（上海商業(yè)會(huì)計(jì)學(xué)校，上海 200011）

1 引言

傳統(tǒng)的物流協(xié)同主要采用資源和信息共享的方式實(shí)現(xiàn)物流任務(wù)的協(xié)同完成，其所采用的途徑也僅僅是共享信息服務(wù)平臺(tái)或系統(tǒng)。然而，由于信息的不對(duì)等及信息傳遞的延時(shí)性等問(wèn)題難以滿足用戶臨時(shí)提出的需求，同時(shí)，各物流中心存在著利益分?jǐn)偧皡f(xié)同方式等問(wèn)題，導(dǎo)致物流協(xié)同在實(shí)際操作過(guò)程中依舊存在較大的問(wèn)題。

在企業(yè)不斷發(fā)展和物流業(yè)務(wù)不斷拓展的過(guò)程中，企業(yè)逐步意識(shí)到物流資源交互和共享對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要性。在云計(jì)算技術(shù)快速發(fā)展和應(yīng)用的今天，將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于物流活動(dòng)中，構(gòu)建云物流平臺(tái)既能夠?qū)崿F(xiàn)物流企業(yè)資源的共享和交互，便于資源的優(yōu)化配置和調(diào)度，又有利于物流供需雙方的需求匹配，同時(shí)，通過(guò)物流任務(wù)的協(xié)同處理能夠明顯地降低企業(yè)的物流配送成本，對(duì)于物流企業(yè)的發(fā)展具有積極的推動(dòng)作用。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，在物流任務(wù)協(xié)同理念下，企業(yè)整合現(xiàn)有的物流業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建云物流服務(wù)平臺(tái)，并開(kāi)始思考關(guān)于云物流平臺(tái)下的物流任務(wù)協(xié)同模式。通過(guò)構(gòu)建大型的云物流平臺(tái)能夠進(jìn)一步地整合現(xiàn)有各物流中心的物流資源和信息資源，以期實(shí)現(xiàn)物流信息和資源的集約化管理，改變現(xiàn)有物流企業(yè)各自發(fā)展的混亂局面，同時(shí)，在物流資源更大范圍共享的前提下，通過(guò)構(gòu)建各物流企業(yè)認(rèn)同的物流任務(wù)協(xié)同機(jī)制，真正實(shí)現(xiàn)物流配送的任務(wù)協(xié)同。因此，結(jié)合先進(jìn)的云計(jì)算技術(shù)創(chuàng)建云物流環(huán)境下物流協(xié)同服務(wù)模式，已逐步成為解決傳統(tǒng)物流協(xié)同方式中存在問(wèn)題的主要途徑，也逐步成為專(zhuān)家和企業(yè)研究的熱點(diǎn)。

2 云物流環(huán)境下物流中心協(xié)同機(jī)制

物流中心下設(shè)的各個(gè)物流配送網(wǎng)點(diǎn)因所處的地理位置和人口構(gòu)成的不同，導(dǎo)致其經(jīng)營(yíng)范圍、配送線路、配送方式都存在一定的差異。在云物流平臺(tái)下，各個(gè)物流配送網(wǎng)點(diǎn)可作為一個(gè)“小專(zhuān)業(yè)戶”，從而構(gòu)成了整個(gè)大綜合的“云物流配送平臺(tái)”，而整個(gè)物流配送任務(wù)的協(xié)同正是由各個(gè)物流配送網(wǎng)點(diǎn)協(xié)同完成，從而使各個(gè)物流配送網(wǎng)點(diǎn)的資源得以優(yōu)化配置和充分利用。

企業(yè)構(gòu)建的云物流環(huán)境下的物流協(xié)同組織架構(gòu)圖，如圖1所示。

圖1 云物流環(huán)境下企業(yè)物流協(xié)同組織架構(gòu)圖

對(duì)于物流企業(yè)而言，利用云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建的云物流平臺(tái)不僅能夠?yàn)槠髽I(yè)轄屬的物流中心提供可共享的靜態(tài)信息資源，更為關(guān)鍵的是能夠?yàn)楦鱾€(gè)物流中心提供信息和資源交換的平臺(tái)。利用云物流平臺(tái)可為企業(yè)提供當(dāng)前的企業(yè)物流動(dòng)態(tài)、可供物流中心調(diào)用或調(diào)配的物流資源，提升整個(gè)物流企業(yè)的凝聚力和競(jìng)爭(zhēng)力。特別是對(duì)于從事供應(yīng)鏈的物流配送企業(yè)而言，每一個(gè)物流中心的接入都意味著企業(yè)所覆蓋的范圍更大，標(biāo)志著該物流配送企業(yè)能夠配送的更遠(yuǎn)，具有更大的生存空間。

