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        基于多尺度方法的道路隧道溫度場特征研究

        2018-03-27 06:08:00劉江濤閆治國朱合華
        隧道建設(shè)(中英文) 2018年2期
        關(guān)鍵詞:火源溫升標(biāo)準(zhǔn)差

        劉江濤, 閆治國, 3, *, 朱合華, 3, 田 野

        ( 1. 同濟(jì)大學(xué)土木工程學(xué)院地下建筑與工程系, 上海 200092; 2. 同濟(jì)大學(xué)巖土及地下工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗室,上海 200092; 3. 同濟(jì)大學(xué)土木工程防災(zāi)國家重點(diǎn)實(shí)驗室, 上海 200092)

        0 引言

        隧道火災(zāi)安全問題在隧道運(yùn)營中十分突出?;馂?zāi)發(fā)生后溫度上升快,煙氣擴(kuò)散迅猛,人員逃生在時間上十分緊迫;隧道空間狹長,火災(zāi)發(fā)生后易造成交通堵塞,人員逃生在空間上極其困難;隧道對外出口少,消防人員缺乏進(jìn)攻路線,很難接近火源進(jìn)行撲救,導(dǎo)致救援工作十分艱難。因此,隧道一旦發(fā)生火災(zāi)往往會造成慘重的人員傷亡和重大的經(jīng)濟(jì)損失[1]。

        越早發(fā)現(xiàn)隧道火災(zāi),將其控制進(jìn)而撲滅的把握就越大,從而能防止其爆發(fā)成災(zāi),避免造成嚴(yán)重的后果。因此,“及時發(fā)現(xiàn)、準(zhǔn)確報警”是隧道火災(zāi)研究中的關(guān)鍵[2],能夠為人員逃生、交通疏散、隧道救援提供寶貴的時間。目前上海越江隧道已普遍部署了火災(zāi)自動報警系統(tǒng)[3-5],該系統(tǒng)中火災(zāi)探測裝置的任務(wù)就是要排除干擾,及時、正確地判斷出火災(zāi)是否發(fā)生。但是火災(zāi)探測器的工作環(huán)境極其復(fù)雜,環(huán)境中存在氣流、灰塵、濕氣、電磁場、電瞬變、靜電以及人為因素的干擾,這些干擾的特征與火災(zāi)時的煙霧或溫度的變化有許多相似之處[6]。對于感溫的火災(zāi)探測器而言,首要任務(wù)便是排除隧道環(huán)境對溫度的干擾。根據(jù)調(diào)研,上海已知的16條隧道里,有13條隧道布置了感溫的火災(zāi)探測系統(tǒng)。傳統(tǒng)的感溫探測系統(tǒng)對于火災(zāi)的判斷主要采用固定閾值與固定溫差法進(jìn)行預(yù)警。隧道溫度隨隧道內(nèi)部條件和自然環(huán)境的影響不斷變化,夏季與冬季溫差更是巨大,采用固定閾值進(jìn)行火災(zāi)預(yù)警極易導(dǎo)致誤報警、漏報警,甚至不報警等狀況發(fā)生。為了克服報警難題,諸多學(xué)者[7-9]將模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)融合技術(shù)運(yùn)用于火災(zāi)預(yù)警,但在實(shí)際應(yīng)用中仍然面臨硬件限制以及環(huán)境干擾等諸多困難。

        為了提高火災(zāi)探測的快速性和準(zhǔn)確性,降低火災(zāi)誤報、漏報與不報的概率,本文使用隧道光纖光柵感溫火災(zāi)預(yù)警監(jiān)測系統(tǒng)[10-12]采集的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,光柵光纖采集的溫度數(shù)據(jù)精度達(dá)到0.1 ℃。在200多萬組正常運(yùn)營工況的觀測數(shù)據(jù)以及3條典型隧道現(xiàn)場火災(zāi)試驗數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過對所得到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度分析,挖掘各種工況下隧道溫度場的特征,對隧道常規(guī)和火災(zāi)工況下溫度場的規(guī)律進(jìn)行深入研究,初步掌握了隧道多工況下溫度場的分布規(guī)律,可為火災(zāi)報警提供可靠支持。

        1 溫度數(shù)據(jù)及其來源

        1.1 正常運(yùn)營工況溫度數(shù)據(jù)

