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        上海市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與土地利用碳排放的關(guān)系研究

        2018-03-29 06:37:50蔡苗苗吳開亞
        資源開發(fā)與市場(chǎng) 2018年4期
        關(guān)鍵詞:分析模型建設(shè)

        蔡苗苗,吳開亞

        (復(fù)旦大學(xué) 公共管理與公共政策創(chuàng)新基地,上海 200433)

        1 引言

        改革開放以來,我國(guó)的城市化和工業(yè)化發(fā)展極為迅速,截至2014年我國(guó)的城市化水平已經(jīng)達(dá)到54.77%[1]。隨著城市化進(jìn)程的加快,建設(shè)用地急劇擴(kuò)張成為我國(guó)城市發(fā)展的顯著特征,我國(guó)城市建設(shè)用地面積由1981年的6720km2增至2015年的5.16萬km2,城市建設(shè)用地開發(fā)強(qiáng)度逐年增加,增長(zhǎng)率超過50%[2,3]。建設(shè)用地需求不斷增加,由此導(dǎo)致耕地?cái)?shù)量銳減、土地利用結(jié)構(gòu)劇烈變化,城市發(fā)展和耕地保護(hù)的矛盾日益顯現(xiàn)[4,5]。建設(shè)用地主要承載人類工業(yè)生產(chǎn)、能源交通和居住生活等社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),建設(shè)用地?cái)U(kuò)張使城市土地格局發(fā)生改變,對(duì)區(qū)域碳排放量產(chǎn)生了極大影響[6]。Churkina[7]研究顯示,僅占陸地面積2.4%的城市區(qū)域承載了全球80%的碳排放量,建設(shè)用地?cái)U(kuò)張是城市碳排放的重要影響因素之一[8]。因此,研究城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間的關(guān)系,對(duì)土地資源合理規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)城市低碳經(jīng)濟(jì)具有重要意義。

        當(dāng)前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者采用各類方法對(duì)建設(shè)用地與碳排放之間的內(nèi)在關(guān)系開展了相關(guān)研究。例如,F(xiàn)rank[9]采用生命周期法分析了建筑制造產(chǎn)生的碳排放,建筑材料的回收利用是減少碳排放量的新思路;Levent等[10,11]提出CGE模型對(duì)土耳其進(jìn)行了分析,研究表明提高建設(shè)用地中高碳能源價(jià)格可降低城市的碳排放量;Hopkins等[12]通過參數(shù)模型(基于人口密度)對(duì)世界8個(gè)地區(qū)城市擴(kuò)張產(chǎn)生的碳排放量進(jìn)行了測(cè)算,結(jié)果顯示每年城市擴(kuò)張使得世界碳排放量增加了1.25GtC。國(guó)內(nèi)學(xué)者[13-16]分別采用庫(kù)茲涅茨曲線、灰色關(guān)聯(lián)度、STIRPAT模型和LMDI指數(shù)分解法對(duì)無錫市、鹽城市、安徽省和我國(guó)不同地區(qū)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放效應(yīng)之間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,深入分析了各類方法在建設(shè)用地與碳排放研究中的應(yīng)用。

        向量自回歸模型(VAR)是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建立,用以分析多個(gè)指標(biāo)的相關(guān)性并對(duì)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)[17]。近年來,VAR模型在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛運(yùn)用:Stern[18]運(yùn)用VAR模型對(duì)1947—1990年的美國(guó)經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行了分析,認(rèn)為能源消耗對(duì)GDP存在單向Granger因果關(guān)系;Mehemt[19]通過對(duì)歐洲7國(guó)之間的實(shí)證分析,得出各個(gè)國(guó)家能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有不同的因果關(guān)系;李湘梅等[20]采用VAR模型研究得出能源消費(fèi)和城市化水平是我國(guó)碳排放的核心驅(qū)動(dòng)力;綦遠(yuǎn)超等[21]采用2000—2014年的數(shù)據(jù)分析了山東省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在關(guān)系,認(rèn)為山東省GDP是碳排放的單向Granger原因;李松等[22]通過VAR模型分析了我國(guó)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和碳排放之間的關(guān)系,為VAR模型在環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用提供了新的思路。由此可見,關(guān)于建設(shè)用地與碳排放的研究主要集中在能源碳排放領(lǐng)域[23-25],而對(duì)土地利用變化的碳排放分析較少。此外,VAR模型在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系的應(yīng)用也比較成熟[26-28],而對(duì)建設(shè)用地的擴(kuò)展與土地利用碳排放關(guān)系的分析還沒有出現(xiàn)。