云物流環(huán)境下的物流企業(yè)以一個(gè)產(chǎn)業(yè)集聚的形式出現(xiàn)，將企業(yè)現(xiàn)有的物流資源、信息資源及社會(huì)對(duì)物流的需求進(jìn)行集中。同時(shí)，由于云物流平臺(tái)的開(kāi)放性和區(qū)域物流發(fā)展的植根性，促使云物流平臺(tái)下的各物流中心在廣泛的共享網(wǎng)絡(luò)信息效益和資源效益的前提下，更能夠共同分享區(qū)域內(nèi)各物流中心因集中而創(chuàng)造的區(qū)域外部效益，從而降低了區(qū)域內(nèi)的物流協(xié)同成本，提升了物流配送效率。由此，不僅能夠提升企業(yè)的對(duì)外競(jìng)爭(zhēng)力，而且極大地滿足了市場(chǎng)對(duì)物流中心的服務(wù)需求。由于進(jìn)入云物流平臺(tái)企業(yè)物流運(yùn)作成本的降低，協(xié)同能力增強(qiáng)，使物流企業(yè)的服務(wù)性更強(qiáng)，也更加吸引其他的物流企業(yè)或物流中心加入到云物流平臺(tái)下，從而形成該物流集團(tuán)協(xié)同運(yùn)作的網(wǎng)絡(luò)體系。云物流平臺(tái)協(xié)同運(yùn)作機(jī)制如圖2所示。

圖2 企業(yè)云物流平臺(tái)協(xié)同運(yùn)作機(jī)制

3 云物流環(huán)境下物流任務(wù)協(xié)同模型構(gòu)建

構(gòu)建云物流環(huán)境下物流任務(wù)協(xié)同模型是物流任務(wù)協(xié)同研究的關(guān)鍵部分。通過(guò)前面對(duì)于任務(wù)協(xié)同機(jī)制的研究及業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分析，實(shí)現(xiàn)物流任務(wù)協(xié)同的場(chǎng)景假設(shè)及模型構(gòu)建。

3.1 問(wèn)題描述

本節(jié)對(duì)云物流環(huán)境下物流任務(wù)協(xié)同實(shí)現(xiàn)進(jìn)行具體描述。云物流環(huán)境下物流任務(wù)由物流客戶通過(guò)云物流平臺(tái)提供。云物流平臺(tái)根據(jù)物流任務(wù)的具體內(nèi)容實(shí)現(xiàn)物流任務(wù)的劃分和分配。在物流任務(wù)分配的過(guò)程中，需結(jié)合物流任務(wù)的配送需求，充分考慮各物流中心的狀態(tài)信息及可調(diào)度資源。一般情況下，物流任務(wù)的配送任務(wù)可由多個(gè)物流中心協(xié)作完成，而配送以外的任務(wù)均由一個(gè)物流中心完成?；谝陨戏治?，任務(wù)協(xié)同模型構(gòu)建的關(guān)鍵在于任務(wù)分解后各子任務(wù)的處理時(shí)間和成本。由于不同的物流配送中心所在的位置及所擁有的配送資源的差異性，因此，物流中心為各個(gè)企業(yè)分配物流任務(wù)時(shí)需充分考慮各物流中心的實(shí)際情況。

構(gòu)建物流任務(wù)協(xié)同處理模型，需切實(shí)分析物流任務(wù)配送距離和時(shí)間需求，結(jié)合各物流中心現(xiàn)有的配送成本及可調(diào)度資源。以區(qū)域內(nèi)多物流中心協(xié)同處理配送任務(wù)為例，對(duì)云物流環(huán)境下的物流任務(wù)協(xié)同處理問(wèn)題進(jìn)行描述：

