洪超善，李 潔，陳 方

（廣西醫(yī)科大學附屬腫瘤醫(yī)院，南寧 530021）

不知不覺間，人工智能已經(jīng)滲透到醫(yī)院日常的各種工作當中，無論是問診、分診、還是影像診斷、支付等。在各個環(huán)節(jié)中，智能咨詢、“刷臉”醫(yī)療、醫(yī)學影像輔助診斷、疾病風險預測等服務已經(jīng)開始。一大批醫(yī)學人工智能初創(chuàng)公司應運而生。國內外互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極部署醫(yī)學人工智能，傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)引進人工智能人才和技術。

隨著可穿戴的醫(yī)療跟蹤設備越來越便宜，穿戴設備的使用越來越多，消費者現(xiàn)在可以隨時測試他們的健康狀況。大數(shù)據(jù)和人工智能預測分析可以在更多重大疾病出現(xiàn)之前不斷測試和提醒用戶，再加上醫(yī)療和定量生物數(shù)據(jù)的提供，將使政府醫(yī)療部門能夠以更低的成本向更多的人提供高質量的個性化醫(yī)療服務。

1 從前沿技術到應用現(xiàn)實

在二十一世紀，人工智能如何應用于臨床醫(yī)療上，是非常重要的研究課題。就當今技術而言，應用人工智能深度學習能夠幫助計算機理解大量圖像、聲音和文本形式的數(shù)據(jù)，識別率已經(jīng)能夠達到商業(yè)化應用的水平。同時，新技術的介入能推動傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展速度，例如醫(yī)療行業(yè)。人工智能的應用，能夠幫助基層醫(yī)療水平的提升，在醫(yī)院建設中，能夠緩解由于醫(yī)療資源相對不足造成的建設困難。

目前，在我國的醫(yī)療體系當中，最好的設備和一流的專家都匯聚在三甲醫(yī)院當中，相對的，基層醫(yī)院建設資源不足，醫(yī)生的經(jīng)驗也不夠。在醫(yī)院建設中應用人工智能技術的意義就在于此：

首先，應用人工智能技術能夠強化基層醫(yī)院醫(yī)生的能力，能夠提高他們的從醫(yī)經(jīng)驗，提高基層醫(yī)院的醫(yī)療水平。其次，應用人工智能技術，能夠緩解醫(yī)生的疲勞強度，降低重復性的勞動程度。一些技術含量低、重復性高的工作可以交由人工智能去做，一些醫(yī)生可能注意不到的小病灶，也可以由人工智能進行提醒，甚至是代替醫(yī)生診斷、治療。從而達到防止漏診的的目的，相當于多了很多的“編外醫(yī)務人員”。據(jù)了解，目前我國許多醫(yī)院都引進了對肺癌、乳腺癌、兒童生長發(fā)育異常等疾病進行輔助診斷的人工智能檢測系統(tǒng)，如復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院，浙江大學附屬兒童醫(yī)院、華中科技大學附屬醫(yī)院，同濟大學醫(yī)學院等。

以人工智能閱片為例，以往醫(yī)生需要大概5到8分鐘才能看一張片子，而應用了人工智能技術滯后，這個時間縮短到了幾秒鐘，并且能夠生成結構化報告，輔助醫(yī)生對結果進行診斷和審查，提高了醫(yī)生提高閱片的精度和效率、減少誤診漏診。

2 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院建設的應用

人工智能是非常適合應用于醫(yī)療行業(yè)的。這是因為醫(yī)生這一職業(yè)，很依賴視覺和聽覺等感官，進行病人信息的搜集工作。而人工智能的深度學習功能，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡手段，能夠處理大部分的相關工作。例如，CT和X光片。阿里巴巴醫(yī)療部門使用人工智能解讀CT片，騰訊覓影使用人工智能發(fā)現(xiàn)癌癥的早期跡象。不僅如此，人工智能技術還可以分析及標注患處。

在醫(yī)院建設中應用人工智能一體化技術，能夠有效緩解我國人口老齡化帶來的醫(yī)療壓力，特別是在醫(yī)療服務稀缺地區(qū)，緩解了由于總數(shù)巨大的病患和緊張的醫(yī)療資源帶來的壓力。在醫(yī)院建設中應用人工智能一體化技術，如智能診斷、人工智能手術輔助、醫(yī)療影像的人工智能識別功能、長期健康監(jiān)測、基因學等方面，能夠提高檢測效率和結果的準確性，幫助醫(yī)生詳細掌握病患情況，提出更加有效的治療方案。

3 人工智能醫(yī)療應用離不開大數(shù)據(jù)

