劉夢嬌,單玉紅

(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院,湖北 武漢 430070)

1 引言

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是碳排放的主要來源之一,翻耕、灌溉、農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)藥與化肥施用等生產(chǎn)行為均會(huì)造成碳排放。自1993年以來,我國農(nóng)業(yè)碳排放呈逐漸遞增趨勢且區(qū)域差異性明顯,農(nóng)業(yè)碳排放總量較高的地區(qū)主要集中在農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度較高的地區(qū)則主要集中在發(fā)達(dá)城市、東部沿海發(fā)達(dá)省份和中部的農(nóng)業(yè)大省[1-4]。在農(nóng)業(yè)碳排放總量中,主要包含化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、翻耕、灌溉的農(nóng)地利用和稻田的碳排放占農(nóng)業(yè)碳排放的比重較大[3]。吳賢榮等[5]對2000—2011年我國31個(gè)省(市、區(qū))的碳排放效率變動(dòng)趨勢的測度表明,源自技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的東部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放效率不斷提升,而依賴于技術(shù)效率改善的中部和西部地區(qū)碳排放效率不斷波動(dòng)。 保護(hù)性耕作、減少農(nóng)藥與化肥施用等低碳農(nóng)業(yè)措施在減低碳排放的同時(shí),亦可維護(hù)地力和減少農(nóng)藥殘留,是發(fā)展低消耗、低排放、低污染的資源節(jié)約和環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)的必由之路。間作、休耕、施用腐質(zhì)有機(jī)肥料等農(nóng)業(yè)管理措施決定了農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是碳源還是碳匯[6]。作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一線主體,農(nóng)戶的低碳經(jīng)營現(xiàn)狀與意愿對推動(dòng)低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有決定性意義。樊翔等[7]從農(nóng)戶稟賦的角度探究了山東省大盛鎮(zhèn)農(nóng)戶的低碳認(rèn)知、意愿、實(shí)踐水平與影響因素,結(jié)果表明農(nóng)戶對環(huán)境的認(rèn)知和農(nóng)戶的低碳生產(chǎn)行為處于一般水平且受農(nóng)戶信息資源稟賦、受教育程度的影響顯著,而農(nóng)戶的低碳生產(chǎn)意愿較高,主要受農(nóng)戶經(jīng)歷與勞動(dòng)力人口數(shù)的影響顯著。影響農(nóng)戶低碳經(jīng)營的因素涉及到兼業(yè)程度、農(nóng)業(yè)收入比重、承包地面積、周邊農(nóng)戶的經(jīng)營方式、化肥與農(nóng)藥的施用等諸多方面,每一因素的影響都存在方向差異性,且因素之間存在交叉影響[8-10]。即化肥與農(nóng)藥的施用是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放的主要來源之一,化肥與農(nóng)藥施用的影響因素既存在共同性，又存在差異性。即性別、耕地面積、務(wù)農(nóng)年限對化肥和農(nóng)藥的使用均有顯著影響,而農(nóng)戶年齡、參加農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社僅對化肥施用影響顯著,具有干部身份的農(nóng)戶更傾向于選擇按標(biāo)準(zhǔn)和低于標(biāo)準(zhǔn)施用農(nóng)藥。當(dāng)前,農(nóng)戶兼業(yè)已成為常態(tài),適度規(guī)模經(jīng)營已成為趨勢;兼業(yè)將促進(jìn)稻農(nóng)的高碳生產(chǎn)行為,同時(shí)地塊集中度的提升有利于稻農(nóng)采取低碳生產(chǎn)行為;擴(kuò)大種植規(guī)模雖然可提高農(nóng)業(yè)碳密度但也可能會(huì)降低農(nóng)業(yè)碳成本[8]。侯博、應(yīng)瑞瑤[11]運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型研究了太湖流域農(nóng)戶的低碳生產(chǎn)行為,結(jié)果表明農(nóng)戶的低碳生產(chǎn)意向受到行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制的交互影響,且農(nóng)戶的低碳經(jīng)營意向?qū)r(nóng)戶的低碳經(jīng)營行為有著顯著的正向影響。此外,外部環(huán)境也會(huì)影響到農(nóng)戶的低碳經(jīng)營意愿,主要包括低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全認(rèn)證等制度的制定和實(shí)施、碳交易平臺(tái)的搭建與運(yùn)行、低碳技術(shù)的推廣與應(yīng)用、輪作或休耕等保護(hù)性耕作制度的推行、鼓勵(lì)發(fā)展新型農(nóng)業(yè)主體、推行適度規(guī)模經(jīng)營等[12,13]。

