摘 要：“互聯(lián)網(wǎng)+”改變了生產(chǎn)關(guān)系、升級(jí)了傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)、推動(dòng)了跨界融合與創(chuàng)新，而“人工智能+”則顛覆了社會(huì)生產(chǎn)方式與思維認(rèn)知，并驅(qū)動(dòng)著社會(huì)向智能化、智慧化方向發(fā)展，是諸多行業(yè)發(fā)展的新引擎。文章在概述“互聯(lián)網(wǎng)+”“人工智能+”“人工智能+圖書館”的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了“人工智能+圖書館”的三層結(jié)構(gòu)模型。分析認(rèn)為，“人工智能+圖書館”有虛擬助理、虛擬服務(wù)、精準(zhǔn)化管理等8個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，“人工智能+圖書館”建設(shè)也面臨著理念、大數(shù)據(jù)建設(shè)基礎(chǔ)薄弱等障礙。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；人工智能+；人工智能+圖書館；機(jī)器學(xué)習(xí)；自然語言處理

中圖分類號(hào)：TP18；G250.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017113

Abstract Internet+ has changed relations of production， upgraded traditional industries， and promoted creation and cross-border integration. Now the artificial intelligence+ is， as a new engine， subverting social production methods and the way of thinking， and driving society to intelligent and smart direction. A three level model of intelligence+ library is constructed by the author and it is believed that precise management，virtual assistance and virtual service can be realized in the new library， but many problems are to be solved before its realization.

Key words internet+； artificial intelligence+； artificial intelligence+ library； machine learning； processing of natural language

1956年，“達(dá)特茅斯人工智能夏季研究項(xiàng)目”（Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence）研討會(huì)首次提出了“人工智能”（Artficial Intelligence，AI）這一術(shù)語，發(fā)展至今，隨著AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)獲勝而廣為大眾熟知。AI在諸多領(lǐng)域如醫(yī)療、交通等方面的成功應(yīng)用，以百度、阿里巴巴、騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司在AI領(lǐng)域的布局，以及包括我國政府在內(nèi)的多國將其上升到國家科技發(fā)展戰(zhàn)略，均標(biāo)示著AI時(shí)代的即將到來。作為新工業(yè)革命基礎(chǔ)的AI，在驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新展現(xiàn)出的絕對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力，也讓AI為我國的新一輪社會(huì)發(fā)展和供給側(cè)改革提供了一個(gè)彎道超車的機(jī)會(huì)。毫無疑問，諸如工業(yè)4.0、智能家居、無人駕駛、智能監(jiān)控、智能醫(yī)療等呈現(xiàn)的“人工智能+應(yīng)用場(chǎng)景”發(fā)展形態(tài)，正在改變我們的生活、工作、學(xué)習(xí)環(huán)境，也在改變著我們的生活、工作、學(xué)習(xí)模式。通過“互聯(lián)網(wǎng)+”（先進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系）向“人工智能+”（先進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力）的引擎過渡及“人工智能+互聯(lián)網(wǎng)”的有效實(shí)施，變革即將到來的AI時(shí)代的社會(huì)生產(chǎn)方式，已成為包括圖書館界在內(nèi)的行業(yè)發(fā)展共識(shí)。

1 “互聯(lián)網(wǎng)+”和“AI+”

