楊東朗, 李天哲, 吳天晨, 趙璐瑤

(1.西安交通大學(xué) 公共政策與管理學(xué)院, 陜西 西安 710049;2.西安交通大學(xué) 醫(yī)學(xué)部, 陜西 西安 710061; 3.西安交通大學(xué) 公共衛(wèi)生學(xué)院, 陜西 西安 710061)

農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)是推進(jìn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的有效手段,是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必由之路,也是農(nóng)村改革的基本方向。2014年,中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的意見(jiàn)》,提出要“穩(wěn)定完善農(nóng)村土地承包關(guān)系,規(guī)范引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)有序流轉(zhuǎn)”,旨在鼓勵(lì)和激活農(nóng)地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)的市場(chǎng)流轉(zhuǎn),以期擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模,提高農(nóng)地生產(chǎn)率;2015年,習(xí)近平總書(shū)記就做好土地流轉(zhuǎn)工作做出了“完善土地承包法律法規(guī)、落實(shí)支持糧食生產(chǎn)政策、健全監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制、加強(qiáng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村經(jīng)營(yíng)管理體系建設(shè),推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)規(guī)范有序進(jìn)行”的重要指示,進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)完善規(guī)范化土地流轉(zhuǎn)流程和加強(qiáng)土地流轉(zhuǎn)用途監(jiān)管。然而,盡管近年來(lái)我國(guó)土地流轉(zhuǎn)水平有所提高,但整體上仍處于初步階段,如何通過(guò)流轉(zhuǎn)解決當(dāng)前農(nóng)村土地利用細(xì)碎化、撂荒和閑置問(wèn)題,以?xún)?yōu)化土地資源配置,進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民增收仍是目前政府工作的重點(diǎn)。

隨著政策支持力度的加強(qiáng),學(xué)者們也對(duì)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)進(jìn)行了更為廣泛深入的研究。目前對(duì)于土地流轉(zhuǎn)的研究?jī)?nèi)容主要涵蓋流轉(zhuǎn)意愿[1-4]、流轉(zhuǎn)行為[5-6]、制度模式[7-9]、效率效益測(cè)度[10-11]、流轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)與障礙[12-13]等,但對(duì)不同地區(qū)間土地流轉(zhuǎn)差異的研究較為匱乏,僅有部分學(xué)者從區(qū)域特征差異[14]、農(nóng)戶(hù)行為差異[15]、差異成因[16-17]等方面進(jìn)行了初步分析,且研究視角也較為單一,忽視了農(nóng)戶(hù)認(rèn)知對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響。按照認(rèn)知心理學(xué)的理論,人們的信念決定其偏好,進(jìn)一步又決定其決策和行為[18]。在土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中,農(nóng)戶(hù)處于信息不對(duì)稱(chēng)的環(huán)境中,因而在決策中不是依據(jù)客觀事實(shí)進(jìn)行決策,而是根據(jù)認(rèn)知衡量后進(jìn)行理性選擇。因此,從農(nóng)戶(hù)的認(rèn)知狀況角度對(duì)其流轉(zhuǎn)行為進(jìn)行研究更具有現(xiàn)實(shí)意義。鑒于此,本研究采用等比例抽樣和隨機(jī)抽樣結(jié)合的方式對(duì)陜西省內(nèi)11個(gè)地級(jí)市(包括楊凌農(nóng)業(yè)示范區(qū))共41個(gè)縣(區(qū)、市)133個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)218個(gè)行政村土地流轉(zhuǎn)典型區(qū)域農(nóng)戶(hù)進(jìn)行調(diào)研,共發(fā)放問(wèn)卷2 048份,回收問(wèn)卷1 819份,獲得有效問(wèn)卷1 482份,其中陜北共計(jì)346份,關(guān)中共計(jì)730份,陜南共計(jì)406份,并從農(nóng)戶(hù)對(duì)流轉(zhuǎn)環(huán)境認(rèn)知的視角出發(fā),分析陜西省土地流轉(zhuǎn)的空間分異規(guī)律,辨析區(qū)域土地流轉(zhuǎn)的影響因素差異,從而為制定合理有效促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)的政策提供科學(xué)依據(jù)。

一、農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)行為差異分析

(一)土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度指標(biāo)選取

由于本研究樣本選取為各地級(jí)市發(fā)生土地流轉(zhuǎn)的典型區(qū)域,且利用抽樣方法調(diào)查的數(shù)據(jù)具有一定代表性,因而選用調(diào)查中各地級(jí)市發(fā)生土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù)數(shù)占所有調(diào)查農(nóng)戶(hù)數(shù)量的比值作為土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度指標(biāo)(Intensity of Land Circulation,LIC),其計(jì)算公式為:

(1)

其中,j代表各觀察地級(jí)市;k代表被調(diào)查農(nóng)戶(hù);n為被調(diào)查農(nóng)戶(hù)數(shù);LDCjk代表j地級(jí)市的第k位被調(diào)查農(nóng)戶(hù)的土地流轉(zhuǎn)行為選擇,當(dāng)農(nóng)戶(hù)發(fā)生土地流轉(zhuǎn)行為時(shí)賦值為1,不發(fā)生土地流轉(zhuǎn)行為時(shí)賦值為0;Mjk代表j地級(jí)市的第k位被調(diào)查農(nóng)戶(hù),賦值為1。

