丹豫晉 ,石 巖,劉映海
調(diào)節(jié)變量[1](moderator),指系統(tǒng)改變一個(gè)預(yù)測變量與一個(gè)因變量之間關(guān)系的形態(tài)、強(qiáng)度和方向的變量。中介變量[2](mediator)則解釋外生物理事件如何對(duì)外產(chǎn)生內(nèi)部心理意義,回答“怎么樣”和“為什么”的問題。解釋自變量到因變量的變化機(jī)制,不僅彌補(bǔ)了自變量不可操控的局限,還可能產(chǎn)生新的自變量以促進(jìn)更深入研究。
調(diào)節(jié)變量和中介變量在體育科學(xué)研究中應(yīng)用十分廣泛,涉及到各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域。在研究模型中,除了自變量和因變量外,只出現(xiàn)一種第三變量,要么是中介變量,要么是調(diào)節(jié)變量。但在實(shí)務(wù)上,研究中的中介變量和調(diào)節(jié)變量通??赡芡瑫r(shí)出現(xiàn),這樣才能滿足研究者探索自變量對(duì)因變量怎樣起作用和在什么情境下起作用,以及其特定邊界條件確定的研究需要。如在家庭支持與偶像崇拜(自變量X)影響青少年課外體育參與(因變量Y)的研究中,研究者更加關(guān)注家庭支持與偶像崇拜對(duì)青少年課外體育參與是如何起作用和在什么情境下起作用,以及其特定邊界條件確定等問題。因此,研究者進(jìn)一步提出,青少年體育價(jià)值與意向(中介變量M)中介家庭支持與偶像崇拜影響青少年課外體育參與過程的假設(shè)1和這個(gè)中介過程受到性別(調(diào)節(jié)變量Z)調(diào)節(jié)的假設(shè)2,并進(jìn)行有調(diào)節(jié)的中介潛變量檢定。也就是說,實(shí)際中的研究模型更有可能兼顧2種第三變量的存在,如果將它們混用和換用則無法滿足科學(xué)研究需要[3]。
目前,體育科學(xué)研究中,大量研究開始關(guān)注自變量與因變量關(guān)系的機(jī)制和邊界條件,中介變量與調(diào)節(jié)變量的同時(shí)檢定成為必然。鑒于此,研究就含有調(diào)節(jié)的中介和有中介的調(diào)節(jié)(潛變量)變量在AMOS的檢定條件、存在問題和應(yīng)對(duì)進(jìn)行較為全面系統(tǒng)的分析,以供相關(guān)研究借鑒和商榷,促進(jìn)體育科學(xué)研究發(fā)展。
在應(yīng)用研究的文獻(xiàn)中,探究什么樣的變量可以稱之為有中介的調(diào)節(jié)和有調(diào)節(jié)的中介,以及如何合理檢定是非?;煦绲?。直到1986年,R.M.BARON和D.A.KENNY[2]率先提出了公認(rèn)度較高的解釋和檢定的方法。他們認(rèn)為,有中介的調(diào)節(jié)模型是先存在X和Z對(duì)Y的交互作用,然后經(jīng)由M傳遞給因變量。研究者關(guān)心并考察X和Z分別對(duì)M和Y的交互影響并澄清核心關(guān)聯(lián)的本質(zhì)。由于有中介的調(diào)節(jié)模型并不需要深入探討條件性間接效果,且在檢定方法和程序上與有調(diào)節(jié)的中介是等值的[4],通常都將研究的焦點(diǎn)放在有調(diào)節(jié)的中介變量。有調(diào)節(jié)的中介,由L.R.JAMES和J.M.BRETT[5]首次提出,發(fā)生在間接效應(yīng)的強(qiáng)度取決于某個(gè)變量的水平時(shí),或者換句話說,發(fā)生在中介關(guān)系取決于調(diào)節(jié)變量的水平時(shí)[6],有調(diào)節(jié)的中介模型試圖解釋已知效應(yīng)是怎么樣和在什么情境下發(fā)生的[7]。
也就是說,有調(diào)節(jié)的中介是指間接效果被調(diào)節(jié)變量改變了強(qiáng)度、方向和邊界條件;有中介的調(diào)節(jié)是指先產(chǎn)生一個(gè)調(diào)節(jié)效果,再經(jīng)由中介變量傳遞至因變量。兩者都包含了間接效果的檢定,因此在檢定的方法和程序上具有等值性。溫忠麟等[3]學(xué)者也提出,可仿照中介效應(yīng)檢定程序檢定有中介的調(diào)節(jié)作用是否顯著。
