李杰 云南國土資源職業(yè)學院素質(zhì)教育中心

沈栩竹 昆明冶金高等?？茖W校公共課部

1 引言

細菌性陰道炎（BV）是一種女性陰道菌群生態(tài)失衡引起的疾病，在臨床婦科門診中較為常見。目前在臨床方面，通過對患者的陰道分泌物的綜合癥狀判別來診斷BV。而在研究中，對革蘭氏染色涂片打分來診斷BV。然而，BV的致病因素非常復(fù)雜，許多患者的癥狀并不明顯。因此，采用更有效的診斷方法是十分必要的。通過陰道內(nèi)的菌群來對BV進行診斷可認為是一種很復(fù)雜的非線性函數(shù)逼近過程，要能成功進行分類診斷，有必要采用能捕捉非線性變化規(guī)律的方法。支持向量機在理論上具有逼近全局最優(yōu)的能力，對小樣本和高維數(shù)據(jù)的處理能力較強。鑒于此，我們研究支持向量機作為分類器在女性細菌性陰道炎診斷中的應(yīng)用。

2 支持向量機的原理

為了解決該優(yōu)化問題，需引入Lagrange函數(shù)，并且轉(zhuǎn)化為其對偶問題進行求。

3 基于支持向量機的BV診斷

把支持向量機用于BV疾病的診斷，數(shù)據(jù)來自于其他研究者的實驗數(shù)據(jù)，網(wǎng)上下載地址:www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.1002611107/-/DCSupplemental。樣本數(shù)據(jù)是對陰道細菌的16rsDNA片段測序后獲得的OTU（操作分類單元）數(shù)據(jù)。樣本總數(shù)共計396個，其中97個樣本判定患有BV疾病。每個樣本中有282個細菌物種[6]。對數(shù)據(jù)預(yù)處理進行歸一化操作，并選取多項式核函數(shù)。從BV和非BV樣本中各取90%的樣本組成訓練集，剩余的樣本組成測試集。總共進行100次，使用matlab 2016計算平臺，編程實現(xiàn)調(diào)用了matlab自帶的svmtrain和svmclassify 函數(shù)。結(jié)果如表1所示。從表1可以看出支持向量機針對本文中的數(shù)據(jù)集有較高的學習和測試準確率。因為支持向量機能通過核函數(shù)把非線性分類問題轉(zhuǎn)化為線性可分問題，尋找到全局最優(yōu)解。從而，支持向量機在具有小樣本和非線性的分類問題中表現(xiàn)卓越。而在醫(yī)療診斷中，個體差異大，收集到的樣本數(shù)量少，給疾病的診斷帶來很大的困難。

而我們的研究表明，支持向量機在利用陰道菌群來診斷BV疾病的應(yīng)用中有很大的潛力。

表 1 訓練和測試的結(jié)果

4 結(jié)論

本研究表明利用支持向量機作為分類器來對女性的BV疾病進行診斷，準確率比較高。由于支持向量機在分類問題中的泛化能力較強，對樣本的數(shù)據(jù)維度有較好的適應(yīng)性，在其他醫(yī)學疾病中的診斷也將會有很大的應(yīng)用潛力。

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