黃 煒 黃建橋 胡 悅 李岳峰

(湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 武漢 430064)

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第39次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中的數(shù)據(jù)顯示，截至2016年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.31億，中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.95億[1]，網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)人群占比由2015年的90.1%提升至95.1%。加之如今我國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，給專注于移動(dòng)平臺(tái)的微信帶來了很大的發(fā)展空間[2]。自2011年微信投入市場(chǎng)以來，經(jīng)過不斷發(fā)展優(yōu)化，微信的普及面越來越廣。微信公眾號(hào)作為微信的主要功能之一和一種新型的自媒體形式，一進(jìn)入市場(chǎng)便得到迅速發(fā)展。各組織機(jī)構(gòu)都可以通過微信公眾號(hào)進(jìn)行信息推送、推廣營(yíng)銷和提供服務(wù)，形成了一種新的服務(wù)供應(yīng)鏈，大大加快了信息流通速度。企鵝智庫發(fā)布的2016版《微信數(shù)據(jù)化報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)有公眾賬號(hào)已超1 000萬。近八成微信用戶關(guān)注了公眾賬號(hào)，其中企業(yè)和媒體的公眾賬號(hào)是用戶主要關(guān)注的對(duì)象，占比達(dá)到了73.4%[3]。與此同時(shí)，微信作為新型社交媒體，為廣大用戶提供了一種新的移動(dòng)閱讀路徑，給人們的傳統(tǒng)閱讀習(xí)慣帶來了巨大變化。2016年4月18日，中國新聞出版研究院在京發(fā)布我國第十三次全國國民閱讀調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：對(duì)微信使用情況的考察發(fā)現(xiàn)，有51.9%的成年國民在2015年進(jìn)行過微信閱讀，較2014年的34.4%上升了17.5個(gè)百分點(diǎn)。在手機(jī)閱讀接觸者中，超過八成的人(87.4%)進(jìn)行過微信閱讀[4]。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，人們對(duì)移動(dòng)社交應(yīng)用的需求越來越強(qiáng)烈，目前微信已經(jīng)成為中國網(wǎng)民社交活動(dòng)的主要信息獲取渠道，而微信公眾號(hào)則是微信內(nèi)獲取信息的主要渠道[5]。本文先從信息傳播和構(gòu)建指標(biāo)體系評(píng)價(jià)對(duì)微信公眾號(hào)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了回顧，選取關(guān)鍵影響指標(biāo)，構(gòu)建指標(biāo)體系，并采用德爾菲專家法、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算出評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，后期用3個(gè)不同類型的微信公眾號(hào)進(jìn)行實(shí)證研究，進(jìn)而研究出合理的微信公眾號(hào)影響力評(píng)估方法，為微信公眾號(hào)的發(fā)展提供參考價(jià)值。

1 文獻(xiàn)回顧

微信公眾號(hào)吸引了眾多學(xué)者對(duì)其信息傳播進(jìn)行研究。李天龍等結(jié)合微信平臺(tái)的發(fā)展過程分析微信公眾號(hào)的內(nèi)涵及傳播特點(diǎn)，提出微信的未來發(fā)展趨勢(shì)，為新媒體的發(fā)展和應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)[6]。吳中堂等以具體的微信公眾號(hào)傳播數(shù)據(jù)為依據(jù)，提出從關(guān)鍵詞熱度和標(biāo)題語義兩個(gè)方面研究信息傳播間的影響[7]。方婧等以研究微信公眾號(hào)信息傳播的規(guī)律為目標(biāo)，考察了與微信公眾號(hào)文章傳播相關(guān)聯(lián)的若干影響因素并分析其影響[8]。徐寶達(dá)等基于信息傳播理論，提出微信公眾號(hào)信息傳播的概念模型，并通過研究編程和網(wǎng)絡(luò)爬蟲的數(shù)據(jù)，對(duì)微信公眾號(hào)的信息傳播進(jìn)行實(shí)證分析[9]。以上研究從不同的角度分析了微信的信息傳播方式、特點(diǎn)等。

