，，，，

(1.長沙理工大學(xué) 物理與電子科學(xué)學(xué)院，長沙 410114; 2.近地空間電磁環(huán)境監(jiān)測與建模湖南省普通高校重點實驗室，長沙 410114; 3.長沙億旭智能科技有限公司，長沙 410000)

0 引言

陶瓷材料是除金屬和高聚物以外的一類無機(jī)非金屬材料，采用天然或人工合成化合物經(jīng)過嚴(yán)格的成形和高溫?zé)Y(jié)而成，是現(xiàn)代三大支柱材料之一，其主要成分包括氮化硅，陶瓷的斷裂韌性一般很低，是典型的脆性材料，即使是微小的缺陷，也容易在該處造成應(yīng)力集中而破壞[1]。傳統(tǒng)人工檢測方法只能檢測微小陶瓷管表面缺陷破損、氣孔、裂紋等缺陷，而且人工檢測穩(wěn)定性差、沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)等缺點，基于PC平臺的機(jī)器視覺系統(tǒng)多通道缺陷檢實現(xiàn)難度大、成本高、且體積大不易安裝[3]。本文中針對5.5*2.1*2.1 mm左右方形微小陶瓷管尺寸，探索一種微小陶瓷管缺陷檢測方法，設(shè)計實現(xiàn)成本相對低、漏檢率低、體積小、穩(wěn)定性高的微小陶瓷管缺陷檢測系統(tǒng)，采用FPGA+STM32F429的平臺并且結(jié)合圖像處理算法來完成陶瓷管缺陷檢測系統(tǒng)的設(shè)計，通過結(jié)合局部分塊+面積的思想的方法，簡化了方形陶瓷管的檢測過程，同時也保證了檢測正確率。

1 陶瓷管缺陷檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及原理

陶瓷管缺陷檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。系統(tǒng)包括陶瓷管傳送、檢測和分選、剔除4個部分。傳送部分由振動盤和傳送帶組成，檢測和分選部分由轉(zhuǎn)盤、紅外傳感器、CMOS工業(yè)相機(jī)、圖像處理單元等組成，剔除部分由定位控制模塊和氣泵組成。工作流程為振動盤中的待檢測陶瓷管，經(jīng)過一定速度的勻速振動和轉(zhuǎn)動，使陶瓷管沿著振動盤的內(nèi)壁滑動到傳送帶，傳送帶將陶瓷管逐個送到轉(zhuǎn)盤，通過單相交流串勵電機(jī)帶動陶瓷管在轉(zhuǎn)盤上轉(zhuǎn)動[4]，安裝在轉(zhuǎn)盤旁邊的紅外傳感器檢測到白色方形陶瓷管時，開啟高亮的白色LED燈進(jìn)行曝光，同時觸發(fā)CMOS工業(yè)相機(jī)AR0134獲取陶瓷管圖像，經(jīng)過圖像處理單元判斷是否有缺陷，并將結(jié)果輸送到PLC執(zhí)行機(jī)構(gòu)，實現(xiàn)對陶瓷管進(jìn)行分選，如果是正品則直接送入到收集箱，碰到有缺陷的陶瓷管則開啟氣泵剔除。

圖1 陶瓷管缺陷檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

整個系統(tǒng)主控制模塊執(zhí)行，要求速度快，體積小。根據(jù)ARM和FPGA的特點，采用ARM+FPGA組成[5]，由FPGA采集陶瓷管圖像，并存儲到DDR中，進(jìn)行圖像的預(yù)處理，預(yù)處理后的數(shù)據(jù)通過SPI總線傳遞給ARM，ARM對陶瓷管圖像進(jìn)行二值化以及形態(tài)學(xué)處理后，采用局部分塊+面積的方法完成陶瓷管圖像的缺陷檢測[6]。

根據(jù)系統(tǒng)要求，采用CMOS工業(yè)攝像頭捕捉陶瓷管圖像，經(jīng)過FPGA進(jìn)行膨脹、腐蝕、開運算、 閉運算等形態(tài)學(xué)的預(yù)處理，通過SPI將陶瓷管圖像傳送給STM32F429ZIT6，對陶瓷管圖像進(jìn)行識別與處理，達(dá)到識別缺陷的目的。檢測結(jié)果通過LAN8742發(fā)送到上位機(jī)顯示。

2 硬件設(shè)計

基于ARM+FPGA的陶瓷管缺陷檢測系統(tǒng)主要由以下幾個部分組成，電源電路、圖像數(shù)據(jù)采集電路、ARM主控制電路、FPGA主控制電路、SDRAM數(shù)據(jù)緩沖電路等。

