研發(fā)的聊天機器人，除了搜集不同的新聞消息、新聞線索之外，最基本的功能就是同用戶進行對話。Quartz的界面是個簡單的對話窗口，它會用聊天式的口吻向用戶推薦新聞信息，用戶想要更深入地了解自己感興趣的話題時，直接點擊窗口下方的選項進行追問即可。目前國內(nèi)有三個人工智能在新聞交互上應(yīng)用的例子：“百度新聞”“封面新聞”以及中央人民廣播電臺旗下新聞客戶端“下文”。

聊天式新聞大大提升了用戶黏性，聊天機器人使用戶停留的時間變長。同時，在提升機器人與用戶交互的流暢度方面還需要增強機器人識別文本和語義的能力。

三、關(guān)于人工智能應(yīng)用于新聞業(yè)的思考

（一）新聞人的新挑戰(zhàn)

“機器新聞寫作”一經(jīng)問世，人們開始熱議媒體從業(yè)人員會不會就此失業(yè)。從媒體變革的速度上來看，至少在當(dāng)前和未來相當(dāng)長的一段時間之內(nèi)，機器智能還無法替代人的智慧。人工智能所擅長的是對規(guī)格化、模式化海量數(shù)據(jù)的處理，僅就內(nèi)容生產(chǎn)而言，“機器新聞寫作”著重于規(guī)格化的新聞資訊，對于不同語料庫語言風(fēng)格的智能化學(xué)習(xí)，內(nèi)容生產(chǎn)具有一定的機械性。對于復(fù)雜事物的判斷，機器人還是不及人類。所以，新聞記者要對機器人新聞寫作帶來的威脅做出應(yīng)對，深度報道、調(diào)查性報道是很好的突破口。

程序、數(shù)據(jù)、“云”是未來新聞生產(chǎn)系統(tǒng)的新關(guān)鍵詞。在新技術(shù)的作用下，未來新聞生產(chǎn)流程勢必會被重構(gòu)，未來的新聞生產(chǎn)系統(tǒng)將進一步打破當(dāng)下傳媒業(yè)的新聞生產(chǎn)格局。傳播秩序的重建在未來也會成為一個重要的挑戰(zhàn)。傳媒業(yè)原有邊界將進一步消解，在這樣重構(gòu)的生態(tài)中，新聞從業(yè)人員需要快速適應(yīng)機器新聞時代的新變化，提升新聞專業(yè)素養(yǎng)和能力，找到新聞人在智能媒體時代的獨特價值。

（二）“信息繭房”不容忽視

桑斯坦在他的《網(wǎng)絡(luò)共和國》一書對于“信息繭房”有非常好的描述，書中開篇生動地描述了“個人日報”現(xiàn)象。這種“個人日報”式的信息選擇行為會導(dǎo)致“信息繭房”的形成。在公共信息缺失的環(huán)境下，廣大受眾只喜歡關(guān)注自己感興趣的信息，這就容易造成認(rèn)知能力的缺失，“成見系統(tǒng)”一旦完全形成，對與自己意見相左的事情就難以認(rèn)同，觀點容易極化。人們長期沉浸在人工智能的算法推送下，消費私人訂制式的個性化信息，逐漸失去了解不同事物的機會、興趣與能力，牢牢地將自己困在“信息繭房”之中。

避免“信息繭房”效應(yīng)的發(fā)生，需要從兩個方面來考慮：從技術(shù)角度來講，要提升人工智能的用戶洞察技術(shù)，使它的算法更聰明、更加完整準(zhǔn)確地測度到人們信息需求的全貌和重點，改善用戶洞察技術(shù)對于人們需求定義的代表性和完整性。從用戶自身而言，必須有打破“信息繭房”的自覺意識，提升自身的媒介素養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)，自覺地將這類小圈子的資訊疊加進大社會的資訊。④喻國明：《“信息繭房”禁錮了我們的雙眼》，《領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)》，2016年第36期，第20頁。我們需要“個人的日報”，也需要“大家的日報”。當(dāng)然，避免“信息繭房”負(fù)面效應(yīng)的發(fā)生，除了用戶自身有意識地去了解公共信息，還需要媒體、組織、社會等多方的努力。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)改變傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式，使用戶信息獲取和接收方式都發(fā)生了改變，使新聞生產(chǎn)更加高效、信息分發(fā)更加精準(zhǔn)，人工智能技術(shù)革新了新聞內(nèi)容的生產(chǎn)流程、媒體運營方式、新聞產(chǎn)品形態(tài)，極大影響了新聞傳播業(yè)的變革。除重視人工智能技術(shù)在媒體發(fā)展中的積極作用之外，我們也要關(guān)注媒體應(yīng)用新興技術(shù)進行融合發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級過程中需要面臨的問題，如機器新聞寫作的機械性問題、“個人日報”帶來的“信息繭房”問題、智能互動的交互局限性問題等。未來，良性新聞的生產(chǎn)和傳播必將是在智能機器與人類智慧的共同參與下完成。