于延良，郭鴻鵬，趙 楊，魯競夫

（1.吉林大學 生物與農(nóng)業(yè)工程學院，長春 130025；2.吉林大學 東北亞研究院，長春 130012；3.華南理工大學 工商管理學院，廣州 510641）

0 引言

人類社會步入互聯(lián)網(wǎng)時代，電子商務通過重塑流通產(chǎn)業(yè)，對經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生深刻影響，域內(nèi)電商繁榮程度能夠在很大程度上反映該地區(qū)的經(jīng)濟活力，但是其發(fā)展已經(jīng)不再是某一地區(qū)自身的事情，越來越受到域外因素的影響。電商與傳統(tǒng)商業(yè)模式最大的差別在于讓交易雙方在空間上分離，商家的經(jīng)營范圍不再局限于本地市場，而是延伸到互聯(lián)網(wǎng)覆蓋的所有地區(qū)，這一變革在降低流通成本的同時，也加劇了區(qū)域間的競爭。面對這一變革帶來的機遇和挑戰(zhàn)，如何促進域內(nèi)電商良性健康發(fā)展已經(jīng)成為各級政府、企業(yè)與學者共同關注的課題。

中心城市是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的增長極，通過與區(qū)域內(nèi)其他城市的互動作用，實現(xiàn)各要素與資源的優(yōu)化配置，帶動區(qū)域共同發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨，信息與知識逐漸成為城市發(fā)展的新動力，大中城市作為信息交流與知識創(chuàng)新的中心，在區(qū)域發(fā)展過程中的作用更加凸顯。聚焦電子商務這一具體領域，中心城市在區(qū)域發(fā)展過程中所扮演的角色需要我們深入思考，其對周邊城市是否存在溢出影響？若存在，是通過何種形式實現(xiàn)？而這一領域的研究現(xiàn)在尚屬空白?；谶@一狀況，本文借鑒空間溢出效應的相關理論與方法，結(jié)合電商平臺經(jīng)營數(shù)據(jù)，探究中心城市對區(qū)域電子商務發(fā)展的影響，以期尋找電商的良性發(fā)展路徑。

1 空間計量模型的選取與設定

現(xiàn)有文獻中，研究空間溢出效應的模型主要包含兩類，分別為空間滯后模型（SLM）與空間杜賓模型（SDM）。SLM模型在模型中設置被解釋變量的空間自相關項，適用于研究當一個機構(gòu)或地區(qū)的經(jīng)濟行為受其鄰近機構(gòu)或地區(qū)經(jīng)濟行為溢出影響的情形。具體模型形式如下：

式中yit表示單元i在t時期的內(nèi)生變量（i＝1，2，…，N；t＝1，2，…，T）；xit表示單元表示1×k的外生變量，β為xit相應的相關系數(shù)向量；表示與單元i具有一定空間位置關系的被解釋變量單元yjt對yit的作用，其中wij表示空間權重矩陣；ρ是衡量在兩個被解釋變量相互影響的程度；εit為隨機誤差項；μit和λit表示在空間上和時間上的特定效應。在實際經(jīng)濟生活中，除了同一指標的直接溢出，還存在要素的間接溢出狀況，使用空間杜賓模型（SDM）刻畫，該模型在包括被解釋變量空間滯后項的同時，還包括解釋變量的空間滯后項，進而能夠同時測度直接效應與間接效應，其形式如下：

式中：γ與β相似，均為k×1維向量。研究中通常將非溢出模型、空間滯后模型、空間杜賓模型的回歸結(jié)果同時列出，進行對比分析。

本文研究主題是區(qū)域中心城市對其他城市的溢出影響，與現(xiàn)有空間溢出效應研究的相似程度較高，但也存在一定差異，在使用空間滯后模型與空間杜賓模型時，需要在不違背原模型內(nèi)在邏輯的前提下，對模型變量進行重新設定?？臻g距離因子由wij空間權重矩陣變?yōu)槌鞘衖與中心城市之間的距離因子wi；溢出要素由i以外所有單元因變量與自變量，轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)域中心城市的因變量與自變量yct與xct（c＝1，2，…，M；M表示區(qū)域數(shù)量）。得到適用于中心城市溢出效應研究的空間滯后模型SLM__Center與空間杜賓模型SDM__Center。

SLM__Center表達式為：

SDM__Center表達式為：

i表示非中心城市，j表示區(qū)域中心城市。

2 變量選取與數(shù)據(jù)說明

2.1 變量選取

（1）人口受教育狀況

電子商務是現(xiàn)代信息技術在商業(yè)領域的延伸，其運轉(zhuǎn)過程對參與者的計算機應用能力與新事物的接受能力提出了更高的要求。某一區(qū)域居民這些能力的具備狀況很大程度上取決于人口素質(zhì)，即受教育狀況。更高受教育程度，通常意味著消費者網(wǎng)購習慣更易養(yǎng)成、經(jīng)營者網(wǎng)絡銷售意識更強。