(二)泰爾指數(shù)及其分解

泰爾(Theil)指數(shù)主要應(yīng)用于衡量地區(qū)間的區(qū)域差異[19]。因其在差距表達(dá)上的效果較好,并且可以將相關(guān)數(shù)據(jù)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組,計(jì)算各個(gè)分組的組內(nèi)差異和組間差異,因此考慮將其應(yīng)用于土地流轉(zhuǎn)差異的考量。在應(yīng)用Theil指數(shù)進(jìn)行分解時(shí),本研究依據(jù)陜北、關(guān)中、陜南三大區(qū)域進(jìn)行分組,重點(diǎn)考察其組內(nèi)及組間的差異。土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度的Theil指數(shù)計(jì)算公式為:

(2)

其中,Theil表示泰爾指數(shù);i分別指代陜北、關(guān)中、陜南三大區(qū)域;j分別指代各觀察地級(jí)市;LICij代表第i區(qū)域內(nèi)第j個(gè)觀察地級(jí)市土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度;LIC表示所研究地級(jí)市總體的土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度之和;N為觀察地級(jí)市的個(gè)數(shù)。

土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度的泰爾指數(shù)可分解為區(qū)域間的差異和區(qū)域內(nèi)的差異,分解公式為:

(3)

(4)

(5)

其中,Tw代表區(qū)域內(nèi)差異;Tp代表區(qū)域間差異;Ti代表i區(qū)域內(nèi)各觀察地級(jí)市差異指數(shù);LICi代表i區(qū)域內(nèi)各觀察地級(jí)市土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度之和;Ni為i區(qū)域內(nèi)觀察地級(jí)市個(gè)數(shù)。

(三)土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度計(jì)算及分析

本研究基于調(diào)查中各地市土地流轉(zhuǎn)典型區(qū)域發(fā)生土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶(hù)數(shù)占本市總調(diào)查農(nóng)戶(hù)數(shù)的比值來(lái)考量土地流轉(zhuǎn)的強(qiáng)度,同樣基于式(1),分別以發(fā)生土地流出和土地流入的農(nóng)戶(hù)數(shù)占本市所有調(diào)查農(nóng)戶(hù)數(shù)的比值計(jì)算土地流出強(qiáng)度和土地流入強(qiáng)度,結(jié)果見(jiàn)表1?？傮w上來(lái)看,陜西省各地市典型區(qū)域土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度在0.2000—0.7000的區(qū)間內(nèi),平均流轉(zhuǎn)強(qiáng)度為0.5250,流轉(zhuǎn)水平較高,其中土地流出強(qiáng)度和流入強(qiáng)度的均值分別為0.4436和0.0814,流出為流入的5.45倍,流入強(qiáng)度值偏低,這說(shuō)明陜西省各地區(qū)典型區(qū)域的農(nóng)村土地正在由大量農(nóng)業(yè)散戶(hù)流向部分農(nóng)業(yè)大戶(hù),土地正在不斷集中。另外,陜西省各地區(qū)典型區(qū)域之間的土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度水平還存在很大的不平衡性,土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度最高的地區(qū)是最低地區(qū)的2.73倍(將楊凌示范區(qū)土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度值0.7170與銅川市0.2626作對(duì)比得出)。

表1 陜西省各地級(jí)市典型區(qū)域土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度

分區(qū)域來(lái)看,陜北地區(qū)總體土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度值基本與關(guān)中持平,二者分別為0.5389和0.5471,陜南地區(qū)流轉(zhuǎn)強(qiáng)度偏低,強(qiáng)度值為0.4716。在土地流出和土地流入方面,陜北與關(guān)中繼續(xù)保持基本一致的水平,相比之下陜南則處于相對(duì)較弱位置。從區(qū)域內(nèi)部來(lái)看,關(guān)中地區(qū)西安和楊凌的流轉(zhuǎn)強(qiáng)度明顯高于咸陽(yáng)、寶雞、渭南、銅川,銅川的流轉(zhuǎn)強(qiáng)度則明顯低于其他各市;陜北地區(qū)榆林、延安兩市的流轉(zhuǎn)強(qiáng)度存在差異,但差異并不明顯;陜南地區(qū)安康的流轉(zhuǎn)強(qiáng)度較商洛、漢中高,強(qiáng)度值分別高出了0.2407和0.3181。另外,可以看出三大區(qū)域土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度僅在關(guān)中部分地區(qū)(如西安、咸陽(yáng)、楊凌)形成了高強(qiáng)度的集聚帶,陜北和陜南及其他區(qū)域并未出現(xiàn)集聚特征。

(四)基于泰爾指數(shù)的土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度區(qū)域差異分析

基于計(jì)算出的土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度Theil指數(shù)及其按不同區(qū)域分解的結(jié)果,將其用于計(jì)算土地流出強(qiáng)度和土地流入強(qiáng)度的Theil指數(shù)分解,結(jié)果見(jiàn)表2。可知,陜西省各地級(jí)市土地流轉(zhuǎn)典型區(qū)域流轉(zhuǎn)強(qiáng)度的Theil指數(shù)為0.0388,區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異的指數(shù)差異值為0.0368和0.0020,貢獻(xiàn)率分別為94.85%和5.15%,這表明農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度的差異主要源于區(qū)域內(nèi)的差異,對(duì)總體差異起決定性影響作用的是陜北、關(guān)中、陜南三個(gè)地區(qū)內(nèi)部的差異。流入和流出強(qiáng)度方面,區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的指數(shù)差異貢獻(xiàn)率均為97.14%和2.86%,地區(qū)內(nèi)部的差異遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于地區(qū)之間差異。