提高微信公眾號(hào)信息的閱讀率和轉(zhuǎn)發(fā)率是目前微信公眾號(hào)的主要建設(shè)目的，針對(duì)不同類型微信公眾號(hào)構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)微信公眾號(hào)進(jìn)行全面的評(píng)價(jià)研究成為眾多學(xué)者的首選方法。李明德等運(yùn)用層次分析法，構(gòu)建了媒體微信公眾號(hào)傳播力評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用經(jīng)典的計(jì)算權(quán)重方法得出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，并以20個(gè)陜西媒體微信公眾號(hào)為例進(jìn)行實(shí)證研究[10]。冀芳等在研究了現(xiàn)有的對(duì)學(xué)術(shù)期刊微信公眾號(hào)評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上，綜合多方面構(gòu)建了學(xué)術(shù)期刊微信公眾號(hào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，提出了具體的評(píng)價(jià)模型[11]。郭順利等則運(yùn)用層次分析法對(duì)選取的多項(xiàng)關(guān)于影響高校圖書館微信公眾號(hào)傳播的指標(biāo)確定權(quán)重，構(gòu)建出合理的高校圖書館微信公眾平臺(tái)傳播影響力的評(píng)價(jià)公式[12]。顏月明等考慮到網(wǎng)絡(luò)水軍的影響，借鑒H指數(shù)和R指數(shù)的思想，綜合考慮微信公眾號(hào)的質(zhì)量，提出Wechat Index微信公眾號(hào)影響力評(píng)價(jià)模型，并將其與現(xiàn)有的清博WCI指數(shù)模型和新榜NRI模型等進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比[13]。

綜上所述，已有的研究主要集中在信息傳播或?qū)我活愋臀⑿艠?gòu)建指標(biāo)體系評(píng)價(jià)上，信息傳播研究的是微信公眾號(hào)的發(fā)展過程，指標(biāo)體系的構(gòu)建是對(duì)微信公眾號(hào)發(fā)展結(jié)果的各方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。但是微信公眾號(hào)種類繁多，沒有一種綜合型指標(biāo)體系對(duì)多類型的微信公眾號(hào)展開研究與評(píng)價(jià)。本文將結(jié)合信息傳播的特點(diǎn)，綜合不同類型的微信公眾號(hào)總結(jié)共性，建立指標(biāo)體系，并用不同類型的微信公眾號(hào)進(jìn)行實(shí)證研究，為其發(fā)展提供建議。

2 微信公眾號(hào)評(píng)價(jià)指標(biāo)

微信作為社交媒體，其發(fā)展迅速且火爆，與此同時(shí)，微信公眾號(hào)的數(shù)量也隨著微信用戶的增加而不斷上漲[14]。目前微信公眾號(hào)的數(shù)目眾多，呈現(xiàn)百花齊放的景象，有些公眾號(hào)的粉絲數(shù)超過百萬，有些公眾號(hào)的發(fā)展腳步停滯不前，甚至以失敗告終，如何根據(jù)實(shí)際情況合理評(píng)價(jià)微信公眾號(hào)發(fā)展模式的影響因素是十分必要的。

2.1 關(guān)鍵影響指標(biāo)的選取

本文初期綜合了大量的文獻(xiàn)資料，確定了初步的指標(biāo)體系，為了得到更為全面的指標(biāo)，從而對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行準(zhǔn)確性地描述與評(píng)價(jià)，后期采取問卷調(diào)查形式，進(jìn)一步完善指標(biāo)體系。在線問卷在題目設(shè)計(jì)上不能過于復(fù)雜、詳細(xì)，在線問卷設(shè)計(jì)得不好，會(huì)占用被調(diào)查者太多時(shí)間，使被調(diào)查者無所適從甚至感到厭煩，最終影響問卷的反饋率，影響調(diào)查到的數(shù)據(jù)的質(zhì)量[15]?；诒疚牡难芯空n題設(shè)計(jì)出了《微信公眾號(hào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系調(diào)查問卷》，問卷的發(fā)布對(duì)象主要是微信公眾號(hào)的使用者，這個(gè)群體是此次研究主題的直接接觸者，他們對(duì)微信公眾號(hào)的各方面，例如微信公眾號(hào)的功能、推送信息的質(zhì)量以及后臺(tái)服務(wù)的質(zhì)量有著最深層次的理解，可以給本文提供較為準(zhǔn)確的有效建議。為了被調(diào)查者方便填寫，問卷采取打鉤形式，在問卷設(shè)計(jì)階段，采用李克特5點(diǎn)量法(Five Point Likert Scale)，對(duì)已有的指標(biāo)按非常重要、重要、一般、不重要、完全不重要5個(gè)級(jí)別進(jìn)行評(píng)測(cè)并分別賦予一定的分值，用分值來反映指標(biāo)對(duì)微信公眾號(hào)發(fā)展的影響程度。問卷發(fā)布1周后得到300余份的回收量，對(duì)所有問卷進(jìn)行查看分析，并綜合多方面觀點(diǎn)，將有建設(shè)性的意見與初步指標(biāo)進(jìn)行整合，進(jìn)一步將各級(jí)指標(biāo)優(yōu)化，滿足各方面指標(biāo)不孤立、不重復(fù)、不遺漏的原則[16]，最終得到由3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、21個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的微信公眾號(hào)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