假設(shè)某區(qū)域內(nèi)有n個(gè)物流中心，第i個(gè)物流中心有k個(gè)物流配送企業(yè)。假設(shè)在某時(shí)間段內(nèi)的物流任務(wù)數(shù)為m，每個(gè)物流配送任務(wù)均有各自的配送時(shí)間要求和最高成本限制等。設(shè)第y個(gè)物流任務(wù)中所包含的物流活動(dòng)數(shù)為Pj,j∈{1,2,...,m}，對(duì)于其中的每個(gè)子任務(wù)需要一個(gè)物流中心完成，物流中心可選擇多個(gè)物流企業(yè)協(xié)同完成。

為實(shí)現(xiàn)物流配送協(xié)同處理，還必須考慮以下問(wèn)題：由于各個(gè)物流配送中心所處的位置各不相同，貨物配送的出發(fā)地和客戶的位置也各不相同，因此，在考慮配送方案的過(guò)程中，需結(jié)合物流配送所涉環(huán)節(jié)的各實(shí)際因素進(jìn)行綜合考慮，以保證物流配送的成本和時(shí)間最優(yōu)。

3.2 建模假設(shè)

構(gòu)建物流任務(wù)協(xié)同處理模型的基本假設(shè)如下：

（1）已初步完成云物流平臺(tái)的構(gòu)建，云物流平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)與各物流中心的對(duì)接，并將物流中心的資源共享給云物流平臺(tái)。

（2）每個(gè)物流中心只屬于一個(gè)物流配送中心企業(yè)。

（3）各個(gè)物流中心的位置是固定的。

（4）每個(gè)物流配送任務(wù)均有明確的配送地點(diǎn)。

（5）物流配送任務(wù)是單次運(yùn)輸。

（6）物流配送的運(yùn)輸路線只考慮起始地與目的地間的直線距離。

（7）每個(gè)物流任務(wù)所包含的物流活動(dòng)不同，但是物流活動(dòng)的執(zhí)行順序是固定的。

（8）每個(gè)物流任務(wù)是由一家物流中心承擔(dān)，物流任務(wù)中的所有物流活動(dòng)均是由物流中心中的物流企業(yè)執(zhí)行。

（9）設(shè)定各物流中心的所有物流企業(yè)在0點(diǎn)時(shí)刻都處于空閑狀態(tài)。

（10）物流任務(wù)中的所有物流活動(dòng)需要的時(shí)間及所耗費(fèi)的成本均可知。

（11）各物流中心所具備的物流功能相同。

（12）各個(gè)物流中心具備的物流功能在一個(gè)時(shí)間點(diǎn)只能處理一個(gè)物流活動(dòng)。

3.3 參數(shù)設(shè)置

n—表示物流中心數(shù)量；

si—物流中心i含有的物流企業(yè)數(shù)量；

m—云端接收的物流任務(wù)數(shù)；

pj—物流任務(wù)所包含的物流活動(dòng)數(shù)；

dij—物流任務(wù)j到物流中心i的距離；

hij—物流任務(wù)j從物流中心i到目的地的距離

Qij—第j個(gè)物流任務(wù)所在地到第i個(gè)物流中心的貨物運(yùn)輸量；

cj—第j個(gè)物流任務(wù)單位運(yùn)距運(yùn)輸成本；

tij—第j個(gè)物流任務(wù)途徑i物流中心處理到目的地的單位運(yùn)距的運(yùn)輸時(shí)間；

w1,r—決策變量，若物流活動(dòng)r在第1個(gè)物流企業(yè)進(jìn)行完成和處理時(shí)，w1，r為1，否則為0；

kj,i—決策變量，若物流活動(dòng)j在第i個(gè)物流企業(yè)進(jìn)行完成和處理時(shí)，kj,i為1，否則為0；

tj,r—某個(gè)物流中心內(nèi)的某物流企業(yè)處理第j個(gè)物流任務(wù)單位量的第r個(gè)物流活動(dòng)所耗費(fèi)的時(shí)間；

