李大鵬

（西南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息工程學(xué)院，成都 610074）

1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的目的和功用

1.1 目的和定位

隨著近幾年計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的水平不斷提高，各大企業(yè)處理信息以及信息化的水平也逐步隨著有了大幅的發(fā)展。雖然通常來講，各大企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)中都會覆蓋著企業(yè)信息采集的系統(tǒng)和生產(chǎn)管理的系統(tǒng)，與此同時，肯定還有在此基礎(chǔ)之上的研發(fā)的財務(wù)報表等。通常都可以滿足了各個部門進(jìn)行平常的管理工作的要求?？墒?，怎樣總結(jié)匯集整個系統(tǒng)中復(fù)雜繁多的數(shù)據(jù)，讓管理員更直觀得掌控了解和企業(yè)項目相關(guān)的數(shù)據(jù)，另外還可以達(dá)到對數(shù)據(jù)的多重多樣化分析?而這些就是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析和決策系統(tǒng)需要解決的源頭問題。

1.2 功用

把數(shù)據(jù)倉庫作為基礎(chǔ)，更進(jìn)一步的去優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策系統(tǒng)，其核心在于在其內(nèi)部導(dǎo)入和應(yīng)用最前端、最高端的計算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)，讓數(shù)據(jù)倉庫能夠合適的嵌入到企業(yè)當(dāng)下的信息管理系統(tǒng)，并將其化為己用。進(jìn)而融為一套、專業(yè)搞笑的信息管理分析以及處理的系統(tǒng)。

2 數(shù)據(jù)倉庫的特性

2.1 不斷變化

數(shù)據(jù)倉庫針對于應(yīng)用層是無法更新的，可是對于數(shù)據(jù)倉庫本身來說，它要支持企業(yè)的決策，所以肯定需要數(shù)據(jù)的時效性和價值，所以要隨著時間的變化不斷的進(jìn)行變化。

2.2 無法更新

在上一點(diǎn)中便提到數(shù)據(jù)倉庫對于應(yīng)用層是無法進(jìn)行更新的。也就是說，只要數(shù)據(jù)儲存到數(shù)據(jù)倉庫之后，除非發(fā)生意外狀況，否則將不會再有新的變化，而這些數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)主要被提供給企業(yè)，用來支持進(jìn)行決策。

2.3 直接針對主概念

當(dāng)處于一個高的層面上的時候，直接針對主概念的數(shù)據(jù)倉庫可以完程分類和處理企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并把這些數(shù)據(jù)完程抽象性的分析。數(shù)據(jù)倉庫直接針對主概念面向企業(yè)完整的信息系統(tǒng)進(jìn)行分析然后進(jìn)行處理，起核心源頭概念在于完成數(shù)據(jù)的整體分析和整體處理，給企業(yè)的管理者們提供一個更高效進(jìn)行決策的參考數(shù)據(jù)。

2.4 集成性

集成性這個特點(diǎn)是數(shù)據(jù)倉庫眾多特點(diǎn)之中最為重要的一點(diǎn)。因?yàn)樯衔囊呀?jīng)提到過倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)無法直接針對應(yīng)用，所以對于一些細(xì)微細(xì)小的數(shù)據(jù)就顯得力不從心。所以對于這些數(shù)據(jù)，只能機(jī)械的從原始的數(shù)據(jù)中提出來，然后一起編入數(shù)據(jù)庫中。因此很容易出現(xiàn)一些問題，比如數(shù)據(jù)的丟失等等。

3 整套設(shè)計系統(tǒng)

3.1 大體構(gòu)成

最近幾年，信息技術(shù)和信息管理技術(shù)不斷提升發(fā)展，加快了以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析和支持決策的系統(tǒng)的形成與優(yōu)化。對于數(shù)據(jù)倉庫完整的結(jié)構(gòu)和概念來說，它里面所內(nèi)涵的東西與數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)、數(shù)據(jù)源和各種應(yīng)用以及管理的數(shù)據(jù)很相似。

