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        梅州市人民醫(yī)院2013年~2014年院前急救流行病學(xué)特征分析

        2018-03-16 10:01:25朱遠(yuǎn)高徐招柱熊萬里黃佐才
        吉林醫(yī)學(xué) 2018年3期
        關(guān)鍵詞:梅州市收治心腦血管

        朱遠(yuǎn)高,徐招柱,熊萬里,黃佐才

        (梅州市人民醫(yī)院急診科,廣東 梅州 514021)

        院前急救是急救醫(yī)學(xué)的首要環(huán)節(jié)和重要基礎(chǔ),也是衡量一個地區(qū)醫(yī)學(xué)水平高低的重要指標(biāo)[1]。隨著社會的飛速發(fā)展和人們生活方式的改變,人們對急救醫(yī)療的需求也不斷地增長。同時,院前急救患者的流行病學(xué)特征也呈現(xiàn)出新的特點[2]。為了提高院前急救的質(zhì)量和水平,為開展院前急救工作提供科學(xué)依據(jù),準(zhǔn)確把握院前急救患者的流行病學(xué)特征至關(guān)重要。為了更好地了解梅州市人民醫(yī)院的急救醫(yī)療水平,了解其院前急救患者的流行病學(xué)特征,提高梅州市人民醫(yī)院的院前急救的救治質(zhì)量和效率,對2014年~2017年14 000例院前急救患者進(jìn)行了調(diào)查研究,現(xiàn)報告如下。

        1 資料與方法

        1.1一般資料:選取梅州市人民醫(yī)院2013年~2014年于急救科收治的急救患者14 000例作為研究對象,男9 874例,女4 126例,年齡6~75歲,平均(40.16±2.53)歲。

        1.2方法:從梅州市人民醫(yī)院急救中心指揮系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中調(diào)取2013年~2014年所有的急救數(shù)據(jù),對所出診的全部病例資料進(jìn)行分析,包括性別、年齡、出診時間分布、傷患類型等[3]。為便于開展比較患者的個體特征,對于院前急救患者年齡分布的分析,本研究按年齡分為7個組,分別是<15歲、15~25歲、25~35歲、35~45歲、45~55歲、55~65歲、65~75歲組。

        1.3統(tǒng)計學(xué)分析:本次研究結(jié)果數(shù)據(jù)均采用SPSS19.0進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理,兩組資料以[例(%)]表示。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1總體出診情況:2013年~2014年梅州市人民醫(yī)院共受理急救電話34 230次,有效出車21 605次,中止任務(wù)7 605次,總計救治患者14 000例。平均日接警42.05次,平均日派21.7次。

        2.2急救患者性別分布情況:2013年~2014年梅州市人民醫(yī)院共接診患者14 000例,2年間收治男9 874例,女4 126例,從2013年~2014年,每年男性接診例數(shù)都比女性接診例數(shù)多,男性所占百分比也比女性所占百分比大。見表1。

        2.3院前急救患者年齡構(gòu)成分布情況:2013年~2014年梅州市人民醫(yī)院急救科所收治患者年齡為6~65歲,平均(40.16±2.53)歲,且四年間分布在45~55歲年齡段的患者均最多,分別占本年度的42.3%,38.7%,40.6%,39.5% 。見表2。

        2.4院前急救常見死亡原因分析:2013年~2014年梅州市人民醫(yī)院急救科接診的14 000例患者中,死亡人數(shù)為876例,其中因創(chuàng)傷和心腦血管疾病造成死亡的原因比重較多,分別占疾病總類的38.1%,35.1%。見表3。

        表1急救患者性別分布情況[例(%)]

        年度例數(shù)男性女性2014年37872536(67)1251(33)2015年39262746(70)1180(30)2016年41312384(58)1747(42)2017年21561231(57)925(43)

        表2院前急救患者年齡構(gòu)成分布(%)

        年度例數(shù)<15歲15^25歲25^35歲35^45歲45^55歲55^65歲65^75歲2014年37874.24.67.515.442.318.27.82015年39263.84.58.316.838.717.210.72016年41315.13.67.217.340.617.68.62017年21563.27.56.818.139.515.19.8

        表3院前急救死亡原因構(gòu)成

        疾病分類例數(shù)構(gòu)成比神經(jīng)系統(tǒng)疾病9610.9心腦血管疾病30735.1創(chuàng)傷33338.1中毒465.2消化系統(tǒng)疾病546.2其他404.5合計876100