uj,r—第j個(gè)物流任務(wù)單位量的第r個(gè)物流活動(dòng)處理貨物量所耗費(fèi)的成本；

Qj,r—第j個(gè)物流任務(wù)單位量的第r個(gè)物流活動(dòng)處理貨物量；

Sl,r—第r個(gè)物流活動(dòng)所選擇的某物流基地內(nèi)第1個(gè)物流企業(yè)的最大處理能力；

T—物流任務(wù)的總時(shí)間限制；

C—物流任務(wù)的總成本限制；

xo—任務(wù)起始點(diǎn)橫坐標(biāo)；

xi—物流中心橫坐標(biāo)；

xd—任務(wù)目的地橫坐標(biāo)；

yo—任務(wù)起始點(diǎn)縱坐標(biāo)；

yi—物流中心縱坐標(biāo)；

yd—任務(wù)目的地縱坐標(biāo)。

3.4 模型構(gòu)建

3.4.1 任務(wù)處理時(shí)間

（1）運(yùn)輸時(shí)間分析。第j個(gè)任務(wù)的運(yùn)輸時(shí)間為：

物流任務(wù)運(yùn)輸總時(shí)間為：

針對(duì)物流任務(wù)中的物流配送活動(dòng)而言，可分為以下幾種情況：

①起始點(diǎn)是物流中心，xo=xi，yo=yi；

起始點(diǎn)不是物流中心，xo≠xi，yo≠yi。

②若任務(wù)經(jīng)過(guò)物流中心處理，任務(wù)即完成，xd=xi，yd=yi；

若任務(wù)經(jīng)過(guò)物流中心處理完善后還需運(yùn)輸至目的地，xd≠xi，yd≠yi。

③若物流任務(wù)沒(méi)有運(yùn)輸任務(wù)，xo=xi，yo=yi；xd=xi，yd=yi。

④若任務(wù)只有運(yùn)輸不需要經(jīng)過(guò)物流中心處理，xi=0.5(xo+xd),yi=0.5(yo+yd)。

（2）任務(wù)處理時(shí)間分析。第j個(gè)任務(wù)在物流中心i的處理時(shí)間為：

所有任務(wù)在物流中心的處理時(shí)間為：

3.4.2 任務(wù)處理成本

（1）運(yùn)輸成本。第j個(gè)任務(wù)所花費(fèi)的運(yùn)輸成本為：

總運(yùn)輸成本為：

（2）任務(wù)處理成本。第j個(gè)物流任務(wù)選擇在第i個(gè)物流中心完成的成本為：

物流中心處理完物流任務(wù)的總費(fèi)用：

3.4.3 物流任務(wù)協(xié)同處理優(yōu)化模型構(gòu)建。云物流環(huán)境下的物流任務(wù)協(xié)同處理的核心點(diǎn)在于物流任務(wù)分配的合理性，結(jié)合物流中心實(shí)際，將多批次的物流任務(wù)合理地分配給各個(gè)物流中心，以最低的成本和最短的時(shí)間達(dá)成物流客戶的需求。在實(shí)際的配送過(guò)程中，物流成本與物流配送時(shí)間是成反比的關(guān)系，如何平衡成本與時(shí)間的關(guān)系，使兩者間達(dá)到最優(yōu)是物流任務(wù)協(xié)同處置的關(guān)鍵。因此，構(gòu)建物流任務(wù)協(xié)同處理模型的過(guò)程中引入了權(quán)重系數(shù)，將任務(wù)的協(xié)同處理問(wèn)題轉(zhuǎn)換為時(shí)間-成本綜合值最小化問(wèn)題。

目標(biāo)函數(shù)表示如下：

在式（9）中，α和β表示在物流任務(wù)中時(shí)間和成本的權(quán)重系數(shù)，α+β=1。當(dāng)α的取值在（0.5，1）時(shí)則表示物流客戶對(duì)配送時(shí)間要求較高；當(dāng)β的取值在(0.5，1]時(shí)則表示物流客戶對(duì)物流成本要求較高。當(dāng)α和β的值均為0.5時(shí)，則表示兩者的重要程度相同。

3.4.4 模型約束條件。為便于模型的構(gòu)建和求解，在前文中對(duì)該模型的構(gòu)建和求解進(jìn)行了條件假設(shè)，使模型求解的過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)單。本文構(gòu)建模型的目的在于計(jì)算物流配送運(yùn)輸成本和時(shí)間成本的綜合最小化，因此，在滿足約束條件的前提下，模型構(gòu)建的重點(diǎn)也就在于計(jì)算物流配送過(guò)程中產(chǎn)生的物流成本和耗費(fèi)的配送時(shí)間。