        正常運(yùn)營工況下的溫度數(shù)據(jù)采集自上海市大連路越江隧道,它位于楊浦大橋和新建路隧道之間,是一條雙車道越江公路隧道,東、西線隧道分別長1 275 m和1 253 m,為雙向4車道隧道,設(shè)計車速為40 km/h,通行凈高為4.5 m[13]。

        為了消除隧道出入口對溫度特征的影響和覆蓋足夠的溫度變化尺度,在空間上,選取位于隧道中部的光纖光柵測點(diǎn)測得的溫度;在時間上,采集1個月(30 d)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)采集以s為單位,該點(diǎn)位30 d的數(shù)據(jù)量為 2 592 000個,大量數(shù)據(jù)下的分析能夠反映溫度隨時間的變化和波動規(guī)律,同時排除數(shù)據(jù)的偶然誤差。

        1.2 火災(zāi)時溫度數(shù)據(jù)

        1)試驗1如圖1所示,位于上海市大連路隧道。此次試驗火源火焰熱釋放率估算值為1.0 MW,試驗時風(fēng)速為0~1 m/s,在西線和東線各進(jìn)行了一次火災(zāi)試驗,光柵光纖正常工作數(shù)據(jù)采集符合要求,取火源點(diǎn)及其上下游各10 m處光柵光纖點(diǎn)位溫度進(jìn)行分析。

        圖1 大連路隧道火災(zāi)試驗

        2)試驗2如圖2所示,在上海市青浦試驗隧道內(nèi)開展。試驗隧道主體長100 m,內(nèi)部隧道寬12.75 m,高6.7 m,模擬近似密閉的管狀態(tài)結(jié)構(gòu)空間。隧道內(nèi)共設(shè)4個探測滅火分區(qū),每個分區(qū)長度為25 m。在縱向上,火源設(shè)置在距隧道左端口42.5 m處;在橫向上,火源位于隧道正中央。在本次試驗中,通過關(guān)閉排煙口來模擬縱向通風(fēng)情況。共進(jìn)行3組工況火災(zāi)試驗,試驗火源為油火、火源功率分別為0.5、1、5 MW,對應(yīng)通風(fēng)風(fēng)速分別為1、2、0 m/s[14]。

        圖2 青浦隧道火災(zāi)試驗

        3)試驗3如圖3所示,位于中國云南省白茫雪山隧道的2車道公路隧道。隧道位于海拔4 069.99 m和4 113.15 m之間,是中國海拔最高的公路隧道之一。隧道長度為5 180 m,高度為6.85 m,寬度為10 m,坡度和高度分別為0.6%和4 100 m; 隧道內(nèi)的大氣壓力約為62.63 kPa,比正常高度(101.33 kPa)低38%; 空氣密度僅為0.835 3 kg/m3,比正常海拔的氧含量低得多;周圍的溫度大約是12~15 ℃,相對濕度大約是85.7%[15]。此次共進(jìn)行了6組火災(zāi)試驗,選取熱釋放率估值為1.0 MW的一組試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,試驗風(fēng)速約為0.2 m/s。

        圖3 白茫雪山隧道火災(zāi)試驗

        2 隧道正常運(yùn)營工況下的溫度場特征分析

        隨機(jī)取1個月內(nèi)某一天的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行描述分析,如圖4所示。該時段為1個月數(shù)據(jù)中的第3天凌晨0點(diǎn)至第4天凌晨0點(diǎn),分別在1 d、中午12點(diǎn)前后1 h和中午12點(diǎn)前后1 min內(nèi)研究該時段的溫度數(shù)據(jù)特征。

        1 d內(nèi)以s為單位共86 400個數(shù)據(jù),溫度極差為5.0 ℃,溫度平均值為27.0 ℃,標(biāo)準(zhǔn)差為1.66 ℃,以s為單位能夠反映1 d內(nèi)溫度的變化趨勢,并且能夠體現(xiàn)出溫度數(shù)據(jù)的波動性,但不能體現(xiàn)出溫度數(shù)據(jù)在短時間內(nèi)的穩(wěn)定性; 1 h內(nèi)以s為單位共3 600個數(shù)據(jù),溫度極差為0.6 ℃,溫度平均值為28.1 ℃,標(biāo)準(zhǔn)差為0.10 ℃,這表明在1 h內(nèi)溫度變化幅度較小,能較清晰地反映出溫度數(shù)據(jù)的在平均值附近較小波動的特征; 1 min內(nèi)以s為單位共60個數(shù)據(jù),溫度極差為0.2 ℃,溫度平均值為28.0 ℃,標(biāo)準(zhǔn)差為0.05 ℃,這能夠十分清晰地反映隧道正常運(yùn)營工況下,1 min時間內(nèi)某個點(diǎn)位溫度隨一個常值極小幅度波動的特征。因此,建議將0.1 ℃作為正常運(yùn)營工況下每min內(nèi)溫度標(biāo)準(zhǔn)差的閾值,即正常運(yùn)營工況下每min內(nèi)溫度標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)≤0.1 ℃。