1.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃

眾所周知，“互聯(lián)網(wǎng)+”概念在我國的提出源于2015年初李克強(qiáng)總理所做的《政府工作報(bào)告》，而“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)生的背景，則是21世紀(jì)以來以“云物移大智”（云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和智能化）為代表的新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈體系重構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)潛力的進(jìn)一步釋放[1]。世界主要發(fā)達(dá)國家基于積極應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的變革挑戰(zhàn)和對(duì)信息技術(shù)應(yīng)用模式的創(chuàng)新需求，也相繼出臺(tái)了一系列行動(dòng)計(jì)劃和戰(zhàn)略，如美國的《先進(jìn)制造業(yè)伙伴計(jì)劃》及《網(wǎng)絡(luò)空間國際戰(zhàn)略》、英國的《信息經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略2013》等，我國也將“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃上升至國家戰(zhàn)略。自2015年7月4日《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》（國發(fā)〔2015〕40號(hào)）出臺(tái)以來，截至2017年12月1日，僅國務(wù)院發(fā)布的有關(guān)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃的指導(dǎo)意見、工作通知就達(dá)7項(xiàng)，這在充分說明“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃是我國新時(shí)期的發(fā)展戰(zhàn)略的同時(shí)，也說明我國正積極、深入地推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，并逐一落實(shí)和向《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》中所提出的“到2018年，互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的融合發(fā)展進(jìn)一步深化，基于互聯(lián)網(wǎng)的新業(yè)態(tài)成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力，互聯(lián)網(wǎng)支撐大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的作用進(jìn)一步增強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)成為提供公共服務(wù)的重要手段，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)協(xié)同互動(dòng)的發(fā)展格局基本形成”“到2025年，網(wǎng)絡(luò)化、智能化、服務(wù)化、協(xié)同化的“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系基本完善，‘互聯(lián)網(wǎng)+新經(jīng)濟(jì)形態(tài)初步形成，‘互聯(lián)網(wǎng)+成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量”[2]戰(zhàn)略目標(biāo)邁進(jìn)。國家戰(zhàn)略的政策覆蓋與全社會(huì)“互聯(lián)網(wǎng)+”思維的日益普及和應(yīng)用，也推動(dòng)著“互聯(lián)網(wǎng)+”日益成為支撐社會(huì)各行各業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施之一，為此我們也看到了“互聯(lián)網(wǎng)+交通”“互聯(lián)網(wǎng)+金融”“互聯(lián)網(wǎng)+教育”等傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展欣欣向榮之新業(yè)態(tài)。

1.2 “人工智能+” 與“人工智能+場(chǎng)景應(yīng)用”

大規(guī)模并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和人腦芯片這四大催化劑的發(fā)展，以及計(jì)算成本的降低，使得AI在其概念提出的六十年后迎來了一個(gè)發(fā)展爆發(fā)期，典型AI已應(yīng)用在了自然語言處理（包括語音和語義識(shí)別、自動(dòng)翻譯等）、計(jì)算機(jī)視覺（如圖像識(shí)別）、知識(shí)表示、自動(dòng)推理（包括規(guī)劃和決策）、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人學(xué)等方面[3]，實(shí)踐應(yīng)用如AlphaGo、無人汽車、微軟語音助手小冰、阿里智能家具等。與“互聯(lián)網(wǎng)+”類似的是，隨著2017年7月20日國務(wù)院印發(fā)了《新一代AI發(fā)展規(guī)劃》標(biāo)志著AI同樣上升到了國家戰(zhàn)略以來，黨的十九大也提出要“加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”[4]，可見以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)無疑是新時(shí)期驅(qū)動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要引擎。與《新一代AI發(fā)展規(guī)劃》所制定的“到2030年AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)10萬億產(chǎn)業(yè)規(guī)?！盵5]戰(zhàn)略目標(biāo)相比較的一組數(shù)據(jù)則是：2016年我國的體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1.7萬億元[6]；2016年我國的高新技術(shù)（主要包括電子及通信設(shè)備制造業(yè)、生物工程、新材料等領(lǐng)域）產(chǎn)業(yè)規(guī)模為15.24萬億元[7]；上半年中國電子商務(wù)交易規(guī)模為10.5萬億元，網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模2.3萬億元[8]。據(jù)此可以看出AI對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等所帶來的巨大價(jià)值。與“互聯(lián)網(wǎng)+”主要助推我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)不同的是，AI通過場(chǎng)景應(yīng)用可以改變和提升任何一個(gè)行業(yè)，其不僅能改變傳統(tǒng)行業(yè)、創(chuàng)造新的品類，也能激發(fā)新的需求[9]。如“AI+醫(yī)療”所變革的是從基于醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)到循證醫(yī)學(xué)（統(tǒng)計(jì)學(xué)+小樣本數(shù)據(jù)）的階段再進(jìn)一步進(jìn)化到基于大數(shù)據(jù)以及AI的個(gè)性化診療。endprint

1.3 從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”