1)電源電路。

電源電路設(shè)計如圖2所示，由于陶瓷管缺陷檢測系統(tǒng)芯片正常工作時需要供電，我們提供的是+24 V的輸入電壓，然后經(jīng)過設(shè)計電源轉(zhuǎn)換電路。電源轉(zhuǎn)換電路的作用就是電平轉(zhuǎn)換，把輸入電壓轉(zhuǎn)換成系統(tǒng)正常工作時需要的電壓。本設(shè)計中輸入電壓為+24 V，輸出電壓的+5 V給AR0134攝像頭模塊提供電壓、+3.3 V電壓輸出給STM32供電和+2.5 V和+1.2 V給FPGA內(nèi)核提供供電電壓等，并且讓輸入電源經(jīng)過流和過壓保護(hù)電路[7]，當(dāng)輸入電壓超過壓敏電阻36 V的極限值時瞬間燒毀，當(dāng)電流超過500 mA時保險絲瞬間熔斷，降至500 mA以下時保險絲恢復(fù)功能，從而使電路實現(xiàn)了正常供電和異常保護(hù)功能，提高在工業(yè)的生產(chǎn)需求過程中對外界環(huán)境的抗干擾能力。

圖2 電源電路設(shè)計

2)圖像數(shù)據(jù)采集電路。

圖像數(shù)據(jù)采集電路采用具有LVDS接口與并行數(shù)據(jù)接口的全局CMOS工業(yè)攝像頭來完成，能夠使采集到的陶瓷管圖像在傳輸?shù)倪^程中具有高噪聲抑制能力、保證可靠的信號傳輸?shù)忍攸c。這里選用1 280*960@45 fps或者1 280*720@60 fps的全局CMOS工業(yè)攝像頭AR0134來采集陶瓷管缺陷系統(tǒng)圖像，它通過全局快門的方式高速的獲取圖像，靈敏度為：6.1 V/lux-sex，意思就是單位光強照在傳感器上一秒鐘的話，傳感器可以輸出6.1 V的電壓，能夠在很暗的光線下獲取清晰的圖像。

3)ARM主控制電路。

如圖3所示，本缺陷檢測系統(tǒng)選用ARM STM32F429ZIT6作為主處理器，在整個控制系統(tǒng)中處于核心地位，主要實現(xiàn)系統(tǒng)程序模塊間的調(diào)度與協(xié)調(diào)，完成對通過DMA傳送過來的陶瓷管預(yù)處理圖像的采集，以及對陶瓷管圖像進(jìn)行特征的提取和識別等等，在系統(tǒng)的整體性能上起到了至關(guān)重要的作用。它具有低功耗、體積小、低成本、高可靠能，內(nèi)部集成了SDRAM控制器和以太網(wǎng)控制器等等，能夠很好的滿足工業(yè)需求[8]。

圖3 STM32F429控制電路

4)FPGA主控制電路。

采用FPGA EP4CE22F17C8N控制電路，靈活性很好，性能可靠，邏輯單元多大20 000多個，提供 RAM存儲塊，這些存儲塊一般可以配置成單口RAM、雙口RAM、FIFO、ROM甚至移位寄存器等，擁有硬件乘法器，支持 LVDS I/O，兼容的LVDS通道達(dá)120多個，支持多種類型的IP核，如串口IP核、SPI核、SDRAM IP核等等[9]，在整個控制系統(tǒng)中FPGA將陶瓷管數(shù)據(jù)緩存到DDR中，以及完成陶瓷管圖像的預(yù)處理，如二值化、形態(tài)學(xué)運算等等。

5)SDRAM數(shù)據(jù)緩沖電路。

陶瓷管缺陷檢測數(shù)據(jù)存儲電路如圖3所示，通過使用STM32F429內(nèi)部集成的FMC控制器來控制SDRAM，F(xiàn)MC連接好外部的存儲器并初始化后，就可以直接通過訪問地址來讀寫數(shù)據(jù)，使用FMC外接存儲器時，其存儲單元是映射到STM32的內(nèi)部尋址空間的；在程序里，定義一個指向這些地址的指針，然后就可以通過指針直接修改該存儲單元的內(nèi)容，F(xiàn)MC外設(shè)會自動完成數(shù)據(jù)訪問過程，讀寫命令之類的操作不需要程序控制[10]。