3.2 設(shè)計過程及門路

數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)建模的程序有：dw建模、數(shù)據(jù)的收集和匯集、數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)成、DSS應(yīng)用編成、測試、了解需要。和原型法的特點(diǎn)相比較來說，這種設(shè)計思路與之大同小異沒有多大的差別，但是二者之間卻有著原則性的不同，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，以DB為開發(fā)的基礎(chǔ)，核心是對DB原有的數(shù)據(jù)資源采集、深掘、合成，以此來提供給企業(yè)管理層做出正確高效的決策。

3.3 如何運(yùn)用核心技術(shù)

第一點(diǎn)是要進(jìn)行正確的數(shù)據(jù)的管理。這方面的技術(shù)包括海量的數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)、監(jiān)管數(shù)據(jù)的技術(shù)、和數(shù)據(jù)倉庫的索引等。第二方面是有關(guān)數(shù)據(jù)的存儲。例如多介質(zhì)存儲設(shè)備的管理、數(shù)據(jù)存儲的控制、還有并行存儲和管理等多項技術(shù)。最后也是最關(guān)鍵的一點(diǎn)，即數(shù)據(jù)倉庫的接口，此項內(nèi)容包括三項技術(shù)：語言接口技術(shù)、數(shù)據(jù)高效加載技術(shù)、多技術(shù)接口技術(shù)。

3.4 系統(tǒng)設(shè)計所需工具

數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所需要的工具是由三種構(gòu)成的，即數(shù)據(jù)挖掘的挖掘型工具，聯(lián)系分析處理的查詢分析工具，以及DSS的分析預(yù)測型工具。三種不同的工具都有不同的側(cè)重點(diǎn)，他們說面向的用戶和使用這方面也都不盡相同。因此我們只能將這三種工具全部都集合到數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)中，唯有這樣才是真真正正的達(dá)到了利用數(shù)據(jù)倉庫中信息的目標(biāo)。

而報表是所有工具中最為基本的一項，在數(shù)據(jù)倉庫的運(yùn)用中，報表可以完成預(yù)定義的數(shù)據(jù)計算和多維數(shù)據(jù)存儲的應(yīng)用，然后把企業(yè)原始繁多而復(fù)雜的報表大幅度的由繁化簡，提高分析速度而且還能夠保證高效性。我一方面是聯(lián)機(jī)分析，通過多維，多角度的方法運(yùn)用聯(lián)機(jī)分析來處理針對各種各樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢分析生成報表。

相比較傳統(tǒng)的聯(lián)機(jī)處理事務(wù)的應(yīng)用來講，聯(lián)機(jī)分析這下運(yùn)用是面向用戶把他們的事務(wù)進(jìn)行附加處理，例如各大銀行的儲蓄系統(tǒng)，過得好控公司的售票系統(tǒng)等等，這些系統(tǒng)全部都必須要實(shí)時的進(jìn)行更新，收到響應(yīng)的時間要制定最高的標(biāo)準(zhǔn)。最后是數(shù)據(jù)的深挖深掘，這種技術(shù)在眾多領(lǐng)域的運(yùn)用都收益頗豐，但是這項技術(shù)與其他不同的是，他可以不建立在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)之上，只是如果建立在數(shù)據(jù)倉庫之上，相互融合相互協(xié)作，就能夠更深一步對數(shù)據(jù)深挖深掘不僅讓過程變得更加簡單，還使得工作量減少且更具有高效性。

4 結(jié)束語

數(shù)據(jù)倉庫作為一個不斷變化，無法更新，直接針對主概念且具有集成性的一個數(shù)據(jù)的集合，能夠更符合當(dāng)下需要實(shí)時大量信息的各大企業(yè)的需求，老管李成更加直觀掌控和了解與企業(yè)項目相關(guān)的數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)的分析和決策。因此，我去倉庫概念對于數(shù)據(jù)分析和決策系統(tǒng)的優(yōu)化研究這一論題有著非常重要的參考價值。

[1] 連育青.運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析提升授信審批決策水平的思考[J].財務(wù)與金融，2016，25（5）：11-14，26.