2015年，李克強(qiáng)總理的報(bào)告倡導(dǎo)提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”，兩年后的十九大報(bào)告又提出將AI上升為國家戰(zhàn)略，由此可見，在技術(shù)和需求的雙重驅(qū)動(dòng)下國家戰(zhàn)略發(fā)生了改變，從相對(duì)更加強(qiáng)調(diào)基于互聯(lián)網(wǎng)廣泛、實(shí)時(shí)連接的“互聯(lián)網(wǎng)+”，向更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析、深度計(jì)算的“人工智能+”方向發(fā)展和轉(zhuǎn)移。如科大訊飛等一批AI公司“人工智能+”產(chǎn)品的多領(lǐng)域成功應(yīng)用，說明“人工智能+”產(chǎn)品具有的應(yīng)用普適性及競(jìng)爭(zhēng)性，也就不難理解業(yè)界專家如工程院院士李伯虎認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能+”時(shí)代正在到來。通過中國互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)、全球機(jī)器智能峰會(huì)（GMIS）、中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會(huì)等重量級(jí)IT會(huì)議的IT巨頭討論主題及AI的應(yīng)用展示，就可窺見一斑。從國家層面來看，為落實(shí)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，加快AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，國家發(fā)改委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦于2016年5月18日印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”AI三年行動(dòng)實(shí)施方案》（國發(fā)〔2015〕40號(hào)），明確提出“到2018年，將打造出AI基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái)，并基本建立AI產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系等；在重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)⑴嘤舾扇蝾I(lǐng)先的AI骨干企業(yè)，初步建成基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、創(chuàng)新活躍的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成千億級(jí)的AI市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模”[10]。綜上，從應(yīng)用實(shí)踐、發(fā)展態(tài)勢(shì)及國家戰(zhàn)略來看，AI時(shí)代即將來臨，并在“互利網(wǎng)+”升級(jí)傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)、推動(dòng)跨界融合與創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，“人工智能+”將進(jìn)一步推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)方式實(shí)現(xiàn)智能化、智慧化，并將顛覆原有的生產(chǎn)關(guān)系及思維認(rèn)知。

2 “人工智能+”與圖書館

緣何AI能如此占據(jù)市場(chǎng)并成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)快速發(fā)展的下一個(gè)風(fēng)口？除了能讓AI技術(shù)落地的大數(shù)據(jù)支撐和社會(huì)運(yùn)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的突破，最大的驅(qū)動(dòng)就是用戶基于大數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算的實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的潛在需求日益強(qiáng)烈。對(duì)圖書館來說，其用戶讀者的需求就是圖書館積極迎接AI時(shí)代的最大驅(qū)動(dòng)因素。那么，找準(zhǔn)AI時(shí)代圖書館的定位和角色，進(jìn)而在這一定位認(rèn)知基礎(chǔ)上構(gòu)建“AI+圖書館”應(yīng)用框架，尋求AI時(shí)代圖書館的發(fā)展和服務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，在AI時(shí)代來臨之際就顯得非常必要和重要。

2.1 人工智能應(yīng)用的三層結(jié)構(gòu)模型

從AI的應(yīng)用結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，AI應(yīng)用的架構(gòu)模型主要包括基礎(chǔ)支撐層、技術(shù)驅(qū)動(dòng)層和場(chǎng)景應(yīng)用層（見圖1）。其中，基礎(chǔ)層以硬件和數(shù)據(jù)為核心，通過云計(jì)算提供專業(yè)化、加速化的運(yùn)算能力，以及通過框架平臺(tái)支撐并行計(jì)算、深度學(xué)習(xí)需求是關(guān)鍵；技術(shù)層專注通用平臺(tái)，以算法、技術(shù)、模型為關(guān)鍵，即通過依托基礎(chǔ)層的運(yùn)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行海量識(shí)別訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)建模，以及開發(fā)面向不同領(lǐng)域、包含感知智能（如語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語音處理和生物識(shí)別等）和認(rèn)知智能（如機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)類API和AI平臺(tái)等）兩個(gè)階段的應(yīng)用技術(shù)，在此基礎(chǔ)上通過掌握“看”與“聽”的基礎(chǔ)性信息輸入與處理能力，向用戶層面演變出更多的應(yīng)用型產(chǎn)品；應(yīng)用層主要是AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)/行業(yè)/領(lǐng)域進(jìn)行深度融合，最終提供消費(fèi)級(jí)終端應(yīng)用（如智能咨詢、客服機(jī)器人等）或行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用（如無人駕駛、機(jī)器翻譯、智慧醫(yī)療、智慧教育等）。

