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        基于FDC2214電容傳感器的手勢(shì)識(shí)別裝置的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

        2018-03-26 02:14:56卜雯意
        巢湖學(xué)院學(xué)報(bào) 2018年6期
        關(guān)鍵詞:設(shè)計(jì)

        張 輝 卜雯意 施 豪

        (安徽師范大學(xué)皖江學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)

        1 引言

        手勢(shì)是我們?nèi)粘I钪腥伺c人交互的重要方式之一[1]。隨著計(jì)算機(jī)的不斷發(fā)展,人與計(jì)算機(jī)的交互越來越成為計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的熱門研究方向?;谟?jì)算機(jī)視覺的手勢(shì)識(shí)別為滿足新一代人機(jī)交互應(yīng)用而生。電容接近感測(cè)是許多智能設(shè)備和設(shè)備的關(guān)鍵特征[2-4]。本設(shè)計(jì)中的手勢(shì)識(shí)別部分主要采用新型電容傳感芯片F(xiàn)DC2214作為主控芯片,通過描述檢測(cè)范圍與傳感器尺寸之間的關(guān)系,以4塊方形銅板作為傳感器,通過IIC通信讀取電容感應(yīng)值并控制在傳感器上的手勢(shì)變化來讀取、獲取相應(yīng)手勢(shì)數(shù)據(jù)。

        2 方案論證與選擇

        極板模塊充當(dāng)傳感器用于檢測(cè)測(cè)試者的手放在測(cè)試極板上的面積數(shù)據(jù)以及位置信息,主要備選方案包括:

        方案一:由六塊極板構(gòu)成,制成五指形狀,存在許多不確定因素,雖然容易識(shí)別手勢(shì),但是隨機(jī)性大(如圖 1)。

        方案二:由一塊極板構(gòu)成。雖然結(jié)構(gòu)簡單,但是其存在誤差,對(duì)于一些數(shù)字手勢(shì)不能清楚識(shí)別,容易造成手勢(shì)識(shí)別出錯(cuò)(如圖2)。

        由于上述兩種方案不成熟,所以本設(shè)計(jì)采用方案三。

        方案三:由四塊極板構(gòu)成,劃分測(cè)試區(qū)域?yàn)樗膫€(gè)象限,按照比例方法可清楚判決手勢(shì)或者記錄手勢(shì)數(shù)據(jù),大大提高手勢(shì)識(shí)別正確率(如圖3)。

        圖1 方案一

        圖2 方案二

        圖3 方案三

        3 電路與程序設(shè)計(jì)

        3.1 硬件設(shè)計(jì)

        本手勢(shì)識(shí)別硬件系統(tǒng)的設(shè)計(jì),由主控模塊、顯示模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、FDC2214電容傳感器模塊以及極板傳感器模塊組成[5-6]。實(shí)現(xiàn)了手勢(shì)的訓(xùn)練與識(shí)別,其系統(tǒng)設(shè)計(jì)框圖如圖4所示。

        圖4 手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)原理框圖

        3.1.1 主控模塊

        主控模使用STM32作為系統(tǒng)的核心控制模塊,相當(dāng)于指揮中心,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的處理,控制指令的生成,協(xié)調(diào)其他部分模塊共同運(yùn)作。STM32嵌入式開發(fā)板,它是基于ARM?Cortex?M處理器內(nèi)核的32位閃存微控制器,STM32 MCU融高性能、實(shí)時(shí)性、數(shù)字信號(hào)處理、低功耗、低電壓于一身,同時(shí)可接入TFT顯示屏,擁有便捷和開發(fā)簡易的特點(diǎn)。

        3.1.2 極板傳感器模塊

        當(dāng)下,學(xué)生群體已經(jīng)是社會(huì)中不可忽視的一部分。在學(xué)生校園中存在著很多有價(jià)值的研究數(shù)據(jù)信息,比如學(xué)生的成績,學(xué)生日常支出情況等。我們對(duì)學(xué)生的這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以反映出很多非常有價(jià)值的東西。況且,如今學(xué)生群體早已是流行的風(fēng)向標(biāo),對(duì)于學(xué)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析還可以更加直觀地看出當(dāng)前社會(huì)的流行趨勢(shì)。