根據(jù)前面的模型構(gòu)建，本文設(shè)定的模擬約束條件主要是物流配送活動(dòng)中物流任務(wù)的單位量、物流活動(dòng)的處理貨物量及物流處理中心的最大處理能力。因此，在構(gòu)建模型的過(guò)程中，需保證物流處理中心能夠處理某物流任務(wù)中的某物流活動(dòng)所需處理的貨物量。

kji表示決策變量，當(dāng)物流任務(wù)j在i物流中心執(zhí)行時(shí)，其值為1，否則為0。

wl,r表示決策變量，若物流活動(dòng)r在第l個(gè)物流中心進(jìn)行完成和處理時(shí)，其值為1，否則為0。

由于Qjr表示第j個(gè)物流任務(wù)單位量的第r個(gè)物流活動(dòng)處理貨物量，而Sl,r表示第r個(gè)物流活動(dòng)所選擇的物流中心的第l個(gè)物流企業(yè)的最大處理能力，因此，某個(gè)物流活動(dòng)的最大處理的貨物量小于該單位物流中心的最大處理能力。

Qjr表示第j個(gè)物流任務(wù)單位量的第r個(gè)物流活動(dòng)處理貨物量，Qji表示貨物運(yùn)輸量，起始地為第j個(gè)物流任務(wù)發(fā)出地，終點(diǎn)為第i個(gè)物流中心。因此，物流活動(dòng)處理的貨物量不能超過(guò)物流運(yùn)輸貨物的總量。

3.5 輸入輸出

云物流環(huán)境下多家物流中心協(xié)同處理優(yōu)化模型建立的關(guān)鍵點(diǎn)是確定輸入量與輸出量，具體輸入輸出量如圖3所示。

圖3 云物流環(huán)境下物流中心任務(wù)協(xié)同處理輸入輸出圖

如圖3所示，模型輸入量包括物流任務(wù)信息、物流中心信息、運(yùn)輸信息三部分。

3.5.1 輸入量

（1）物流任務(wù)信息。物流任務(wù)信息包括貨物數(shù)量、物流服務(wù)類(lèi)別、任務(wù)處理時(shí)間及成本、任務(wù)起始點(diǎn)和目的地。該類(lèi)信息均由客戶向云端提交物流任務(wù)時(shí)所得。

（2）物流中心信息。物流中心信息包括物流中心位置、下屬物流企業(yè)數(shù)量及功能、物流企業(yè)任務(wù)時(shí)刻表、單位時(shí)間貨物處理時(shí)間及成本。物流企業(yè)任務(wù)時(shí)刻表由時(shí)間推演機(jī)制得到，其余信息為各家物流中心及下屬企業(yè)在物流云端的基礎(chǔ)信息。

（3）運(yùn)輸信息。運(yùn)輸信息包括每項(xiàng)物流任務(wù)起始點(diǎn)和目的地到物流中心的單位距離每單位重量運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)輸時(shí)間和運(yùn)輸成本。

3.5.2 輸出量。模型輸出量包括多批次任務(wù)的運(yùn)輸路徑和物流中心任務(wù)處理信息。

（1）運(yùn)輸路徑。運(yùn)輸路徑包括物流任務(wù)從起始點(diǎn)經(jīng)物流中心到運(yùn)輸目的地的路徑以及出發(fā)時(shí)間、運(yùn)輸時(shí)間。

（2）物流中心任務(wù)處理信息。該項(xiàng)信息包括物流任務(wù)每項(xiàng)活動(dòng)處理的物流企業(yè)、時(shí)刻以及處理成本。

4 案例求解與分析

假設(shè)三家物流中心分別為A、B、C，每個(gè)物流中心均有三個(gè)配送網(wǎng)點(diǎn)，分別為A1，A2，A3，B1，B2，B3，C1，C2，C3。當(dāng)前，云物流平臺(tái)共接到5個(gè)物流任務(wù)T1，T2，T3，T4，T5，假設(shè)以上物流任務(wù)所配送的貨物類(lèi)型不同，也就是需要對(duì)每個(gè)物流任務(wù)采取不同的物流活動(dòng)。