2.2 “人工智能+圖書館”應(yīng)用框架設(shè)計(jì)與構(gòu)建

參照AI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三層模型，本文構(gòu)建了“AI+圖書館”應(yīng)用框架（見圖2）。在該框架下，包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、傳感器與中間件，以及云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成了支撐AI在圖書館多領(lǐng)域應(yīng)用的硬件基礎(chǔ)前提。但來自于行為數(shù)據(jù)抓取設(shè)施，如監(jiān)控、攝像頭，傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來源，如文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、書目數(shù)據(jù)庫，以及主要用于挖掘分析的科學(xué)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等異構(gòu)數(shù)據(jù)，則是AI應(yīng)用于圖書館的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也是技術(shù)層感知分析，如機(jī)器學(xué)習(xí)（主要包括深度學(xué)習(xí)、對(duì)抗學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)）的對(duì)象和基礎(chǔ)；在技術(shù)層，感知智能階段通過傳感器、搜索引擎和人機(jī)交互等實(shí)現(xiàn)人與信息的連接，獲得建模所需的數(shù)據(jù)，如語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語音處理和生物識(shí)別等；認(rèn)知智能階段對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模運(yùn)算，利用深度學(xué)習(xí)等類人腦的思考功能得出結(jié)果，如機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)類 API 和AI平臺(tái)等[11]。在應(yīng)用層，智能機(jī)器人（如已經(jīng)在較多圖書館應(yīng)用于圖書整理、聊天及“迎賓”的機(jī)器人）與智能硬件是“人工智能+圖書館”應(yīng)用層消費(fèi)級(jí)終端的兩大服務(wù)、產(chǎn)品輸出方向，場(chǎng)景應(yīng)用則主要是對(duì)接各類外部行業(yè)的AI應(yīng)用場(chǎng)景，如圖書館虛擬助理、圖書文獻(xiàn)分類等。

2.3 “人工智能+圖書館”的應(yīng)用場(chǎng)景

機(jī)器人在圖書整理、導(dǎo)航咨詢等圖書館諸多服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，及智能芯片RFID等智能硬件在圖書館硬件建設(shè)領(lǐng)域的應(yīng)用，為圖書館的AI消費(fèi)級(jí)終端應(yīng)用和場(chǎng)景應(yīng)用積累了經(jīng)驗(yàn)，圖書館對(duì)技術(shù)的快速接受及靈活應(yīng)用，也為不斷發(fā)展的AI技術(shù)在圖書館應(yīng)用提供了廣闊空間。本文通過借鑒已有的AI圖書館典型應(yīng)用，如上海圖書館的“圖小靈”，以及AI在社會(huì)廣泛應(yīng)用的語音搜索、遠(yuǎn)程認(rèn)知、個(gè)性化內(nèi)容推薦、門店精細(xì)化管理等場(chǎng)景[12]，認(rèn)為AI于圖書館應(yīng)用場(chǎng)景而言，主要分布于圖書館的事業(yè)管理、用戶精準(zhǔn)服務(wù)、資源自動(dòng)化建設(shè)三個(gè)方面。具體來說，AI在圖書館的應(yīng)用場(chǎng)景主要有虛擬助理、文獻(xiàn)分類等（見表1）。

2.4 “人工智能+圖書館”發(fā)展面臨的問題

早在2016年AlphaGo因人機(jī)大戰(zhàn)獲勝而廣為大眾熟知、大眾眾對(duì)AI熱捧之時(shí)，英國的《新科學(xué)家》周刊網(wǎng)站就刊發(fā)文章，對(duì)AlphaGo的獲勝是不是表示機(jī)器即將獲得類人智能表示了懷疑。AI在智能設(shè)備、GPU/FPGA、超級(jí)芯片、中間件等硬件設(shè)備發(fā)展的支撐，以及機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，確實(shí)已在醫(yī)療、教育、零售等領(lǐng)域展現(xiàn)出了發(fā)展?jié)摿ΑＨ欢?，我們也?yīng)該看到AI還處于寒武紀(jì)的大爆發(fā)與弱AI應(yīng)用階段，還未達(dá)到通用智能、強(qiáng)人工智能應(yīng)用階段。