        為消除變量值水平高低和計量單位不同對離散程度測度值的影響,需計算離散系數(shù)[16]。秒尺度下,1 min、1 h、1 d內(nèi)溫度的離散系數(shù)依次為0.002、0.004、0.06。溫度在1 min內(nèi)的離散系數(shù)極小,表明在沒有特殊因素干擾的正常運(yùn)營工況下,隧道溫度在60 s內(nèi)是極其穩(wěn)定的;隨著時間累積,隧道溫度隨氣溫變化,在1 d的范圍內(nèi),溫度具有波動性。

        (a) 1 d

        (b) 1 h

        (c) 1 min

        3 隧道火災(zāi)工況下的溫度場特征分析

        3.1 試驗隧道溫度規(guī)律分析

        對于隧道溫度場而言,小規(guī)?;馂?zāi)引起的溫度場變化與隧道環(huán)境異常(如汽車尾氣)引起的溫度場變化極其相似,這是導(dǎo)致感溫火災(zāi)探測器產(chǎn)生誤報與漏報的主要原因。為了分析小規(guī)?;馂?zāi)獨(dú)有的溫度場特征,對試驗1、試驗2和試驗3的3個火災(zāi)工況(隧道火源功率均選取1.0 MW)進(jìn)行詳細(xì)研究,如圖5所示。通過提取火災(zāi)溫度上升階段的特征,感溫探測器才可實(shí)現(xiàn)迅速準(zhǔn)確的預(yù)警,因此應(yīng)重點(diǎn)研究火災(zāi)溫升階段的特征。在溫度特征分析中,未考慮高寒高海拔隧道火災(zāi)與常溫常規(guī)海拔隧道火災(zāi)的差異和隧道斷面尺寸對火災(zāi)的影響。

        (a)試驗1 (b)試驗2 (c)試驗3

        圖5各隧道火災(zāi)試驗溫度曲線

        Fig. 5 Temperature curves of fire tests of tunnels

        試驗1中,火源點(diǎn)處點(diǎn)火后溫度急速上升,溫度極差為15.4 ℃,隧道風(fēng)速為0~1 m/s,在風(fēng)力作用下,高溫?zé)熈飨蚧饏^(qū)下風(fēng)側(cè)方向移動,火源點(diǎn)下游10 m處的最高溫度為40.9 ℃,高于上游10 m處的最高溫度36.2 ℃。由于煙流的溫度高于沿途襯砌的溫度,所以在擴(kuò)散過程中,煙流不斷與周圍物體進(jìn)行熱交換,隧道襯砌得到熱能,溫度不斷升高,煙流失去熱能,溫度逐漸下降,其影響沿隧道縱向逐漸減弱。溫度變化均呈現(xiàn)出3個典型階段: 上升段、穩(wěn)定段和下降段。

        由表1描述統(tǒng)計可知,在發(fā)生小規(guī)?;馂?zāi)時,火源點(diǎn)處溫升段溫度標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)與正常運(yùn)營工況相比有顯著差異。在本次小規(guī)?;馂?zāi)中,火源點(diǎn)處溫度上升階段的溫度標(biāo)準(zhǔn)差為4.88 ℃,離散系數(shù)為0.13,而對應(yīng)的正常運(yùn)營工況下的溫度標(biāo)準(zhǔn)差為0.05 ℃,離散系數(shù)為0.002。這2組系數(shù)的對比充分體現(xiàn)了火災(zāi)溫度數(shù)據(jù)的異常,因此初步認(rèn)為其可作為溫度異常的判斷依據(jù)。而在距離火源點(diǎn)10 m點(diǎn)位處,溫度的標(biāo)準(zhǔn)差分別為4.49 ℃與2.62 ℃,離散系數(shù)分別為0.13與0.08,這表明即使是小規(guī)?;馂?zāi),其鄰域也具有顯著的火災(zāi)特征,因而通過鄰域的溫度特征可以協(xié)助判斷火災(zāi)是否發(fā)生。