        鑒于此,本文以2000—2015年為時(shí)間序列,采用土地動(dòng)態(tài)度模型對(duì)上海市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張速率進(jìn)行分析,通過構(gòu)建土地利用碳排放量的核算模型,對(duì)上海市耕地、林地、草地和建設(shè)用地碳排放量進(jìn)行了核算。根據(jù)核算結(jié)果,本文以上海市的建設(shè)用地面積和土地利用碳排放總量為時(shí)間序列構(gòu)建VAR模型,并采用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析兩者之間的關(guān)系,為未來上海市建設(shè)用地規(guī)劃和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供科學(xué)合理的建議。

        2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        鑒于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,以2000—2015年為時(shí)間序列,本文采用的土地利用數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的上海市2000—2015年土地利用變更調(diào)查,能源消耗數(shù)據(jù)來源于《上海能源統(tǒng)計(jì)年鑒》[29],部分缺失數(shù)據(jù)參考對(duì)應(yīng)年份的《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》[30]。

        2.2 土地利用動(dòng)態(tài)度分析

        目前關(guān)于土地利用變化分析的方法共分為三種,分別為基于現(xiàn)代遙感和GIS技術(shù)下的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析、土地信息熵和土地動(dòng)態(tài)度模型[31-34]。本文采用單一土地利用動(dòng)態(tài)度模型[35]定量分析了上海市建設(shè)用地變化速度,表達(dá)式為:

        (1)

        式中,K表示研究時(shí)間區(qū)間某一土地利用類型動(dòng)態(tài)度;Ub表示研究末期某一土地利用類型的面積(km2);Ua表地研究初期某一土地利用類型的面積(km2);tb表示研究末期(年);ta為研究初期(年)。

        2.3 土地利用碳排放量測(cè)算方法

        根據(jù)上海市土地利用現(xiàn)狀,鑒于土地利用數(shù)據(jù)的可獲取性,本文將上海市土地利用類型分為農(nóng)用地和建設(shè)用地兩類,農(nóng)用地包括耕地、林地、草地三類。在這四類土地中,林地和草地主要產(chǎn)生碳匯效應(yīng),建設(shè)用地產(chǎn)生碳源效應(yīng),耕地既有碳源效應(yīng)又有碳匯效應(yīng)。

        在這四類土地類型中,耕地、林地和草地的碳排放量主要采用碳排放系數(shù)法進(jìn)行計(jì)算[36,37],其測(cè)算公式為:

        (2)

        式中,C表示碳排放總量(104t);Ci表示第i類土地產(chǎn)生碳排放(吸收)量(104t);Ai表示第i類土地對(duì)應(yīng)的土地面積(km2);δi表示第i類土地對(duì)應(yīng)的碳排放系數(shù)(104t/km2)。參考徐國(guó)泉等[38,39]研究,本文的土地碳排放系數(shù)見表1。

        表1 各類土地碳排放系數(shù)

        注:負(fù)值表示碳匯型土地利用方式;正值表示碳源型土地利用方式。

        建設(shè)用地的碳排放量主要來源于人類活動(dòng)中的能源消耗,其碳排放量采用能源消耗產(chǎn)生的碳排放量間接計(jì)算,公式為:

        (3)

        式中,CE表示建設(shè)用地碳排放量(104t);cej表示第j類能源碳排放量(104t);Ej表示第j類能源消耗量(104tce);αj表示第j類能源碳排放系數(shù)(104t/104tce)。

        根據(jù)上海市能源消耗特點(diǎn),采用原煤、洗精煤、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣和天然氣10種常用能源,各能源碳排放系數(shù)根據(jù)2006年的《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》[40]缺省值轉(zhuǎn)換得到,具體數(shù)值見表2。

        表2 各類能源碳排放系數(shù)

        2.4 VAR模型

        自向量回歸模型(Vector Autoregression)在1980年由Sims引入到經(jīng)濟(jì)學(xué)中,用以分析相互關(guān)聯(lián)的時(shí)間序列以及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)各個(gè)變量的動(dòng)態(tài)沖擊,并對(duì)各種沖擊產(chǎn)生的影響加以解釋[41,42]。VAR(p)模型的一般數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

        yt=φ1yt-1+…+φpyt-p+Axt+εt(t=1,2,…,T)

        (4)