（2）制造業(yè)基礎

電子商務主要對商品的流通過程進行改造，但是流通的物質(zhì)基礎仍然是商品生產(chǎn)，制造業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的關鍵，區(qū)域競爭水平的重要標志，即便是網(wǎng)售農(nóng)產(chǎn)品通常也不是未加工的初級農(nóng)產(chǎn)品，更多是經(jīng)過深加工的產(chǎn)成品或半成品，因此制造業(yè)的發(fā)展水平勢必會對電商產(chǎn)品給產(chǎn)生重要影響。另外，制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈會在區(qū)域內(nèi)不同單元之間產(chǎn)生分工合作，中心城市是否通過這一分工模式對域內(nèi)其他城市電商發(fā)展產(chǎn)生影響，需要進一步探究。

（3）人均收入水平

人均收入水平會在市場空間與商品生產(chǎn)兩個方面對區(qū)域電商發(fā)展產(chǎn)生影響。市場空間方面，地區(qū)收入水平越高意味著居民消費能力越強，電商經(jīng)營者面對更大的本地市場，反之則越小。商品生產(chǎn)方面，更高的人均收入意味著制造業(yè)人工成本的提升，從而導致產(chǎn)品在市場上的價格競爭力下降，但與此同時高收入能夠吸納更多、更高階的人才，為本地產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供必要的人才保證。人均收入水平對電子商務發(fā)展的影響比較復雜，需要通過計量分析進行深入探討。

（4）社會信息化程度

信息技術是電子商務存在與發(fā)展的物質(zhì)基礎，某一地區(qū)信息化水平越高意味著，有更多的人口參與到電子商務，參與的途徑分別為買方與賣方，由于所面對的不僅是域內(nèi)市場，因此買方狀況并不是該地電商發(fā)展需求約束，這里本文主要對與賣方相關的信息化進行探討。

空間計量模型變量的選取，如表1所示。

表1 空間計量模型變量的選取

2.2 數(shù)據(jù)說明

中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心報告顯示，2014年阿里巴巴電商平臺在線商品數(shù)達到8億，店鋪分布在全國各地，平均每分鐘出售4.8萬件商品，其中淘寶網(wǎng)占據(jù)中國C2C電子商務市場總交易額的95.5%，天貓商城和聚劃算占到B2C市場的60%，因此本文以阿里巴巴電商平臺（淘寶、天貓、聚劃算）賣家位置信息為基礎，展開研究工作。阿里巴巴在港澳臺的發(fā)展狀況與內(nèi)地相比較大差距，這里作數(shù)據(jù)缺失處理；新疆、西藏、福建和海南三省（區(qū)）地形地貌獨特，導致城市分布格局與其他省份迥異，若作為研究對象將不利于估計結(jié)果的客觀性與準確性；港、澳、臺作數(shù)據(jù)缺失處理；上海市、重慶市、天津市、大連、青島、深圳由于區(qū)位特殊不作為研究對象，因此上述7?。▍^(qū)）、6市不被作為樣本數(shù)據(jù)來源。剩余地區(qū)占到中國大陸人口總額的94.7%，經(jīng)濟總量的91.2%，具有足夠強的代表性，22個省會城市與北京市作為區(qū)域中心城市，242個地級市為非中心城市。其中涉及六類數(shù)據(jù)及其來源如下：2015年10月中國大陸265個城市在線商品數(shù)，該數(shù)據(jù)由淘寶網(wǎng)高級搜索功能獲得；企業(yè)總量、人口素質(zhì)、人均工資水平以及互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)來自《2014年城市統(tǒng)計年鑒》，這里需要說明的是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，人們購物已經(jīng)更多的轉(zhuǎn)向移動終端，但商品售賣通常需要處理復雜的問題，仍需要PC端操作，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)反映賣方狀況更為準確；人口教育文化程度數(shù)據(jù)，來源于《2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)公報》；城市間距離數(shù)據(jù)來自高德地圖查詢獲得，通過計算非中心城市與中心城市之間的距離的倒數(shù)作為空間權重。

3 模型構(gòu)建與結(jié)果分析

3.1 空間計量模型的構(gòu)建

為了測度核心城市對區(qū)域電子商務發(fā)展的溢出效應，需要構(gòu)建合適的空間模型。本文基于我國265個城市的數(shù)據(jù)，構(gòu)建不含空間效應的基礎計量模型（5），為了減少殘差對估計結(jié)果的影響所有變量取對數(shù)：

