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        具有廣義Marshall-Olkin分布部件并聯(lián)系統(tǒng)隨機(jī)比較性質(zhì)

        2018-03-21 08:38:22
        關(guān)鍵詞:指數(shù)分布故障率并聯(lián)

        ,

        (集美大學(xué)理學(xué)院,福建 廈門(mén) 361021)

        0 引言

        定義1 設(shè)(X1,X2)的聯(lián)合生存函數(shù)為

        (1)

        其中常數(shù)λ1,λ2,λ12>0,稱(chēng)(X1,X2)服從參數(shù)為λ1,λ2,λ12的二維Marshall-Olkin指數(shù)分布,記為(X1,X2)~BVE(λ1,λ2,λ12)。

        二維Marshall-Olkin指數(shù)分布由Marshall-Olkin[1]首次提出,該分布的概率解釋可參見(jiàn)文獻(xiàn)[2]。容易得出,二維Marshall-Olkin指數(shù)分布是不相互獨(dú)立。

        下面給出廣義二維Marshall-Olkin分布的定義。

        定義2 設(shè)非負(fù)隨機(jī)變量Si的分布函數(shù)為Gi,i=1,2,3。如果(X1,X2)的聯(lián)合生存函數(shù)為

        (2)

        稱(chēng)(X1,X2)為廣義二維Marshall-Olkin分布,記為(X1,X2)~GMO(S1,S2,S3)。

        廣義二維Marshall-Olkin分布見(jiàn)文獻(xiàn)[3]。

        設(shè)(X1,X2)~GMO(S1,S2,S3),則邊際生存函數(shù)分別為:

        隨機(jī)序的定義可參見(jiàn)文獻(xiàn)[4-6],它們?cè)诳煽啃岳碚?、保險(xiǎn)精算領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

        顯然上面隨機(jī)序有如下關(guān)系:X≤lrY?X≤hrY?X≤stY,X≤stY?X≤icvY(見(jiàn)文獻(xiàn)[5])。

        從定義3可以得出隨機(jī)序概念的意義。設(shè)X,Y分別表示兩個(gè)元件的壽命,X≤stY表示元件X的可靠度小于元件Y的可靠度;X≤hrY表示元件X的故障率大于元件Y的故障率。

        次序統(tǒng)計(jì)量的研究是學(xué)界的研究熱點(diǎn),已引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,最大次序統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)著并聯(lián)系統(tǒng)壽命。近年來(lái),很多學(xué)者在獨(dú)立假設(shè)下研究次序統(tǒng)計(jì)量,如:文獻(xiàn)[7]探討了相互獨(dú)立不同分布的樣本次序統(tǒng)計(jì)量在故障率序下的隨機(jī)比較性質(zhì),并得到了兩個(gè)獨(dú)立具有指數(shù)分布的部件并聯(lián)系統(tǒng)的故障率的上界; 文獻(xiàn)[8]研究了多個(gè)相互獨(dú)立具有不同指數(shù)分布的部件并聯(lián)系統(tǒng)故障率的性質(zhì),并得到了多個(gè)不同的指數(shù)分布部件并聯(lián)系統(tǒng)故障率的上界,該上界優(yōu)于文獻(xiàn)[7]得到的。更多的結(jié)果,可參見(jiàn)文獻(xiàn)[9]。

        文獻(xiàn)[10]在相依假設(shè)下研究了兩個(gè)部件的并聯(lián)、串聯(lián)系統(tǒng)的隨機(jī)比較性質(zhì)。在兩部件服從Marshall-Olkin指數(shù)分布條件下,研究了兩個(gè)部件的并聯(lián)、串聯(lián)系統(tǒng)在故障率序意義下的隨機(jī)比較性質(zhì)。

        設(shè)(X1,X2)~BVE(λ1,λ2,λ12),λ1,λ2,λ12>0。由元件X1,X2組成并聯(lián)系統(tǒng)壽命X(2)=max(X1,X2),則X(2)的生存函數(shù)

        (3)

        X(2)密度函數(shù)

        f(2)(t)=(λ1+λ12)e-(λ1+λ12)t+(λ2+λ12)e-(λ2+λ12)t-λe-λt,t>0,

        (4)

        其中λ=λ1+λ2+λ12。

        引理1[10]設(shè)(X1,X2)~BVE(λ1,λ2,λ12),(Y1,Y2)~BVE(γ1,γ2,γ12),λ1≤γ1≤γ2≤λ2,λ1+λ2≤γ1+γ2,λ12≤γ12。X(2)=max(X1,X2),Y(2)=max(Y1,Y2), 則Y(2)≤hrX(2)。