遵循構(gòu)建指標(biāo)的全面性、代表性、客觀性、合理性、可測(cè)量性原則，深入研究各類微信公眾號(hào)的發(fā)展，全面考慮了各項(xiàng)影響微信公眾號(hào)發(fā)展的因素，最終得到評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。首先從整體上考慮微信公眾號(hào)涉及的各個(gè)方面，包括微信公眾號(hào)系統(tǒng)的質(zhì)量、微信公眾號(hào)推送的信息質(zhì)量以及微信公眾號(hào)的服務(wù)質(zhì)量3個(gè)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)建基于微信公眾號(hào)的整體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，二級(jí)指標(biāo)是一級(jí)指標(biāo)的細(xì)化和完善，從已確定的3個(gè)一級(jí)指標(biāo)中透徹分析可能涉及到的不同影響因素，選取相應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)。對(duì)于微信公眾號(hào)而言，需要完善的系統(tǒng)的支持，這將在發(fā)展過程中起到良好的幫助效果。在運(yùn)營(yíng)過程中推送信息的質(zhì)量以及文章標(biāo)題的撰寫形式是非常重要的，適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展潮流，與客戶互動(dòng)必不可少，而用戶關(guān)注數(shù)也同等重要。無論是系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量還是服務(wù)質(zhì)量都是站在用戶角度來衡量和評(píng)估的，微信公眾號(hào)的開發(fā)與運(yùn)營(yíng)必須將用戶體驗(yàn)放在首位。

表1 微信公眾號(hào)的評(píng)價(jià)指標(biāo)

3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

3.1 權(quán)重計(jì)算方法

本文為確定各級(jí)指標(biāo)的權(quán)值使用了德爾菲法和模糊綜合評(píng)價(jià)法。德爾菲法得出的權(quán)重系數(shù)受專家各方面因素的影響，帶有一定的主觀隨意性，但綜合各學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜业脑u(píng)價(jià)，再用一定的科學(xué)算法所計(jì)算得到的指標(biāo)權(quán)重值是有效的。先使用德爾菲法確定初步指標(biāo)體系，結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)調(diào)查問卷所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化，可以提高本文的合理性和科學(xué)性。

3.1.1 德爾菲法

德爾菲法(Delphi Method)是一種比較簡(jiǎn)單且主觀賦值中比較常用的權(quán)重確定方法。主要是在對(duì)客觀實(shí)際研究的基礎(chǔ)上，集中專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)重要程度進(jìn)行判斷和賦權(quán)，重要性越高，權(quán)重越大。本文在初步確定指標(biāo)權(quán)值期間采用德爾菲專家法，綜合該領(lǐng)域各權(quán)威專家意見對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行初步賦值。由于專家對(duì)特定問題可能有不同的認(rèn)知、意見存在主觀性、范圍的模糊性等原因，為了保證指標(biāo)權(quán)值的準(zhǔn)確性和合理性，只能過濾掉支持率很小的不一致意見，經(jīng)過三輪反饋調(diào)整，專家的意見基本趨于一致，即專家意見落在某一可接受的范圍內(nèi)，最終確定初步權(quán)值。