從三大區(qū)域內(nèi)部差異的比較來(lái)看,總體流轉(zhuǎn)強(qiáng)度區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)程度的排名分別為:關(guān)中、陜南、陜北,貢獻(xiàn)率分別達(dá)到49.08%、43.23%、7.69%,前兩者分別為后者的6.38和5.62倍,這表明土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度Theil指數(shù)區(qū)域內(nèi)的差異主要來(lái)自于關(guān)中組和陜南組內(nèi)部各地級(jí)市之間的差異。結(jié)合土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度部分計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)關(guān)中組內(nèi)部差異較大,與關(guān)中“西安—咸陽(yáng)—楊凌”所構(gòu)成的區(qū)域協(xié)調(diào)同步發(fā)展的流轉(zhuǎn)區(qū)域有緊密關(guān)系,關(guān)中中部地區(qū)整體的流轉(zhuǎn)強(qiáng)度同西部和東部區(qū)域存在明顯差異。流入強(qiáng)度差異方面,陜北、關(guān)中、陜南的貢獻(xiàn)率分別為52.01%、39.19%、8.80%,陜南內(nèi)部差異的貢獻(xiàn)較小,差異貢獻(xiàn)主要來(lái)自于陜北和關(guān)中;流出強(qiáng)度差異方面,陜北、關(guān)中、陜南的貢獻(xiàn)率分別為20.10%、38.52%、41.38%,三者間的差別相對(duì)較小。

從區(qū)域間差異的比較來(lái)看,總體流轉(zhuǎn)強(qiáng)度、流出強(qiáng)度和流入強(qiáng)度區(qū)域間差異值分別為0.0020、0.0017、0.0043,相對(duì)于區(qū)域內(nèi)部差異來(lái)說(shuō)貢獻(xiàn)率幅度較小,但不能排除組間存在差異。三個(gè)組中,關(guān)中與陜南地區(qū)的差異幅度最大,“關(guān)中—陜北”與“陜北—陜南”的組間差異幅度幾近相同。

表2 陜西省各地級(jí)市典型區(qū)域土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度Theil指數(shù)及區(qū)域分解

二、農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)影響因素差異分析

(一)計(jì)量模型與變量設(shè)定

1.Multinomial Logit回歸

由于因變量農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)行為選擇為離散型數(shù)值變量,因而不滿(mǎn)足一般線性回歸約束條件,無(wú)法直接使用多元線性回歸,故采用Multinomial Logit檢驗(yàn)農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)行為的影響因素。其計(jì)量模型構(gòu)建如下:

LDCij=Xijβ+εij

(6)

其中,LDC為農(nóng)戶(hù)的流轉(zhuǎn)行為選擇,X為與農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)行為相關(guān)的解釋變量的集合,β為待估計(jì)參數(shù),ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),i表示農(nóng)戶(hù)個(gè)體,j表示農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)行為的三類(lèi)選擇(流入、流出、沒(méi)有流轉(zhuǎn))。在參數(shù)估計(jì)前,本文將農(nóng)戶(hù)不發(fā)生土地流轉(zhuǎn)行為時(shí)的LDC賦值為0,發(fā)生土地流出時(shí)賦值為1,發(fā)生土地流入時(shí)賦值為2,并將農(nóng)戶(hù)不發(fā)生任何土地流轉(zhuǎn)行為設(shè)定為參照組。則Multinomial Logit的概率函數(shù)形式為:

(7)

2.變量設(shè)定

已有研究表明,影響農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)的因素諸多,但主要表現(xiàn)在農(nóng)戶(hù)自身、家庭特征、政策制度、金融支持、流轉(zhuǎn)市場(chǎng)因素等方面[1,3-6,14-16,21]。本文依據(jù)已有研究成果與實(shí)地調(diào)查情況,基于農(nóng)戶(hù)對(duì)自身周?chē)幜鬓D(zhuǎn)環(huán)境的認(rèn)知和感知角度,從農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征因素、農(nóng)戶(hù)家庭特征因素、農(nóng)戶(hù)政策支持環(huán)境認(rèn)知、農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境認(rèn)知、農(nóng)戶(hù)金融服務(wù)環(huán)境認(rèn)知和農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)市場(chǎng)環(huán)境認(rèn)知六個(gè)方面分析影響土地流轉(zhuǎn)行為的具體因素,將其中15個(gè)指標(biāo)設(shè)為自變量。另外,由于個(gè)人特征因素、

家庭特征因素,例如年齡、性別等均有可能對(duì)農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)的選擇產(chǎn)生影響,本文參照相關(guān)研究[22]將這些變量設(shè)置為控制變量。各變量的說(shuō)明和描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 回歸模型變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

(二)多重共線性與模型檢驗(yàn)

本文選擇了15個(gè)變量來(lái)判斷和解釋可能會(huì)影響農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)行為的因素,這雖然可使分析更加全面,但容易產(chǎn)生多重共線性問(wèn)題,使分析結(jié)果出現(xiàn)誤差甚至失真。因此本研究采用相關(guān)系數(shù)法(Corr)和方差膨脹因子(VIF)來(lái)檢驗(yàn)自變量之間的共線性。一般來(lái)說(shuō),相關(guān)系數(shù)越大,多重共線性越嚴(yán)重;VIF越大,多重共線性問(wèn)題越大;本研究結(jié)果顯示,各變量之間的Corr值均小于0.3,VIF平均值為1.15,表明解釋變量間存在多重共線性的程度非常低,但基于盡量避免多重共線性的考量,本文仍采用向后逐步回歸的方法依次放入各變量。農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)行為模型通過(guò)了似然比檢驗(yàn),卡方值為155.53,Prob>chi2為0.0000,這意味著模型中至少有一個(gè)自變量與土地流轉(zhuǎn)行為顯著相關(guān),模型與數(shù)據(jù)擬合良好。