以基本中介模型為基礎(chǔ)的有調(diào)節(jié)的中介和有中介的調(diào)節(jié)模型主要有7種[1](見圖1)。面板A為一個(gè)基本中介模型。面板B將Z添加為從X到M路徑的調(diào)節(jié)變量,調(diào)節(jié)效應(yīng)發(fā)生在X對(duì)Y中介效果的第1階段,可理解為有中介的調(diào)節(jié)。面板C中,Z作為從M到Y(jié)的路徑的調(diào)節(jié)變量,調(diào)節(jié)效應(yīng)發(fā)生在X對(duì)Y中介效果的第2階段,可理解為調(diào)節(jié)的中介。面板D中,Z為中介效果的兩階段調(diào)節(jié)變量,整合了面板B和C,可視為有調(diào)節(jié)的中介。面板E中,Z為從X到Y(jié)直接路徑的調(diào)節(jié)變量。面板F和G中,Z分別作為第1階段或第2階段中介效果的調(diào)節(jié)變量,同時(shí)影響X對(duì)Y的直接效果。面板H中,Z作為調(diào)節(jié)變量,調(diào)節(jié)了總效果的各條路徑,這種情況下,通常采用全模型的群組恒等研究。面板中,路徑用估計(jì)模型回歸方程的系數(shù)進(jìn)行標(biāo)記。方便起見,忽略了直接從Z到M,Y或兩者的路徑(這些路徑由每個(gè)模型的回歸方程暗示,Z本身則出現(xiàn)在每個(gè)方程中作為調(diào)節(jié)變量使用)。
圖1 中介基本模型與7種調(diào)節(jié)與中介混合模型Figure1 Mediation Basic model with Seven Kinds of Moderator and Mediation Mixed Model
通過對(duì)有調(diào)節(jié)的中介和有中介的調(diào)節(jié)模型的分析,理解其關(guān)聯(lián)實(shí)質(zhì)并非十分困難。在基本中介模型的基礎(chǔ)上,通常研究中可能遇到的也不外乎與面板B和F類似的有中介的調(diào)節(jié)模型和與面板C,D,G和H類似的有調(diào)節(jié)的中介模型。檢定有中介的調(diào)節(jié)需要先檢定調(diào)節(jié)效果,再檢定中介效果。檢定有調(diào)節(jié)的中介需要先檢定中介效果,再檢定調(diào)節(jié)效果,但在具體檢定操作與程序上,兩者的檢定是相同的。
合并調(diào)節(jié)變量和中介變量的研究,以有調(diào)節(jié)的中介和有中介的調(diào)節(jié)為研究框架已形成一些自成體系的技術(shù)手段和理論解釋。以下就有中介的調(diào)節(jié)模型和有調(diào)節(jié)的中介模型分別進(jìn)行演進(jìn)性梳理,以便學(xué)者明晰不同檢定方法的優(yōu)劣,評(píng)價(jià)其在研究中的統(tǒng)計(jì)效力。同時(shí),也有利于對(duì)新近統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法的認(rèn)識(shí)更新與應(yīng)用。
有中介的調(diào)節(jié)模型的檢定方法主要有依次檢定法、混合模型的依次檢定法、直接檢定中介效應(yīng)、檢定總效應(yīng)與直接效應(yīng)的差異和以中介模型的基本型為基礎(chǔ)的檢定等。
2.1.1 依次檢定法 依次檢定法的主要步驟為:先做Y對(duì)X,Z和ZX的回歸,再做M對(duì)X,Z和ZX的回歸,最后做Y對(duì)X,Z,ZX和M的回歸。此方法第一類錯(cuò)誤率較低(P≤0.05),統(tǒng)計(jì)功效也較低,容易得出中介效應(yīng)不顯著的結(jié)論[8-9],國內(nèi)研究者常用這種方法[10-11],公式如下:
2.1.2 混合模型的依次檢定法 研究者認(rèn)為,檢定有中介的調(diào)節(jié)模型,混合模型的依次檢定法也是不錯(cuò)的選擇[3]。D.MULLER等[7]提出,可以做3個(gè)回歸進(jìn)行有中介的調(diào)節(jié)模型檢定。先做Y對(duì)X,Z和ZX的回歸,再做M對(duì)X,Z和ZX的回歸,最后做Y對(duì)X,Z,ZX,M和ZW的回歸。由此,他們還推導(dǎo)出公式,認(rèn)為等式右邊即為經(jīng)過中介而起作用的調(diào)節(jié)效應(yīng)的大小,b1a3和b2a1至少有一個(gè)不為零。這種方法的缺陷是,可能會(huì)因純粹公式推論,帶來對(duì)有中介的調(diào)節(jié)解釋困難的問題。檢定結(jié)果常常落入“調(diào)節(jié)是如何起作用的”還是“調(diào)節(jié)為何而存在”的矛盾,從而造成與研究立意不吻合的結(jié)果[12]。公式如下:
2.1.3 直接檢定中介效應(yīng)法 直接檢定中介效應(yīng)法[13]是基于混合模型方程(4)、(5)和(6),并參照SOBEL的中介效應(yīng)檢定法而提出的方法,其核心是檢驗(yàn)a3b1是否顯著,即檢驗(yàn)