        式中,yt表示k維內(nèi)生變量列向量,本文為建設(shè)用地面積和土地利用碳排放量?jī)山M列向量;φ1,φ2,…,φp表示待估計(jì)的k×k維系數(shù)矩陣;k表示列向量維數(shù),本文以2000—2015年為時(shí)間序列,維數(shù)為16;xt表示d維外生變量列向量;A表示待估計(jì)的k×d維系數(shù)矩陣;T表示樣本個(gè)數(shù),本文樣本數(shù)有2個(gè);p表示模型滯后階數(shù),依據(jù)高鐵梅[43]研究可知,采用LR、FPE、AIC、SC和HQ準(zhǔn)則對(duì)VAR模型進(jìn)行檢驗(yàn),確定VAR模型的最佳滯后階數(shù);εt為k維擾動(dòng)列向量。

        上海市建設(shè)用地?cái)U(kuò)展與土地利用碳排放的VAR模型分析步驟主要分幾下幾步:①確定研究的時(shí)間序列,并對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),分析變量序列是否為平穩(wěn)序列。②若時(shí)間序列為平穩(wěn)序列,構(gòu)造回歸模型;若時(shí)間序列為非平穩(wěn)序列,分析序列是否滿足同階單整,對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。③確定VAR模型最佳滯后階數(shù),構(gòu)造VAR模型,并對(duì)VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。④構(gòu)造脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行分析。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 上海市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張分析

        通過對(duì)上海市2000—2015年土地利用變更調(diào)查中建設(shè)用地的數(shù)據(jù)分析,利用式(1)得出上海市建設(shè)用地變化特征,計(jì)算結(jié)果見圖1。

        圖1 上海市2000—2015年建設(shè)用地?cái)U(kuò)張趨勢(shì)

        由圖1可知,2000—2015年上海市建設(shè)用地面積總體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),建設(shè)用地總面積由2000年的1909.11km2增加到2015年的3071.33km2,增長(zhǎng)了1162.22km2,年均擴(kuò)張率達(dá)4.06%。以2006年和2010年為節(jié)點(diǎn),上海市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張共分為以下三個(gè)狀態(tài):2000—2005年為第一階段,建設(shè)用地面積緩慢增長(zhǎng),年均增長(zhǎng)98.31km2,年均擴(kuò)張率為5.14%;2006—2010年為第二階段,上海市建設(shè)用地面積由2006年的2371.04km2擴(kuò)張到2010年的2891.20km2,除2006年明顯下降外,上海市建設(shè)用地面積總體上呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),這是由于在這一階段上海城市化進(jìn)程加快,城鎮(zhèn)建設(shè)用地和獨(dú)立工礦用地占用大量耕地,建設(shè)用地面積年均增長(zhǎng)130.04 km2,年均擴(kuò)張率達(dá)5.48%;2007—2015年為第三階段,這一階段建設(shè)用地面積平穩(wěn)增長(zhǎng),共增長(zhǎng)了624.25km2,年均擴(kuò)張率為3.31%,上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)工業(yè)區(qū)和城鎮(zhèn)的連片發(fā)展以及上海商業(yè)區(qū)對(duì)土地的加速需求是該階段建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的重要原因。

        由圖1可見,上海市2000—2015年建設(shè)用地動(dòng)態(tài)度變化幅度較大,2000年和2006年土地動(dòng)態(tài)度為負(fù)值,分別為-2.13%和-1.23%,其他年份均為正值,表明建設(shè)用地快速擴(kuò)張是上海市土地變化的一個(gè)顯著特征。上海市建設(shè)用地動(dòng)態(tài)度在2001年和2009年存在著兩個(gè)突增點(diǎn),分別為11.92%和11.63%,建設(shè)用地年擴(kuò)展率達(dá)到最大,這主要是由于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,上海市建設(shè)用地?cái)U(kuò)展占用耕地面積不斷增加,建設(shè)用地?cái)U(kuò)張逐漸由城鎮(zhèn)居民用地轉(zhuǎn)變?yōu)楣さV用地。

        3.2 上海市土地利用碳排放量測(cè)算結(jié)果

        首先,根據(jù)上海市2000—2015年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù),利用式(2)計(jì)算得到耕地、林地和草地的碳排放(吸收量);然后,根據(jù)《上海能源統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)應(yīng)年份的能源消耗數(shù)據(jù),結(jié)合式(3)計(jì)算得到建設(shè)用地碳排放量,結(jié)果見圖2。