湖北省是全國首批碳排放交易權(quán)的試點(diǎn)省份之一,農(nóng)戶對低碳概念有一定的認(rèn)知基礎(chǔ)。因此,在已有研究的基礎(chǔ)上,本文在湖北省內(nèi)選擇了武漢市的江夏區(qū)和咸寧市的通山縣作為研究區(qū)域,開展了關(guān)于農(nóng)戶低碳經(jīng)營行為意愿的調(diào)查,并通過構(gòu)建Logistic模型來探尋研究區(qū)這一特異性區(qū)域的農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿的影響因素,并提出研究區(qū)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的相關(guān)建議。

2 數(shù)據(jù)來源及樣本基本情況

2.1 數(shù)據(jù)來源

課題組于2017年6—7月開展了農(nóng)戶低碳生產(chǎn)與農(nóng)地多功能經(jīng)營意愿調(diào)查。為了保證樣本數(shù)據(jù)的代表性和差異性,主要基于三個(gè)方面考慮選擇武漢市的江夏區(qū)和咸寧市的通山縣作為調(diào)查區(qū)域:①兼顧地形差異,包括平原(武漢市江夏區(qū))和丘陵、山地(咸寧市通山縣);②兼顧農(nóng)業(yè)差異,包括城郊農(nóng)業(yè)(武漢江夏區(qū))和鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)(咸寧市通山縣);③湖北省是首批開放碳排放交易權(quán)的試點(diǎn)省份之一。咸寧市通山縣是全國首個(gè)進(jìn)入國內(nèi)碳市場交易的中國核證減排量(CCER)的竹林碳匯項(xiàng)目所在地,具有較好的調(diào)研基礎(chǔ)。

調(diào)查過程中,統(tǒng)籌考慮了地形、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素,分層抽樣以獲取調(diào)查樣本。首先,在武漢市江夏區(qū)選擇近市區(qū)的安山鎮(zhèn)和遠(yuǎn)離市區(qū)的法泗鎮(zhèn),在咸寧市通山縣選擇丘陵地形的南林橋鎮(zhèn)、大路鄉(xiāng),山地地形的九宮山鎮(zhèn)、通山鎮(zhèn)、燕廈鄉(xiāng);其次,考慮經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、地理位置等差異,在每個(gè)鎮(zhèn)選取3—5個(gè)村莊,然后在每個(gè)村莊隨機(jī)選取10—15戶,采取“一對一”的方式進(jìn)行入戶調(diào)查。此次調(diào)查共發(fā)放323份問卷,回收有效問卷302份。

2.2 樣本的基本特征和低碳經(jīng)營現(xiàn)狀

樣本的基本特征:樣本數(shù)據(jù)中,被調(diào)查農(nóng)戶男性和女性人數(shù)相當(dāng),85.4%的農(nóng)戶的年齡在40歲以上;92%的農(nóng)戶為初中及以下文化水平,農(nóng)戶受教育水平偏低;20.2%被調(diào)查者具有非農(nóng)專業(yè)技能,1%的被調(diào)查者具有干部身份,85.1%的農(nóng)戶家庭的人均年收入在2萬元以下;68.5%的農(nóng)戶耕地面積在0.34hm2以下,屬于小規(guī)模種植農(nóng)戶;85.1%的農(nóng)戶家庭擁有的勞動(dòng)力數(shù)量在4人及以下,參加農(nóng)業(yè)專業(yè)合作組織的農(nóng)戶僅有5.3%,且所調(diào)查的農(nóng)戶多以種植水稻和玉米為主。