確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)是評(píng)價(jià)體系中的核心問題也是重難點(diǎn)問題，德爾菲法雖比較常用，但得出的權(quán)重系數(shù)與專家的知識(shí)儲(chǔ)量和個(gè)人偏好有關(guān)，具有較強(qiáng)的主觀色彩。因此，本文采用德爾菲專家法的同時(shí)，還采用了模糊綜合評(píng)價(jià)法作為校驗(yàn)和補(bǔ)充，使得出的指標(biāo)體系以及各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值更為準(zhǔn)確。

3.1.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法

模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)方法。該綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)[17]。模糊數(shù)學(xué)法首先要確定評(píng)價(jià)因素集和各因子權(quán)重，在此基礎(chǔ)之上計(jì)算出評(píng)價(jià)集，通過計(jì)算得出項(xiàng)目的隸屬度和一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣和綜合評(píng)價(jià)集，最終算出指標(biāo)體系各影響因素的滿意度得分[18]。

因此本研究采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)微信公眾號(hào)的部分定性指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。其具體步驟如下：

1)確定評(píng)價(jià)對(duì)象因素集U和評(píng)價(jià)集V，同時(shí)，確定各影響因素的權(quán)重W；

2)建立各因素的評(píng)分隸屬函數(shù)和綜合評(píng)價(jià)矩陣R，求出隸屬度和R，獲得模糊集；

3)通過綜合評(píng)價(jià)矩陣R求模糊綜合評(píng)價(jià)集B，即：

B=W*R(1)

(1)

最后，去模糊值，即用模糊綜合評(píng)價(jià)集B和測(cè)量標(biāo)度H計(jì)算出評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)E：

E=B*H(2)

(2)

式中H=(完全不重要，不重要，一般，重要，非常重要)=(5,15,60,80,95)。

表2 問卷數(shù)據(jù)匯總

表2(續(xù))

從表2中各因素的模糊綜合評(píng)價(jià)值可以看出，本文構(gòu)建的指標(biāo)體系中沒有無關(guān)指標(biāo)，并且根據(jù)模糊綜合評(píng)判值可以進(jìn)行歸一化，得到指標(biāo)的權(quán)重，例如選取用戶信息保密性、信息的整合梳理、消息回復(fù)模式和開通微信公眾號(hào)微社區(qū)4個(gè)影響因素進(jìn)行歸一化處理，結(jié)果如表3、圖1所示。

表3 歸一化處理的表

圖1 歸一化求權(quán)重示例

3.2 各級(jí)指標(biāo)權(quán)重

本文結(jié)合以上兩種計(jì)算方法，將在線問卷收集整理得到的數(shù)據(jù)按照模糊綜合評(píng)價(jià)法數(shù)值處理方法后，經(jīng)過進(jìn)一步的歸一化處理得到的各級(jí)指標(biāo)權(quán)重值如表4所示。

表4 各級(jí)指標(biāo)權(quán)重

4 實(shí)例分析

4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

為進(jìn)一步驗(yàn)證微信公眾號(hào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的有效性，本文從艾瑞咨詢發(fā)布的《2017年2月中國微信公眾號(hào)影響力排行榜TOP1000》中選取了人民日?qǐng)?bào)(時(shí)事類)、青年文摘(文化類)、蘑菇街(電商平臺(tái)類)3個(gè)不同類型的微信公眾號(hào)進(jìn)行具體的實(shí)例分析。人民日?qǐng)?bào)微信公眾號(hào)在艾瑞咨詢發(fā)布的排行榜上排名第1，賬號(hào)主體是人民日?qǐng)?bào)出版社，公眾號(hào)自2013年1月1日上線以來，根據(jù)微信公開的文章閱讀量統(tǒng)計(jì)，平均每篇文章的閱讀量接近7萬次，在各媒體微信賬號(hào)中居于前列。青年文摘微信公眾號(hào)排名第523，賬號(hào)主體是中國青年出版社，公眾號(hào)主要針對(duì)青年人，兼顧各層次讀者，推送的文章淡雅、清新、具有青春活力，集中了從青春型期刊、報(bào)紙及書籍中精挑細(xì)選出來的名篇佳作。蘑菇街排名第989，賬號(hào)主體是杭州卷瓜網(wǎng)絡(luò)有限公司，是蘑菇街電商平臺(tái)的官方微信，公眾號(hào)主要針對(duì)女性群體，通過發(fā)布文章等內(nèi)容，傳播全球時(shí)尚熱門資訊，讓每個(gè)女性享受到購物的樂趣，同時(shí)還能吸引更多的用戶去消費(fèi)。根據(jù)3個(gè)微信公眾號(hào)各自的發(fā)展特點(diǎn)，如若采取問卷調(diào)查的形式，則可能因?yàn)楸徽{(diào)查者對(duì)上述的3個(gè)微信公眾號(hào)不夠了解，導(dǎo)致收集到的數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確，所以，本文在這里選取了德爾菲專家法，讓10位該領(lǐng)域的專家分別對(duì)每個(gè)微信公眾號(hào)的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分，然后回收結(jié)果并對(duì)所收集整理到的數(shù)據(jù)計(jì)算均值以及標(biāo)準(zhǔn)差，再將數(shù)據(jù)反饋給專家，直至各指標(biāo)權(quán)數(shù)與其均值的離差不超過預(yù)先給定的標(biāo)準(zhǔn)為止，也就是專家的意見落在某一可接受的范圍內(nèi)，以此時(shí)各指標(biāo)權(quán)數(shù)的均值作為該指標(biāo)的權(quán)重。

