遙感技術(shù)已開(kāi)始在農(nóng)業(yè)大量應(yīng)用，不僅可以利用遙感對(duì)作物進(jìn)行監(jiān)測(cè)，還可以快速獲取耕地、草地、水等農(nóng)業(yè)自然資源的數(shù)量、質(zhì)量和空間分布信息，從而為農(nóng)業(yè)資源開(kāi)發(fā)、利用與保護(hù)、農(nóng)業(yè)規(guī)劃、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等提供科學(xué)依據(jù)。遙感技術(shù)還可以用于災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)和評(píng)估，對(duì)如旱災(zāi)、洪澇等重大農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和災(zāi)情評(píng)估，監(jiān)測(cè)其發(fā)生情況、影響范圍、受災(zāi)面積、受災(zāi)程度，進(jìn)行災(zāi)害預(yù)警和災(zāi)后補(bǔ)救，減輕自然災(zāi)害給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所造成的損失。而遙感技術(shù)在溫室領(lǐng)域的研究目前較少。我國(guó)溫室面積發(fā)展迅速，據(jù)統(tǒng)計(jì)，主要溫室類型自2008年發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展的意見(jiàn)》以來(lái)，設(shè)施農(nóng)業(yè)在園藝領(lǐng)域取得了快速發(fā)展，規(guī)模不斷擴(kuò)大，主要設(shè)施（連棟溫室、塑料大棚、日光溫室）面積從2008年的81萬(wàn)hm2增加到2017年的205萬(wàn)hm2，9年來(lái)增加了153%，年均增長(zhǎng)11%。但與第3次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查結(jié)果全國(guó)溫室大棚占地面積131.5萬(wàn)hm2差距較大，原因之一就在于數(shù)據(jù)為人工統(tǒng)計(jì)，累計(jì)誤差較大。此外，人工數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，也無(wú)法獲得溫室的空間分布信息和發(fā)展變化特征。

圖1 溫室研究區(qū)域位置（SA1和SA2）[1]

圖2 兩塊溫室研究區(qū)域2010年的圖像[1]

如何將遙感技術(shù)應(yīng)用到溫室空間分布信息的統(tǒng)計(jì)分析中，近日，西班牙阿爾梅里亞大學(xué)工學(xué)院奧斯卡·岡薩雷斯等人在《生物系統(tǒng)工程（Biosystems Engineering）》學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文[1]，提出了利用航拍和衛(wèi)星2種影像數(shù)據(jù)結(jié)合的方式評(píng)估溫室面積等數(shù)據(jù)信息變化的新方法，并定義了溫室識(shí)別指數(shù)（GDI）。作者選取了西班牙阿爾梅里亞地區(qū)1984年、1999年和2000年的航拍和衛(wèi)星影像，利用eCognition智能化影像分析軟件探索了一種基于面向?qū)ο髨D像分析(Object Based Image Analysis,OBIA)溫室遙感圖像分類技術(shù)。研究選取了西班牙東南區(qū)域的阿爾梅里亞省的兩塊區(qū)域，其中，溫室區(qū)域SA1大約2000 hm2（4 km×5 km），而溫室區(qū)域SA2大約8000 hm2（8 km×10 km），見(jiàn)圖1。分別采取人工處理和分析軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理，取得了初步的研究結(jié)果。

從表1可知，利用新方法進(jìn)行溫室面積分析，相對(duì)于人工處理方法，除了溫室間平均距離， SA1的相對(duì)誤差在10%以內(nèi)，SA2的相對(duì)誤差最小3%，最大達(dá)22%。從目前的研究結(jié)果來(lái)看，新方法提高了處理速度，降低了人工處理勞動(dòng)強(qiáng)度，但相對(duì)于人工處理方法，仍然具有相對(duì)較大的誤差。

圖3 溫室區(qū)域SA1兩種不同方法的可視化處理[1]

圖4 溫室區(qū)域SA2兩種不同方法的可視化處理[1]

表1 兩種不同方法處理結(jié)果比較[1]