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        2014—2016年上海市虹口區(qū)傳染病自動預(yù)警信息分析

        2018-03-20 01:57:38劉美伶于曉楠楊吉星尹明敏
        健康教育與健康促進(jìn) 2018年1期
        關(guān)鍵詞:信號分析信息

        劉美伶,于曉楠,楊吉星,尹明敏

        新發(fā)傳染病和死灰復(fù)燃傳染病的交替出現(xiàn)使得早期識別傳染病暴發(fā)、迅速做出有效反應(yīng),從而降低傳染病發(fā)病率和死亡率顯得尤為重要[1]。為做好傳染病監(jiān)測和早期預(yù)警工作,在原有的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,2008年4月,我國建立了傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)。本文對2014—2016年虹口區(qū)傳染病自動預(yù)警信息資料進(jìn)行分析,以進(jìn)一步提高轄區(qū)傳染病監(jiān)測預(yù)警能力,為完善和優(yōu)化預(yù)警系統(tǒng)提供依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 資料來源

        中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)中傳染病自動預(yù)警子系統(tǒng)中 2014—2016年虹口區(qū)所有的傳染病自動預(yù)警信息、預(yù)警信息核實(shí)處理情況、個(gè)案信息及預(yù)警相關(guān)的傳染病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件個(gè)案。

        1.2 資料分析方法

        應(yīng)用Excel 2010軟件對預(yù)警信息進(jìn)行整理,使用SPSS 16.0軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。

        2 結(jié)果

        2.1 基本情況

        2014—2016年,虹口區(qū)共接收預(yù)警信號720次,日均0.66次。預(yù)警信號病種次數(shù)分布在1~232次之間。其中,水痘預(yù)警次數(shù)最多,為 232次(32.22%),甲型病毒性肝炎預(yù)警次數(shù)最少,僅有1次(0.14%)。

        2.2 預(yù)警信號病種分布

        預(yù)警信號分布以乙類和丙類傳染病為主,占67.78%,無甲類傳染病預(yù)警報(bào)告。乙類傳染病中,麻疹預(yù)警次數(shù)最多,為114次;丙類傳染病中,流行性感冒預(yù)警次數(shù)最多,為117次。見表1。

        表1 2014—2016年虹口區(qū)預(yù)警信號病種分布情況

        按傳播途徑對預(yù)警信號進(jìn)行分類,預(yù)警信號以呼吸道傳染病為主,涉及水痘、流行性感冒、麻疹、流行性腮炎和猩紅熱5種呼吸道傳染病,共513次(71.25%);其次為腸道傳染病,涉及其它感染性腹瀉、手足口病、戊肝和甲肝4種,共201次(27.92%);蟲媒傳染病瘧疾預(yù)警次數(shù)最少,為6次(0.83%)。

        2.3 預(yù)警信號的時(shí)間分布

        2014—2016年,虹口區(qū)預(yù)警信號無明顯的季節(jié)分布。見表2。但2014年預(yù)警高峰出現(xiàn)在4月、6月和8月,2015年預(yù)警小高峰主要出現(xiàn)在4—8月份,2016年預(yù)警高峰出現(xiàn)在3月及12月。見圖1。

        2.4 不同病種的疑似率

        經(jīng)監(jiān)測數(shù)據(jù)分析和核實(shí),720次預(yù)警信號中,有 46次被初步判斷為疑似暴發(fā)事件,疑似率為6.39%。其中,疑似率最高的病種為麻疹,共 20次(43.48%);其余病種的疑似率為2.17%~34.78%。

        2.5 預(yù)警信號陽性率

        經(jīng)調(diào)查核實(shí),46次疑似暴發(fā)事件中,1次判斷為暴發(fā)或流行,預(yù)警信號陽性率為 0.14%。預(yù)警病種中,僅有水痘被判定為暴發(fā)或流行事件,陽性預(yù)測值為0.43%(2/349)。該起水痘暴發(fā)事件已通過國家突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理信息系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)告,以突發(fā)公共衛(wèi)生事件報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)作為驗(yàn)證預(yù)警模型靈敏度標(biāo)準(zhǔn),靈敏度為100%。見表3。

        表2 2014—2016年虹口區(qū)預(yù)警病種按月分布

        圖1 2014—2016年虹口區(qū)自動預(yù)警信息按月分布情況

        表3 2014—2016年虹口區(qū)預(yù)警信號按病種核實(shí)情況

        2.6 預(yù)警信號類型分布

        2014—2016年,虹口區(qū)共發(fā)出預(yù)警信號720次,其中時(shí)間序列533次,時(shí)空探測65次,單病例預(yù)警122次。預(yù)警信號以時(shí)間序列聚集性為主,占 74.03%,單病例預(yù)警和時(shí)空探測預(yù)警分別占16.94%和9.03%。