圖4 陶瓷管缺陷檢測數(shù)據(jù)存儲電路

3 基于局部分塊的陶瓷管缺陷識別算法

通過局部分塊的思想來確定陶瓷管的缺陷所在的位置。局部分塊的思路就是對陶瓷管圖像進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域的確定后，對目標(biāo)區(qū)域按照一定的比例進(jìn)行分塊，把它們分成若干塊，即直接在空間上將這些區(qū)域分成若干塊，這種局部分塊的思想能夠使我們更好的尋找到缺陷的位置，達(dá)到縮小處理范圍的目的，候志強、黃安奇等人針對目標(biāo)跟蹤過程中的目標(biāo)表現(xiàn)變化等問題，采取了局部分塊和模型更新的視覺跟蹤算法，運用該算法在目標(biāo)表現(xiàn)、遮擋情況等的處理能力都有所增強，余旺盛、田孝華等人在處理視覺運動過程中目標(biāo)出現(xiàn)魯棒性的問題[11]，運用了基于局部分塊的加權(quán)算法來處理，使跟蹤的精度更高、成功率更高，田孝華、查宇飛等人利用局部分塊的模型，并結(jié)合貝葉斯理論框架進(jìn)行視覺跟蹤，達(dá)到了目標(biāo)變化時的適應(yīng)性大大增強，結(jié)果更加穩(wěn)定的效果[12]。

針對長方形的目標(biāo)區(qū)域來說，進(jìn)行局部分塊的塊數(shù)可以用多種多樣的，可以分為兩塊、四塊、六塊、八塊等等，如圖5所示，為八塊局部分塊示意圖，即將目標(biāo)區(qū)域分為兩行四列，分塊的大小可以按照自己的需求來設(shè)定。

如圖所示的八塊分法的思想一般用均勻分塊，這樣操作方便，但是這樣分塊會出現(xiàn)分塊不必要的現(xiàn)象，從而達(dá)不到很好的分塊效果，所以，可以采用把目標(biāo)區(qū)域分成九塊的方法來分塊，九塊的分塊不需要均勻，可以大小不一，可根據(jù)具體需要來分塊，即把它分成3行3列的塊，這里把它分成了長方形塊的四角、四邊、中間一個塊，4個角組成了4個塊，四條邊組成了4個塊，然后中間的一個區(qū)域分成一塊。對于中間的塊來說，如果中間區(qū)域出現(xiàn)了前景色的像素，那么該陶瓷管就存在缺陷；對于4個角構(gòu)成的四塊來說，如果它們不構(gòu)成字母"L"形狀就判斷為有缺陷；對于四條邊構(gòu)成的4個塊來說，如果不在同一條直線上就表示圖像存在缺陷。

圖5 長方形輪廓分塊示意圖

4 基于面積思想的陶瓷管缺陷識別算法

通過處理后的陶瓷管缺陷邊緣相對突出，可以較快計算出目標(biāo)的面積，可以通過求出連通區(qū)域的面積來作為檢測缺陷的重要指標(biāo)，面積可以很方便的衡量一個物體的總尺寸，采取的最簡單和有效的計算面積的方法就是計算連通區(qū)域包括邊界在內(nèi)的所有像素的總和，在整幅陶瓷管圖像中，陶瓷管本身的大小相對整體圖像占比很小，因為其中包括了背景圖像，若要對缺陷面積檢測需要開始找到其所在的位置，對分割的圖像確定目標(biāo)區(qū)域的思路是，首先從上往下開始掃描，遇到像素點時停止掃描，記錄這個時候的行數(shù)L1，然后對圖像從下面到上面做掃描，當(dāng)有像素點的時候記錄此時的行數(shù)L2,按照同樣的方法，分別進(jìn)行由左至右以及由右至左的像素點的掃描，找到這個時候的列號分別為C1，C2。這個時候由(L1,C1),(L2,C2)這兩點確定的區(qū)域就是所找到的目標(biāo)區(qū)域，在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)，采用基于區(qū)域的統(tǒng)計方法來計算面積，具體的思路如下：

1)先進(jìn)行從左到右，從上到下對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行掃描。算出相同行不連通的行程然后對它們進(jìn)行標(biāo)號；

2)然后從左上到右下對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行掃描，相鄰的行若出現(xiàn)像素值相同的情況，那么就將下面行的標(biāo)號修改成與上面的行的標(biāo)號相同；

3)最后從右下到左上對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行像素點的掃描，相鄰的行中若有像素值相同的情況，那么就將上面行的標(biāo)號修改成與下面的行的標(biāo)號相同；