4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

使用德爾菲專家法得到的實(shí)例驗(yàn)證結(jié)果如表5和表6所示，最終結(jié)果如圖2所示。10位學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜裔槍?duì)已擬定的3個(gè)微信公眾號(hào)，結(jié)合本文提出的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)每個(gè)微信公眾號(hào)的各級(jí)指標(biāo)給定合理有效的評(píng)分值。經(jīng)兩次調(diào)查，歷時(shí)14天，專家有足夠多的時(shí)間反復(fù)思考和權(quán)衡評(píng)分值[19]，以求使實(shí)驗(yàn)結(jié)果更為精確。

4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)論

根據(jù)調(diào)查收集的數(shù)據(jù)，利用模糊綜合評(píng)價(jià)法整理得到的結(jié)果如以上的圖表所示，由此可以看出：

1)3個(gè)不同類別的微信公眾號(hào)的最終評(píng)分存在一定差異，說明選取的微信公眾號(hào)具有一定的代表性，可以在一定程度上證明本文指標(biāo)體系的合理性以及科學(xué)性。

2)人民日?qǐng)?bào)微信公眾號(hào)的最終評(píng)分是88.41，是選取的3個(gè)微信公眾號(hào)中得分最高的。值得注意的是，自2014年8月以來，人民日?qǐng)?bào)微信公眾號(hào)就長(zhǎng)居公眾號(hào)排行榜第1位。從數(shù)據(jù)結(jié)果顯示來看，人民日?qǐng)?bào)微信公眾號(hào)長(zhǎng)居排行榜榜首是有原因的，其做到了每天10次的固定推送頻率；一直緊跟新聞熱點(diǎn)，保持第一時(shí)間推送重大新聞，內(nèi)容本身就具有較高的關(guān)注度；并且推送的內(nèi)容里，無論是信息含量、觀點(diǎn)含量還是情感含量，都達(dá)到了較高的水準(zhǔn)；致力于做有“人情味”的標(biāo)題和內(nèi)容，注重草根話語、網(wǎng)絡(luò)語言的使用，符合用戶的心理預(yù)期，有利于拉近與用戶之間的距離；開始至今，從未發(fā)過任何形式的廣告推送。但是人民日?qǐng)?bào)在發(fā)展過程中還是存在某些不足的，比如是評(píng)論功能一直沒有開啟，以及轉(zhuǎn)載的內(nèi)容較多，有時(shí)會(huì)摻雜一些“標(biāo)題黨”。

表5 實(shí)例驗(yàn)證結(jié)果

表6 最終結(jié)果統(tǒng)計(jì)

