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        我國智能制造研究綜述與展望
        ——基于中國知網(CNKI)核心期刊文獻分析

        2018-03-13 01:36:56
        福建質量管理 2018年5期
        關鍵詞:智能研究發(fā)展

        (福建師范大學 福建 福州 350108)

        一、引言

        近年來,新科技革命和產業(yè)變革迅速興起,這些變革也使制造業(yè)正在進行新一輪的革命,特別是信息化與工業(yè)自動化高度融合產物的智能制造逐步成為了各個國家的學者的研究重點。

        一般認為,來自核心期刊的文章質量較高,更能代表中國學者對于智能制造的研究水平。因而在研究的時候,選擇來自核心期刊的論文。以“智能制造”為主題關鍵詞、“核心期刊”為來源類別在中國知網上進行檢索,根據(jù)檢索到的1992年-2017年(截止2017年10月10日)的期刊進行一個歸納和分析。

        二、我國智能制造研究的基本情況

        一般而言,論文發(fā)表的數(shù)量和年代、期刊分布、研究層次這三個方面基本可以反映出我國學者對于智能制造的研究水平、發(fā)展速度和基本趨勢。

        (一)論文發(fā)表的數(shù)量和年代

        圖1 1992-2017年論文發(fā)表數(shù)量分布圖

        由圖1可以很明顯地看到有關智能制造的研究論文數(shù)量總體呈上升趨勢。其中,1992-2011年為起步階段,論文產出量不超過30篇;2012-2017年為發(fā)展階段,論文數(shù)量急劇增長,特別是在2013年出現(xiàn)了較大的波動。2017年的論文數(shù)量雖然現(xiàn)在僅有400篇,但是這只是10月前的論文發(fā)表量,若按照比例來算,2017年極有可能又創(chuàng)新高。然而核心期刊的論文總量依然偏少,這代表我國智能制造研究還未進入成熟階段,尚處于快速發(fā)展初期。

        (二)文獻期刊分析

        從文獻期刊上來說,經整理發(fā)現(xiàn),我國智能制造研究文獻早期主要分布在《中國機械工程》、《計算機集成制造系統(tǒng)》等一些理工類的期刊上,隨后伴隨著經濟社會的快速發(fā)展,《企業(yè)管理》、《經濟縱橫》等人文社科期刊上在最近幾年有關該領域的論文數(shù)量也明顯增加了。這表明,智能制造在我國一方面已得到來自不同領域學者的廣泛關注,但另一方面也反映出我國學者對智能制造的研究不夠集中,文獻成果分布較為零散。

        (三)研究層次分析

        圖2 1992-2017年論文研究層次分布圖

        從研究層次上來看,在有關智能制造研究的論文中,占主體的是社科類的論文,大概占總體的56%,而自然科學類大概占總體的40%。通常來說,自然科學研究方法的根本屬性是定量分析,而社會科學研究方法的根本屬性是定性分析。這表明,在有關智能制造研究的論文大部分還是進行定性研究的。

        三、我國智能制造研究的不足及展望

        (一)理論研究不夠深入

        目前的理論研究主要是對制造業(yè)智能化現(xiàn)象的籠統(tǒng)概括、未來發(fā)展路徑的淺層次探討以及發(fā)展模式的簡單總結,具體表現(xiàn)為:一是在對智能制造內涵和外延的界定主要借鑒的是國外學者的研究;二是在研究制造業(yè)智能化轉型升級的影響因素時,考慮不夠全面;三是在智能制造未來的發(fā)展路徑和發(fā)展戰(zhàn)略研究上更多集中在對現(xiàn)象描述的層面。

        因此,在今后的研究中,可以著重推動產學研一體化。使智能制造產業(yè)、高校、科研機構這三者相互配合,發(fā)揮各自優(yōu)勢,一則可以共同推動智能制造產業(yè)轉型升級,二則可以使我國學者的理論研究更有實踐基礎,能在借鑒國外在此領域的先進思想的同時,形成我國智能制造研究的獨特思想,對智能制造的內涵、外延等進行深入研究,為今后的研究奠定扎實的理論基礎。

        (二)實證研究有待進一步加強

        當前國內智能制造的研究大多數(shù)缺乏數(shù)據(jù)的支持,因而對策建議類的期刊論文一般所提的對策建議較為寬泛宏觀,沒有太大的現(xiàn)實意義。

        因此,國內學者應多采用實證方法對智能制造相關領域進行研究。例如:通過走訪智能制造企業(yè)、產業(yè)園區(qū)進行實地調研,深入地了解智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀,然后運用統(tǒng)計學或者計量經濟學方法對智能制造的發(fā)展路徑、影響因素等進行研究。在實證研究課題上,可以構建一個“國家智能制造競爭力評價指標體系”,然后運用定量分析的方法(層次分析法、多元分析法等)對于指標的權重以及國家智能制造競爭力指數(shù)進行確定和分析,最后就可以得出各個國家的智能制造競爭力水平;也可研究影響企業(yè)智能制造能力的因素,從企業(yè)生產經營的全過程去綜合考察,最后運用SPSS或者結構方程模型的方法得出結果。

        (三)研究散亂

        智能制造是多學科相互交叉、相互融合的綜合性學科,但目前我國學者的研究出發(fā)視角比較單一化,基本沒有綜合運用多個學科的知識將其整合到一個框架之中進行研究的。

        因此,國內學者在后續(xù)研究中應特別注重多學科的交叉融合。例如,可探討如何運用人力資源管理方面的知識更好地幫助制造企業(yè)的智能化轉型。還可從虛擬企業(yè)與智能制造相結合的方向進行研究,探討當下具有不同資源和優(yōu)勢的智能制造企業(yè)如何在市場出現(xiàn)新機遇時,共同開拓市場,共同對付其他的競爭者而組織、建立起在信息網絡基礎上的共享技術與信息,分擔費用,互利的企業(yè)聯(lián)盟體。

        [1]趙升噸,賈先.智能制造及其核心信息設備的研究進展及趨勢[J].機械科學與技術,2017,(01):1-16.

        [2]宋天虎.先進制造技術的發(fā)展與未來[J].機器人技術與應用,1999,2(15):6-8.

        [3]黃群慧,賀俊.中國制造業(yè)的核心能力、功能定位與發(fā)展戰(zhàn)略——兼評《中國制造2025》[J].中國工業(yè)經濟,2015,(06):7-12.

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