4)最后對標(biāo)過的號進(jìn)行排序。在將目標(biāo)區(qū)域標(biāo)號后，能達(dá)到檢測不同連通區(qū)域面積的目的，把相同點相加，最后得到的總的像素點就是所求的連通區(qū)域的面積，可以通過這種方法來計算缺陷的面積，即使缺陷是沒有規(guī)律的也可以通過用這種方法來識別陶瓷管圖像缺陷，通過計算多個不連通區(qū)域的面積，按照面積的大小來區(qū)分缺陷和噪聲，所以這個方法可以對陶瓷管圖像去噪，通過對目標(biāo)區(qū)域圖像進(jìn)行標(biāo)號后，獲取不同檢測目標(biāo)的面積實現(xiàn)測量。

5 系統(tǒng)軟件設(shè)計

本系統(tǒng)ARM采用的是STM32F429ZIT6芯片。ARM芯片開發(fā)使用的是Keil公司開發(fā)的ARM開發(fā)工具M(jìn)DK。整個ARM 芯片軟件的開發(fā)過程可以分為3個步驟:編寫C語言源程序，編譯源程序，固化程序(燒制Flash)[13]。ARM芯片STM32F429的軟件程序主要有4個任務(wù)：①通過SPI接受從FPGA傳送過來的陶瓷管圖像數(shù)據(jù)；②對陶瓷管圖像進(jìn)行數(shù)字圖像處理運算；③將檢測結(jié)果通過以太網(wǎng)發(fā)送到上位機(jī)進(jìn)行顯示，同時也可以通過OLED進(jìn)行顯示；

本系統(tǒng)FPGA采用的是EP4CE22F17C8N芯片。FPGA芯片開發(fā)使用的是Altera公司開發(fā)的Quartus II，主要有3個任務(wù)：①通過工業(yè)攝像頭AR0134采集陶瓷管圖像數(shù)據(jù)；②將陶瓷管圖像緩存到DDR MT46V32M16；③通過SPI將數(shù)據(jù)傳送給STM32F429進(jìn)行處理；

該系統(tǒng)的軟件設(shè)計如圖6所示，ARM芯片STM32F429ZIT6首先進(jìn)行初始化，包括串口、SDRAM、OLED模塊、定時器模塊、以太網(wǎng)LAN8742模塊等等[14]， 當(dāng)傳感器檢測到陶瓷管時，觸發(fā)工業(yè)攝像頭AR0134捕獲陶瓷管圖像，然后經(jīng)過FPGA的預(yù)處理后，通過SPI將陶瓷管圖像傳送給STM32F429ZIT6，它對陶瓷管圖像進(jìn)行識別與處理后，將檢測結(jié)果通過LAN8742發(fā)送到上位機(jī)進(jìn)行顯示，同時也可以通過OLED進(jìn)行顯示[15]；

圖6 系統(tǒng)軟件設(shè)計示意圖

6 實驗結(jié)果分析

實驗結(jié)果如表1所示，通過檢測從5 000到50 000之間間隔5 000的10種數(shù)量的陶瓷管，經(jīng)過ARM+FPGA的陶瓷管缺陷檢測系統(tǒng)檢測后，相對于傳統(tǒng)陶瓷管缺陷檢測漏檢率10%來說，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于它，漏檢率一般低于1%。由此可以看出，此系統(tǒng)代替?zhèn)鹘y(tǒng)陶瓷管缺陷檢測，漏檢率低。并且在檢測的過程中，檢測速度快，系統(tǒng)穩(wěn)定性高，抗干擾能力強，從而提高了生產(chǎn)效率，有效的滿足工業(yè)生產(chǎn)的需要。

表1 陶瓷管缺陷檢測結(jié)果表

7 結(jié)論

采用ARM+FPGA來實現(xiàn)微小陶瓷管缺陷檢測，利用FPGA來采集陶瓷管圖像數(shù)據(jù)以及預(yù)處理，通過STM32進(jìn)行圖像處理運算，實現(xiàn)對陶瓷管缺陷在線檢測系統(tǒng)檢測算法的研究，包括對采集到實物圖像做預(yù)處理，如進(jìn)行灰度直方圖，進(jìn)行形態(tài)學(xué)的運算，如膨脹、腐蝕、開運算、閉運算等等，通過提取圖像的感興趣區(qū)域來對陶瓷管圖像目標(biāo)進(jìn)行提取，利用局部分塊和面積法結(jié)合的思想來確定陶瓷管的缺陷。實驗結(jié)果表明，該微小陶瓷管缺陷檢測系統(tǒng)檢測速度快，穩(wěn)定性高，抗干擾能力強，漏檢率低，而且體積小、可靠性強、成本低，適用于批量微小陶瓷檢測。

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