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        基于無人機影像的崩崗空間分布特征研究

        2018-03-26 10:16:29梁釗雄周紅藝吳國威馬俊文
        江蘇農(nóng)業(yè)科學 2018年4期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域研究

        梁釗雄, 周紅藝, 吳國威, 馬俊文

        (佛山科學技術(shù)學院環(huán)境與化學工程學院,廣東佛山 528000)

        崩崗是指發(fā)育在紅土丘陵地區(qū)的一種特有的侵蝕地貌,主要是由于沖溝溝頭受到水力、重力的作用發(fā)生崩塌和陷蝕而形成的一種嚴重的水土流失地貌[1-2]。崩崗在我國南方地區(qū),特別是風化殼深厚的花崗巖低山紅壤區(qū)分布十分普遍,主要發(fā)生在廣東、福建、江西、廣西等省(自治區(qū)),其中廣東省所占的比例最大,已成為該省侵蝕強度最大、危害最為嚴重的侵蝕類型。自20世紀80年代開始,國內(nèi)外學者已開展崩崗的監(jiān)測與治理研究。匈牙利學者Raveloson等在馬達加斯加中部高原地區(qū)運用地面立體攝影技術(shù)對崩崗地貌進行監(jiān)測,并采用專業(yè)軟件對數(shù)百張攝影相片進行處理,建立三維模型,獲取了崩崗地形信息[3];在同一地區(qū),美國學者Cox等利用同位素示蹤方法,對崩崗侵蝕導致的河流泥沙沉積以及丘陵坡地土體的10 Be進行了測定,研究侵蝕產(chǎn)沙速率及流域泥沙輸移過程[4]。在國內(nèi),張鵬等通過人工降雨試驗方法,利用高精度GPS對坡面溝道侵蝕的發(fā)育過程進行了5次動態(tài)監(jiān)測,并用ArcGIS成圖處理[5];李雙喜等采用GPS測量技術(shù),在全面定位調(diào)查并建立崩崗GIS數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,運用GIS空間分析技術(shù),對中國南方崩崗的空間分布特點進行研究[6];張大林等利用三維激光掃描儀,對廣東省五華縣蓮塘崗崩崗連續(xù)進行3年共6次實地監(jiān)測,得到了崩崗侵蝕量及地形變動的定量信息[7]。

        崩崗侵蝕具有明顯的垂直性分布[8],但由于崩壁高差及傾角都比較大,傳統(tǒng)測量方法在這種高危地形上難以開展,導致崩崗的野外監(jiān)測一直缺乏有效的技術(shù)方法。隨著近景攝影技術(shù)的發(fā)展,其高精度、非接觸性、快速性等特點為崩崗的監(jiān)測提供了新的手段。本研究以廣東省德慶縣馬圩鎮(zhèn)深涌水土保持監(jiān)測站為研究區(qū),利用無人機的低空立體攝影技術(shù)對崩崗地形細部特征進行監(jiān)測,以期分析崩崗在空間上的分布規(guī)律,為該區(qū)域的生態(tài)保護、植被恢復和防災減災提供重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

        1 研究區(qū)概況

        德慶縣地處北回歸線南側(cè),屬于南亞熱帶季風氣候,年平均降水1 516.5 mm,年平均氣溫21.5 ℃,年平均日照時數(shù) 1 848 h。崩崗在德慶縣內(nèi)廣泛分布,其中以馬圩鎮(zhèn)內(nèi)連片分布的崩崗群較為典型(圖1)。其崩崗主要發(fā)育在花崗巖風化殘積丘陵上,基巖為燕山期黑云母花崗巖,風化殼厚30~60 m,目前正處于壯年期,規(guī)模較大,侵蝕旺盛,崩壁、崩積錐、溝道、洪積扇(沙漬地)發(fā)育典型,是開展崩崗侵蝕監(jiān)測較為理想的場所。