        圖2 上海市2000—2015年土地利用碳排放量

        從圖2可見,2000—2015年上海市土地利用碳排放總量呈現(xiàn)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),由2000年的1843.33萬t增長(zhǎng)到2015年的2116.83萬t,年均增長(zhǎng)率達(dá)到1.09%。在四類土地利用中,建設(shè)用地是最大的碳源,2000—2015年建設(shè)用地碳排放量保持快速增長(zhǎng)的趨勢(shì),由2000年的1898.91萬t增加到2015年的2619.31萬t,16年間碳排放量共增長(zhǎng)了720.4萬t,年均增長(zhǎng)率達(dá)2.53%。其中,2003—2011年上海市建設(shè)用地碳排放量逐年增加,年均增加量達(dá)104.17萬t。耕地作為另一類碳源,碳排放量在2000—2015年逐年降低,從2000年的12.07萬t減少到2015年的7.80萬t,年均增長(zhǎng)率為-3.65%;林地是重要的碳匯,林地的碳吸收量由2000年的67.62萬t增長(zhǎng)到2015年的510.19萬t,16年間林地碳吸收量呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢(shì),年均增加29.50萬t,年均增長(zhǎng)率達(dá)到43.63%;2000—2015年草地碳吸收量呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì),但變化卻并不顯著,總體維持在0.06萬t左右。

        由圖2中各類土地碳排放量的變化趨勢(shì)可知,2000—2015年上海市碳排放量主要來源于建設(shè)用地能源消耗產(chǎn)生的碳排放,碳排放總量的變化趨勢(shì)與建設(shè)用地碳排放量一致。這表明建設(shè)用地碳排放占上海市土地利用碳排放的主導(dǎo)地位,每年凈碳排放量的99.5%來源于建設(shè)用地。上海市經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)、能源消耗量不斷增加,是建設(shè)用地呈現(xiàn)高碳排放的主要原因。對(duì)比建設(shè)用地,耕地的碳排放量相對(duì)較低,對(duì)上海市土地利用碳排放的貢獻(xiàn)量持續(xù)下降。林地是主要的碳匯,近幾年上海市林地面積持續(xù)增加,林地的碳吸收作用逐漸加強(qiáng),碳吸收量占總碳匯量的99.9%。草地的碳匯能力遠(yuǎn)低于林地,近幾年基本維持較低水平。綜合各類土地的碳排放量可知,2000—2015年上海市碳排放量和碳吸收量均呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但林地和草地的碳吸收量遠(yuǎn)不足以抵消建設(shè)用地碳排放量,上海市土地利用碳排放總量呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。

        3.3 上海市建設(shè)用地?cái)U(kuò)展與碳排放影響分析

        本文用A表示上海市建設(shè)用地面積,用CC表示上海市土地利用碳排放量,采用ADF(Augmented Dickey-Fuller test)檢驗(yàn)法[44]對(duì)2000—2015年上海市建設(shè)用地面積和土地利用碳排放量進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果見表3。

        表3 上海市2000—2015年建設(shè)用地面積和碳排放量的

        注:表中△為一階差分;△2為二階差分;1%、5%和10%臨界值均為Mackinnon檢驗(yàn)臨界值;c,t,k分別為含常數(shù)項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)和滯后階數(shù)。

        從檢驗(yàn)結(jié)果可知,建設(shè)用地面積和碳排放量時(shí)間序列的水平值和一階差分值均為非平穩(wěn),但它們經(jīng)過二階差分后在1%顯著水平下均為平穩(wěn)序列,建設(shè)用地面積和碳排放量為二階單整序列,即可進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

        本文對(duì)時(shí)間序列和建立回歸方程,采用EG檢驗(yàn)法[45]對(duì)上海市建設(shè)用地面積和碳排放量時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),回歸方程為:

        C=0.499×A+862.66

        (5)

        (0.08) (213.76)

        (5.50) (4.04)

        R2=0.683;D.W.=0.638;P=0.000;F=30.203

        (6)

        式中,第一行括號(hào)內(nèi)的值為系數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差;第二行為統(tǒng)計(jì)值。由回歸結(jié)果可知,T檢驗(yàn)值和F檢驗(yàn)值均通過顯著性檢驗(yàn)。對(duì)上式的殘差進(jìn)行EG檢驗(yàn),結(jié)果見表4。殘差序列e在1%顯著水平下是平穩(wěn)的,表明2000—2015年上海市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張和土地利用碳排放之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。由回歸方程可知,上海市建設(shè)用地面積對(duì)碳排放量的彈性系數(shù)為0.449,即建設(shè)用地面積每增長(zhǎng)1%,碳排放量相應(yīng)增長(zhǎng)0.449%。