        本文對(duì)引理1做了部分推廣,證明了在一定條件下,引理1在似然比序意義下仍然成立。并考慮了部件服從廣義二維Marshall-Olkin分布時(shí),并聯(lián)系統(tǒng)的隨機(jī)序、增凹序的隨機(jī)比較性質(zhì)。

        文中,均假設(shè)隨機(jī)變量非負(fù),分布函數(shù)是絕對(duì)連續(xù)的,具有概率密度函數(shù), 文中提到“單調(diào)增加”均指“單調(diào)不降”, “單調(diào)下降”均指“單調(diào)不增”。

        1 二維Marshall-Olkin指數(shù)分布并聯(lián)系統(tǒng)似然比序性質(zhì)

        本節(jié)將研究具有二維Marshall-Olkin指數(shù)分布的相依部件組成的并聯(lián)系統(tǒng)的似然比序性質(zhì),有下面的定理1。

        定理1 設(shè)(X1,X2)~BVE(λ1,λ2,λ12),(Y1,Y2)~BVE(γ1,γ2,γ12),X(2)=max(X1,X2),Y(2)=max(Y1,Y2)。設(shè)λ1=γ1=λ2=γ2,λ12<γ12,λ1,λ2,λ12,γ1,γ2,γ12>0,則Y(2)≤lrX(2)。

        由定義3,只要證明

        H(t)=[2(a+λ)e-(a+λ)t-(2a+λ)e-(2a+λ)t]/[2(a+μ)e-(a+μ)t-(2a+μ)e-(2a+μ)t]

        (5)

        關(guān)于t單調(diào)增即可。

        計(jì)算得:t>0,[g(2)(t;a,μ)]2H′(t)=(μ-λ)e-(μ-λ)t[(2a+2λ)(2a+2μ)-(6a2+6aλ+6aμ+4λμ)e-at+(2a+λ)(2a+μ)e-2at] 。

        令y=e-at,A=(2a+λ)(2a+μ),B=-(6a2+6aλ+6aμ+4λμ),C=(2a+2λ)(2a+2μ)。由于λ<μ,只需證:

        ?y∈(0,1],J(y)=Ay2+By+C≥0

        (6)

        即可。

        令y0=-(B/2A)=[3a2+3aλ+3aμ+2λμ]/[(2a+λ)(2a+μ)]。

        ⅰ)當(dāng)y0≥1,因?yàn)镴(0)=C>0,計(jì)算得J(1)=A+B+C=λμ>0,所以,?y∈(0,1],J(y)≥0。

        ⅱ)當(dāng)0

        J(y0)=C-[B2/(4A)]=4(a+λ)(a+μ)-[(6a2+6aλ+6aμ+4λμ)2]/[4(2a+λ)(2a+μ)]≥4(a+λ)(a+μ)-(2a+λ)(2a+μ)=2aλ+2aμ+3λμ>0,所以,?y∈(0,1],均有J(y)>0。故式(6)成立,從而式(5)關(guān)于t單調(diào)增,定理1得證。

        注1 定理1中,λ1,λ2,γ1,γ2,λ12,γ12滿(mǎn)足的條件是引理1條件的加強(qiáng)特殊情形,這時(shí)定理1的結(jié)論比引理1強(qiáng)。

        命題1 設(shè)(X1,X2)~BVE(λ1,λ2,λ12),(Y1,Y2)~BVE(γ1,γ2,γ12),X(2)=max(X1,X2),Y(2)=max(Y1,Y2)。有:1) 當(dāng)λ1<γ1=γ2=λ2,λ12=γ12,不能得出Y(2)≤lrX(2);2)當(dāng)λ1<γ1,λ1+λ2=γ1+γ2,λ12=γ12,不能得出Y(2)≤lrX(2)。

        證明由式(4),Y(2)≤lrX(2)?[(λ1+λ12)e-(λ1+λ12)t+(λ2+λ12)e-(λ2+λ12)t-(λ1+λ2+λ12)e-(λ1+λ2+λ12)t]/[(γ1+γ12)e-(γ1+γ12)t+(γ2+γ12)e-(γ2+γ12)t-(γ1+γ2+γ12)e-(γ1+γ2+γ12)t]關(guān)于t>0單調(diào)不降。

        ?I(y)=[(λ1+λ12)yλ1+λ12+(λ2+λ12)yλ2+λ12-(λ1+λ2+λ12)yλ1+λ2+λ12]/[(γ1+γ12)yγ1+γ12+

        (γ2+γ12)yγ2+γ12-(γ1+γ2+γ12)yγ1+γ2+γ12]

        (7)

        關(guān)于y∈(0,1]單調(diào)不增,其中y=e-t。

        1)當(dāng)λ1=0.4,γ1=γ2=λ2=0.7,λ12=γ12=0.6,從圖1可以看出,I(y)關(guān)于y∈(0,1]先單調(diào)降后單調(diào)增,利用式(7),不成立Y(2)≤lrX(2)。