在前面的闡述中，重點(diǎn)闡述了物流任務(wù)協(xié)同處理過(guò)程中采用的排隊(duì)機(jī)制和物流外包機(jī)制，在不同的物流配送環(huán)境下（物流配送中心的位置及物流配送車(chē)輛數(shù)量不同）所采用的配送方式不同。因此，本文重點(diǎn)闡述利用排隊(duì)機(jī)制實(shí)現(xiàn)物流任務(wù)的協(xié)同處理。

4.1 案例描述

通過(guò)對(duì)物流企業(yè)下設(shè)的物流配送網(wǎng)點(diǎn)的調(diào)研，綜合分析可得，物流配送網(wǎng)點(diǎn)在處理物流配送任務(wù)的過(guò)程中，主要分為裝卸搬運(yùn)、倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、包裝和加工五個(gè)環(huán)節(jié)，在不同的環(huán)節(jié)所需要的處理時(shí)間和成本各不相同。

物流中心處理各項(xiàng)物流活動(dòng)時(shí)的成本和時(shí)間信息見(jiàn)表1。

表1 物流中心任務(wù)處理成本和時(shí)間信息表

物流配送任務(wù)的描述信息如下：

此次配送任務(wù)共分為五個(gè)物流任務(wù)，分別為物流任務(wù)一、物流任務(wù)二、物流任務(wù)三、物流任務(wù)四、物流任務(wù)五，每個(gè)物流任務(wù)的起始地址和目的地址均不相同。每個(gè)物流配送任務(wù)對(duì)配送時(shí)間和配送成本均做了限制。

表2為物流配送任務(wù)的信息表。表中任務(wù)總體信息中的物流活動(dòng)表格中的[1，1，1，1，1]分別表示物流任務(wù)中的裝卸搬運(yùn)、倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、包裝、流通五項(xiàng)物流活動(dòng)。

4.2 案例求解與分析

根據(jù)前文構(gòu)建的云物流環(huán)境下的物流中心任務(wù)協(xié)同模型，采用C#語(yǔ)言，應(yīng)用企業(yè)編程軟件實(shí)現(xiàn)模型設(shè)計(jì)。將物流中心的信息及物流任務(wù)信息輸入到模型中，利用前面模型求解所闡述的計(jì)算方式實(shí)現(xiàn)計(jì)算和結(jié)果展示。

4.2.1 結(jié)果求解。物流任務(wù)調(diào)度表集中反映了各物流中心的物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)物流任務(wù)處理的時(shí)刻。

（1）物流任務(wù)調(diào)度表。根據(jù)表3，在物流中心2中處理的物流任務(wù)分別為第2、3、5批任務(wù)。以第2批任務(wù)作為算例進(jìn)行分析。

J21-J25：代表該批物流任務(wù)需要有五項(xiàng)處理活動(dòng)。

物流中心：第2個(gè)。

處理路徑：順序依次為2→2→1→3→1。

處理時(shí)段：0.151-8.201表示第1個(gè)物流活動(dòng)在第2企業(yè)的處理時(shí)段。

任務(wù)等待：第1項(xiàng)物流活動(dòng)的時(shí)間范圍為0.151-8.201，第2項(xiàng)物流活動(dòng)的時(shí)間范圍為8.201-16.251，也就是說(shuō)第1項(xiàng)物流活動(dòng)的結(jié)束時(shí)間為第2項(xiàng)物流活動(dòng)的起始時(shí)間。通過(guò)表中展示的時(shí)間段分析可知，當(dāng)前一個(gè)物流活動(dòng)結(jié)束時(shí)則開(kāi)始下一個(gè)物流活動(dòng)，因此，該物流任務(wù)沒(méi)有等待時(shí)間。

（2）物流任務(wù)處理輸出圖。算例的物流任務(wù)運(yùn)輸路徑圖與物流中心處理甘特圖分別如圖1、圖2所示。

表2 物流任務(wù)信息

圖4 算例物流任務(wù)運(yùn)輸路徑圖

圖5 算例物流中心處理甘特圖

表3 物流任務(wù)處理調(diào)度表

4.2.2 任務(wù)處理方案。根據(jù)物流任務(wù)調(diào)度表以及任務(wù)處理輸出圖，將五項(xiàng)物流任務(wù)的處理方案進(jìn)行整理如下：