(三)省域?qū)用婺Ｐ突貧w結(jié)果分析

1.農(nóng)戶(hù)政策支持環(huán)境認(rèn)知對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為的影響

對(duì)模型進(jìn)行回歸并計(jì)算其邊際效應(yīng),結(jié)果如表4所示。政府有無(wú)流轉(zhuǎn)支持措施(GSM)對(duì)農(nóng)戶(hù)不流轉(zhuǎn)土地、土地流出和土地流入均有顯著影響,對(duì)比農(nóng)戶(hù)在所在地政府無(wú)明確土地流轉(zhuǎn)支持措施的情況,農(nóng)戶(hù)在有明確支持措施時(shí)不流轉(zhuǎn)土地的概率將會(huì)降低7.6%,而土地流出及土地流入的概率則分別將增加4.2%和3.4%。政府有無(wú)土地流轉(zhuǎn)監(jiān)管(GLR)對(duì)農(nóng)戶(hù)不流轉(zhuǎn)土地以及土地流出有顯著影響,相比于政府對(duì)土地流轉(zhuǎn)無(wú)監(jiān)管,農(nóng)戶(hù)在政府有監(jiān)管時(shí)不流轉(zhuǎn)土地的概率將會(huì)下降10.8%,而土地流出的概率則會(huì)提高13.0%。由此可見(jiàn),政府的政策導(dǎo)向?qū)τ谵r(nóng)戶(hù)的土地流轉(zhuǎn)行為具有支持和指導(dǎo)作用,因此對(duì)土地流轉(zhuǎn)進(jìn)行政策性補(bǔ)貼以及對(duì)土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中的違法違規(guī)行為進(jìn)行監(jiān)督和管制將有利于大幅度提升農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)土地的積極性。然而,農(nóng)戶(hù)是否了解流轉(zhuǎn)政策法規(guī)(LCP)和解決土地糾紛主要途徑(LDM)對(duì)其土地流轉(zhuǎn)行為的影響并不顯著,在調(diào)查研究中可以發(fā)現(xiàn),基層政府對(duì)于土地流轉(zhuǎn)政策法規(guī)以及解決土地糾紛合法途徑的宣傳力度不夠,致使農(nóng)戶(hù)普遍缺乏對(duì)相關(guān)政策基礎(chǔ)知識(shí)的了解,同時(shí)在解決土地糾紛方面也更傾向于選擇與當(dāng)事人內(nèi)部調(diào)解,這可能是導(dǎo)致其結(jié)果不顯著的重要成因。

表4 省域?qū)用婺Ｐ瓦呺H效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

注:回歸結(jié)果中括號(hào)內(nèi)i=1為流出,i=2為流入;*、**、***分別代表在10%、5%、1%的水平下顯著。

2.農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境認(rèn)知對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為的影響

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施是否完善(AIF)對(duì)農(nóng)戶(hù)不流轉(zhuǎn)土地及土地流出的行為有顯著影響,但對(duì)農(nóng)戶(hù)土地流入行為的影響并不顯著,在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施完善的情況下,農(nóng)戶(hù)選擇土地流出的概率比基礎(chǔ)設(shè)施不完善時(shí)提高了11.5%,而選擇不流轉(zhuǎn)土地的概率則會(huì)下降12.2%;糧食銷(xiāo)售渠道是否暢通(FS)對(duì)農(nóng)戶(hù)不流轉(zhuǎn)土地以及土地流出的行為有顯著影響,但對(duì)其流入行為無(wú)顯著影響,在糧食銷(xiāo)售渠道暢通時(shí),農(nóng)戶(hù)不流轉(zhuǎn)土地的概率相對(duì)于不暢通的情況將提高10.4%,而選擇土地流出的概率則會(huì)下降12.6%,同時(shí),糧食銷(xiāo)售價(jià)格是否滿(mǎn)意(FP)也僅對(duì)農(nóng)戶(hù)不流轉(zhuǎn)土地和土地流出的行為存在顯著影響。這其中可能的原因?yàn)樵谵r(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較好的情況下,同等土壤條件下農(nóng)地的單位面積糧食產(chǎn)量相對(duì)更高,從而導(dǎo)致其土地租金價(jià)格逐步攀升,促使農(nóng)戶(hù)做出流出土地的選擇,而在糧食銷(xiāo)售渠道暢通時(shí),農(nóng)戶(hù)可能認(rèn)為通過(guò)種植糧食銷(xiāo)售的決策更佳而選擇不流出土地。另外,由于從事規(guī)?；?jīng)營(yíng)的個(gè)體農(nóng)戶(hù)或農(nóng)業(yè)組織在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)可能本身已具有完善的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和糧食銷(xiāo)售渠道,因而以上兩種因素對(duì)其土地流入行為的影響并不明顯。除此之外,在糧食銷(xiāo)售價(jià)格較好的情況下農(nóng)戶(hù)可能由于土地需求增加導(dǎo)致其價(jià)格抬升而更愿意流出土地來(lái)直接獲取收入。

