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        淺析人工智能的影響與發(fā)展

        2018-03-11 09:29:42曲柏衡
        科技資訊 2018年25期
        關鍵詞:社會人工智能影響

        曲柏衡

        摘 要:隨著社會的發(fā)展,科技成為了最強大的驅動力,其中,信息技術為社會增添了許多生機和活力。人工智能通過結合多項技術,為人類社會帶來了更多的便利。本文通過對人工智能進行分析,思考其對人類社會的諸多影響,分析其未來的發(fā)展方向,以期人工智能技術可以更好地發(fā)展。

        關鍵詞:人工智能 社會 影響 發(fā)展

        中圖分類號:TP18 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)09(a)-0019-02

        人工智能技術以計算機技術為基礎,將人的思維移植到機器中,通過機械的運作實現人工智能技術的應用。雖然人工智能技術飽受爭議,但是現如今其為人類社會做出了巨大的貢獻,它帶動了社會生產的發(fā)展,提高了人們的生活品質。本文通過分析人工智能技術帶來的影響以及其在發(fā)展中存在的問題,以期促進人工智能的進一步發(fā)展。

        1 人工智能概述

        人工智能技術綜合了多種先進技術,主要有計算機技術、模擬研究技術以及控制技術。人工智能技術又稱為AI技術,它可以通過對數據的智能分析進而得出更加科學合理的答案。人工智能擁有較高層次的人格思維,其人格思維是建立在各類主觀性信息的基礎上。因此完善人工智能技術需要采集大量的信息,并且加強數據的運算和整理,從而形成完整性的系統(tǒng)[1]?,F如今已經有很多應用人工智能技術的產品進入了市場,隨著市場需求的不斷提高,人工智能技術將朝著更加先進的方向發(fā)展,同時也將進入更廣闊的領域。

        2 人工智能的影響

        人工智能的發(fā)展對社會具有積極影響,可以進一步提高社會生產的效率,豐富人們的生活,提高人們生活的便捷性以及舒適度。在很多崗位上,用人工智能機器代替人類的勞動,可以減少人力的使用、降低人力成本的支出[2]。人工智能并不局限于某一個領域,而是滲透在社會的各個領域當中。

        在交通上,應用人工智能技術所建設的無阻交通系統(tǒng),可以解決很多原本難以解決的交通問題。該系統(tǒng)通過對特殊情況的分析,運用人工智能手段對交通系統(tǒng)中遇到的問題進行人性化、科學化的處理。

        在醫(yī)學方面,應用人工智能技術的意義重大?,F如今人工智能技術可以將醫(yī)學典籍、各類醫(yī)學知識輸入到系統(tǒng)中,系統(tǒng)可以將其全部消化吸收,從而在治療過程中對其加以應用。由于人思維的局限性,所以有些醫(yī)生對很多知識的理解并不全面,但是機器則相對科學、準確的,因此人工智能技術可以降低診斷的誤差。

        在工業(yè)生產領域,人工智能技術可以大幅度提高生產的效率和精準度,提高產品的質量。

        在農業(yè)方面,人工智能技術可以提高農作物的成活率,從而提高糧食產量,保證人們生活的物質基礎。

        從整體上看,人工智能技術對于整個社會的發(fā)展具有重要意義,但也存在一定的負面影響。人工智能技術可以取代部分人力勞動,但是我國人口眾多,市場對人力資源需求的大幅度降低,將給社會帶來嚴重的失業(yè)問題。人工智能技術的過度發(fā)展也會導致人們在工作和生活中過分依賴科技,從而喪失了很多基本的生活技能。

        3 人工智能在發(fā)展中遇到的問題

        人工智能技術在發(fā)展中最容易遇到的是技術上的問題。首先在建構人工智能體系的終端時需要整合先進技術,但是這存在技術不兼容的問題。在系統(tǒng)內部構建人的思維模型時,人力和物力的消耗較大,因為人的思維是多種多樣的,所以將人的普遍性思維進行整合的難度較大[3]。

        人工智能技術在發(fā)展中還容易面臨傳統(tǒng)思維的阻礙。很多人堅持傳統(tǒng)思維,拒絕接受人工智能技術。人工智能技術與很多當下的思維相背離,會遭遇諸多阻礙,這將延緩技術的革新步伐。人工智能技術所要面對的不僅是客觀的技術層面問題,而且還包括許多人為形成的社會性問題。

        為了獲得在市場中的優(yōu)勢地位,很多企業(yè)會進行技術創(chuàng)新,其中不乏對人工智能技術的研究。但是,企業(yè)在研究的過程中經常存在很多兼容性的困難,這也是人工智能技術創(chuàng)新的難題。研發(fā)一項新的技術需要穩(wěn)定的基礎資金,但是現實社會中具備這樣經濟實力的企業(yè)畢竟占少數,因此很多企業(yè)在探索人工智能技術的過程中常以失敗告終。這不僅浪費了社會資源,而且也讓很多具備一定經濟實力的公司望而卻步。除此之外,技術的研究需要高水平人才,但是現行的教育體制難以提供大量的具有人工智能技術的專業(yè)研究人才,技術的研發(fā)容易面臨人才缺失等問題。

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