在國家政府部門搭建統(tǒng)一健康大數(shù)據(jù)醫(yī)療平臺的過程中，最需要考慮的問題，就是醫(yī)療數(shù)據(jù)的來源、質量和安全性。目前，我國已經(jīng)初步計劃制定大數(shù)據(jù)醫(yī)療平臺標準，并將之下發(fā)到各個醫(yī)療衛(wèi)生機構和衛(wèi)生健康單位，包括醫(yī)療相關企業(yè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的對接和讀取。之所以這么做，是因為人工智能醫(yī)療需要大數(shù)據(jù)的支持。

在推廣電子病歷結構化，病歷大數(shù)據(jù)儲存分析標準化的同時，要注意保護患者的隱私，即便是推廣應用大數(shù)據(jù)時，也要隱去個人姓名、特征和地址等。政策要求各個醫(yī)療單位和企業(yè)，要有一定的安全防范意識，除此之外，政府也在逐步完善相關法律法規(guī)的制定。

由于大數(shù)據(jù)應用在我國發(fā)展的世界很短，我國對大數(shù)據(jù)安全相關的實踐，缺少長期執(zhí)法的經(jīng)驗，雖然已經(jīng)設立的相關的法律法規(guī)，但是僅僅是有執(zhí)法依據(jù)是不夠的，還需要進一步的強化對數(shù)據(jù)保護的執(zhí)法力度。

一方面要不斷借鑒國外經(jīng)驗，提高個人和企業(yè)以及醫(yī)療單位的自我保護意識，提高全社會對數(shù)據(jù)安全保護的法律意識；另一方面，要建立配套的數(shù)據(jù)安全指南與標準，對大數(shù)據(jù)應用的健康發(fā)展要做出長期指導的準備。為了安全防護大數(shù)據(jù)的整體安全，行業(yè)內部要遵從以下幾點：一是在安全體系建設過程中，要考慮遵守法律法規(guī)；二是要有大局觀，做到事前保障系統(tǒng)穩(wěn)定性、事中實現(xiàn)業(yè)務連續(xù)性、事后確保及時運維整改；三是加強信息安全環(huán)境下的人事管理和培訓；四要主動保護和建設積極防御信息安全體系。

盡管人工智能在醫(yī)學領域發(fā)展迅速，但在中國醫(yī)學領域，人工智能的最終形式不是取代醫(yī)生，而是重建和建設中國未來新醫(yī)療體系的基礎設施。其中，人工智能在兩個方面改變了中國新醫(yī)療體系的基礎結構：一是醫(yī)學方面，包括篩查和預防疾病、對腫瘤的診斷和治療、新藥物的發(fā)現(xiàn)等；二是醫(yī)療方面，包括對數(shù)據(jù)的標準的制定、多源數(shù)據(jù)結構化、病灶勾畫的優(yōu)化、民眾的健康管理等。

4 結束語

綜上所述，只有數(shù)據(jù)土壤足夠優(yōu)質，才能讓人工智能的應用落到實處。我國醫(yī)療數(shù)據(jù)雖然整體上量很大，但是一旦落到某一類具體醫(yī)療問題時還是存在數(shù)據(jù)量不足的問題。不僅如此，這些數(shù)據(jù)的質量也低，以醫(yī)療環(huán)節(jié)中的影像為例，因為所需的數(shù)據(jù)要先有臨床經(jīng)驗豐富的醫(yī)生進行標注，之后才可以讓人工智能學習，而這類經(jīng)過標注的高質量數(shù)據(jù)來源有限。當今，最有可能成為人工智能企業(yè)的模型的，就是來自三甲醫(yī)院的醫(yī)生和影響數(shù)據(jù)。

其次，在人工智能應用于醫(yī)院建設中的另一個難題，就是缺失醫(yī)療信息標準。以病歷為例，患者的病歷信息很難做到準確同步，在對電子病歷標注的時候，不同的醫(yī)生處于個人習慣會有不同的標注方式，即便是同一個的科室的醫(yī)生，也會在叫法上存在差異。而人工智能這種工具的數(shù)理和邏輯性上十分的強，有很高的精準度要求和標準化要求在學習內容上，導致一些時候信息錄入不全，或者產(chǎn)生偏差。

在醫(yī)院建設中應用人工智能還存在著人力資源的問題。作為一個非常專業(yè)的領域，應用人工智能技術，離不開醫(yī)學界的深層溝通和合作?，F(xiàn)實中，人工智能在醫(yī)療領域的應用，最為缺乏的就是既懂人工智能技術又懂醫(yī)學的人才。要想在人工智能的輔助下突破一些醫(yī)學問題，就少不了醫(yī)學人才的加入。

要解決上述問題，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)人工智能一體化在醫(yī)院建設中的應用，就少不了合作。這種合作是國家層面的合作，是有意識的資源整合，是醫(yī)學界、企業(yè)和科研單位的合作，是對醫(yī)學人工智能發(fā)展的梳理，要進一步推動醫(yī)療人工智能的發(fā)展，強化在醫(yī)院建設中的作用，就少不了多方面、深層化的合作參與，才能最終實現(xiàn)全面醫(yī)療人工智能一體化建設。