在巴塞羅那召開的物聯(lián)網(wǎng)解決方案世界大會上,威德福公司和英特爾公司通過跨界合作,展示了將物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)和云計算應(yīng)用于油氣開發(fā)的廣泛前景。在物聯(lián)網(wǎng)、云計算及先進的數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的基礎(chǔ)上,威德福公司開發(fā)的油氣生產(chǎn)優(yōu)化平臺ForeSiteTM是一個基于Web的應(yīng)用軟件,具有方便易用的界面和清晰的視覺提示。用戶通過該平臺能快速評估每口油氣井的生產(chǎn)狀況、跟蹤歷史趨勢,并對發(fā)生故障的可能性進行預(yù)判。該平臺收集各監(jiān)測點的實時傳感器數(shù)據(jù),然后從儲層、井、油田到地面井網(wǎng)進行全方位數(shù)據(jù)分析。

ForeSiteTM平臺通過參照歷史數(shù)據(jù)、實時監(jiān)測數(shù)據(jù)和物理模型,形成直觀可視化界面,借助數(shù)據(jù)分析提高生產(chǎn)效率。其主要功能包括:①實時監(jiān)控數(shù)據(jù),并且在檢測到關(guān)鍵參數(shù)變化時發(fā)出智能預(yù)警,操作人員據(jù)此可以直接對油井發(fā)出操作指令,該預(yù)警可以通過移動設(shè)備傳輸;②通過示功圖模式匹配識別設(shè)備故障,通過將客戶油井示功圖特征與示功圖庫數(shù)據(jù)比對,進而診斷每口油井的性能問題;③操作員可以任何頻率收集數(shù)據(jù),從而滿足數(shù)據(jù)分析需要,并且為診斷分析油井性能隨時間的變化情況,該系統(tǒng)可快速調(diào)用多張歷史示功圖;④該平臺借助于物理模型,可以有效預(yù)測油井生產(chǎn)面臨的故障,模型以油井大數(shù)據(jù)為支撐,通過實時數(shù)據(jù)自動調(diào)整優(yōu)化,提供智能優(yōu)化方案;⑤通過整合優(yōu)化Everitt-Jennings算法與Gibbs方法,提供抽油桿負載情況分析,估算抽油桿受力情況,識別井下故障情況。