        2 研究方法

        2.1 崩崗監(jiān)測技術(shù)介紹

        目前,常見的崩崗監(jiān)測方法主要有下面幾種:(1)傳統(tǒng)的人工現(xiàn)場調(diào)查。傳統(tǒng)的崩崗調(diào)查方法通常是以人力野外現(xiàn)場調(diào)查為主。該方法費時費力,成本也比較高,其調(diào)查精度特別依賴經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員。(2)高分辨率遙感數(shù)據(jù)調(diào)查。以高分辨率的遙感影像為主,雖然某些衛(wèi)星數(shù)據(jù)的分辨率已經(jīng)能夠滿足崩崗解譯的要求,但是其費用高、時效性差,特別是影像的質(zhì)量容易受到天氣的影響,使該方法很難普及。(3)全站儀、GPS-RTK等測量儀器[9]。這種方法可以準確獲取崩崗地形變化和侵蝕量信息,但是作業(yè)效率低,需要投入大量的人力財力,而且不適用于高危地形,導致該方法難以在大范圍的崩崗監(jiān)測中普及。(4)三維激光掃描。是一種新興測繪技術(shù),可以快速獲取高精度的地形數(shù)據(jù),可適用于小范圍區(qū)域且對精度要求較高的DEM數(shù)據(jù)采集,但是存在掃描死角、數(shù)據(jù)處理繁瑣、不適用于大范圍監(jiān)測等問題。

        2.2 基于無人機的崩崗監(jiān)測方法

        近年來,隨著近景攝影測量技術(shù)的發(fā)展以及消費級無人機的普及,利用低空無人機進行航空攝影獲取遙感數(shù)據(jù),并進行二維影像的三維重建已成為現(xiàn)實。無人機的低空飛行可以避免云層的遮擋,易于監(jiān)測。同時,無人機航拍得到的照片利用專業(yè)軟件處理后,可得到高分辨率(厘米級)的正射影像和高程數(shù)據(jù)。

        目前,國內(nèi)外已有研究人員嘗試將立體視覺方法引入無人機影像的三維重建,并成功應用于景觀設計、環(huán)境監(jiān)測、考古保護等領(lǐng)域[10-11]。同時,無人機相對于高精度遙感圖像成本低,且具有非接觸性、快速性、可實時監(jiān)測的特點,更適用于大范圍高危地形,如崩崗群的監(jiān)測。本研究利用無人機對崩崗進行野外監(jiān)測,并通過無人機數(shù)據(jù)處理軟件Pix4d構(gòu)建研究區(qū)的正射影像(DOM)和數(shù)字地形模型(DEM),利用ArcGIS軟件中的空間分析模塊將DEM數(shù)據(jù)派生出坡度、坡向以及高程數(shù)據(jù),并分別與崩崗區(qū)域進行疊加分析,得到不同坡度、坡向和高程范圍內(nèi)的崩崗面積數(shù)據(jù),分析其分布規(guī)律,以期為崩崗侵蝕進一步精細化研究提供依據(jù)。

        2.3 無人機正射影像制作原理

        無人機的正射影像生成原理主要是通過POS數(shù)據(jù)(相機姿態(tài)、位置等信息)獲取立體像對并構(gòu)建三維點云數(shù)據(jù),再經(jīng)過空中三角測量生成數(shù)字高程模型和正射影像,如圖2所示。

        快拼處理是無人機航測數(shù)據(jù)處理的主要任務,本研究采用Pix4d軟件作為處理軟件,該軟件自動化流程程度較高,能夠一鍵式作業(yè)完成數(shù)據(jù)準備、參數(shù)設定、空中三角測量、DEM和正射影像生成等多個步驟。

        2.4 數(shù)據(jù)處理與分析

        2.4.1 航線規(guī)劃與數(shù)據(jù)處理 本研究所挑選的研究區(qū)域的面積約1.2 km2。航拍所采用的是消費級多旋翼無人機,采用分塊飛行的方法,總飛行時間約10 h,平均相對航高約 100 m,拍攝照片共1 600張,照片分辨率為4 000×3 000像素,航向重疊80%,旁向重疊30%,符合無人機航測的規(guī)范要求。照片快拼軟件Pix4d運行總時約24 h,所生成的DEM與正射影像數(shù)據(jù)的空間分辨率為3.94 cm(圖3)。

        2.4.2 精度驗證 根據(jù)Pix4d軟件生成的質(zhì)量報告,本次測量的區(qū)域網(wǎng)空三誤差為0.2個像素(1個像素為3.94 cm)符合航空攝影測量中的1 ∶2 000地形圖的測圖要求。