空間計量模型中的SLM__Center和SDM__Center能夠體現(xiàn)直接出溢出與間接溢出效，增加25個中心城市數(shù)據(jù)后，得到中心城市空間滯后模型SLM__Center：

中心城市空間杜賓模型SDM__Center：

3.2 回歸結(jié)果分析

OLS、SLM__Center與SDM__Center三個模型的估計中的重疊部分檢驗結(jié)果相類似，表明模型設定穩(wěn)定性較強，R-squared分別為0.602、0.628、0.649，均在可接受范圍內(nèi)，且呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢，說明添加中心城市空間因素來分析區(qū)域電商發(fā)展具有合理性。

表2 空間計量模型估計結(jié)果

估計結(jié)果顯示（見表2）：城市電商發(fā)展不僅受本地社會經(jīng)濟發(fā)展的影響，還受所在區(qū)域中心城市電商發(fā)展狀況的影響?？臻g自相關系數(shù)ρ在兩種模型下均為正，且通過了顯著性檢驗，說明被解釋變量具有明顯的直接溢出，即中心城市電商發(fā)展能夠帶動域內(nèi)其他城市該行業(yè)的發(fā)展；CLG的相關系數(shù)為正，且通過顯著性檢驗，w×T_CLG的影響系數(shù)未通過顯著性檢驗，表明電商發(fā)展需要較高的人口素質(zhì)，但中心城市無法給非中心城市在這一領域產(chǎn)生溢出作用；FTY的相關系數(shù)為正，且通過顯著性檢驗，w×T_FTY的影響系數(shù)未通過顯著性檢驗，表明工業(yè)基礎扎實的地區(qū)電商發(fā)展態(tài)勢更好，但中心城市在這一領域沒有產(chǎn)生溢出作用；INT的相關系數(shù)為正，且通過顯著性檢驗，w×T_INT的影響系數(shù)未通過顯著性檢驗，表明社會信息化程度高的地區(qū)電商發(fā)展更好，但中心城市在這一領域沒有產(chǎn)生溢出作用；WAG的相關系數(shù)未通過顯著性檢驗，w×T_WAG的影響系數(shù)小于零，且通過顯著性檢驗，表明工資收入水平對電商發(fā)展的影響不顯著，但中心城市在這一領域存在顯著地負向溢出。

4 結(jié)論

本文對空間滯后模型與空間杜賓模型進行改造，使其能夠?qū)χ行某鞘幸绯鲂M行研究，然后基于阿里巴巴電商平臺數(shù)據(jù)，探究了中心城市在區(qū)域電商發(fā)展中扮演的角色。得出以下三點結(jié)論及啟示：

（1）區(qū)域內(nèi)電商發(fā)展存在直接溢出效應。中心城市作為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的核心，其對域內(nèi)其他城市電子商務的發(fā)展存在帶動作用。電子商務作為新興產(chǎn)業(yè)，發(fā)展過程中需要先行者發(fā)揮帶頭作用，中心城市商業(yè)氛圍相對濃厚，居民更愿意對新事物進行嘗試，其成功經(jīng)驗能為域內(nèi)其他城市提供學習的樣板，示范效應顯著。政府應當為民間經(jīng)驗交流提供條件，促進非中心城市的發(fā)展。

（2）制造業(yè)基礎、人口素質(zhì)、社會信息化程度，是城市電子商務發(fā)展的重要基礎，但是區(qū)域內(nèi)不存在溢出效應。制造業(yè)是地區(qū)電子商務經(jīng)營主體貨品的供給基礎，但是產(chǎn)業(yè)分工當中，中心城市與非中心城市的分工主要是產(chǎn)成品和半成品，網(wǎng)絡銷售以產(chǎn)成品為主，產(chǎn)業(yè)鏈分工無法促進非中心城市電商的發(fā)展，其需要找到適合自身條件的終端產(chǎn)業(yè)；人才流動存在明顯的馬太效應，中心城市人才充裕并不會外溢至周邊地區(qū)，當?shù)卣畱敿哟笕瞬乓M力度；信息化程度屬于城市基礎設施配套工作，城市間相關程度不高，政府應著力降低寬帶資費標準。

（3）人均收入不影響本地電子商務發(fā)展，中心城市存在一定的負向溢出。首先電商經(jīng)營幾乎不受地域限制，更高的居民收入水平，不能為域內(nèi)在線商家提供消費市場；其次人均收入水平越高，對人才吸引力越強，受到家庭因素的影響，部分人才在選擇工作地點時，會優(yōu)先考慮離家近的城市，中心城市的發(fā)展機會更多，若收入水平較高，對域內(nèi)人才存在較大的虹吸效應，通過對人力資本的抽奪，阻礙其他城市電子商務的發(fā)展。

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