劉穎斐
(宜興市水產(chǎn)畜牧站,江蘇 宜興 214206)
近年來,隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的快速發(fā)展,水環(huán)境污染狀況也逐漸加劇,水安全問題成為我國(guó)生態(tài)環(huán)境安全的影響因素之一。而淡水養(yǎng)殖由于是直接在水中進(jìn)行,對(duì)水質(zhì)安全的影響更加直接,而且養(yǎng)殖戶為了提高產(chǎn)量,防治病蟲害,經(jīng)常向水中投放各類飼料和化學(xué)藥物,再加上養(yǎng)殖物的糞便等在水中發(fā)酵,引起局部水體氮、磷含量超標(biāo),缺氧等水質(zhì)惡化現(xiàn)象。近幾年人們對(duì)蝦類食物的熱愛直接影響了養(yǎng)蝦規(guī)模的擴(kuò)大,且大多都是應(yīng)用網(wǎng)箱、圍欄養(yǎng)殖等高密度的養(yǎng)殖模式,因而對(duì)水體產(chǎn)生的影響更加嚴(yán)重。
本研究以青蝦池塘養(yǎng)殖為例,運(yùn)用SBM模型和CCR模型對(duì)青蝦淡水養(yǎng)殖的環(huán)境效率進(jìn)行測(cè)定,研究環(huán)境條件對(duì)淡水養(yǎng)殖的影響,以求建立環(huán)境友好型的效率衡量標(biāo)桿,合理引導(dǎo)生產(chǎn)。
SBM模型是一個(gè)基于松弛測(cè)度的非徑向、非角度的DEA模型,能夠有效反映生產(chǎn)過程的實(shí)質(zhì),效率識(shí)別精度高,是目前評(píng)價(jià)環(huán)境效率的最佳方法。SBM模型的大致定義如下:假定生產(chǎn)系統(tǒng)有n個(gè)決策單元(DMU),每個(gè)單元都投入向量X、期望產(chǎn)出向量 Yg∈Rs1和非期望產(chǎn)出向量 Yb∈Rs2,X>0、Yg>0、Yb>0。在規(guī)模報(bào)酬不變情況下的生產(chǎn)可能集為:
P={(x,yg,yb)|x≥Xλ,yg≤Ygλ,yb≥Ybλ,λ≥0}
非期望產(chǎn)出的SBM模型的效率值為:
式子中s表示投入、產(chǎn)出的松弛變量,s-、sg、sb分別表示投入要素、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的松弛變量,λ表示權(quán)重向量(期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的權(quán)重比率),ρ*指環(huán)境效率的水平,且0≤ρ*≤1。對(duì)于某個(gè)決策單元,當(dāng)且僅當(dāng) ρ*=1,即 s-=0、sg=0、sb=0 時(shí)是有效率的。即環(huán)境效率值為1時(shí),該決策單元處于生產(chǎn)前沿,無需改進(jìn)。
運(yùn)用CCR模型測(cè)量養(yǎng)殖戶的經(jīng)濟(jì)效率,形式為:設(shè)有 J(j=1,2,...,n)個(gè)養(yǎng)殖戶,每個(gè)養(yǎng)殖戶有 m種投入和s種產(chǎn)出,則投入向量和產(chǎn)出向量分別為Xj=(x1j,x2j,...,xmj)T>0和Yj=(y1j,y2j,...,ysj)T>0。
式子中:ω和μ是輸入和輸出的權(quán)重向量,Edd是效率值,當(dāng)Edd=1時(shí),表示該養(yǎng)殖戶是有效率的,在前沿面上,否則就是無效率。
青蝦養(yǎng)殖過程中的投入包括水面租金、蝦苗、人力、飼料、餌料、水電費(fèi)、化學(xué)藥物、機(jī)械設(shè)備等投入。
實(shí)際養(yǎng)殖中部分養(yǎng)殖戶使用的是自家的農(nóng)田,此時(shí)將水面租金折算為本地單位面積農(nóng)業(yè)收入的平均值。
蝦苗投入有兩種:人工投放中蝦苗投入以重量(kg)為單位;自我繁育中,通過抽樣檢查養(yǎng)殖密度和蝦苗規(guī)格,粗略計(jì)算蝦苗投入。
國(guó)內(nèi)青蝦養(yǎng)殖大多為家庭養(yǎng)殖模式,這種家庭勞動(dòng)力被算入人力投入;另外雇傭的勞動(dòng)力,只根據(jù)青蝦養(yǎng)殖收入在農(nóng)業(yè)收入中的比例折算承擔(dān)青蝦養(yǎng)殖活動(dòng)的勞動(dòng)力。
機(jī)械設(shè)備投入,如投喂設(shè)備、打水設(shè)備、漁船等,根據(jù)每種設(shè)備的平均使用年限計(jì)算每年的折舊額,計(jì)入每年投入。
本次研究中將青蝦養(yǎng)殖的產(chǎn)量設(shè)為期望產(chǎn)出Yg,將氮磷的排放量設(shè)為非期望產(chǎn)出Yb1和Yb2。
本研究取樣地點(diǎn)是江蘇省宜興市青蝦養(yǎng)殖區(qū),共得到有效樣本160個(gè),具有一定代表性。
