■ 李 圓 劉盾 李慧敏

1.華北理工大學以升創(chuàng)新教育基地，河北省唐山市，063210；2.華北理工大學，電氣工程學院，063210；3.華北理工大學人文法律學院，河北省唐山市，063210

關鍵字：睡眠質量；多元線性梯度方程；相關性

引言

建立指標與睡眠質量的方程，確定指標與睡眠質量之間的關系。若求得的方程解為連續(xù)點，而附加一給出的睡眠質量為間斷點，兩者之間必有差值，所以需對差值進行進一步的精確。最終可以劃分計算值范圍，使睡眠質量實際值實現對應。

1 各指標與睡眠質量的關系分析

1.1 數據處理與分析

此次參與調研的有6349人次，因此本文仿照Qeqott formual進行篩選，即：Q=Kd2（其中：Q為所篩選數目；d為最大可靠值；K為特性縮分系數，一般取0.02-1，但為了保證數目數量具有可信度本文認為假定K=0.6）

在對各個指標進行處理時，本文將Sleep quality設為Y，Nervousness，Psychoticism，Age，Sex，Character 為 X1，X2，X3，X4，X5，同時考慮到Nervousness，Psychoticism，Character為測試評分結果因此本文將其進行歸一化[1]處理，

1.2 睡眠質量與各指標關系分析及處理

對Nervousness，Psychoticism指標進行回歸分析建立線性回歸模型進一步研究任務標價與之間的規(guī)律,建立多元線性[3]回歸方程有：

結果分析：可知R2=0.7563，即因變量的75.63%可由該模型確定F=201.5160遠大于F檢驗的臨界值，p=0.0000<<0.0001,因此該模型從整體上是有一定的誤差。因此進行模型實現效果如下圖所示：

圖 1

2 對年齡、性別進行圖形分析

2.1 年齡分析

本文將調查人群分為少年（16-19歲），青年（20-30歲），中年（30-50歲），老年（50歲-）四個年齡段。分別統(tǒng)計不同睡眠質量的人數。

由表1分析可得到以下結論： ①隨著年齡的增長，不同年齡階段的人數峰值的評分結果越差。②不同年齡階段睡眠質量結果都集中分布在1、2、3，結果為0的比例都較小，且隨著年齡的增長其比例越小③30歲以上的人群的睡眠質量結果為0、1、2、3的比例以此增加，青少年人數呈現一種拋物線形式，其中前者人數主要集中在睡眠質量為2，后者集中在睡眠質量為1。即大多數年長者的睡眠質量低于年輕者且睡眠質量為0在各個年齡階段人數比例都不高。

2.2 性別分析

與年齡分析類似，首先本文分析出不同性別中不同睡眠質量所占該性別總人數的總數。首先通過對附件中數據進行統(tǒng)計有下表中結果：

表2

表1

男性和女性的睡眠質量有著很大的區(qū)別，其中男性的睡眠質量明顯好于女性，但是無論男女性，大多數人睡眠質量并不太好。其中男性的睡眠質量主要集中在2，女性主要集中在3。

3 結論

睡眠質量與個指標之間的關系為：青少年人數呈現一種拋物線形式，其中前者人數主要集中在睡眠質量為2，后者集中在睡眠質量為1。即大多數年長者的睡眠質量低于年輕者且睡眠質量為0在各個年齡階段人數比例都不高；對于有Sex的男性和女性的睡眠質量有著很大的區(qū)別，其中男性的睡眠質量明顯好于女性，但是無論男女性，大多數人睡眠質量并不太好。其中男性的睡眠質量主要集中在2，女性主要集中在3。