        極板傳感器模塊由1個(gè)25 cm×25 cm的亞克力板和1個(gè)被平均劃分為四個(gè)部分的20 cm×20 cm的方形覆銅板拼接組成,測(cè)試人員將手勢(shì)擺放在固定的亞克力板上,以統(tǒng)一測(cè)量手勢(shì)的高度,增強(qiáng)測(cè)試結(jié)果準(zhǔn)確性。四區(qū)域的覆銅板在采集手勢(shì)特征值時(shí)更加穩(wěn)定可靠。

        3.1.3 FDC2214傳感器模塊

        電容式傳感是一種低功耗、低成本且高分辨率的非接觸式感測(cè)技術(shù),適用于從接近檢測(cè)和手勢(shì)識(shí)別到遠(yuǎn)程液位感測(cè)領(lǐng)域的各項(xiàng)應(yīng)用。電容式傳感系統(tǒng)中的傳感器可以采用任意金屬或?qū)w,因此可實(shí)現(xiàn)高度靈活的低成本系統(tǒng)設(shè)計(jì)[7]。

        電容式傳感應(yīng)用靈敏度的主要限制因素在于傳感器的噪聲敏感性。FDC2214采用創(chuàng)新型抗EMI架構(gòu),即使在高噪聲環(huán)境中也能維持性能不變(如圖5)。

        圖5 FDC2214電容傳感器模塊

        本設(shè)計(jì)選用的電容式傳感器模塊可以測(cè)量四路通道,大大提高了效率。

        3.2 控制算法設(shè)計(jì)

        本設(shè)計(jì)中主要運(yùn)用到了卡爾曼濾波算法,單鏈表,冒泡排序算法,以及特征點(diǎn)采集等算法對(duì)不同手勢(shì)產(chǎn)生的不同數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,下面對(duì)主要算法進(jìn)行說明:

        (1)卡爾曼濾波算法。數(shù)據(jù)濾波是去除噪聲還原真實(shí)數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)處理技術(shù),卡爾曼濾波在測(cè)量方差已知的情況下能夠從一系列存在測(cè)量噪聲的數(shù)據(jù)中,估計(jì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài),能夠?qū)ΜF(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的更新和處理。如下圖6是數(shù)據(jù)處理前,圖7是數(shù)據(jù)經(jīng)過卡爾曼濾波后的波形。

        圖6 原始數(shù)據(jù)波形

        圖7 卡爾曼濾波后數(shù)據(jù)波形

        (3)冒泡排序算法。冒泡排序是一種簡單的排序算法。它重復(fù)地走訪過要排序的數(shù)列,一次比較兩個(gè)元素,如果其順序錯(cuò)誤就交換過來。本設(shè)計(jì)在經(jīng)過單鏈表存儲(chǔ)后通過冒泡排序法,將四個(gè)極板的測(cè)評(píng)范圍設(shè)定為任意方向都可以測(cè)量,使測(cè)試提高數(shù)據(jù)測(cè)試靈敏度。

        (4)特征點(diǎn)采集。在本設(shè)計(jì)中,通過FDC2214傳感器的頻率與電容的對(duì)應(yīng)關(guān)系,計(jì)算出單位面積下電容傳感器采集出數(shù)據(jù)的大小,使得判決模式下的數(shù)據(jù)可靠性增強(qiáng)。

        3.3 程序及整體流程設(shè)計(jì)

        圖6 程序流程圖

        圖7 手勢(shì)識(shí)別裝置操作流程圖

        4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

        在系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中,我們遇到些問題,經(jīng)過小組成員共同反復(fù)討論研究以及試驗(yàn)論證,出現(xiàn)的問題都得到了解決,最終對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行了修正改進(jìn)。