（1）物流任務(wù)一

①總時(shí)間為39.279，總成本為174.396。

②物流路徑：第1物流中心；

處理步驟：1→1→1→1→3，1表示第1個(gè)物流中心，3表示第3個(gè)物流中心。

③時(shí)刻表：發(fā)貨時(shí)間為0.000，到達(dá)第1個(gè)物流中心的時(shí)間為0.108，此后，在各個(gè)物流活動(dòng)的處理時(shí)間段分別為：0.108-4.108，4.108-8.108，8.108-13.108，5 13.108-21.108，21.108-35.108，運(yùn)輸?shù)浇K點(diǎn)的時(shí)刻為39.279。

④等待時(shí)間：等待時(shí)間均為0.000。

（2）物流任務(wù)二

①總時(shí)間為63.301，總成本為326.552。

②物流路徑：2→2→1→3→1，數(shù)字x表示第x個(gè)物流中心。

③時(shí)刻表：物流活動(dòng)開(kāi)始的時(shí)間為0.100，貨物到達(dá)第1個(gè)物流中心的時(shí)間為0.151，此后，在各個(gè)物流活動(dòng)的處理時(shí)間段分別為：0.151-8.201，8.201-16.251，16.251-24.651，24.651-42.151，42.151-63.151，運(yùn)輸?shù)浇K點(diǎn)的時(shí)刻為63.404。

④等待時(shí)間：等待時(shí)間均為0.000。

（3）物流任務(wù)三

①總時(shí)間為22.33，總成本為128.702。

②物流路徑：1→3→1→2，數(shù)字x表示第x個(gè)物流中心。

③時(shí)刻表：物流活動(dòng)開(kāi)始的時(shí)間為0.125，貨物到達(dá)第1個(gè)物流中心的時(shí)間為0.165，此后，在各個(gè)物流活動(dòng)的處理時(shí)間段分別為：0.165-3.765，3.765-8.115，8.115-11.715，11.715-22.215，運(yùn)輸?shù)浇K點(diǎn)的時(shí)刻為22.455。

④等待時(shí)間：等待時(shí)間均為0.000。

（4）物流任務(wù)四

①總時(shí)間為21.439，總成本為98.615；

②物流路徑：1→3→2→1，數(shù)字x表示第x個(gè)物流中心。

③時(shí)刻表：物流活動(dòng)開(kāi)始的時(shí)間為0.150，貨物到達(dá)第1個(gè)物流中心的時(shí)間為0.195，此后，在各個(gè)物流活動(dòng)的處理時(shí)間段分別為：0.195-3.795，3.795-7.845，7.845-10.995，10.995-21.495，運(yùn)輸?shù)浇K點(diǎn)的時(shí)刻為21.589。

④等待時(shí)間：等待時(shí)間均為0.000。

（5）物流任務(wù)五

①總時(shí)間為26.506，總成本為282.795。

②物流路徑：3→1→2，數(shù)字x表示第x個(gè)物流中心。

③時(shí)刻表：物流活動(dòng)開(kāi)始的時(shí)間為2.000，貨物到達(dá)第1個(gè)物流中心的時(shí)間為2.170，此后，在各個(gè)物流活動(dòng)的處理時(shí)間段分別為：2.170-7.790，7.790-14.365，14.365-26.365，運(yùn)輸?shù)浇K點(diǎn)的時(shí)刻為26.506。

④等待時(shí)間：等待時(shí)間均為0.000。

4.3 實(shí)施效果分析

在本次算例中，物流任務(wù)的α和β值均為0.5。因此，表4為物流任務(wù)的協(xié)同處理結(jié)果。物流任務(wù)完成均滿足了時(shí)間和成本要求，所有任務(wù)均無(wú)外包。

表4 物流任務(wù)處理結(jié)果

根據(jù)表4可知，各物流企業(yè)在無(wú)物流外包的情況下，均在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成了物流配送活動(dòng)，與傳統(tǒng)的缺乏協(xié)同的物流配送活動(dòng)相比，明顯地節(jié)約了物流配送時(shí)間和配送成本。

因此，通過(guò)構(gòu)建云物流環(huán)境下物流中心任務(wù)協(xié)同模型能夠有效地改善物流任務(wù)的分配選擇，充分利用物流企業(yè)的物流配送能力，同時(shí)驗(yàn)證了構(gòu)建模型和物流方案的有效性。

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