        表1 試驗1隧道內(nèi)溫升段溫度場描述統(tǒng)計

        試驗2中,火源點(diǎn)和火源點(diǎn)上游5 m處溫度上升段呈現(xiàn)明顯的2階段特征,第1階段溫升緩慢,第2階段溫升迅速,而火源點(diǎn)下游5 m處溫升段溫升速率無明顯差異。試驗開始后,火源點(diǎn)下游5 m處溫升提前于火源點(diǎn),溫升速率更快。由數(shù)據(jù)分析可得,火災(zāi)試驗時隧道風(fēng)速為2 m/s,風(fēng)力將火源點(diǎn)熱空氣吹散到隧道下游,使得下游溫度最先上升。在此之后,熱空氣及煙氣逐漸擴(kuò)散到火源點(diǎn)頂部,再擴(kuò)散至隧道上游5 m處。

        由表2描述統(tǒng)計可知,火源點(diǎn)下游5 m處的溫度標(biāo)準(zhǔn)差為3.10 ℃,離散系數(shù)為0.163,呈現(xiàn)顯著的火災(zāi)特征?;鹪袋c(diǎn)處溫升緩慢段的溫度標(biāo)準(zhǔn)差為1.08 ℃,離散系數(shù)為0.068;溫升快速段的溫度標(biāo)準(zhǔn)差為1.86 ℃,離散系數(shù)為0.091?;鹪袋c(diǎn)2階段數(shù)據(jù)呈現(xiàn)顯著的火災(zāi)特征,并且可以粗略得出溫升越快,溫度標(biāo)準(zhǔn)差及離散系數(shù)均越大,溫度的波動特征越明顯的結(jié)論。在火源點(diǎn)上游5 m處溫升緩慢段的溫度標(biāo)準(zhǔn)差為1.21 ℃,離散系數(shù)為0.076;溫升快速段的溫度標(biāo)準(zhǔn)差為0.70 ℃,離散系數(shù)為0.036,2組數(shù)據(jù)呈現(xiàn)顯著的火災(zāi)特征,而快速段的標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)均小于緩慢段,原因是數(shù)據(jù)量的顯著差異,即緩慢段數(shù)據(jù)量約是快速段5倍。因此在使用標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)表征溫度的波動性時,應(yīng)將溫度數(shù)據(jù)量控制在同等級。

        試驗3中,隧道平均風(fēng)速為0.2 m/s,風(fēng)力對熱空氣擴(kuò)散產(chǎn)生的作用很小。試驗3和試驗1特征相似,火源點(diǎn)位置溫度最先上升,溫升速率也明顯高于鄰域。

        表2 試驗2隧道內(nèi)溫升段溫度場描述統(tǒng)計

        由表3描述統(tǒng)計可知,火源點(diǎn)溫度標(biāo)準(zhǔn)差為4.55 ℃,離散系數(shù)為0.215,這2組系數(shù)與大連路隧道火災(zāi)試驗相似,體現(xiàn)了火災(zāi)時火源點(diǎn)處溫度數(shù)據(jù)的異常。而在距離火源點(diǎn)10 m點(diǎn)位處,其溫度的標(biāo)準(zhǔn)差分別為2.07 ℃與1.37 ℃,離散系數(shù)分別為0.116與0.088,再次表明了即使是小規(guī)模火災(zāi),其鄰域也具有顯著的火災(zāi)特征,通過鄰域的溫度特征可以協(xié)助判斷火災(zāi)是否發(fā)生。