樣本的低碳經(jīng)營現(xiàn)狀:根據(jù)已有文獻(xiàn),農(nóng)藥與化肥施用、農(nóng)地輪作或休耕、機(jī)械耕種、地膜覆蓋、農(nóng)地翻耕、農(nóng)地灌溉等行為都會(huì)影響農(nóng)業(yè)碳排放量，因本次調(diào)查選取以上八個(gè)方面來測度研究區(qū)農(nóng)戶的低碳經(jīng)營現(xiàn)狀(圖1)。從農(nóng)藥與化肥施用來看,高于標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行農(nóng)藥與化肥施用農(nóng)戶分別占7.6%和26.2%,按說明或因地施用的農(nóng)戶分別占59.9%和56%,低于說明施用的農(nóng)戶分別占32.5%和17.9%。相對于化肥施用而言,農(nóng)戶在農(nóng)藥施用方面更傾向于低碳經(jīng)營;在“是否存在輪作或休耕、是否采用機(jī)械耕種、是否使用地膜、是否施用農(nóng)家肥”四項(xiàng)農(nóng)地經(jīng)營行為上,農(nóng)戶選擇“是”的比例分別為18.5%、59.3%、27.2%和44.4%。在采用地膜的農(nóng)戶中,53.7%和18.3%的農(nóng)戶不進(jìn)行地膜處理和只對大塊殘留地膜處理,僅有28%的農(nóng)戶全部處理地膜和再次利用地膜,說明農(nóng)戶的低碳經(jīng)營程度較低,尤其是在農(nóng)地保護(hù)性耕作、地膜處理方面較差;從農(nóng)地翻耕行為來看,選擇每年翻耕兩次及以上的比例最高,占46%,選擇每年翻耕1次的農(nóng)戶占37%,選擇不進(jìn)行農(nóng)地翻耕的農(nóng)戶只有17%;對農(nóng)地灌溉方式的調(diào)查發(fā)現(xiàn),大水漫灌、噴灌或滴灌、無灌溉措施的農(nóng)戶分別占70%、6%和24%。農(nóng)戶的灌溉行為與當(dāng)?shù)氐匦渭捌浠A(chǔ)設(shè)施的完備程度密切相關(guān)。平原(丘陵)地區(qū)和山地地區(qū)農(nóng)戶的對比看,采用大水漫灌方式的農(nóng)戶分別占71.6%和67%,采用噴灌或滴灌的農(nóng)戶分別占7%和4.3%,而無灌溉措施的農(nóng)戶分別占21.4%和28.7%。

圖1 農(nóng)地低碳經(jīng)營現(xiàn)狀

2.3 農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿調(diào)查

農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿對農(nóng)戶低碳經(jīng)營行為有顯著的正向影響[11]。農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)營要求農(nóng)戶在農(nóng)地管理、農(nóng)藝措施等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)方面降低碳排放[10]。農(nóng)地翻耕、灌溉、農(nóng)業(yè)垃圾處理、農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用、農(nóng)藥與化肥的施用都是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中重要的碳排放源[3,14]。在農(nóng)戶低碳經(jīng)營現(xiàn)狀調(diào)查的基礎(chǔ)上,通過向農(nóng)戶講解農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)營的內(nèi)涵,詢問農(nóng)戶的低碳經(jīng)營意愿。平原(丘陵)地區(qū)交通便利、信息暢通、農(nóng)戶聚集度較高,農(nóng)地面積較大且作物以售賣為主,農(nóng)戶的種植行為具有相似性;山地地區(qū)受地形影響,交通不暢、村落分散,農(nóng)戶的農(nóng)地面積較小且分散,一般屬于自足型?？紤]到地區(qū)與農(nóng)戶特征差異,本文分區(qū)分析了農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿和影響因素。從表1可見,不同區(qū)域的農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿有所差異。平原(丘陵)地區(qū)農(nóng)戶的低碳經(jīng)營意愿較高,山地地區(qū)農(nóng)戶的低碳經(jīng)營意愿較低。在全部樣本中,50.6%的被調(diào)查者不愿進(jìn)行低碳經(jīng)營,49.4%的被調(diào)查者具有低碳經(jīng)營的意愿,但具有低碳經(jīng)營意愿的比例不高。因此,有必要分析農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿的影響因素,為研究區(qū)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展提供對策建議。

表1 農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿調(diào)查

3 模型設(shè)定、理論分析與變量描述

3.1 模型設(shè)定

針對平原(丘陵)地區(qū)農(nóng)戶和山地地區(qū)農(nóng)戶,分別建立二元Logit模型,對農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿的影響因素進(jìn)行計(jì)量分析。本文的主體——農(nóng)戶面臨一個(gè)二元決策問題,即是否具有農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)營意愿,分別為具有低碳經(jīng)營意愿和不具有低碳經(jīng)營意愿兩種選擇,該模型為:

(1)