3.農(nóng)戶(hù)金融服務(wù)環(huán)境認(rèn)知對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為的影響

在1%的顯著性水平下,農(nóng)業(yè)金融貸款是否容易(AFL)對(duì)農(nóng)戶(hù)不流轉(zhuǎn)土地和土地流出行為有顯著影響,在農(nóng)戶(hù)容易獲得農(nóng)業(yè)金融貸款的情況下,農(nóng)戶(hù)選擇流出土地的概率將比不容易獲得農(nóng)業(yè)金融貸款的情況降低18.4%,而選擇不流出土地的概率將增加16.4%,這表明農(nóng)業(yè)金融貸款越容易,農(nóng)戶(hù)越不愿意流出土地。其可能的解釋為來(lái)自銀行或金融機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)貸款一方面可能會(huì)降低農(nóng)戶(hù)對(duì)于流出土地獲取收益的偏好,另一方面可能會(huì)刺激農(nóng)戶(hù)利用資金購(gòu)置土地,從而致使農(nóng)戶(hù)做出不流出土地的選擇。農(nóng)戶(hù)是否辦理農(nóng)業(yè)金融保險(xiǎn)(AFI)對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為并無(wú)顯著影響,其可能原因是選擇流出土地的農(nóng)戶(hù)將較少參與或不再參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而不愿意購(gòu)置農(nóng)業(yè)金融保險(xiǎn),而選擇流入土地進(jìn)行規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)戶(hù)及農(nóng)業(yè)組織由于其本身?yè)碛胸S富的生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)和充裕的運(yùn)作保障資金,相應(yīng)具有較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力,因而更愿意將購(gòu)置保險(xiǎn)所需花費(fèi)的高額成本投資到農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)上。

4.農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)市場(chǎng)環(huán)境認(rèn)知對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為的影響

有無(wú)土地流轉(zhuǎn)中介交易市場(chǎng)(LIM)在5%的顯著性水平下對(duì)農(nóng)戶(hù)不流轉(zhuǎn)土地及土地流出行為有顯著影響,但對(duì)土地流入行為并無(wú)顯著影響,與無(wú)中介交易市場(chǎng)相比,農(nóng)戶(hù)在有中介交易市場(chǎng)時(shí)土地流出的概率提高了8.4%,不流轉(zhuǎn)土地的概率下降了9.0%;有無(wú)土地流轉(zhuǎn)合作社(LCC)對(duì)農(nóng)戶(hù)不流轉(zhuǎn)土地、土地流出和流入行為均有顯著影響,在有土地流轉(zhuǎn)合作社的情況下,農(nóng)戶(hù)發(fā)生土地流出和流入行為的概率比沒(méi)有土地流轉(zhuǎn)合作社時(shí)分別提高了7.5%和3.7%。這也與現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)事實(shí)相符,農(nóng)戶(hù)在了解到當(dāng)?shù)赜型恋亓鬓D(zhuǎn)中介交易市場(chǎng)或者合作社時(shí),更愿意流出自身土地,同時(shí)土地流轉(zhuǎn)合作社的存在會(huì)致使當(dāng)?shù)夭糠洲r(nóng)戶(hù)選擇流入土地,但由于當(dāng)前研究區(qū)域內(nèi)大部分地區(qū)流轉(zhuǎn)中介交易市場(chǎng)發(fā)展尚未成熟,農(nóng)戶(hù)更傾向于通過(guò)個(gè)人、村集體以及合作社的途徑轉(zhuǎn)入土地,因此中介交易市場(chǎng)對(duì)流入行為的影響并不明顯。

(四)區(qū)域分類(lèi)模型估計(jì)結(jié)果分析

為進(jìn)一步考察區(qū)域間土地流轉(zhuǎn)影響因素的差異,分別以陜西省陜北、關(guān)中、陜南地區(qū)流轉(zhuǎn)典型區(qū)域的調(diào)查數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行回歸分析,并計(jì)算各變量的邊際效應(yīng),結(jié)果見(jiàn)表5。