本研究運(yùn)用SBM模型測(cè)算了各個(gè)樣本中的青蝦養(yǎng)殖戶的環(huán)境效率值,由于環(huán)境效率起著經(jīng)濟(jì)收益和保護(hù)環(huán)境雙重作用,因此本次研究中將期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的權(quán)重比設(shè)為1:1。由測(cè)量結(jié)果表明,淡水養(yǎng)殖的環(huán)境效率不容樂觀,160個(gè)樣本中只有27個(gè)是有效率值的,總體樣本的平均效率值為0.3682。
考慮到本研究的目的是環(huán)境因素在淡水養(yǎng)殖中環(huán)境效率的重要性,本研究?jī)H考慮在擴(kuò)大期望產(chǎn)出的基礎(chǔ)上對(duì)經(jīng)濟(jì)效率與環(huán)境效率進(jìn)行比較。運(yùn)用CCR模型測(cè)量養(yǎng)殖戶的經(jīng)濟(jì)效率,結(jié)果表明,青蝦養(yǎng)殖中經(jīng)濟(jì)效率高于環(huán)境效率,其樣本總體的平均效率值為0.7397。
經(jīng)濟(jì)效率直接影響著養(yǎng)殖戶的經(jīng)濟(jì)收入,而經(jīng)濟(jì)收入則是決定養(yǎng)殖戶決策行為的關(guān)鍵因素。環(huán)境效率具有更強(qiáng)烈的外部性,較多的影響整體利益而不是個(gè)人利益,因此養(yǎng)殖戶缺少環(huán)境保護(hù)的動(dòng)機(jī)和積極性,更多的是考慮自身的經(jīng)濟(jì)效益。因此,對(duì)青蝦池塘養(yǎng)殖中經(jīng)濟(jì)效率明顯高于環(huán)境效率的根本原因就在于養(yǎng)殖戶更加關(guān)注短期個(gè)人利益而非長(zhǎng)期社會(huì)利益,其資源配置的目標(biāo)是得到更多的期望產(chǎn)出,獲取更高的經(jīng)濟(jì)效益,而不是環(huán)境保護(hù)和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
當(dāng)前我國(guó)青蝦池塘養(yǎng)殖中的環(huán)境效率(0.3682)顯著低于經(jīng)濟(jì)效率(0.7397),表示養(yǎng)殖戶更關(guān)注短期個(gè)人利益而非環(huán)境保護(hù)和社會(huì)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。因此,未來水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展,要更加重視環(huán)境效率,提高對(duì)水質(zhì)的影響重視程度,建立完善的水產(chǎn)養(yǎng)殖的監(jiān)督、檢查和一定的獎(jiǎng)懲機(jī)制;改善水產(chǎn)養(yǎng)殖的利益分配機(jī)制,促使養(yǎng)殖戶獲得更多的經(jīng)濟(jì)收入,采取策略減少養(yǎng)殖戶對(duì)飼料、化學(xué)藥物等的過量投放行為;加大水產(chǎn)養(yǎng)殖的科研投入和研發(fā)力度,向養(yǎng)殖戶普及高科技的養(yǎng)殖知識(shí)和無害化的飼料、農(nóng)藥等,研發(fā)新型飼料配方,使用生物性的飼料或藥物,改變養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖模式??傊诓挥绊懮踔撂岣呓?jīng)濟(jì)收益水平的前提下,盡可能減少水產(chǎn)養(yǎng)殖對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。
2018年遼寧葫蘆島市水產(chǎn)養(yǎng)殖病情測(cè)報(bào)信息(第一期)
一、2018年1月份水產(chǎn)養(yǎng)殖病情發(fā)生情況
1.大菱鲆:紅嘴病,發(fā)病率為12%,死亡率為2.5%。
2.冷水魚類:水霉病,發(fā)病率為5.0%,死亡率為0.8%。
二、2018年2月份病情預(yù)測(cè)
2月份,天氣寒冷,魚類的細(xì)菌性疾病將有所緩解,但仍需謹(jǐn)慎防患。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),低溫情況較易發(fā)生水霉病等病害以及凍傷。
三、建議采取的措施
1.設(shè)施工廠化養(yǎng)殖一是要做好養(yǎng)殖設(shè)施的防凍、保溫;二是投喂高能、高蛋白餌料。以提高魚體的免疫力。
2.室外越冬池塘,雖然處于冰凍時(shí)期,但也要及時(shí)清掃冰面上的積雪和加注新水,以保證冰的透明度和池塘的水位。同時(shí)還要及時(shí)巡塘,必要時(shí)打冰眼觀測(cè)魚的情況,發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)處理。越冬池塘禁止在冰面上溜冰,否則會(huì)對(duì)魚產(chǎn)生很大的應(yīng)激。
3.室外流水養(yǎng)殖,為了保持水溫,要求提高池水深度,加大水流量,有條件的可加蓋大棚。
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