式中,β0為回歸截距;x1,x2,…,x14為影響農(nóng)戶低碳經(jīng)營的相關(guān)變量;β1，β2，…,β14為相應(yīng)變量的回歸系數(shù);u為模型不能解釋的部分。

3.2 理論分析

農(nóng)戶作為微觀經(jīng)濟(jì)主體,其低碳經(jīng)營行為采取與否受到多方面特征的影響,本文將14個(gè)影響因素歸結(jié)到四個(gè)方面,并逐一討論每個(gè)因素影響農(nóng)戶低碳經(jīng)營的可能性及其影響的方向性(正負(fù)相關(guān)性)。

農(nóng)戶個(gè)人和家庭特征:①性別。一般而言,男性和女性由于社會(huì)分工和思維方式的不同,易造成認(rèn)知和意愿的差異。在農(nóng)村地區(qū),大多數(shù)男性農(nóng)戶外出打工、鄉(xiāng)鎮(zhèn)工作等社會(huì)活動(dòng)較多,他們雖然更容易接受新鮮事物,但由于長久在外更容易忽視農(nóng)業(yè);而女性農(nóng)戶以在農(nóng)村耕種和照顧家庭為主,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的直接實(shí)施者,更關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn),因此性別變量對農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿的影響有待探究。②年齡。農(nóng)戶年齡差異造成農(nóng)戶經(jīng)歷與接受能力的差別[16]。年齡大的農(nóng)戶社會(huì)責(zé)任感較強(qiáng)烈,而年輕農(nóng)戶的新知識(shí)、新思維接受能力較強(qiáng),因此兩者都有從事低碳生產(chǎn)的意愿,年齡變量對農(nóng)戶低碳經(jīng)營的影響并不確定。③文化程度。文化程度影響農(nóng)民對事物的判斷[16],一個(gè)人的文化程度對其認(rèn)知、行為都有很重要的影響。一般而言,文化程度越高的人,其認(rèn)知水平越高,因此可預(yù)測文化程度對農(nóng)戶的低碳經(jīng)營意愿有正向影響。④是否具有非農(nóng)業(yè)技能。當(dāng)前農(nóng)民以兼業(yè)居多,家庭收入來源途徑多樣,農(nóng)業(yè)收入并不是唯一的收入來源,如果農(nóng)戶具有一技之長,土地保障功能就會(huì)逐步弱化[17],對農(nóng)業(yè)經(jīng)營意愿偏向隨意,因此對農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿影響無法確定。⑤家庭勞動(dòng)力人數(shù)。一般而言,家庭勞動(dòng)力數(shù)量多,農(nóng)戶可能采取勞動(dòng)密集型生產(chǎn)方式,為降低成本,傾向于減少農(nóng)藥與化肥的施用且采用人工耕種,因此傾向于從事低碳農(nóng)業(yè)經(jīng)營[10,18]。另一方面,就我國農(nóng)村現(xiàn)狀,家庭勞動(dòng)力數(shù)量多,意味著家庭外出務(wù)工人員較多,因此勞動(dòng)力數(shù)量對農(nóng)戶家庭的低碳經(jīng)營意愿影響無法預(yù)測。⑥人均年收入。農(nóng)戶在選擇低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)會(huì)面臨一定的風(fēng)險(xiǎn)。以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的低收入人群會(huì)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)保持原有的生產(chǎn)方式[19],而收入高的農(nóng)戶家庭對農(nóng)業(yè)方面的生產(chǎn)關(guān)注度不高,因此收入水平的影響有待檢測。⑦農(nóng)業(yè)收入占比。目前我國農(nóng)戶家庭收入來源多樣,影響農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度,農(nóng)業(yè)收入占比較高,他們進(jìn)行高碳生產(chǎn)的可能性較大。此外,農(nóng)民是理性微觀的經(jīng)濟(jì)人,追求既定資源條件下的利益最大化,在技術(shù)水平一定的情況下,農(nóng)戶普遍采取增施農(nóng)藥與化肥的方式,達(dá)到農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收的目的[20],因此農(nóng)業(yè)收入占比與農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿呈負(fù)相關(guān)。

組織特征:參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)情況。農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)有助于提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技能,農(nóng)戶聚集在一起便于農(nóng)戶間信息交流,使農(nóng)戶信息獲取更及時(shí)、更全面、對待農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更科學(xué),因此農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)情況對農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿呈正向影響[21]。