        不同病種通過時(shí)間序列和時(shí)空探測預(yù)警的構(gòu)成比不同。水痘、猩紅熱和瘧疾預(yù)警類型均為時(shí)間序列;麻疹、惡性瘧和瘧疾(未分型)全部為單病例預(yù)警;手足口病除3起單病例預(yù)警(重癥手足口?。┩?,其余均為時(shí)間序列預(yù)警;流行性感冒、其它感染性腹瀉、流行性腮炎和戊肝這 4種傳染病時(shí)間序列預(yù)警的靈敏度高于時(shí)空探測預(yù)警。見表4。

        表4 2014—2016年虹口區(qū)預(yù)警類型分布情況

        2.7 預(yù)警信息響應(yīng)情況

        720次預(yù)警信息的響應(yīng)率100%。響應(yīng)時(shí)間中位數(shù)為2.04 h,P25~P75為0.95~5.07 h;<2 h的響應(yīng)率為49.31%,2~24 h的響應(yīng)率為49.72%,>24 h的響應(yīng)率為0.97%。

        3 討論

        傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)將國家傳染病報(bào)告管理信息系統(tǒng)報(bào)告的異常傳染病疫情識別出來,起到及早發(fā)現(xiàn)和早期識別可能的傳染病暴發(fā)或流行事件的作用。通過手機(jī)短信的方式發(fā)送給各級疾控中心預(yù)警監(jiān)測人員,以便在最短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行疫情處置,達(dá)到有效控制疫情蔓延的目的。傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)為進(jìn)一步開展疫情調(diào)查核實(shí)提供了重要信息,減少了疫情監(jiān)測分析的工作量,提高了監(jiān)測的及時(shí)性。作為疫情監(jiān)測的工具,傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)已成為疾控機(jī)構(gòu)日常監(jiān)測和預(yù)警分析的重要手段[1]。

        本文分析了 2014—2016年虹口區(qū)傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行情況,發(fā)現(xiàn)總體運(yùn)行良好,信號響應(yīng)率為 100%,顯示監(jiān)測人員對預(yù)警信號反應(yīng)靈敏,能在短時(shí)間內(nèi)作出判斷。但尚存在 0.97%的信息響應(yīng)超過24h的情況,說明還需進(jìn)一步提高工作效率,加強(qiáng)工作人員的責(zé)任心,及時(shí)作出反饋。對720次預(yù)警信號分析顯示,預(yù)警信號陽性率為 0.14%,這說明預(yù)警系統(tǒng)靈敏度較高,但特異度還有待進(jìn)一步提高,這與其他地區(qū)的分析結(jié)果基本一致[2-4]。

        在預(yù)警系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)用過程中,發(fā)現(xiàn)存在重復(fù)預(yù)警的現(xiàn)象,主要原因可能為高發(fā)傳染病產(chǎn)生的預(yù)警信號較多,造成預(yù)警效果較差。由于預(yù)警信息系統(tǒng)對空間預(yù)警信息以區(qū)為單位,覆蓋范圍較大,造成預(yù)警信息實(shí)質(zhì)為無效預(yù)警。同時(shí),也發(fā)現(xiàn)對于集體單位的疫情聚集現(xiàn)象不能在預(yù)警信息中直觀的反饋,或顯示為時(shí)空探測信息時(shí)晚于集體機(jī)構(gòu)的報(bào)告,沒有達(dá)到預(yù)警系統(tǒng)早發(fā)現(xiàn)的目的。

        綜上所述,傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)目前已能基本實(shí)現(xiàn)傳染病暴發(fā)或流行的早期探測預(yù)警,但一定程度的重復(fù)預(yù)警和無效預(yù)警也給疾控機(jī)構(gòu)人員增加了工作時(shí)間和精力。建議科學(xué)合理設(shè)置不同疾病的多種預(yù)警模式和閾值[5-7],進(jìn)一步完善傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)的功能,提高預(yù)警效果,提升疾控部門的工作效能。

        [1]金連梅, 楊維中. 我國傳染病預(yù)警工作研究現(xiàn)況分析[J]. 中國公共衛(wèi)生, 2008, 24(7):845-846.

        [2]陳莉, 金玉明, 王毓琛, 等. 海南省傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)效果分析[J]. 中國公共衛(wèi)生, 2011, 28(1):99-101.

        [3]葉敏, 易波. 2008-2010年浙江省寧波市傳染病自動預(yù)警信息分析[J]. 疾病監(jiān)測, 2011, 26(7):531-534.

        [4]吳雋, 安慶玉. 2008-2011年遼寧省大連市傳染病自動預(yù)警信息分析[J]. 疾病監(jiān)測, 2012, 27(8):660-663.

        [5]秦利平, 徐蓉芳, 羅瑤, 等. 樂山市傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)的試運(yùn)行情況分析[J]. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),2010, 37(3):541-542,544.

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        [7]魯琴寶, 徐旭卿, 林君芬, 等. 2009-2012年浙江省傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)預(yù)警結(jié)果分析[J]. 中國預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志, 2014, 15(7):654-658.

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