        3 討論

        創(chuàng)傷既是院前急救的常見病種,也是院前急救死亡的主要原因。因此對院前急救人員可以進(jìn)行針對性的強(qiáng)化培訓(xùn),編制常見急癥的治療方法,使院前急救程序化、規(guī)范化,提高院前急救成功率。心腦血管疾病的治療主要取決于發(fā)病后的施救時間長短和救治措施是否具有針對性[4]。加強(qiáng)心腦血管疾病的防治,普及人民群眾的健康知識和急救意識,早期識別危重癥,由“第一目擊者”及時施救,可以在患者開展院前急救前達(dá)到穩(wěn)定病情,有效提高生存率、降低致殘率。

        我院主要承擔(dān)梅州地區(qū)日常的急、危、重患者和自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、社會安全事件中病傷員的現(xiàn)場搶救、途中監(jiān)護(hù)等任務(wù)[5]。當(dāng)今疾病的復(fù)雜性和多樣性使得梅州市人民醫(yī)院高頻率的院前急救發(fā)生,在制定院前急救規(guī)劃時,要求醫(yī)療人員、醫(yī)療設(shè)備、資金、技能等各個方面都需要進(jìn)行科學(xué)的配合并合理的應(yīng)用[6]。本研究中,我院收診的患者男性較多。其主要原因為,青壯年為社會勞動的主體,隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生活水平的提高,其涉及的危險因素也越來越多,比如在一些建筑行業(yè)中男性居多,其生命安全常常暴露在高危險中,這就使得在院前急救中收治患者男性占很大比重[7]。在收治的患者中在45~55歲年齡的居多,在2013年~2014四年內(nèi),每一年度該年齡組的比重都比其他年齡組的大。院前死亡患者疾病譜前6位依次為:神經(jīng)系統(tǒng)疾病、心腦血管疾病、創(chuàng)傷疾病、重毒疾病、消化系統(tǒng)疾病、其他等。另外在造成患者死亡原因中,創(chuàng)傷所占比重為38.1%,心腦血管疾病所占比重為35.1%,主要原因是車禍等意外事故的發(fā)生,造成大面積創(chuàng)傷,而現(xiàn)場所在人員缺乏急救知識,無法及時有效地施救,造成病情蔓延,直至死亡。

        綜上所述,我院一方面可以提高急救醫(yī)師的急救技術(shù),完善救治設(shè)備,合理配置急救人員,提高救治率。另一方面要重點關(guān)注青中年男性的健康和安全防范教育,重點預(yù)防創(chuàng)傷及心腦血管疾病,可以在醫(yī)院宣傳欄及廣告牌上刊登相關(guān)健康教育知識,讓人民群眾更為清楚了解相關(guān)措施。同時,醫(yī)院可更全面、更系統(tǒng)地來分析院前急救患者的流行病學(xué)特征,來建立一個良好的院前急救信息系統(tǒng),優(yōu)化院前急救的反應(yīng)時間,提高院前急救和急診室銜接的效率。以此讓患者獲得更好的治療。

        [1] 車在前,郭榮峰,王東升,等.上海市2003~2007年道路交通傷院前急救流行病學(xué)調(diào)查[J].中國急救醫(yī)學(xué),2010,30(2):174.

        [2] 馬柏強(qiáng),楊越濤,王理富,等.麗水市3146例創(chuàng)傷患者流行病學(xué)特征及救治狀況分析[J].實用預(yù)防醫(yī)學(xué),2015,22(6):693.

        [3] Zhou B,Zhou X,Ouyang LZ,et al.An epidemiological analysis of paediatric burns in urban and rural areas in south central China[J].Burns,2014,40(1):150.

        [4] 張在其,駱福添,陳 兵,等.我國八個大中城市院前急救流行病學(xué)調(diào)查分析[J].中華急診醫(yī)學(xué)雜志,2010,19(11):1130.

        [5] 馮 磊,張雨翠,賈秀萍,等.遼寧省城鄉(xiāng)院前急救資源配置現(xiàn)狀分析[J].中華醫(yī)院管理雜志,2016,32(8):595.

        [6] Cuttle L,Pearn J,McMillan JR,et al.A review of first aid treatments for burn injuries[J].Burns,2009,35(6):768.

        [7] Aboueljinane L,Sahin E,Jemai Z.A review on simulation models applied to emergency medical service operations[J].Computers & Industrial Engineering,2013,66(4):734.

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