        表3 試驗3隧道內(nèi)溫升段溫度場描述統(tǒng)計

        3.2 試驗隧道溫度一階導(dǎo)數(shù)規(guī)律分析

        3.2.1 試驗1隧道火災(zāi)工況下溫度場一階導(dǎo)數(shù)規(guī)律分析

        隧道火災(zāi)工況下溫度場一階導(dǎo)數(shù)規(guī)律分析即溫度場溫度梯度分析?;鹪袋c(diǎn)溫度一階導(dǎo)數(shù)曲線與溫度曲線極其相似,都擁有溫度上升段、穩(wěn)定段及下降段3個典型階段。上升段最大溫升為0.35 ℃/s,下降段最大負(fù)溫升為-0.2 ℃/s,溫升極差達(dá)到0.55 ℃/s。從圖6和表4可得出: 在溫度上升的88 s內(nèi),溫度梯度標(biāo)準(zhǔn)差為0.069 ℃/s,離散系數(shù)為0.362 5。離散系數(shù)達(dá)到0.36表明了該小規(guī)?;馂?zāi)在火源點(diǎn)位置溫升不穩(wěn)定,具有波動特征。這種波動特征主要是由火源燃燒不穩(wěn)定以及隧道環(huán)境風(fēng)速變化2種因素造成,正常運(yùn)營工況下溫升不具有明顯的波動特征,因此溫升的波動程度可以作為隧道火災(zāi)判別的依據(jù)之一?;馂?zāi)工況下的溫升階段,溫度梯度的標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)明顯區(qū)別于正常運(yùn)營工況,溫度梯度的標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)初步認(rèn)為可用于表征溫升的波動程度。

        火源點(diǎn)下游10 m處溫度梯度極差達(dá)到0.5 ℃/s。在溫度上升的81 s內(nèi),溫度梯度標(biāo)準(zhǔn)差為0.082 ℃/s,離散系數(shù)為0.501。這表明了該小規(guī)?;馂?zāi)在火源點(diǎn)下游10 m處,溫度上升階段的溫升極其不穩(wěn)定,具有強(qiáng)波動特征,可能是火源燃燒的熱氣流在10 m處滯留不穩(wěn)定造成的。這種由火災(zāi)引發(fā)的溫度場變化與外界環(huán)境如尾氣排放引起的溫度場變化,一大差別便是鄰域的溫度梯度是否具有波動特征?;鹪袋c(diǎn)上游10 m處溫度梯度極差達(dá)到0.4 ℃/s,在溫度上升的91 s內(nèi),溫度梯度標(biāo)準(zhǔn)差為0.045 ℃/s,離散系數(shù)為0.49。離散系數(shù)達(dá)到0.49,表明了該小規(guī)?;馂?zāi)在火源點(diǎn)上游10 m處梯度不穩(wěn)定,具有強(qiáng)波動特征。再一次論證了下述觀點(diǎn): 鄰域溫度梯度的波動程度可以作為隧道火災(zāi)判別的依據(jù)之一。

        (a)火源點(diǎn) (b)下游10m處 (c)上游10m處

        圖6 試驗1隧道溫升段溫度一階導(dǎo)數(shù)曲線

        3.2.2 試驗2隧道火災(zāi)工況下溫度場一階導(dǎo)數(shù)規(guī)律分析

        試驗2隧道火災(zāi)試驗火源熱釋放率與試驗1隧道相同,均為1.0 MW,但在火災(zāi)的溫升階段卻表現(xiàn)出不一樣的特征。由圖7和表5可知: 火源點(diǎn)和火源點(diǎn)上游5 m位置,溫升段具有先緩慢后快速的特征,與其形成對比的便是火源點(diǎn)下游5 m位置溫升段沒有顯著的快慢之分。

        火源點(diǎn)及火源點(diǎn)上游5 m位置溫升段具有2階段特征的主要原因可能是2 m/s的隧道風(fēng)將火源點(diǎn)熱空氣吹散到隧道下游,火源點(diǎn)及上游5 m處前期的溫升主要靠火災(zāi)熱輻射,而熱輻射導(dǎo)致溫升緩慢。隨著氣流的擴(kuò)散,熱空氣及煙氣逐漸擴(kuò)散到火源點(diǎn)頂部,再擴(kuò)散至隧道上游5 m處,此時火源點(diǎn)及火源點(diǎn)上游5 m位置出現(xiàn)快速的溫升。對于小規(guī)?;馂?zāi)而言,隧道強(qiáng)風(fēng)速場可能導(dǎo)致火災(zāi)不同位置出現(xiàn)不同的溫升特征。這種火災(zāi)工況下的溫度場在溫升階段,由緩慢溫升發(fā)展到快速溫升是火災(zāi)獨(dú)特的特征,可作為隧道火災(zāi)判別的依據(jù)之一。