首先,在農(nóng)戶(hù)政策支持環(huán)境認(rèn)知方面,對(duì)土地流出進(jìn)行單獨(dú)討論可以發(fā)現(xiàn),土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策法規(guī)(LCP)對(duì)陜南農(nóng)戶(hù)存在顯著影響,但對(duì)陜北和關(guān)中農(nóng)戶(hù)無(wú)顯著影響,這可能與陜南地區(qū)政府積極推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)政策法規(guī)宣傳的工作有關(guān);政府有無(wú)流轉(zhuǎn)支持措施(GSM)會(huì)顯著影響關(guān)中農(nóng)戶(hù)土地流出,但對(duì)陜北和陜南農(nóng)戶(hù)的影響并不明顯,相比于政府無(wú)明確流轉(zhuǎn)支持措施的情況,關(guān)中農(nóng)戶(hù)在有明確支持措施時(shí)土地流出概率將增加14.2%;而政府有無(wú)土地流轉(zhuǎn)監(jiān)管(GLR)則顯著影響陜北和關(guān)中農(nóng)戶(hù)土地流出,在當(dāng)?shù)赜姓O(jiān)管時(shí),陜北和關(guān)中農(nóng)戶(hù)發(fā)生土地流出行為的概率比沒(méi)有政府監(jiān)管時(shí)分別提高了12.6%和19.1%。從土地糾紛情況來(lái)看,解決土地糾紛的主要途徑(LDM)僅對(duì)陜北農(nóng)戶(hù)有顯著影響,可能原因是相較于關(guān)中和陜南,陜北的土地糾紛較多,農(nóng)戶(hù)需要更為有效的糾紛解決途徑。在對(duì)土地流入進(jìn)行討論時(shí)可以發(fā)現(xiàn),土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策法規(guī)(LCP)對(duì)陜北、關(guān)中、陜南農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)行為無(wú)顯著影響,而陜北和陜南農(nóng)戶(hù)土地流入則易受政府有無(wú)流轉(zhuǎn)支持措施(GSM)的影響,在有明確流轉(zhuǎn)支持措施的情況下,陜北和陜南農(nóng)戶(hù)發(fā)生土地流入行為的概率將會(huì)分別提高6.6%和3.2%。解決土地糾紛主要途徑(LDM)對(duì)陜北農(nóng)戶(hù)土地流入有顯著影響,而政府有無(wú)土地流轉(zhuǎn)監(jiān)管(GLR)則對(duì)關(guān)中和陜南農(nóng)戶(hù)有顯著影響,政府有土地流轉(zhuǎn)監(jiān)管時(shí)關(guān)中和陜南農(nóng)戶(hù)發(fā)生土地流入行為的概率要比沒(méi)有監(jiān)管時(shí)分別降低3.8%和4.1%。

表5 陜北、關(guān)中、陜南地區(qū)模型邊際效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

注:回歸結(jié)果中括號(hào)內(nèi)i=1為流出,i=2為流入;*、**、***分別代表在10%、5%、1%的水平下顯著。

其次,農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境認(rèn)知方面,不同地區(qū)、不同流轉(zhuǎn)類(lèi)別之間農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)的影響差異較大。分地區(qū)和流轉(zhuǎn)類(lèi)別來(lái)看,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的完善(AIF)會(huì)使得關(guān)中和陜南選擇土地流出的農(nóng)戶(hù)數(shù)量明顯增加,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施完善時(shí)關(guān)中和陜南農(nóng)戶(hù)土地流出的概率要比基礎(chǔ)設(shè)施不完善時(shí)分別提高14.8%和10.0%;糧食銷(xiāo)售渠道的暢通(FS)對(duì)關(guān)中和陜南農(nóng)戶(hù)的土地流入和流出行為均有顯著影響,而對(duì)陜北農(nóng)戶(hù)的土地流轉(zhuǎn)行為影響甚微,這說(shuō)明陜北農(nóng)戶(hù)在進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)時(shí)并不重點(diǎn)關(guān)注糧食銷(xiāo)售渠道問(wèn)題。糧食銷(xiāo)售價(jià)格是否滿(mǎn)意(FP)則既會(huì)影響到陜北農(nóng)戶(hù)的土地流入和流出,也會(huì)影響到陜南農(nóng)戶(hù)的土地流出,此外,農(nóng)戶(hù)對(duì)糧食價(jià)格滿(mǎn)意時(shí)發(fā)生相應(yīng)流轉(zhuǎn)行為的概率比不滿(mǎn)意時(shí)分別提高了13.8%、6.5%、14.1%,但糧食銷(xiāo)售價(jià)格的滿(mǎn)意與否卻對(duì)關(guān)中農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)行為不構(gòu)成顯著影響,這也與當(dāng)前的區(qū)域現(xiàn)狀相符,關(guān)中地區(qū)糧食直補(bǔ)、農(nóng)資綜合直補(bǔ)每畝補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)較高,同時(shí)糧食價(jià)格波動(dòng)幅度相對(duì)較小且基本處于穩(wěn)步攀升階段,因此農(nóng)戶(hù)并不為糧食現(xiàn)價(jià)以及未來(lái)前景擔(dān)憂(yōu)。

再次,農(nóng)戶(hù)金融服務(wù)環(huán)境認(rèn)知方面,農(nóng)業(yè)金融貸款是否容易(AFL)對(duì)關(guān)中和陜南農(nóng)戶(hù)土地流入以及土地流出均有顯著影響,但對(duì)陜北農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)并無(wú)顯著影響,造成該現(xiàn)象的原因可能為陜北農(nóng)戶(hù)普遍認(rèn)為當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)金融貸款的覆蓋范圍較小、貸款門(mén)檻較高,農(nóng)戶(hù)并不依賴(lài)金融貸款進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),而關(guān)中和陜南農(nóng)戶(hù)相較而言則對(duì)農(nóng)業(yè)貸款更為敏感。從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)情況(AFI)來(lái)看,陜北地區(qū)農(nóng)戶(hù)在辦理過(guò)農(nóng)業(yè)金融保險(xiǎn)后發(fā)生土地流入行為的概率比未辦理前提高了9.6%,而關(guān)中、陜南農(nóng)戶(hù)的土地流轉(zhuǎn)行為卻基本不受農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的影響,這說(shuō)明辦理農(nóng)業(yè)金融保險(xiǎn)會(huì)使陜北農(nóng)戶(hù)土地流入的積極性明顯增高,而對(duì)關(guān)中和陜南地區(qū)農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)意愿的提升作用不大。