        表4 殘差序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        注:1%、5%和10%臨界值均為Mackinnon檢驗(yàn)臨界值;分別為含常數(shù)項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)和滯后階數(shù)。

        建立VAR模型應(yīng)先確定滯后階數(shù)P,需滿足兩個(gè)條件,第一是使滯后階數(shù)足夠大,能完整反映出VAR模型的動(dòng)態(tài)特征;第二是滯后階數(shù)盡可能小,使模型有足夠數(shù)目的自由度。本文根據(jù)VAR模型中的LR、FPE、AIC、SC和HQ值確定最佳滯后階數(shù)P為2,即VAR(2)。根據(jù)Lutkpohl[46]研究,采用AR特征多項(xiàng)式根的倒數(shù)檢驗(yàn)VAR模型的穩(wěn)定性,結(jié)果見圖3。圖3中所有的點(diǎn)均落在單位圓以內(nèi),即所有AR根模的倒數(shù)均小于1,本文構(gòu)建的VAR模型是平穩(wěn)的。

        圖3 單位圓的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        VAR模型結(jié)果為:

        A=0.7092×A(-1)+0.0357×A(-2)+0.2831×CC(-1)+0.1002×CC(-2)-39.0778

        (7)

        CC=0.2998×A(-1)-0.0833×A(-2)+1.0708×CC(-1)-0.5349×CC(-2)+375.1776

        (8)

        此向量回歸模型的R2分別為0.945和0.841,F檢驗(yàn)值通過顯著性檢驗(yàn),AIC、SC值均符合要求,所以時(shí)間序列建設(shè)用地面積和土地利用碳排放量建立的VAR模型擬合情況良好,具有解釋力。由式(7)可知,前一、二期建設(shè)用地面積系數(shù)分別為0.7092和0.0357,因此建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)當(dāng)期的建設(shè)用地面積產(chǎn)生正向影響。前兩期建設(shè)用地面積系數(shù)低于前一期,表明上海市建設(shè)用地面積對(duì)未來建設(shè)用地?cái)U(kuò)展的影響較大,且影響力逐漸增強(qiáng);前一、二期碳排放量系數(shù)分別為0.2813和0.1002,前兩期碳排放量對(duì)當(dāng)期的建設(shè)用地面積產(chǎn)生正向影響。由于前兩期的碳排放量系數(shù)低于前一期,上海市碳排放量對(duì)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張具有促進(jìn)作用,影響逐漸增強(qiáng)。由式(8)可以看出,前一期建設(shè)用地面積的系數(shù)為0.2998,即建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)當(dāng)期的碳排放量產(chǎn)生正向影響。但前兩期建設(shè)用地面積系數(shù)為-0.0833,這表明前兩期建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)當(dāng)期的碳排放量產(chǎn)生負(fù)向影響。由此可知,上海市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放量作用由負(fù)向抑制逐漸轉(zhuǎn)為正向促進(jìn),正向影響逐漸凸顯;前一期碳排放量系數(shù)為1.0708,即碳排放量對(duì)當(dāng)期的碳排放量產(chǎn)生正向影響。前兩期碳排放量系數(shù)為-0.5349,說明前兩期碳排放量對(duì)當(dāng)期的碳排放量產(chǎn)生負(fù)向抑制。綜合分析,上海市碳排放基量對(duì)未來碳排放量的影響由負(fù)向抑制轉(zhuǎn)為正向促進(jìn),且影響力逐漸增強(qiáng)。

        在上述分析的基礎(chǔ)之上,本文采用脈沖響應(yīng)函數(shù)(Impulse Response Function)[17]分析了上海市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放量的動(dòng)態(tài)響應(yīng),結(jié)果見圖4和圖5。

        圖4和圖5的橫軸表示響應(yīng)函數(shù)的滯后期數(shù),縱軸表示因變量對(duì)自變量的響應(yīng)程度;虛線表示響應(yīng)函數(shù)的正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶,實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)的計(jì)算結(jié)果。