        火源點(diǎn)位置96 s緩慢溫升階段,溫度梯度標(biāo)準(zhǔn)差為0.062 ℃/s,離散系數(shù)為1.694;54 s快速溫升階段,溫度梯度標(biāo)準(zhǔn)差為0.086 ℃/s,離散系數(shù)為0.705。火源點(diǎn)下游5 m處,87 s溫度上升階段,溫度梯度標(biāo)準(zhǔn)差為0.101 ℃/s,離散系數(shù)為0.875?;鹪袋c(diǎn)上游5 m處152 s緩慢溫升階段,溫度梯度標(biāo)準(zhǔn)差為0.054 ℃/s,離散系數(shù)為2.00;33 s快速溫升階段,溫度梯度標(biāo)準(zhǔn)差為0.052 ℃/s,離散系數(shù)為0.711。由于平均值極小,導(dǎo)致離散系數(shù)趨于更大,此時離散系數(shù)對數(shù)據(jù)離散程度的表征變得不可靠,因此建議應(yīng)以梯度平均值0.1 ℃/s為界限,在平均值 0.1 ℃/s基礎(chǔ)上對比梯度相對離散程度。

        在同等級的數(shù)據(jù)量下對比可以得出:溫度梯度的標(biāo)準(zhǔn)差及離散系數(shù)可用于表征溫升的波動程度,標(biāo)準(zhǔn)差越大表示溫升越不穩(wěn)定。在平均值≥0.1 ℃/s時,離散系數(shù)越大表明溫升波動越劇烈。

        (a)火源點(diǎn)溫升緩慢段 (b)火源點(diǎn)溫升快速段 (c)下游5m處溫升段 (d)上游5m處溫升緩慢段 (e)上游5m處溫升快速段

        圖7 試驗2隧道溫升段溫度一階導(dǎo)數(shù)曲線

        3.2.3 試驗3隧道火災(zāi)工況下溫度場一階導(dǎo)數(shù)規(guī)律分析

        試驗3選取火源熱釋放率為1.0 MW的一組工況,隧道平均風(fēng)速為0.2 m/s,隧道風(fēng)速對空氣擴(kuò)散影響很小,因此火災(zāi)的溫升階段表現(xiàn)出與試驗1隧道火災(zāi)試驗相似的特征,在火源點(diǎn)位置溫升明顯的快慢特征。

        在數(shù)據(jù)量相同的情況下,可以更有效地對比各點(diǎn)位溫度場的波動情況,因此取火災(zāi)工況下各位置溫升階段60 s的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。由圖8和表6得出,平均值對比: 0.248>0.112>0.079,火源點(diǎn)處溫升更快。標(biāo)準(zhǔn)差對比: 0.078>0.032>0.025,離散程度呈現(xiàn)出火源點(diǎn)處最大,火源點(diǎn)上游10 m位置最小的特征。以梯度平均值0.1 ℃/s為界限,在平均值≥0.1 ℃/s的基礎(chǔ)上對比梯度相對離散程度,因此剔除上游10 m處的離散系數(shù)數(shù)據(jù)。離散系數(shù)對比: 0.317>0.289,火源點(diǎn)處的溫升波動程度更大。

        (a)火源點(diǎn)(b)下游10m處(c)上游10m處

        圖8 試驗3隧道溫升段溫度一階導(dǎo)數(shù)曲線

        3.3 試驗隧道溫度二階導(dǎo)數(shù)規(guī)律分析

        從圖9和表7中可知: 在大連路隧道小規(guī)?;馂?zāi)工況下,對火源點(diǎn)及其鄰域10 m處的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行二階導(dǎo)數(shù)處理,處理后的數(shù)據(jù)已經(jīng)不能顯示出火災(zāi)的特征,在應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)火災(zāi)溫升特征的階段,其數(shù)據(jù)平緩,波動不顯著,對應(yīng)的青浦隧道及白茫雪山隧道小規(guī)?;馂?zāi)試驗數(shù)據(jù)均具有類似特征。二階導(dǎo)數(shù)平均值的絕對值均小于0.002 ℃/s2,不能用離散系數(shù)來表征溫度二階導(dǎo)數(shù)的波動特征。由此推斷,簡單的二階導(dǎo)數(shù)處理方法并不適宜分析小規(guī)模火災(zāi),這種處理手段將消除火災(zāi)獨(dú)有的特征。

        4 結(jié)論與討論

        通過采集大量正常運(yùn)營工況下的溫度場數(shù)據(jù)和火災(zāi)工況下的溫度場數(shù)據(jù),采用多尺度分析方法分析隧道溫度場的特征和規(guī)律,初步得出以下結(jié)論。