認(rèn)知特征:①對碳排放的關(guān)注度。農(nóng)戶對環(huán)境方面了解越多,越傾向于具有保護(hù)環(huán)境的行為,能真正了解農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)營及可能帶來的環(huán)境效益。農(nóng)戶對信息的認(rèn)知程度,影響低碳經(jīng)營意愿和低碳技術(shù)推廣[22],因此對碳排放關(guān)注度越高,農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)方面的低碳經(jīng)營意愿越高。②周圍人的低碳行為的影響。我國農(nóng)村是由具有一定關(guān)系的人長期聚集而成的,農(nóng)戶之間的影響與依賴性較強(qiáng)。農(nóng)地是農(nóng)民的重要經(jīng)濟(jì)來源,農(nóng)戶承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力較弱,并非根據(jù)獨(dú)立信息做出決策,從而選擇跟從大多數(shù)人的意見[23],因此有必要分析周圍人低碳行為對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)營意愿的影響。

種植特征:①化肥施用。堯波等[24]研究了江西省縣域2000—2010年的農(nóng)業(yè)碳排放總量,結(jié)果表明不同年份的農(nóng)業(yè)碳排放主要來源于化肥施用。化肥的施用與農(nóng)戶的土地質(zhì)量、種植糧食以出售為主還是自用為主、農(nóng)民的環(huán)保意識(shí)與其種植行為有很大關(guān)系,因此預(yù)測農(nóng)戶的化肥施用與農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿有相關(guān)影響,但影響方向暫不確定。②農(nóng)藥施用。雖然農(nóng)藥的使用量遠(yuǎn)不及化肥,但農(nóng)藥的碳排放系數(shù)是化肥5倍左右，因此農(nóng)藥對農(nóng)業(yè)碳排放的影響不容忽視。③種植規(guī)模。農(nóng)戶的種植規(guī)模決定了農(nóng)戶是以務(wù)農(nóng)為主還是以外出打工為主。農(nóng)戶種植規(guī)模越大,越傾向于采用先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)及生產(chǎn)方式。另一方面,農(nóng)戶會(huì)考慮投入與產(chǎn)出的關(guān)系,以追求最大的農(nóng)業(yè)利益[25]。由于對農(nóng)地投入及農(nóng)地管理措施的不確定,所以種植規(guī)模的影響方向難以確定,有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。④作物出售比例。對作物出售比例較大的農(nóng)戶,農(nóng)業(yè)收入是總收入的重要組成部分。調(diào)查中大多數(shù)農(nóng)戶要求產(chǎn)量最大化,以保證收益最大化。一般情況下,農(nóng)戶會(huì)采取增加化肥施用量,提高產(chǎn)量來達(dá)到增加收入的目的,因此農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿較低。對作物出售比例較小的農(nóng)戶,大多是自己食用或養(yǎng)殖家禽,能意識(shí)到多施用農(nóng)藥與化肥的危害,多采用農(nóng)家肥,因此具有低碳經(jīng)營意愿。還有一部分農(nóng)戶(種植大戶),雖然作物出售比例較高,但該部分農(nóng)戶認(rèn)知水平較高,能預(yù)見到發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)的巨大收益，因此作物出售比例對農(nóng)戶低碳經(jīng)營的影響有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。

3.3 變量描述

基于調(diào)查數(shù)據(jù),本文所選取變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見表2。

表2 變量的含義和描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

4 結(jié)果與分析

4.1 二元Logit模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)前文所構(gòu)建的模型分析各變量對農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿的影響見表3。Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)結(jié)果為0.645和0.299,說明模型擬合情況較好。被調(diào)查農(nóng)戶的個(gè)人和家庭特征、組織特征、認(rèn)知特征、種植特征對農(nóng)戶的低碳經(jīng)營意愿均具有顯著影響。