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和底層技術(shù)的不斷進(jìn)步，以及國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局AI，AI重構(gòu)人類生活的數(shù)據(jù)量、深度學(xué)習(xí)算法、高性能計(jì)算、基礎(chǔ)設(shè)施成本都正在趨向完善，但AI仍然面臨著理論鴻溝問題、知識(shí)表達(dá)問題、人才問題、資本化問題與安全問題五大考驗(yàn)。其中，關(guān)于理論鴻溝問題，目前AI在學(xué)習(xí)上遵循的理論依然是上20世紀(jì)80年代提出的，人們并沒有從本質(zhì)上理解人類的學(xué)習(xí)原理，從監(jiān)督學(xué)習(xí)到無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法還在探索；關(guān)于知識(shí)表達(dá)問題，正如海云數(shù)據(jù)的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家趙丹所言，“目前大公司基本上通過知識(shí)圖譜來解決知識(shí)表達(dá)的問題，但這不是根本的解決方法；深度學(xué)習(xí)的研究一定程度上已經(jīng)到達(dá)瓶頸期，現(xiàn)在到了需要將深度學(xué)習(xí)現(xiàn)有的成果轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品的時(shí)候”[13]；關(guān)于人才問題，根據(jù)智聯(lián)招聘《2017AI就業(yè)市場(chǎng)供需與發(fā)展研究報(bào)告》顯示，2017年AI人才需求增長(zhǎng)近2倍，企業(yè)在追逐人才時(shí)出現(xiàn)高薪難求的狀況[14]；關(guān)于資本化問題，目前AI還是巨頭公司的天下，所以被并購是許多初創(chuàng)公司的宿命。同時(shí)，谷歌等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭間的競(jìng)爭(zhēng)布局，也正在引發(fā)一場(chǎng)全球范圍內(nèi)的AI投資收購熱潮；關(guān)于安全問題，不少人信任和支持的摩爾定律、奇點(diǎn)理論、AI毀滅人類論等過度擔(dān)憂AI的思維或觀點(diǎn)，也在一定程度上阻礙著AI的實(shí)際進(jìn)步。于圖書館而言，AI的應(yīng)用除了上述五大考驗(yàn)外，圖書館界目前缺乏AI思維理念，相對(duì)薄弱的AI基礎(chǔ)建設(shè)，尚未得到重視和應(yīng)用的AI技術(shù)與平臺(tái)，缺乏與AI相匹配的政策、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、制度等，也都對(duì)AI在圖書館快速應(yīng)用造成障礙。特別是AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的大數(shù)據(jù)建設(shè)，由于當(dāng)前圖書館對(duì)來自于智能終端設(shè)備的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集與管理還處于探索階段，對(duì)基于這些異構(gòu)數(shù)據(jù)的用戶畫像分析及應(yīng)用服務(wù)都屬于空白，可以說，大數(shù)據(jù)建設(shè)的滯后從基礎(chǔ)上就限制了AI在圖書館的快速發(fā)展與應(yīng)用。endprint

3 結(jié)語

“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)和發(fā)展，改革了社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系，但在連接、交互、計(jì)算的推動(dòng)下，“人工智能+”也已來到我們的身邊。AI對(duì)于各行業(yè)各領(lǐng)域的賦能，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)表現(xiàn)為生產(chǎn)效率的提升和生產(chǎn)成本的降低；在賦能效果方面表現(xiàn)為傳統(tǒng)行業(yè)的升級(jí)、新興行業(yè)的出現(xiàn)，最終導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的整體變化。然而，目前AI應(yīng)用既存在著人的思維難以描述與模仿、無法保證AI技術(shù)合乎道德應(yīng)用等一時(shí)難以攻克的難題，也存在著諸如理論鴻溝、人才困境等普適性問題和機(jī)器學(xué)習(xí)算法存在局限、人機(jī)交互的用戶體驗(yàn)不夠等技術(shù)性問題。對(duì)圖書館來說，其公益性、公共性和教育中心等組織社會(huì)屬性，以及在大數(shù)據(jù)建設(shè)方面的滯后，更是在一定程度上放大了AI應(yīng)用在圖書館存在的相關(guān)問題，也需要我們圖書館從業(yè)者及研究者更加深入地探究。

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作者簡(jiǎn)介：蘇云（1963-），男，蘭州大學(xué)管理學(xué)院教授，研究方向：社區(qū)治理、知識(shí)管理。endprint