李冰心, 洪再生
(1.天津大學建筑學院, 天津 300072; 2.吉林建筑大學建筑與規(guī)劃學院, 長春 130000)
傳統(tǒng)的分區(qū)規(guī)劃對于業(yè)態(tài)的空間布局多是從自然、社會、經濟以及技術4個方面進行分析的[1],以相應的控制指標來引導區(qū)域的發(fā)展和建設。然而,隨著時代的發(fā)展,業(yè)態(tài)的功能細化和種類更新,在進行空間布局的時候不僅要考慮到對經濟的影響,同時更要注重使用者的需求。合理的空間邏輯好比使用者和業(yè)態(tài)功能之間的一座橋梁,不僅可以提高土地價值,同時更能促進人與人之間的交往。本文以長春市寬城區(qū)為例,以空間句法最新的標準化角度選擇度(Normalized Angular Choice,NACH)為分析方法,分析業(yè)態(tài)功能在空間層面的分布特點,希望通過優(yōu)化配置將不同產業(yè)的經濟效益最大化。
20世紀70年代,英國倫敦大學比爾·希利爾提出了一種基于人的行為的空間理論,即空間句法理論,同時也設計了一系列相關的計算機模擬分析方法,從而采用定量的方法分析人與空間的關系[2]。隨著計算機技術的發(fā)展,學者以及設計師開始使用空間句法的理論方法進行相關的案例研究以及實際項目的嘗試,國外更是有很多學者都分析了城市空間的網絡拓撲,即幾何關系與用地功能布局之間存在一定的相關性[3-5]。英國空間句法公司于2015—2016年在長春市規(guī)劃設計研究院進行空間句法培訓,本研究是基于空間句法最新研究方法,以長春市寬城區(qū)為例,利用網路數據和計算機技術作為輔助工具進行分析。
本文研究地段位于長春市中心城區(qū)的北部,北側與農安縣和德惠市接壤,南側與南關區(qū)、朝陽區(qū)相連,西側與綠園區(qū)毗鄰,東側與長春經濟技術開發(fā)區(qū)、二道區(qū)接壤[6]。
早期空間句法分析的基本分析元素為軸線與凸空間圖[7]。軸線強調的是人的視線或是路線,凸空間強調互視關系,人與人之間的溝通。在實際項目中,常常要考慮道路偏轉角度以及實際距離對于模型準確度的影響。因此,英國空間句法團隊在軸線模型的基礎上,進一步細化提出了線段地圖模型,該模型與其他模型相比,更適宜于城市尺度的分析[8]。對于希列爾曾提出的一系列與空間相關的描述參數,最為常用的變量有整合度(Integration,Int),選擇度(Choice)和NACH度。其中,整合度主要用來表達可達性的高低,假設兩個凸空間a和b,那么從a到b最短間隔為Depth(a),則空間中其他凸空間到a的深度值為
(1)
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其中,N為整個空間中凸空間的數量,則
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由此,得出整合度為
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選擇度代表一個空間中一條線段被兩個空間選擇的概率。然而整合度和選擇度之間存在一定的邏輯矛盾,所以進一步加入了總深度對于選擇度的影響。總深度越低,被選擇的可能性自然就越高,所以NACH的公式為
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由于空間句法的分析軟件DepthMap的結果是通過紅色到藍色(暖到冷)一系列顏色展示出來的,所以為了能更好地展示分析結果,明確分析結果,對式(6)進行了修正,即
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NACH能夠比Choice更真實地反映出現(xiàn)實情況中與流量的關系,并且也在全球多個城市的案例研究中得到了有效的證明。綜上所述,基于本研究案例的特點,選用長春市線段地圖作為研究的基本模型,以整合度和NACH數值作為主要的參考變量。
寬城區(qū)是長春市中心城區(qū)的老城區(qū),也是長春市重要的物資流通集散地,綜合經濟實力較強,空間結構上成“雙心雙軸”發(fā)展。其中,“雙心”是指以火車站為主的交通中心和柳影路的區(qū)級綜合服務中心?!半p軸”是指由南北向的人民大街和東西向的柳影路與慶豐路共同組成的“十”字形空間發(fā)展軸線。兩軸交匯處,為寬城區(qū)政府所在地,也是寬城區(qū)的行政中心[9],如圖1所示。
根據長春市中心城區(qū)現(xiàn)狀的線段地圖分析結果(見圖2和表1),寬城區(qū)的全局(20 000 m)以及局域(1 500 m)穿行能力較好,NACH數值較高,較符合寬城區(qū)自身作為物資流通集散地的要求。但是全局尺度的整合度數值十分低,這主要是因為區(qū)域內部的火車站將地塊割裂為南北兩塊,將寬城區(qū)北部與城中心的聯(lián)系打斷了,而這一點也是限制寬城區(qū)發(fā)展的主要瓶頸之一。
表1 長春市中心城區(qū)各分區(qū)現(xiàn)狀線段模型的空間參數