        2)當(dāng)λ1=0.4,γ1=0.5,λ2=0.6,γ2=0.5,λ12=γ12=0.7,從圖2可以看出,I(y)關(guān)于y∈(0,1]先單調(diào)降后單調(diào)增,利用式(7),不成立Y(2)≤lrX(2)。

        注2 命題1中,λ1,λ2,γ1,γ2,λ12,γ12均滿(mǎn)足引理1的條件,但是引理1的結(jié)論不能加強(qiáng)為Y(2)≤lrX(2)。

        2 廣義的二維Marshall-Olkin分布并聯(lián)系統(tǒng)隨機(jī)比較

        在隨機(jī)序、增凹序意義下,本節(jié)討論了具有廣義二維Marshall-Olkin分布的并聯(lián)系統(tǒng)的隨機(jī)比較性質(zhì)。

        下面介紹引理2、引理3,可參見(jiàn)文獻(xiàn)[6]。

        引理2 設(shè)X1,…,Xn和Y1,…,Yn分別是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,且Xi≤stYi,i=1,…,n,則對(duì)任意n元單調(diào)不減函數(shù)(即對(duì)每一變?cè)际菃握{(diào)不減的)ψ,有ψ(X1,…,Xn)≤stψ(Y1,…,Yn)。

        引理3 設(shè)X1,…,Xn和Y1,…,Yn分別是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,且Xi≤cvYi,i=1,…,n,則對(duì)任意n元單調(diào)不減凹函數(shù)f(即對(duì)每一變?cè)际菃握{(diào)不減和凹的),有f(X1,…,Xn)≤cvf(Y1,…,Yn)。

        為了研究并聯(lián)系統(tǒng)的隨機(jī)序性質(zhì),先證明引理4。

        2)X(2)=min{max(S1,S2),S3}。

        2)證明略。

        引理5 1) 設(shè)f(x1,x2)=max(x1,x2),則f(x1,x2)是關(guān)于每個(gè)變量xi(i=1,2)單調(diào)不降凸函數(shù);2)設(shè)g(x1,x2)=min{x1,x2},則g(x1,x2)關(guān)于是每個(gè)變量xi(i=1,2)單調(diào)不降凹函數(shù)。

        2)固定

        是關(guān)于x1單調(diào)不降凹函數(shù),同理可證,固定x1,g(x1,x2)關(guān)于x2單調(diào)不降凹函數(shù)。

        關(guān)于部件具有廣義Marshall-Olkin分布的并聯(lián)系統(tǒng),有如下的隨機(jī)序性質(zhì),即定理2。

        定理2 設(shè)S1,S2,S3相互獨(dú)立,T1,T2,T3相互獨(dú)立。(X1,X2)~GMO(S1,S2,S3),(Y1,Y2)~GMO(T1,T2,T3),Si≤stTi,i=1,2,3。令X(2)=max(X1,X2),Y(2)=max(Y1,Y2),則X(2)≤stY(2)。

        證明令f(x1,x2)=max(x1,x2),因?yàn)镾i≤stTi,i=1,2。由引理2得:

        max(S1,S2)=f(S1,S2)≤stf(T1,T2)=max(T1,T2)。

        (8)

        因S3≤stT3,且max(S1,S2)與S3相互獨(dú)立,max(T1,T2)與T3相互獨(dú)立。令g(x1,x2)=min{x1,x2},由引理3、引理4及式(8)得:X(2)=min(max(S1,S2),S3)=g(max(S1,S2),S3)≤stg(max(T1,T2),T3)=min(max(T1,T2),T3)=Y(2)。定理2得證。

        定理3 設(shè)S1,S2,S3相互獨(dú)立,T1,T2,T3相互獨(dú)立。(X1,X2)~GMO(S1,S2,S3),(Y1,Y2)~GMO(T1,T2,T3),Si≤stTi,i=1,2,S3≤icvT3。令X(2)=max(X1,X2),Y(2)=max(Y1,Y2),則X(2)≤icvY(2)。

        證明令f(x1,x2)=max(x1,x2),因?yàn)镾i≤stTi,i=1,2。由引理2得: max(S1,S2)=f(S1,S2)≤

        stf(T1,T2)=max(T1,T2)。從而有 max(S1,S2)≤icvmax(T1,T2)。

        又因?yàn)镾3≤icvT3,且max(S1,S2)與S3相互獨(dú)立,max(T1,T2)與T3相互獨(dú)立,因?yàn)間(x1,x2)=min{x1,x2}是關(guān)于每個(gè)變量xi(i=1,2)單調(diào)不降凹函數(shù)。由引理4的2)得:X(2)=min(max(S1,S2),S3)≤icvmin(max(T1,T2),T3)=Y(2),定理3得證。

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