注:*、**和***分別表示變量在10%、5%和1%的水平上顯著。

4.2 估計(jì)結(jié)果分析

模型1中有五個(gè)因素通過了顯著性檢驗(yàn),依次為:是否具有非農(nóng)業(yè)技能、對碳排放信息的關(guān)注度、參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)情況、周圍人行為影響、作物出售情況。具體分析為:是否具有非農(nóng)業(yè)技能在5%的水平上顯著,且系數(shù)為正,說明具有非農(nóng)技能的人更有意愿從事農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)營?？赡艿慕忉屖?具有非農(nóng)業(yè)技能的人員具有更多與外界接觸交流的機(jī)會(huì),認(rèn)知水平高于沒有非農(nóng)業(yè)技能的人,且具有非農(nóng)業(yè)技能的人收入來源多元化。因此,這部分人對農(nóng)業(yè)上的新嘗試不會(huì)給自己生活帶來更多的影響;對低碳信息的關(guān)注度在1%的水平上顯著,優(yōu)勢比為2.445,表明關(guān)注碳排放信息的農(nóng)戶比未關(guān)注過碳排放信息的農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿高144.5%。農(nóng)戶對碳排放和環(huán)境信息關(guān)注越多,低碳經(jīng)營意愿越高;參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)情況在10%的水平上顯著,說明接受農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)的農(nóng)戶更具有低碳經(jīng)營意愿。接受過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶能掌握更多的農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)和種植技能,具有更為開闊的眼界。農(nóng)戶能感知到農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢與方向,因此具有更高的低碳經(jīng)營意愿;周圍人低碳行為的影響在5%的水平上顯著,說明周圍人的低碳行為方式是影響農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿的重要因素,印證了農(nóng)戶的從眾性。其系數(shù)為正值,說明具有高碳經(jīng)營行為的農(nóng)戶占69.5%,證實(shí)所調(diào)查的農(nóng)戶低碳經(jīng)營程度較低,與上述農(nóng)戶低碳經(jīng)營現(xiàn)狀描述相符合;作物的出售比例在5%的水平上顯著,且系數(shù)為負(fù),說明農(nóng)戶作物出售比例越大,具有低碳經(jīng)營意愿的農(nóng)戶所占的比例越少,印證了調(diào)查中的實(shí)際情況。作物出售比例高的農(nóng)戶更傾向于施用更多的農(nóng)藥化肥,雖然他們具有環(huán)保意識(shí),認(rèn)識(shí)到過多碳排放的危害,但在經(jīng)濟(jì)利益面前仍會(huì)選擇高碳排高收益行為。

模型2中被調(diào)查農(nóng)戶對碳排放信息關(guān)注度、種植規(guī)模兩個(gè)因素通過顯著性檢驗(yàn)。具體分析為:對碳排放信息關(guān)注度在1%的水平上顯著,說明農(nóng)戶對碳排放信息的關(guān)注度是影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)營的重要因素。其系數(shù)為正值,說明農(nóng)戶對碳排放信息關(guān)注度的提高,會(huì)增加農(nóng)戶的低碳經(jīng)營意愿。農(nóng)戶對碳排放信息關(guān)注度越高,越能意識(shí)到高碳排放對環(huán)境及自身的危害，因此更傾向進(jìn)行農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)營;種植規(guī)模也通過了顯著性檢驗(yàn),說明農(nóng)戶的種植規(guī)模也是影響農(nóng)戶低碳經(jīng)營的重要因素。其系數(shù)為正,說明農(nóng)戶種植規(guī)模越大,他們越傾向于進(jìn)行農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)營。這印證了實(shí)際情況,種植面積小的農(nóng)戶一般屬于自給自足型，但由于山區(qū)土地貧瘠,種植面積較小,農(nóng)戶往往會(huì)通過增加對土地的投入,增加收益。雖然農(nóng)民能意識(shí)到農(nóng)藥的危害,少施用農(nóng)藥,但仍會(huì)加大化肥的施用,因此農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿較低。山區(qū)種植規(guī)模較大的農(nóng)戶專業(yè)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),對農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)業(yè)知識(shí)了解較廣泛；同時(shí),更能領(lǐng)會(huì)國家對農(nóng)業(yè)發(fā)展上的政策支持,發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)能獲得更高的收益,因此傾向于低碳經(jīng)營意愿。

對比模型1和模型2,碳排放信息的關(guān)注度對平原(丘陵)農(nóng)戶和山區(qū)農(nóng)戶均具有顯著影響,說明針對不同區(qū)域的農(nóng)戶,提高農(nóng)戶對低碳的認(rèn)知水平能提高農(nóng)戶的低碳經(jīng)營意愿。是否具有非農(nóng)業(yè)技能、參加農(nóng)業(yè)培訓(xùn)情況、周圍人低碳行為的影響、作物出售比例對平原(丘陵)地區(qū)的農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿影響顯著,而對山區(qū)農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿影響不顯著。種植規(guī)模對山區(qū)農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿影響顯著,而平原(丘陵)地區(qū)的農(nóng)戶影響不顯著。