根據調研可知,每個中心都具備代表性較強的功能職責,3個中心分別為:交通中心(A);行政中心(B)和服務中心(C)(見圖3)。從對應的空間參數可以看出(見表2),交通中心的Int和NACH數值都最高。整合度數值幾乎是另外兩個中心的2倍,這和現(xiàn)實情況相符,因為火車站主要是作為人們目的性出行的地點。NACH數值稍高,證明交通中心在全市范圍內占據了比較重要的交通位置。行政中心與服務中心的各項指標較為接近,且行政中心的數值稍高。交通中心以南的部分不管是局域尺度還是全局尺度顏色明顯偏暖,說明長春北部的發(fā)展速度滯后于南部。
城市房地產業(yè)態(tài)快速發(fā)展,城市居住性功能區(qū)域與生產性功能區(qū)域逐漸分離[10],本文將重點分析寬城區(qū)非房產小區(qū)類的POI數據,將數據進行整理分類,共分為10個大類,分別是:零售批發(fā)、酒店旅館、餐飲美食、美容美發(fā)、銀行金融、教育培訓、醫(yī)療保健、數碼器材、汽車維修以及建材市場。對比3個區(qū)域中心內部的業(yè)態(tài)整體分布(數據已經過正態(tài)化處理)對空間依賴程度可以發(fā)現(xiàn),3個中心內部業(yè)態(tài)分布與空間參數的相關性為:行政>交通>服務。行政中心周邊的業(yè)態(tài)分布基本符合路網的空間邏輯,且主要服務于3 600 m半徑左右的范圍,主要是通過性出行為目的。通過實地調研可知,政府附近建有市民公園,據此可以初步推測周邊居民出行去公園的時候會穿越此地段。交通中心的兩個峰值比較相近(相差0.03),說明火車站周邊的業(yè)態(tài)功能既服務于以火車站為出行目的的遠距離人群,也服務于居住在火車站周邊1 200 m左右范圍內的住戶。服務中心的峰值為半徑1 200 m的整合度,說明該區(qū)域的服務對象主要是周邊區(qū)域的住戶,可以看到隨著半徑的增大,與空間的相關性明顯下降,再次證明該中心的服務半徑比較有限。
表2 長春市寬城區(qū)區(qū)域中心空間參數
由于3個中心的業(yè)態(tài)種類繁多,且數量各有不同,所以能夠更清晰的表達以上信息,作者以某類業(yè)態(tài)的店鋪數量為半徑,不同的顏色代表業(yè)態(tài)類型,以業(yè)態(tài)之間的相關性作為圓心距,繪制出3個中心內部不同類型業(yè)態(tài)之間的布局關系??梢钥闯?,零售批發(fā)與美食餐飲之間存在一種不變的耦合關系。相互耦合的面積(灰色區(qū)域)代表了地塊內部不同業(yè)態(tài)之間的復合程度。可以看出,交通中心的業(yè)態(tài)復合程度遠高于其他兩個中心,行政中心的業(yè)態(tài)相對較為獨立。3個中心都以零售批發(fā)和餐飲美食占比最高(50%以上),可稱為主導業(yè)態(tài)。交通中心的二級主導業(yè)態(tài)為酒店旅館(14%);行政中心為美容美發(fā)(9%)、教育培訓(9%)以及醫(yī)療保健(10%);服務中心為美容美發(fā)(10%)和汽修(10%)。之所以會形成這樣的區(qū)別,是因為每個區(qū)域的使用群體具有不同的特點。通過分析每個中心的使用人群特點,可以為該區(qū)域的規(guī)劃和設計提供一定的針對性(見圖4)。
將不同業(yè)態(tài)的平均空間參數與長春市的平均空間參數數值進行對比,可以得出不同業(yè)態(tài)功能對于空間依賴程度的高低(見表3)。
表3 長春市寬城區(qū)區(qū)域中心不同業(yè)態(tài)類型的空間參數依賴度(%)
通過對比可以發(fā)現(xiàn),交通中心內部酒店旅館和數碼器材行業(yè)對空間依賴性最高,最適服務半徑為1 200 m和20 000 m;行政中心內部的銀行金融、教育培訓和數碼器材對空間依賴性最高,最適服務半徑為3 600 m;服務中心則是酒店旅館、餐飲美食和數碼器材對空間依賴性最高,最適服務半徑為1 200 m。在進行規(guī)劃以及建筑設計的過程中,可以根據以上分析結果有的放矢地進行功能布局,每個不同性質的中心不僅有自己特有的業(yè)態(tài)以及服務對象,同業(yè)也有自己特有的服務半徑。這些信息對于投資商選擇投資業(yè)態(tài)類型時,具有一定的借鑒意義。
本文以長春市寬城區(qū)不同性質的3個區(qū)域中心為例,以空間句法為方法,分析了中心內部的業(yè)態(tài)分布與空間之間的邏輯關系。在寬城區(qū)的案例中,不同性質中心的餐飲美食和零售批發(fā)業(yè)態(tài)都顯示出較強的耦合性關系,對中心的形成起到一定的支柱作用,而其他業(yè)態(tài)間的耦合情況各不相同。針對不同業(yè)態(tài)功能對于空間邏輯的依賴程度不同,可以根據業(yè)態(tài)的真實需要情況,根據各自特有的服務半徑進行合理布局。這些發(fā)現(xiàn),對于城市區(qū)域中心的業(yè)態(tài)構成以及布局方式有著一定的指導意義。
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