圖2 最終結(jié)果

3)青年文摘微信公眾號(hào)的最終評(píng)分是73.84，其系統(tǒng)構(gòu)架做得不錯(cuò)，功能欄分類很多；目標(biāo)群體是青年人，首次問候語比較符合青年人的風(fēng)格。但是在信息質(zhì)量方面和服務(wù)質(zhì)量方面都還比較欠缺，根據(jù)調(diào)查的數(shù)據(jù)顯示，青年文摘每天推送的文章數(shù)量過少，且原創(chuàng)文章所占的比例不高；內(nèi)容大多數(shù)使用圖文來進(jìn)行表達(dá)，少數(shù)的使用視頻，這樣達(dá)不到吸引用戶閱讀和點(diǎn)贊的目的；每天推送的頻率過低，推送的時(shí)間段不固定，還存在違規(guī)文章等問題。

4)蘑菇街微信公眾號(hào)的最終評(píng)分是57.81，作為蘑菇街電商平臺(tái)的官方公眾號(hào)，其目的是推廣蘑菇街電商平臺(tái)，吸引更多的用戶。公眾號(hào)的文章原創(chuàng)比重較高，使用圖片和視頻較多。但是公眾號(hào)本身的關(guān)注數(shù)不高，導(dǎo)致影響力并不大，且關(guān)注的人大多數(shù)還是電商平臺(tái)的使用者，不能很好地達(dá)到推廣平臺(tái)的效果，同時(shí)也存在推送頻率低，公眾號(hào)沒有開通微社區(qū)的功能，無法提供用戶交流的功能等問題[20]。

5 結(jié)束語

微信公眾號(hào)的發(fā)展過程就相當(dāng)于一個(gè)網(wǎng)站擴(kuò)大流量的過程。如何發(fā)展成一個(gè)有影響力的微信公眾號(hào)，從各方面分析傳播影響因素是目前需要解決的問題。本文從系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量3個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系，主要采用了德爾菲專家法、層次分析法及模糊綜合評(píng)價(jià)法，運(yùn)用主客觀相結(jié)合的方法，使指標(biāo)權(quán)重更加準(zhǔn)確有效，并選取不同類型的微信公眾號(hào)進(jìn)行實(shí)例研究，進(jìn)一步驗(yàn)證了評(píng)價(jià)體系的合理性以及科學(xué)性。

5.1 “質(zhì)量為王”

從實(shí)驗(yàn)結(jié)論可以看出，不管是哪種類型的微信公眾號(hào)，注重內(nèi)容質(zhì)量部分的公眾號(hào)更受用戶歡迎，用戶粘度高。例如人民日?qǐng)?bào)微信公眾號(hào)文章一直緊跟新聞熱點(diǎn)，并且推送的內(nèi)容里，無論是信息含量、觀點(diǎn)含量還是情感含量，都達(dá)到了較高的水準(zhǔn)。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，一般閱讀量達(dá)“10萬+”以上的微信文章的共同特點(diǎn)為：原創(chuàng)自采、精心優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。在今后微信公眾號(hào)的發(fā)展中，建議以抓住時(shí)事熱點(diǎn)、創(chuàng)新等方面寫高質(zhì)量的推文為主，在信息質(zhì)量得到保障之后，以優(yōu)化系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量提升用戶體驗(yàn)為輔發(fā)展微信公眾號(hào)。

5.2 合理、恰當(dāng)?shù)耐扑皖l率和時(shí)間段

從研究結(jié)論中可以看到推送頻率和時(shí)間段對(duì)微信公眾號(hào)的圈粉數(shù)有較大影響。有規(guī)律的、每日推送次數(shù)恰當(dāng)?shù)奈⑿殴娞?hào)往往比推送的頻率過低、推送的時(shí)間段不固定的微信公眾號(hào)關(guān)注度高，粉絲數(shù)量多。如人民日?qǐng)?bào)微信公眾號(hào)每天10次的推送權(quán)限，且對(duì)突發(fā)重大事件加發(fā)單條；長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)微信公眾號(hào)每天有3次推送機(jī)會(huì)，此外及時(shí)推送單條也是其亮點(diǎn)之一。由于大部分微信用戶訂閱公眾號(hào)太多，加上其他來源的信息，信息量過大，在上下班途中或上下課時(shí)間間隔、排隊(duì)等比較短的時(shí)間里，用戶想在最有限的時(shí)間里獲得最多的信息。這就對(duì)微信推文有“短小精悍”的要求。而在不上班不上課的假期中，用戶空閑時(shí)間多，推送的推文就必須量高品質(zhì)。所以在什么樣的時(shí)間段推送什么樣的推文非常重要。