5 結(jié)論與討論

本文基于實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),分析了農(nóng)戶低碳經(jīng)營現(xiàn)狀和不同地形的農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿及影響因素差異，結(jié)果表明:①在保護(hù)性耕作、地膜處理、灌溉等方面,農(nóng)戶的低碳經(jīng)營水平較低。②從農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿來看,平原(丘陵)地區(qū)和山地地區(qū)的農(nóng)戶具有低碳經(jīng)營意愿的比例分別為52.4%和44.3%。③從低碳經(jīng)營影響因素來看,碳排放信息的關(guān)注度對不同地形的農(nóng)戶均具有顯著影響。是否具有非農(nóng)技能、參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)情況、周圍人的影響、作物出售情況對平原(丘陵)地區(qū)農(nóng)戶影響顯著,對山地地區(qū)農(nóng)戶影響不顯著。農(nóng)戶種植規(guī)模對山地地區(qū)農(nóng)戶影響顯著,對平原(丘陵)地區(qū)農(nóng)戶影響不顯著。④以上結(jié)論僅就此次調(diào)查數(shù)據(jù)而言,并不能說明其他未通過顯著性檢驗(yàn)的因素就不會(huì)影響到農(nóng)戶的低碳經(jīng)營行為,未能通過檢驗(yàn)的有可能是源于該變量數(shù)據(jù)的分布問題。以年齡和學(xué)歷為例,理論上這兩個(gè)因素可能會(huì)影響到農(nóng)戶的低碳經(jīng)營行為,但樣本數(shù)據(jù)顯示,85.4%的農(nóng)戶的年齡在40歲以上,92%的農(nóng)戶為初中及以下文化水平,表明樣本數(shù)據(jù)在這兩個(gè)變量上的數(shù)據(jù)分布過于集中,不具備提取對農(nóng)地低碳經(jīng)營意愿的值域差異。對家庭勞動(dòng)力人數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)影響的因素,基于兩點(diǎn)原因考慮:一是農(nóng)戶兼業(yè)行為的存在,家庭勞動(dòng)力人數(shù)并不代表專門從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù);二是所調(diào)查的農(nóng)戶中,85.1%的農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力人數(shù)在4人及以下,數(shù)據(jù)分布集中。

根據(jù)上述研究結(jié)論,針對不同地區(qū)的農(nóng)戶提出區(qū)域差別化的措施,提高農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿,減少農(nóng)業(yè)方面低碳經(jīng)營阻力?？梢钥紤]:①政府應(yīng)有序有效推進(jìn)輪作或休耕制度,科學(xué)指導(dǎo)農(nóng)民適度進(jìn)行農(nóng)地翻耕,加快完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣,為農(nóng)戶低碳經(jīng)營創(chuàng)造有利條件。②由于不同地區(qū)農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿存在差異性,因此應(yīng)采取區(qū)域差別化的對策,高效推進(jìn)農(nóng)業(yè)減碳。③政府應(yīng)大力宣傳碳排放的危害并呼吁農(nóng)戶進(jìn)行低碳生產(chǎn),提高農(nóng)戶對碳排放信息的關(guān)注度,從而提高農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿。④針對平原(丘陵)地區(qū)農(nóng)戶,農(nóng)民聚集度高、種植面積大,農(nóng)業(yè)收入占農(nóng)戶收入的一定比例,由于自身不愿承擔(dān)較大的風(fēng)險(xiǎn),又是理性行為人，易受周圍人影響,先培養(yǎng)一批易于接受新鮮事物的農(nóng)戶,帶動(dòng)其他農(nóng)戶共同進(jìn)行低碳經(jīng)營。同時(shí),定期舉辦一些農(nóng)業(yè)知識(shí)講座和農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)種植的專業(yè)知識(shí),提高農(nóng)戶低碳經(jīng)營意愿。對于山地地形的小規(guī)模種植農(nóng)戶,由于大都是自給自足型,耕地有限,農(nóng)戶之間的種植差異較大，因此應(yīng)提高該部分農(nóng)戶自身的環(huán)境意識(shí),讓他們充分認(rèn)識(shí)到碳排放對自身的危害。對大規(guī)模種植農(nóng)戶,多講解國家政策和知識(shí),讓他們看到綠色低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展前景和效益。

[1]IPCC.2006年IPCC國家溫室氣體排放清單指南[R].政府間氣候變化專門委員會(huì),IPCC,2006.