最后,在農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)市場(chǎng)環(huán)境認(rèn)知方面,通過(guò)分地區(qū)的討論可以發(fā)現(xiàn),流轉(zhuǎn)市場(chǎng)環(huán)境對(duì)地區(qū)間農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)行為差異的影響較大。陜北農(nóng)戶(hù)的流轉(zhuǎn)行為更易受當(dāng)?shù)赜袩o(wú)流轉(zhuǎn)中介交易市場(chǎng)(LIM)和合作社(LCC)的影響,其中僅有無(wú)土地流轉(zhuǎn)合作社對(duì)農(nóng)戶(hù)土地流出行為的影響不顯著。關(guān)中農(nóng)戶(hù)僅有土地流入行為受當(dāng)?shù)赜袩o(wú)流轉(zhuǎn)中介交易市場(chǎng)的影響,對(duì)比當(dāng)?shù)貨](méi)有中介交易市場(chǎng)的農(nóng)戶(hù),有該類(lèi)組織的農(nóng)戶(hù)發(fā)生土地流入行為的概率將會(huì)提高8.2%,而有無(wú)土地流轉(zhuǎn)合作社對(duì)其流轉(zhuǎn)行為卻無(wú)顯著影響,這一方面可能是由于關(guān)中地區(qū)合作社的啟動(dòng)與建設(shè)資金主要依賴(lài)銀行貸款導(dǎo)致其風(fēng)險(xiǎn)較高,另一方面可能由于關(guān)中農(nóng)戶(hù)可選擇的土地交易對(duì)象及手段較多而不通過(guò)合作社進(jìn)行交易匹配。陜南農(nóng)戶(hù)對(duì)流轉(zhuǎn)市場(chǎng)環(huán)境的認(rèn)知?jiǎng)t僅對(duì)自身選擇土地流出產(chǎn)生顯著影響,而對(duì)其土地流入行為無(wú)顯著影響,在當(dāng)?shù)赜辛鬓D(zhuǎn)中介交易市場(chǎng)(LIM)和合作社(LCC)時(shí),農(nóng)戶(hù)發(fā)生土地流出行為的概率比沒(méi)有中介交易市場(chǎng)和合作社時(shí)分別提高了27.4%和26.9%,這表明對(duì)比流出土地的農(nóng)戶(hù)群體,流入土地的群體對(duì)于構(gòu)建制度完善、安全高效的流轉(zhuǎn)市場(chǎng)環(huán)境有更高的需求。

綜合來(lái)看,陜北、關(guān)中、陜南典型地區(qū)農(nóng)戶(hù)土地流入和流出影響因素存在差異,從土地流出角度來(lái)看,影響陜北地區(qū)的主要是農(nóng)戶(hù)對(duì)土地流轉(zhuǎn)政策支持環(huán)境、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境和流轉(zhuǎn)市場(chǎng)環(huán)境的認(rèn)知,影響關(guān)中農(nóng)戶(hù)的則是土地流轉(zhuǎn)政策支持環(huán)境、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境和金融服務(wù)環(huán)境的認(rèn)知,而陜南農(nóng)戶(hù)對(duì)四個(gè)環(huán)境認(rèn)知層面均影響到了其土地流出;從土地流入角度來(lái)看,陜北農(nóng)戶(hù)土地流入行為受四個(gè)層面的影響,關(guān)中農(nóng)戶(hù)受政策支持環(huán)境、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境、金融服務(wù)環(huán)境、流轉(zhuǎn)市場(chǎng)環(huán)境的影響,陜南農(nóng)戶(hù)受政策支持環(huán)境、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境、金融服務(wù)環(huán)境層面認(rèn)知的影響。

三、結(jié)論與建議

本文以陜西省各地級(jí)市發(fā)生土地流轉(zhuǎn)典型區(qū)域的農(nóng)戶(hù)為研究對(duì)象,以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法為手段,分析土地流轉(zhuǎn)行為的區(qū)域差異及其影響因素差異,得出以下主要結(jié)論:

第一,三大區(qū)域農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度差異主要來(lái)源于各區(qū)域內(nèi)部差異。從流轉(zhuǎn)強(qiáng)度指標(biāo)和Theil指數(shù)的計(jì)算結(jié)果來(lái)看,三大區(qū)域土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度之間的差距不大,關(guān)中的強(qiáng)度略微領(lǐng)先于陜北和陜南地區(qū)。同時(shí),流轉(zhuǎn)強(qiáng)度在陜北、關(guān)中、陜南三大區(qū)域內(nèi)部不同行政級(jí)別、不同規(guī)模的城鎮(zhèn)之間也不盡相同,陜北地區(qū)土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度差異較小,關(guān)中和陜南的強(qiáng)度差異普遍較高,且三大區(qū)域流轉(zhuǎn)強(qiáng)度的差異主要來(lái)源于其內(nèi)部的差異。另外,在空間分布上,土地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度僅在關(guān)中地區(qū)體現(xiàn)出明顯的集聚特征,目前僅形成了“西安—咸陽(yáng)—楊凌”,即西咸一體化的連片、穩(wěn)定的中等強(qiáng)度地區(qū)。地處黃土高原和秦嶺山區(qū)地段的“榆林—延安”地區(qū)和“漢中—安康—商洛”地區(qū),并未形成協(xié)調(diào)的土地流轉(zhuǎn)同步區(qū)域。