5.3 傳播形式多樣化

微信可支持文字、圖片、語音、視頻等多媒體形式傳播，微信公眾號(hào)在發(fā)展過程中一定要牢牢抓住這一特點(diǎn)。一方面要充分發(fā)揮母媒體傳播優(yōu)勢(shì)，如紙媒要發(fā)揮其文字、圖片優(yōu)勢(shì)；另一方面就是要與傳統(tǒng)媒體形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，利用微信平臺(tái)彌補(bǔ)母媒體的傳播短板。如紙媒微信公眾號(hào)在發(fā)布文字圖片的基礎(chǔ)上，適當(dāng)插入部分音頻和視頻，彌補(bǔ)紙媒音視頻傳播的不足，能起到錦上添花的傳播效果。

[1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC).第39次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[J/OL].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201701/t20170122_66437.htm,2017.1.

[2]周慧珺.現(xiàn)代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)與應(yīng)用分析[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2014，(12)：240-242.

[3]企鵝智庫.2016版《微信數(shù)據(jù)化報(bào)告》[J/OL].http://www.199it.com/archives/451833.html8,2016.3.

[4]中國新聞出版研究院.第十三次全國國民閱讀調(diào)查數(shù)據(jù)在京發(fā)布[EB/OL].http://cips.chinapublish.com.cn/kybm/cbyjs/cgzs/201604/t20160419_173544.html.

[5]劉蒙之.新媒體時(shí)代出版社微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀、問題與對(duì)策研究[J].出版科學(xué),2016,(4):88-92.

[6]李天龍，李小紅.微信傳播特征探析[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2015,(3):95-100.

[7]吳中堂,劉建徽,唐振華.微信公眾號(hào)信息傳播的影響因素研究[J].情報(bào)雜志,2015,(4):122-126.

[8]方婧,陸偉.微信公眾號(hào)信息傳播熱度的影響因素實(shí)證研究[J].情報(bào)雜志,2016,(2):157-162.

[9]徐寶達(dá),趙樹寬,張健.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的微信公眾號(hào)信息傳播研究[J].情報(bào)雜志,2017,(1):120-126.

[10]李明德,高如.媒體微信公眾號(hào)傳播力評(píng)價(jià)研究——基于20個(gè)陜西媒體微信公眾號(hào)的考察[J].情報(bào)雜志,2015,(7):141-147.

[11]冀芳,張夏恒.學(xué)術(shù)期刊微信公眾號(hào)評(píng)價(jià)研究[J].科技與出版,2016,(7):78-81.

[12]郭順利，張向先,李中梅.高校圖書館微信公眾平臺(tái)傳播影響力評(píng)價(jià)體系研究[J].圖書情報(bào)工作,2016,60(4):29-36.

[13]顏月明,趙捧未.一種微信公眾號(hào)影響力的評(píng)估方法[J].情報(bào)雜志,2016,35(9):141-145.

[14]張晗.自媒體類微信公眾平臺(tái)內(nèi)容傳播策略研究[D].蘇州：蘇州大學(xué)，2016.

[15]曹淑艷.電子商務(wù)基礎(chǔ)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2005.

[16]陳銘.基于“全評(píng)價(jià)”體系的圖書館電子書評(píng)價(jià)研究[J].圖書與情報(bào)，2012,(1)：22-26.

[17]顧芳芳,陶卓民.基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的夫子廟秦淮風(fēng)光帶游客滿意度研究[J].旅游縱覽(下半月),2013,(1):58-60.

[18]邢權(quán)興,孫虎,管濱,等.基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的西安市免費(fèi)公園游客滿意度評(píng)價(jià)[J].資源科學(xué),2014,(8):1645-1651.

[19]霍建梅，李書寧.高校圖書館數(shù)字參考咨詢引進(jìn)眾包模式研究——基于德爾菲法的調(diào)查分析[J].圖書情報(bào)工作，2013，57(6)：73-78.

[20]王海燕.傳統(tǒng)媒體微信公眾號(hào)編輯與運(yùn)營(yíng)策略分析[J].編輯之友，2015，(2)：85-88.