[2]李波,張俊飚,李海鵬.中國農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解[J].中國人口·資源與環(huán)境,2011,21(8)∶80-86.

[3]田云,張俊飚,李波.中國農(nóng)業(yè)碳排放研究：測算、時(shí)空比較及脫鉤效應(yīng)[J].資源科學(xué),2012,34(11)∶2097-2105.

[4]李林潼,舒英格.貴州省農(nóng)地利用方式變化的碳效應(yīng)特征與空間差異[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,54(15)∶3630-3637.

[5]吳賢榮,張俊飚,田云,等.中國省域農(nóng)業(yè)碳排放：測算、效率變動(dòng)及影響因素研究——基于DEA-Malmquist指數(shù)分解方法與Tobit模型運(yùn)用[J].資源科學(xué),2014,36(1)∶129-138.

[6]覃娟.農(nóng)藝措施對菜田土壤碳匯形成的影響[D].上海：上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文,2010.

[7]樊翔,張軍,王紅,等.農(nóng)戶稟賦對農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的影響——基于山東省大盛鎮(zhèn)農(nóng)戶調(diào)查[J].水土保持研究,2017,24(1)∶265-271.

[8]王珊珊,張廣勝.非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)戶碳排放行為的影響研究——來自遼寧省遼中縣的證據(jù)[J].資源科學(xué),2013,35(9)∶1855-1862.

[9]楊紅娟,徐夢菲.少數(shù)民族農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)問題,2015,(6)∶90-94.

[10]田云,張俊飚,何可,等.農(nóng)戶農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)行為及其影響因素分析——以化肥施用和農(nóng)藥使用為例[J].中國農(nóng)村觀察,2015,(4)∶61-70.

[11]侯博,應(yīng)瑞瑤.分散農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為決策研究——基于TPB和SEM的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2015,(2)∶4-13.

[12]鄭恒,李躍.低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式探析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2011,32(6)∶26-29.

[13]楊慶媛,信桂新,江娟麗,等.歐美及東亞地區(qū)耕地輪作休耕制度實(shí)踐：對比與啟示[J].中國土地科學(xué),2017,31(4)∶71-79.

[14]田云,張俊飚.中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)凈碳效應(yīng)分異研究[J].自然資源學(xué)報(bào),2013,28(8)∶1298-1309.

[15]韓洪云,孔楊勇.農(nóng)戶農(nóng)業(yè)互助保險(xiǎn)參與行為影響因素分析——以浙江臨安山核桃種植戶為例[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2013,(7)∶24-35.

[16]鄭微微,何在中,徐雪高.江蘇主要糧食生產(chǎn)中化肥過量施用評價(jià)及影響因素研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2017,38(4)∶666-672.

[17]高佳,李世平.城鎮(zhèn)化進(jìn)程中農(nóng)戶土地退出意愿影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2014,30(6)∶212-220.

[18]周潔紅,劉青,王煜.氣候變化對水稻質(zhì)量安全的影響——基于水稻主產(chǎn)區(qū)1063個(gè)農(nóng)戶的調(diào)查[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2017,47(2)∶148-160.

[19]仇煥廣,欒昊,李瑾,等.風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2014,(3)∶85-96.

[20]龔大鑫,竇學(xué)誠.河西綠洲灌區(qū)農(nóng)戶節(jié)水行為影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2016,37(1)∶130-136.

[21]陳昌洪.農(nóng)戶選擇低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的意愿及影響因素分析——基于四川省農(nóng)戶的調(diào)查[J/OL].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013,15(3)∶21-25.

[22]黃玉祥,韓文霆,周龍,等.農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)認(rèn)知及其影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2012,28(18)∶113-120.

[23]王舒娟,張兵.農(nóng)戶出售秸稈決策行為研究——基于江蘇省農(nóng)戶數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2012,33(6)∶90-96，112.

[24]堯波,鄭艷明,胡丹,等.江西省縣域農(nóng)業(yè)碳排放的時(shí)空動(dòng)態(tài)及影響因素分析[J].長江流域資源與環(huán)境,2014,23(3)∶311-318.

[25]王文智,劉軍,朱俊峰.農(nóng)戶安全蔬菜生產(chǎn)行為影響因素實(shí)證分析[J].安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011,20(6)∶7-12.