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        自適應(yīng)負荷調(diào)整下網(wǎng)絡(luò)矩陣的配電網(wǎng)重構(gòu)

        2018-03-26 10:49:50章曉楊
        建材與裝飾 2018年52期
        關(guān)鍵詞:火花支路煙花

        章曉楊

        (郴州郴能電力有限公司蘇仙分公司 湖南郴州 423000)

        1 引言

        配電網(wǎng)重構(gòu)作為其運行優(yōu)化的一種重要方法,它的本質(zhì)即找出一組符合拓撲約束的開關(guān)行為序列,從而實現(xiàn)降網(wǎng)損、負荷平衡、防止過載和提升供電質(zhì)量的效果。網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)計算的重點是尋求最優(yōu)解與加快重構(gòu)的性能。當前,重構(gòu)計算方法主要包括最優(yōu)流模式法、支路交換法以及智能優(yōu)化算法。最優(yōu)流模式法與支路交換法盡管重構(gòu)很快,然而多數(shù)情況下無法找出最優(yōu)解。智能優(yōu)化算法具有較強的全域搜索能力,但搜索時常常會找出許多不符合拓撲約束的解,而解決此不可行解則必將提高重構(gòu)用時。所以,文中基于他人在基本環(huán)的研究成果,通過改進煙花算法,給出了加快重構(gòu)的計算模型,通過消除基本環(huán)內(nèi)重復(fù)支路,再通過檢驗支路組,以算出自適應(yīng)負荷調(diào)整下的網(wǎng)絡(luò)矩陣,從而實現(xiàn)簡化解空間,同時也可保障解空間的質(zhì)量。

        2 自適應(yīng)負荷調(diào)整下網(wǎng)絡(luò)矩陣的配電網(wǎng)重構(gòu)算法

        2.1 煙花算法

        (1)初始化算法參數(shù)。相關(guān)參數(shù)主要有解的維數(shù)、煙花種群大小P、爆炸火花數(shù)調(diào)節(jié)常數(shù)M、爆炸半徑的調(diào)節(jié)常數(shù)A、爆炸火花數(shù)下限lm和上限hm、高斯變異火花數(shù)m以及最大迭代次數(shù)N。

        (2)初始化煙花種群,隨機生成P個解。

        (3)爆炸火花產(chǎn)生。對煙花xi,其所生成爆炸火花的數(shù)量上、下限值分別是hm、lm,爆炸半徑Ai與爆炸火花數(shù)的求解公式如下:

        其中,ymin與ymax分別是種群內(nèi)適應(yīng)度值的最小與最大值,而ε為機器最小量,防止除0。

        (4)高斯變異火花產(chǎn)生。種群內(nèi)隨機性選出m個煙花,z維,按下式開展高斯變異:

        其中,k是所選維度的一維,r服從均值是1、方差也是1的高斯分布。

        爆炸火花與高斯變異火花若超過可行解域,那么所生成的新位置是:

        其中,xU,k、xL,k分別是第 k 維的上限值與下限值;%表示取模計算。

        (5)判定是否符合終止條件,如果符合,則應(yīng)輸出結(jié)果;如果不符合,則進入以下步驟。

        (6)由爆炸火花、煙花及高斯變異火花選出S個當作下次迭代時的煙花種群,針對xi,選擇的幾率為:

        其中,D(xi)表示xi和其它全部個體的歐式距離和。

        2.2 改進的煙花算法

        煙花算法的爆炸算子與高斯變異算子所對應(yīng)的是局部搜索與全局搜索,其有著局部搜索功能以及全局搜索功能的自動調(diào)節(jié)體制,適用于按照各類數(shù)學模型實施改進,從而強化它的搜索功能。在通常數(shù)學模型內(nèi),煙花算法的改進對策主要包括下面幾類:

        (1)爆炸算子。適應(yīng)度值在靠近ymin過程中,利用式(1)算出的爆炸半徑近似等于零,這對局部搜索會產(chǎn)生限制。

        (2)變異算子。xik靠近零時,式(3)變異操作難以完成全局搜索。

        (3)選擇對策。候選集合里選出S個進到下次迭代中,求解任意兩個體距離時用時較長。

        文中對于網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)模型提出了下面三個改進措施:

        (1)對爆炸算子,因網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)模型的解區(qū)間各維數(shù)都是連續(xù)型整數(shù),同時算法收斂快慢一定程度上將依靠優(yōu)良解局部搜索。

        (2)對變異算子,因配電網(wǎng)的重構(gòu)模型可行解域中各維數(shù)均為起始于1的數(shù),若x_ik很小,則式(3)實質(zhì)上只可實現(xiàn)局部搜索功能。

        (3)針對選取對策,在配電網(wǎng)重構(gòu)時,潮流計算用時較求解個體距離用時要長。所以,文中對于選擇對策做以下改進:當混合種群火花個數(shù)是K時,僅算出E個距上代煙花最優(yōu)值最近的火花的函數(shù)值,并選出R個最優(yōu)解做下次的迭代。對其它K-E個火花,用式(5)所算概率來選出S-R個進行下次的迭代。如此不但能降低潮流求解次數(shù),并且還可降低個體距離求解的次數(shù),防止選取對策的隨機性,從而實現(xiàn)算法快速收斂的效果[3]。

        2.3 網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)計算步驟

        根據(jù)改進煙花算法和自適應(yīng)負荷調(diào)整下網(wǎng)絡(luò)矩陣的配電網(wǎng)重構(gòu),其流程在圖1示出。計算流程為:首先讀出拓撲信息,生成基本環(huán)矩陣,讀出斷面的負載信息,利用求解功率矩來校驗支路組,并生成自適應(yīng)負荷調(diào)整下的網(wǎng)絡(luò)矩陣,接著初始化煙花種群,釋放煙花,按照改進變異算子與爆炸算子算出變異火花與爆炸火花,改進選用對策,以選出P個火花來為下代煙花種群,最后判定其是否符合終止條件,如果符合,則輸出重構(gòu)結(jié)果同時讀取下個斷面的負載信息,如果不符合,則需重新釋放煙花并重復(fù)以下流程。

        3 結(jié)論

        文中給出自適應(yīng)負荷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)矩陣與改進煙花算法的配電網(wǎng)重構(gòu)算法。利用引進功率矩來除去基本環(huán)內(nèi)的重復(fù)性支路,并校驗支路組,以改進的煙花算法開展計算。通過改進算法防止不可行解的產(chǎn)生,規(guī)避了大量的劣解,使可行解域總體質(zhì)量得到提升,同時可使最優(yōu)解或次優(yōu)解處于可行解空間內(nèi),進而促使智能優(yōu)化算法得以快速搜索,提高找出最優(yōu)解或次優(yōu)解的幾率。利用改進煙花算法的變異算子、爆炸算子與選用對策,提高收斂的速率和全局搜索的優(yōu)質(zhì)率。文中算法對大規(guī)模的配電網(wǎng)以及各個節(jié)點處負載波動不平衡狀況,有著更好的重構(gòu)速度,同時更易于找出最優(yōu)值,從而可不斷運用到含有分布式電源配電網(wǎng)的多時段重構(gòu)優(yōu)化中。

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