第二,全省域?qū)用?農(nóng)戶(hù)對(duì)土地流轉(zhuǎn)政策支持、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、金融服務(wù)、流轉(zhuǎn)市場(chǎng)環(huán)境的認(rèn)知對(duì)其流轉(zhuǎn)行為有重要影響。其中,在當(dāng)?shù)卣峁└嗟恼咧С趾瓦`法違規(guī)行為監(jiān)管情況下,農(nóng)戶(hù)更愿意進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件較好的地區(qū)土地流出行為增多,而在糧食銷(xiāo)售價(jià)格更為合理的地區(qū),農(nóng)戶(hù)也會(huì)更多的選擇流出土地。農(nóng)業(yè)金融服務(wù)環(huán)境中,農(nóng)業(yè)金融貸款對(duì)農(nóng)戶(hù)土地流出行為有顯著的消極影響,農(nóng)業(yè)貸款越容易辦理可能會(huì)降低農(nóng)戶(hù)流出土地獲取收入或提升農(nóng)戶(hù)購(gòu)置土地的偏好。流轉(zhuǎn)市場(chǎng)環(huán)境中,有土地中介交易市場(chǎng)的地區(qū),土地流出行為將會(huì)顯著增多,但其對(duì)土地流入行為的影響并不明顯,而有流轉(zhuǎn)合作社的地區(qū),土地流入和土地流出行為均會(huì)明顯增多。

第三,在陜北、關(guān)中、陜南區(qū)域,農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的影響因素存在明顯差異。陜北區(qū)域農(nóng)戶(hù)對(duì)于政府政策支持和流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的環(huán)境更為敏感,且在糧食銷(xiāo)售價(jià)格較好時(shí)土地流入和流出行為顯著增多。相較于陜北區(qū)域,關(guān)中農(nóng)戶(hù)更傾向于在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較為健全、政府對(duì)于土地流轉(zhuǎn)較為重視的環(huán)境中進(jìn)行流轉(zhuǎn),而流轉(zhuǎn)市場(chǎng)和金融服務(wù)對(duì)其產(chǎn)生的影響相較而言并不是十分明顯,可能的潛在原因?yàn)殛P(guān)中地區(qū)的流轉(zhuǎn)市場(chǎng)構(gòu)建和金融服務(wù)支持較為完善。陜南區(qū)域農(nóng)戶(hù)的流轉(zhuǎn)行為則受到政策支持、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、金融服務(wù)和流轉(zhuǎn)市場(chǎng)等全方位的影響,這點(diǎn)在陜南客觀地理因素上得到充分體現(xiàn),受限的區(qū)位條件限制了其構(gòu)建運(yùn)作高效、產(chǎn)業(yè)鏈完善的農(nóng)業(yè)市場(chǎng)環(huán)境?？傮w來(lái)看,不同地區(qū)流轉(zhuǎn)政策、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、金融服務(wù)和流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的差異是導(dǎo)致其產(chǎn)生差異的重要原因。

農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)是解決當(dāng)前農(nóng)村土地利用分散化及撂荒閑置的有效途徑,對(duì)于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)民增收創(chuàng)收具有重要意義。基于以上研究結(jié)論,本文為如何推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)快速均衡發(fā)展提出以下建議:(1)政府應(yīng)主動(dòng)出臺(tái)并落實(shí)差異化的土地流轉(zhuǎn)支持措施。本研究的實(shí)證分析表明,農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的影響因素在不同區(qū)域存在明顯差異,應(yīng)從流轉(zhuǎn)政策支持、完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境、完善農(nóng)業(yè)金融環(huán)境、完善流轉(zhuǎn)市場(chǎng)環(huán)境等不同方面考慮,根據(jù)政府不同的政策目的,因地制宜地尋求最優(yōu)政策路徑[23]。(2)鼓勵(lì)流轉(zhuǎn)薄弱地區(qū)積極發(fā)展農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)合作社。農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)合作社有利于農(nóng)戶(hù)快速了解農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)所需信息,快速匹配土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中的供需方,并為農(nóng)戶(hù)提供技術(shù)和資金幫助。政府應(yīng)鼓勵(lì)扶持土地流轉(zhuǎn)薄弱地區(qū)發(fā)展合作社,并重點(diǎn)將零星分散土地的經(jīng)營(yíng)權(quán)通過(guò)入股、委托代耕和其它流轉(zhuǎn)方式進(jìn)行集中統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一經(jīng)營(yíng),以整合盤(pán)活當(dāng)?shù)氐拈e置土地存量,進(jìn)一步優(yōu)化土地結(jié)構(gòu)、降低土地成本和促進(jìn)土地流轉(zhuǎn),從而縮小與發(fā)展較快地區(qū)間的差異。(3)改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件和市場(chǎng)環(huán)境,拓寬延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。對(duì)于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱地區(qū),應(yīng)從水利灌溉、交通運(yùn)輸?shù)拳h(huán)境的改善著手,并重點(diǎn)維護(hù)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)運(yùn)作秩序,保證農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售渠道的暢通和銷(xiāo)售價(jià)格的穩(wěn)定,確保農(nóng)戶(hù)收益不受損。對(duì)于農(nóng)業(yè)環(huán)境較佳地區(qū),應(yīng)通過(guò)延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈增加農(nóng)業(yè)附加值,促使農(nóng)戶(hù)個(gè)體和合作經(jīng)營(yíng)組織開(kāi)展規(guī)?；?jīng)營(yíng),同時(shí)在增加本地區(qū)農(nóng)業(yè)增收創(chuàng)收的基礎(chǔ)上帶動(dòng)周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展,以縮小各區(qū)域不同行政單元內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村在土地流轉(zhuǎn)之間的差距。

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