        問題:手勢(shì)識(shí)別不精確。在手勢(shì)識(shí)別過程中,我們一開始使用的極板傳感器是單極板,遇到了手勢(shì)不能采集精確,且只能沿一個(gè)方向進(jìn)行識(shí)別,判定時(shí)不能完全識(shí)別正確的問題,并不能達(dá)到題目要求。

        改進(jìn)方案:使用四極板,增加極板數(shù)目,改成四象限制,通過冒泡排序法后將手勢(shì)識(shí)別改為可以多方向識(shí)別,提高手勢(shì)識(shí)別精確性,達(dá)到了保留要求。

        5 測(cè)試方案與結(jié)果

        5.1 測(cè)試方案及儀器

        硬件測(cè)試:將各模塊連接起來,將手平放在測(cè)試區(qū)域的亞克力板面上進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)試并進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄。

        測(cè)試儀器:各模塊,串口助手,示波器,秒表。

        5.2 測(cè)試結(jié)果及分析

        (1)猜拳判決測(cè)試。裝置在判決模式下分別對(duì)“石頭,剪刀,布”三種手勢(shì)進(jìn)行判決,測(cè)試結(jié)果如圖8所示。

        圖8 猜拳手勢(shì)圖

        經(jīng)過測(cè)試,猜拳判決的三種手勢(shì)都可以分別在1秒以內(nèi)完成判決,且判決準(zhǔn)確,滿足題目要求。

        (2)劃拳判決測(cè)試。裝置在判決模式下分別對(duì)“1,2,3,4,5”五種手勢(shì)進(jìn)行判決,測(cè)試結(jié)果如圖9所示。

        圖9 劃拳手勢(shì)圖

        經(jīng)過測(cè)試,劃拳判決的五種手勢(shì)都可以分別在1秒以內(nèi)完成判決,且判決準(zhǔn)確,滿足題目要求。

        (3)猜拳訓(xùn)練與判決測(cè)試。裝置分別對(duì)A,B,C三位不同手掌大小的同學(xué)進(jìn)行猜拳訓(xùn)練與判決,結(jié)果如表1所示,圖10所示。

        表1 猜拳學(xué)習(xí)模式識(shí)別統(tǒng)計(jì)表

        經(jīng)過測(cè)試,猜拳訓(xùn)練模式下,每種動(dòng)作訓(xùn)練次數(shù)不大于3次,總手勢(shì)訓(xùn)練時(shí)間都小于1 min,每次判決時(shí)間都不超過1 s。判斷基本全部正確,出現(xiàn)的誤差主要在于C同學(xué)手面積偏小,對(duì)數(shù)據(jù)采集處理有輕微影響。

        圖10 三位測(cè)試人員的手部示意圖

        (4)劃拳訓(xùn)練與判決測(cè)試。裝置分別對(duì)A,B,C三位不同手掌大小的同學(xué)進(jìn)行劃拳訓(xùn)練與判決,表2所示。

        經(jīng)過測(cè)試,劃拳訓(xùn)練模式下,每種動(dòng)作訓(xùn)練次數(shù)不大于3次,總手勢(shì)訓(xùn)練時(shí)間都小于2 min,每次判決時(shí)間都不超過1 s。

        表2 劃拳學(xué)習(xí)模式識(shí)別統(tǒng)計(jì)表

        上述結(jié)果表明本設(shè)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)題目所提出的要求,在最后出現(xiàn)的C同學(xué)的誤差是因?yàn)闇y(cè)試人員的手勢(shì)大小在極板上反應(yīng)的電容值變化幅度成類似于正比例關(guān)系,例如測(cè)試人員手部較小的話,會(huì)增加識(shí)別的難度。

        6 結(jié)論

        本手勢(shì)識(shí)別裝置通過主控模塊、四極板模塊傳感器、顯示模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊以及FDC2214電容傳感器模塊設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了手勢(shì)識(shí)別裝置,較好的實(shí)現(xiàn)了手勢(shì)識(shí)別的穩(wěn)定可靠性,后期準(zhǔn)備對(duì)算法進(jìn)行不斷優(yōu)化,提高此裝置的識(shí)別準(zhǔn)確度。

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