        VAR模型沖擊作用的滯后期設(shè)定為50期,由圖4可知,給建設(shè)用地面積一個(gè)正向沖擊,即建設(shè)用地面積增加,將會(huì)使碳排放量產(chǎn)生正向響應(yīng),第一期至第二期響應(yīng)強(qiáng)度逐漸加強(qiáng),且第二期達(dá)到最大值69.17。從第二期開始響應(yīng)強(qiáng)度持續(xù)減弱,第三十期以后,建設(shè)用地面積的正向沖擊使碳排放量產(chǎn)生的響應(yīng)維持在較低的水平,但保持在正值,表明上海市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放量之間緊密相關(guān)。從短期分析,建設(shè)用地?cái)U(kuò)張將導(dǎo)致碳排放量大幅增加,這是由于建設(shè)用地面積增加伴隨著能源消耗增加,產(chǎn)生更多碳排放量。從長(zhǎng)期分析,建設(shè)用地?cái)U(kuò)張促進(jìn)碳排放量增加,但是其正向作用逐漸減弱。主要原因是:隨著經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展,高碳能源消耗的情況將逐漸改善,合理的城鎮(zhèn)規(guī)劃和科學(xué)的土地利用使得碳排放量擺脫建設(shè)用地的沖擊。

        圖4 上海市碳排放量對(duì)建設(shè)用地的脈沖響應(yīng)

        圖5 上海市建設(shè)用地對(duì)碳排放量的脈沖響應(yīng)

        由圖5可知,當(dāng)本期給碳排放量一個(gè)正向沖擊,即碳排放量增加后,從第一期至第四期對(duì)建設(shè)用地面積產(chǎn)生了較大強(qiáng)度的正向響應(yīng),響應(yīng)強(qiáng)度在第四期達(dá)到最大值,為67.70。第五期開始建設(shè)用地面積的響應(yīng)強(qiáng)度持續(xù)減弱,并逐漸穩(wěn)定,最后維持在2.55左右。這一變化趨勢(shì)充分說明上海市土地利用碳排放量與建設(shè)用地?cái)U(kuò)張之間存在著長(zhǎng)期關(guān)系。從短期分析,碳排放量對(duì)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的沖擊顯著;從長(zhǎng)期分析,土地利用碳排放量對(duì)建設(shè)用地面積的正向沖擊逐漸減弱。這表明短期內(nèi)依靠能源消耗產(chǎn)生碳排放量不利于改善上海市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的現(xiàn)狀,但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,碳排放量增長(zhǎng)對(duì)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的促進(jìn)作用逐漸減弱,建設(shè)用地的規(guī)劃將擺脫對(duì)碳排放的依賴。

        4 結(jié)論與討論

        4.1 結(jié)論

        2000—2015年上海市建設(shè)用地面積呈現(xiàn)持續(xù)擴(kuò)張趨勢(shì),建設(shè)用地面積共增加了1162.22km2,年均擴(kuò)張率達(dá)到4.06%。16年間建設(shè)用地動(dòng)態(tài)度變化幅度較大,在2001年和2009年建設(shè)用地面積年均擴(kuò)張率達(dá)到最大,分別為11.92%和11.63%,建設(shè)用地?cái)U(kuò)張是上海市土地利用的顯著特征。

        2000—2015年上海市土地利用碳排放總量呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),凈碳排放量增長(zhǎng)273.5萬t,年均增長(zhǎng)率達(dá)1.09%。其中,耕地和建設(shè)用地為主要碳源,隨著建設(shè)用地開發(fā)占用大量耕地,耕地面積逐年減少,耕地的碳排放量逐年降低;建設(shè)用地的碳排放量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),年均增加45.03萬t,年均增長(zhǎng)率達(dá)2.53%,對(duì)土地利用碳排放量的貢獻(xiàn)率達(dá)99.5%;林地和草地為主要碳匯,隨著上海市土地利用變化,林地和草地的碳吸收量逐年增加,林地的碳吸收量由2000年的67.62萬t增長(zhǎng)到2015年的510.19萬t,年均增長(zhǎng)率達(dá)到43.63%;草地碳吸收量變化并不顯著,總體維持在較低水平。

        4.2 討論

        采用VAR模型對(duì)上海市建設(shè)用地面積和土地利用碳排放進(jìn)行計(jì)量分析,結(jié)果表明上海市建設(shè)用地面積與土地利用碳排放的時(shí)間序列均為二階單整,兩者之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。采用脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)上海市建設(shè)用地面積與土地利用碳排放之間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系進(jìn)行分析:從短期看,城市建設(shè)用地的擴(kuò)張會(huì)促進(jìn)碳排放量增加,而碳排放量的沖擊對(duì)建設(shè)用地面積產(chǎn)生正向影響;從長(zhǎng)期看,建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放量的正向作用逐漸減弱,并有抑制的趨勢(shì),而碳排放量的沖擊對(duì)建設(shè)用地的擴(kuò)張作用有限,并隨著時(shí)間推移逐漸消失。

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