        2.4.3 空間數(shù)據(jù)分析 利用Pix4d生成的高分辨率正射影像,在ArcGIS軟件中,采用目視判讀、人工矢量化的方法,得出研究區(qū)內(nèi)14個崩崗范圍,如圖4所示,崩崗投影面積見表1。為分析崩崗在空間上的分布規(guī)律,以DEM數(shù)據(jù)作為源數(shù)據(jù),利用ArcGIS中的Model Builder模塊,分別將崩崗范圍數(shù)據(jù)與坡度、坡向和重分類高程數(shù)據(jù)進行空間分析。Model Builder是ArcGIS 中的可視化地理建模工具,可以將復雜的流程簡化為一個工具,具有可重用、易共享的特點。圖5為坡度數(shù)據(jù)的Model Builder分析圖。圖6為研究區(qū)坡度和坡向圖。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 坡度分布分析

        從圖7可以看出, 研究區(qū)內(nèi)坡度范圍在31°~40°的崩崗面積最大,面積比例為21%,其次是41°~50°和21°~30°,所占的比例分別是20%和19%;坡度在51°~60°和11°~20°的崩崗面積所占的比例分別為14%和13%;而71°~80°和81°~90°的崩崗面積所占的比例最小,只有約1%。說明崩崗主要分布在坡度20°~60°范圍之間,坡度60°以上的區(qū)域崩崗分布的面積較小,主要是崩崗是由徑流能量和重力勢能雙重作用形成的,徑流的沖刷能力無法隨坡度持續(xù)增加[12],大于60°的地區(qū)坡度較陡,雖然侵蝕作用強,但是崩崗風化殼也很薄,淺薄的風化殼不能為崩塌提供物質(zhì)基礎(chǔ),不利于崩崗的發(fā)育。

        表1 崩崗面積統(tǒng)計

        3.2 坡向分布分析

        從圖8可以看出,研究區(qū)崩崗在坡向為南向以及偏南向所占的面積最大,約占57%;而北向以及偏北向所占的面積最小,只占17%;東向以及偏東向的區(qū)域約為40%,西向以及偏西向的區(qū)域約為37%。由此可見,崩崗主要分布在南向以及偏南向的區(qū)域。主要是由于南向坡面更容易受到高溫多雨的偏南向的夏季風影響,更容易受到徑流的侵蝕而發(fā)育為崩崗。

        3.3 高程分布分析

        從圖9可以看出,研究區(qū)內(nèi)高程在91~110 m范圍的崩崗所占的面積最大,比例為32%,其次是71~90 m,比例為31%;高程范圍在51~70 m和111~130 m所占的面積比例分別為17%和14%;而高程在151~170 m范圍所占的比例最小,為1%;高程在50 m以下的地方?jīng)]有崩崗分布,主要是由于高程在50 m以下的區(qū)域地勢緩、坡度小,單位坡長上的土體高差小,重力勢能小,徑流沖刷侵蝕力弱,不利于崩塌,因此在高程小于50 m的平原階地上很難形成崩崗。而高程在50 m以上的區(qū)域坡度大部分在20°~60°之間,徑流具備較強的沖刷能力,另外,單位坡長上高差大,土體的重力勢能大,在徑流能量和重力勢能雙重作用下很容易崩塌形成崩崗。

        4 結(jié)論

        利用無人機對崩崗地區(qū)進行航測能夠得到高分辨率DEM與正射影像數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠滿足攝影測量的規(guī)范要求。與傳統(tǒng)的崩崗監(jiān)測方法相比,無人機具有實時、高效、低成本和高精度等優(yōu)勢,更適用于大范圍崩崗群的監(jiān)測。由于本研究采用的是成本較低的消費級多旋翼無人機,續(xù)航時間短,改用續(xù)航時間較長的固定翼無人機會進一步提高作業(yè)的效率。

        研究區(qū)內(nèi)崩崗主要分布在坡度20°~60°之間、坡向為南向或偏南向的區(qū)域,同時,在高程為50 m以上的區(qū)域容易形成崩崗。主要是由于該區(qū)域處于紅土丘陵區(qū),可以形成較深厚的花崗巖風化殼,在徑流能量和重力勢能雙重作用下很容易形成崩崗。

        為有效預防崩崗的發(fā)生和發(fā)展,在上述崩崗易發(fā)育區(qū)域內(nèi)應加強預防監(jiān)督工作,減少陡坡開荒、濫砍亂伐、開發(fā)建設等人為活動。另外,可以在崩崗頂部布設排洪溝,控制溝頭溯源侵蝕;在崩崗中段,修建擋土墻、攔沙壩和谷坊群,提高局部侵蝕基點;崩壁修建成水平階地,植樹種草,穩(wěn)定陡坡。

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