摘 要：信息時代，網絡信息量變大，傳播速度變快，人們對網絡計算能力的要求也也變高，多種信息處理技術應運而生，智能信息處理技術就是其中一種，這種技術的發(fā)展雖然還處在方興未艾階段，但在各大領域中應用已是很廣泛，在未來，這種技術還會有更廣闊的發(fā)展前景，相關人員應對這種技術加強了解，使其能與網絡計算聯(lián)系更深，使計算能力更強。

關鍵詞：智能；信息處理技術；網絡計算；應用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.06.120

智能信息處理技術在網絡計算中的應用中，不僅對人工神經網絡進行了拓展和研究，還對信息融合，大數(shù)據處理進行了發(fā)展，這提高了信息處理效率，便利了人們的生活與工作。本文主要針對智能信息處理技術在網絡計算中的應用進行探討。

1 智能信息處理技術

智能信息處理技術的優(yōu)勢在于對信息有了進一步深度挖掘，進而使信息的運用和處理技術更高。這種優(yōu)勢在大型數(shù)據庫中海量數(shù)據的處理以及網絡計算機應用方面更加顯著。這種技術主要通過人工智能系統(tǒng)來完成信息處理過程，該系統(tǒng)會幫助人對信息進行識別和學習。這種在信息處理上的智能化與現(xiàn)代化，其實是系統(tǒng)受到了控制，該系統(tǒng)中有應付各種類型信息的算法，在數(shù)據計算時，數(shù)據信號所對應的算法會對其進行套用，算法主要應用對象也是信息中的有價值信號，所以在該過程中，該技術系統(tǒng)會利用信息識別子系統(tǒng)，來達到信息處理目的[1]。

2 智能信息處理技術在網絡計算中的應用

2.1 網絡大數(shù)據的處理

面對海量數(shù)據，首先采用行之有效的大數(shù)據技術，然后選擇云計算中的分布式計算方式，使所有數(shù)據都處于高速高效運算中，兩種技術的同時運用，會使數(shù)據在短時間內就得到處理。智能信息處理技術智能化更強，在信息處理速度和精確度上更高，如此計算效率和計算成本都可以得到控制。在智能信息處理技術中，粒子群算法是常用的一種算法，這種算法在處理流程時，一般的流程步驟為：一開始粒子群會對計算環(huán)境進行初步適應，接著會對粒子群所代表的信號進行位置變化，對速度進行調整，使其逐漸適應計算環(huán)境，變化的主要依據是公式，然后判斷終止條件是否滿足要求，如果滿足，則運算結束，反之，還要按照公式進行速度和位置變換，直到結果合格。這種算法采用的是無監(jiān)督學習方法，與生物信息學多有雷同，但信息處理效率很高。

2.2 人工神經網絡的應用

人的神經元錯綜復雜，能對大腦中收集的各種信息進行快速及時處理，這使其為計算機網絡模型建立提供了參考，在計算機中，建立人工神經網絡，來模擬正常大腦神經網絡，來使計算機網絡各種結構得到結合，使多種信息處理效率更快[2]。人工神經網絡雖然屬于智能信息處理的基本單元，但如果能對其進行性能提升，使這種結構變得更加復雜，可容納的信息計算量更多，則實現(xiàn)人工神經網絡智能化指日可待，智能化后的神經網絡對信息計算能力更強，各種類型的信息都可以得到快速處理。

2.3 信息融合中的應用

網絡計算中的信息雖然海量，但價值有限，信息在處理的過程中，有的只是進行簡單的運算，有的需要經過重組和加工，成為有價值的二次信息，有的直接進行深度挖掘，使信息利用價值更高，真實準確度更高，這個過程就是信息融合的過程，智能信息處理技術可以使信息融合速度、效率更高，使更多有價值的信息被篩選出來，以節(jié)約人們時間和精力。另外網絡環(huán)境中海量信息寄托于負責龐大的網絡結構，一旦相關的系統(tǒng)出現(xiàn)失誤，信息環(huán)境會變得更加混亂，網絡結構也會變復雜，網絡管理人員此時可以將其作為處理對象，利用智能信息處理技術來對復雜化的網絡結構進行分析，在分析過程中，會對其中的信息進行融合，使異常信號被篩選出來，使其他的信息得到重新加工利用，如此網絡結構的內部系統(tǒng)也會得到優(yōu)化，信息資源價值會變大，系統(tǒng)中的漏洞也會得到彌補。

3 智能信息處理技術的應用前景

智能信息處理技術應用范圍變廣，對信息處理的能力增強，人們會對其進行大力研究，所以這種技術的應用前景會更廣泛，更加凸顯技術的智能化。在信息處理中，信息載體和信息收集、解析、儲存等環(huán)節(jié)中也會更加智能化，使人類使用這種技術處理信息的全過程都充滿智能化[3]。人工智能會和其他技術結合在一起，應用在智能信息處理中，從而建立準確有效的計算模型，設計出信息算法，使信息處理效率比現(xiàn)在更勝一籌。

在不久的將來，對信息進行處理，不論是介質多、規(guī)模大的信息，還是各種類型的信息都會在智能化信息處理技術中得到解決。計算機學科與數(shù)學是可以聯(lián)系在一起的，算法以及理論技術等出自這兩方面，這使得該技術處理信息可以變得更復雜。這種信息技術不僅會有更多的計算模式，還使各種形式的文本成為處理對象。計算機學科的相關人員完全可以將這種信息處理技術作為研究對象，使其性能得到加強和改善，使其在行業(yè)中應用更廣泛，在信息處理方面更加智能化。

4 結語

智能信息處理技術還有很大的發(fā)展空間，其目前在網絡計算中的應用效率比較高，如果相關人員能對其繼續(xù)研究，使其結合更多的信息技術和智能技術，網絡環(huán)境中的海量數(shù)據無論是采集環(huán)節(jié)，還是整理分析環(huán)節(jié)都會體現(xiàn)智能優(yōu)勢，使智能信息處理技術在網絡計算中的應用更加多元化，智能化，現(xiàn)代化，是研究人員的共同目標。

參考文獻：

[1]田詩語.智能信息處理技術在網絡計算中的應用研究[J].科技與創(chuàng)新，2017（24）：72-73.

[2]李天峰.智能信息處理技術在網絡計算中的應用[J].現(xiàn)代電子技術，2017，40（15）：41-43.

[3]郭永建.信息網絡背景下的計算機信息處理技術的安全性探討[J].中國信息技術教育，2014（10）：66.

作者簡介：李曉芳（1985-），女，內蒙古包頭人，碩士研究生，從事信息與通信系統(tǒng)、大數(shù)據計算與智能信息處理工作。