        1)隧道正常運(yùn)營工況下,1 min內(nèi),隧道內(nèi)溫度具有隨某一常值極小幅度波動的特征;1 h內(nèi),溫度變化幅度較小,溫度數(shù)據(jù)仍具有在平均值附近較小波動的特征,這表明正常運(yùn)營工況下,隧道內(nèi)溫度在短時間內(nèi)具有穩(wěn)定性。溫度數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差可以表征隧道溫度的波動程度,并可作為隧道溫度異常的判斷。正常運(yùn)營工況下每min內(nèi)溫度標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)≤0.1 ℃。

        (a) 火源點(diǎn)

        (b) 火源下游10 m位置

        (c) 火源上游10 m位置

        Fig. 9 Secondary derivative of temperature gradient curves of tunnel in test 1

        表7試驗1隧道溫度二階導(dǎo)數(shù)描述性統(tǒng)計

        Table 7 Secondary derivative of temperature description statistics under fire condition of tunnel in test 1

        位置平均值/(℃/s2)標(biāo)準(zhǔn)差/(℃/s2)最小值/(℃/s2)最大值/(℃/s2)觀測點(diǎn)數(shù)火源點(diǎn)0.0017050.043-0.10.188下游10m0.0005950.035-0.10.07584上游10m-0.000550.034-0.0750.07591

        2)隧道小規(guī)?;馂?zāi)工況下,火源點(diǎn)處溫度上升階段溫度標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)與正常運(yùn)營工況相比有顯著差異,因此可使用溫度的標(biāo)準(zhǔn)差及離散系數(shù)判斷隧道溫度場是否異常。火災(zāi)相鄰區(qū)域溫度上升階段的溫度標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)與正常運(yùn)營工況相比也具有顯著差異,通過研究鄰域的溫度特征可以協(xié)助判斷火災(zāi)是否發(fā)生,鄰域的溫度波動特征可以作為火災(zāi)判據(jù)。

        3)隧道小規(guī)?;馂?zāi)工況下火源點(diǎn)處溫度上升階段溫升不穩(wěn)定,具有顯著的波動特征。溫度梯度的標(biāo)準(zhǔn)差及離散系數(shù)可用于表征溫升的波動性,標(biāo)準(zhǔn)差越大表示溫升波動越劇烈。在平均值≥0.1 ℃/s時,離散系數(shù)越大表明溫升波動越劇烈;在平均值<0.1 ℃/s時,離散系數(shù)不具有高可靠性。梯度的標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)可作為隧道火災(zāi)的判據(jù)。相鄰區(qū)域的梯度也具有類似特征,鄰域溫升的波動強(qiáng)度也可作為隧道火災(zāi)判別的依據(jù)。

        4)隧道小規(guī)?;馂?zāi)工況下,簡單的二階導(dǎo)數(shù)處理方法并不適宜分析小規(guī)?;馂?zāi)。這種處理方法可能會消除火災(zāi)獨(dú)有的特征。

        在實(shí)際隧道中,通過提取火災(zāi)溫度上升階段火源點(diǎn)及其鄰域的溫度波動特征,感溫探測系統(tǒng)可有效判別火災(zāi)是否發(fā)生,并排除因算法單一而引起的誤報警和漏報警,實(shí)現(xiàn)迅速準(zhǔn)確的預(yù)警。但是隧道溫度場的研究還存在一些難以解決的問題: 試驗1和試驗3風(fēng)速較小,火源點(diǎn)及其鄰域的溫升階段未出現(xiàn)雙階段特征,試驗2風(fēng)速較大,火源點(diǎn)及領(lǐng)域出現(xiàn)雙階段特征,但由于樣本較少,當(dāng)隧道風(fēng)速較大時,小規(guī)?;馂?zāi)溫升階段是否一定呈現(xiàn)雙階段特征還有待進(jìn)一步驗證; 相較于1.0 MW的小規(guī)?;馂?zāi),大規(guī)?;馂?zāi)(如2.0 MW及5.0 MW)的火源點(diǎn)及其鄰域的溫度波動特征有待研究; 高寒高海拔隧道的火災(zāi)與常溫常海拔隧道的火災(zāi)溫度場的差異性也有待進(jìn)一步研究。

        [1] 閆治國. 長大公路隧道火災(zāi)研究[D]. 成都: 西南交通大學(xué), 2002.

        YAN Zhiguo. The study of long road tunnels fire[D]. Chengdu: Southwest Jiaotong University, 2002.

        [2] 趙忠杰. 公路隧道火災(zāi)探測方法研究[D].西安: 長安大學(xué), 2007.

        ZHAO Zhongjie. Study of the fire detection of the highway tunnel[D].Xi′an: Chang′an University, 2007.

        [3] KURIOKA H, OKA Y, SATOH H, et al. Fire properties in near field of square fire source with longitudinal ventilation in tunnels[J]. Fire Safety Journal, 2003, 38(4): 319.

        [4] ROGNER A. Safety and reliability of fire detection systems in road tunnels[C]//Proceedings from the Fourth International Symposium on Tunnel Safety and Security. [S.l.]:[s.n.], 2010: 17.

        [5] ISHII H, KAWAMURA K, ONO T, et al. A fire detection system using optical fibres for utility tunnels[J]. Fire Safety Journal, 1997, 29(2): 87.

        [6] 李小亞. 基于人工智能的數(shù)據(jù)融合技術(shù)在火災(zāi)探測中的應(yīng)用研究[D]. 廣州: 廣東工業(yè)大學(xué), 2005.

        LI Xiaoya. Application specific research on fire detection based on data fusion of artificial intelligence[D]. Guangzhou: Guangdong University of Technology, 2005.

        [7] 張迎輝. 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能火災(zāi)報警系統(tǒng)研究[D]. 哈爾濱: 哈爾濱工程大學(xué), 2007.

        ZHANG Yinghui. Research of intelligent fire alarm system based on fuzzy system and NN[D]. Harbin: Harbin Engineering University, 2007.

        [8] 楊晗. 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能火災(zāi)探測系統(tǒng)研究[D]. 北京: 北京化工大學(xué), 2010.

        YANG Han. Research of intelligent fire alarm system based on fuzzy neural network[D]. Beijing: Beijing University of Chemical Technology, 2010.

        [9] 周曉琳. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器數(shù)據(jù)融合火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 長春: 長春理工大學(xué), 2012.

        ZHOU Xiaolin. Research on fire alarm system based on multi-sensors data fusion of neural network[D].Changchun: Changchun University of Science and Technology, 2012.

        [10] MASHIMO H. State of the road tunnel safety technology in Japan[J]. Tunnelling and Underground Space Technology, 2002, 17(2): 145.

        [11] 朱軍, 范典. 光纖光柵隧道火災(zāi)探測器的設(shè)計研究[J]. 武漢理工大學(xué)學(xué)報, 2007, 29(4): 107.

        ZHU Jun, FAN Dian. Design of fiber bragg grating detector in tunnel fire[J]. Journal of Wuhan University of Technology, 2007, 29(4): 107.

        [12] 馮王碧, 周次明. 光纖光柵感溫火災(zāi)探測技術(shù)研究和應(yīng)用[J]. 消防科學(xué)與技術(shù), 2007, 26(2): 174.

        FENG Wangbi, ZHOU Ciming. The study and application of fire detected technology based on fiber bragg grating[J]. Fire Science and Technology, 2007, 26(2): 174.

        [13] 閆治國, 田野, 朱合華,等. 隧道火災(zāi)動態(tài)預(yù)警疏散救援系統(tǒng)及其應(yīng)用[J]. 現(xiàn)代隧道技術(shù), 2016, 53(6): 31.

        YAN Zhiguo, TIAN Ye, ZHU Hehua, et al. Tunnel fire dynamic early-warning, evacuation and rescue system and its application[J]. Modern Tunnelling Technology, 2016, 53(6): 31.

        [14] 沈奕, 閆治國, 朱合華. 大斷面道路隧道火災(zāi)初期規(guī)律足尺試驗研究[J]. 地下空間與工程學(xué)報, 2015, 11(4): 1080.

        SHEN Yi, YAN Zhiguo, ZHU Hehua. Full-scale experimental research on the development of the initial stage of fire in a large cross-section road tunnel[J]. Chinese Journal of Underground Space and Engineering, 2015, 11(4): 1080.

        [15]YAN Zhiguo, GUO Qinghua, ZHU Hehua. Full-scale experiments on fire characteristics of road tunnel at high altitude[J]. Tunnelling and Underground Space Technology, 2017, 66: 134.

        [16] 賈俊平, 何曉群, 金勇進(jìn). 統(tǒng)計學(xué)[M].6版. 北京: 中國人民大學(xué)出版社, 2015.

        JIA Junping, HE Xiaoqun, JIN Yongjin.Statistics[M].6th ed. Beijng: China Renmin University Press, 2015.

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