引入a3b1的標(biāo)準(zhǔn)誤近似值,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是否拒絕原假設(shè),如果拒絕則表明是有中介的調(diào)節(jié)模型。直接檢定中介效應(yīng)法,在檢定自變量與調(diào)節(jié)變量的交互作用是否經(jīng)由中介變量傳遞到因變量時(shí),并未確定調(diào)節(jié)效應(yīng)的存在,這一點(diǎn)也會(huì)造成解釋的困難。其次,“正態(tài)分布、大樣本是SOBEL檢定法的前提假設(shè)條件,但和為正態(tài)分布,并不表明一定是正態(tài)分布。只要不為零,的分布就是偏態(tài)分布且分布峰值受中介效應(yīng)值的較大影響”[14]。因此,基于正態(tài)分布并不可靠。
2.1.4 檢定總效應(yīng)與直接效應(yīng)的差異法 檢定總效應(yīng)與直接效應(yīng)的差異法[15]是基于混合模型方程(4)、(5)和(6),在仿照FREEDMAN與SCHATAKIN的中介效應(yīng)檢定方法的基礎(chǔ)上提出來的,核心是檢定c3-c′3顯著與否。即檢定
2.1.5 以基本中介模型為基礎(chǔ)的檢定方法 2007年,J.R.EDWARDS和L.S.LAMBERT[15]提出2種以基本中介模型(見圖1A)為基礎(chǔ)的含有中介的調(diào)節(jié)模型。這2種模型基本形態(tài)見圖1B和1F,一種是在自變量到中介變量之間拉近調(diào)節(jié)變量,再經(jīng)中介變量將調(diào)節(jié)效應(yīng)傳遞到因變量;另一種是,在自變量到中介變量之間和自變量到因變量之間均拉進(jìn)調(diào)節(jié)變量。從模型建構(gòu)順序進(jìn)行分析可知,第1種模型調(diào)節(jié)變量調(diào)節(jié)了中介過程的前半段,第2種模型調(diào)節(jié)變量調(diào)節(jié)了中介過程的前半段和直接效應(yīng)。也就是說,這種檢定方法的核心點(diǎn)落在中介效應(yīng),實(shí)質(zhì)上檢定的是有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)。這為前文提到的在檢定方法和程序上,有調(diào)節(jié)的中介和有中介的調(diào)節(jié)具有等值性提供了一定的理論支持。
直接效應(yīng)受到調(diào)節(jié)與否,無關(guān)于自變量經(jīng)過中介變量影響因變量的中介效應(yīng)表達(dá)方式。確切而言,其中介效應(yīng)是相同的,且中介效應(yīng)都與調(diào)節(jié)變量Z有關(guān),或隨著Z的變化而產(chǎn)生變化,這樣便可以認(rèn)為中介效應(yīng)受到調(diào)節(jié)(見圖1D和1H)。有調(diào)節(jié)的中介模型在實(shí)際檢定中,主要采用系數(shù)乘積檢定法和中介效應(yīng)差異檢定法執(zhí)行。
2.2.1 系數(shù)乘積檢定法 通常情況下,為了更好檢定直接效應(yīng)是否受到調(diào)節(jié),先要建立以下回歸方程:
若c3顯著,則需要考慮被調(diào)節(jié)的全模型,即面板H所示模型。就實(shí)質(zhì)而言,面板D和H的中介路徑及其變量關(guān)系是相同的。如果以中介變量M為因變量,可得M對(duì)X、Z、ZX的回歸方程即:
可見,自變量X經(jīng)過中介變量M對(duì)因變量的中介效應(yīng)仍舊為,也就是說,不論直接效應(yīng)受到調(diào)節(jié)與否,中介效應(yīng)的方程表達(dá)式是一樣的。以面板D中模型為例,如果想要檢定與Z有關(guān),即中介效應(yīng)有調(diào)節(jié),則必須檢定出3個(gè)系數(shù)乘積假設(shè)至少有一個(gè)被拒絕的結(jié)果。
一些研究證明,依次檢驗(yàn)法錯(cuò)誤率比較低,但同時(shí)檢驗(yàn)力也比較低[16-17]。SOBEL系數(shù)乘積檢驗(yàn)法的檢驗(yàn)力要高于依次檢驗(yàn)法,但需基于正態(tài)分布的前提。2個(gè)系數(shù)乘積的統(tǒng)計(jì)量往往不會(huì)是正態(tài)分布,檢驗(yàn)力受到多方質(zhì)疑[14-18]。
2.2.2 中介效應(yīng)差異檢驗(yàn)法 條件間接效應(yīng)分析(conditional indirect effects)將不同的調(diào)節(jié)變量Z值帶入中介效應(yīng)從而檢驗(yàn)其隨Z的變化情況[9]。如果中介效應(yīng)對(duì)調(diào)節(jié)變量Z顯著,則表明調(diào)節(jié)中介效應(yīng)是存在的。J.R.EDWARDS和L.S.LAMBERT[15]在以往有調(diào)節(jié)的中介變量檢定不足的基礎(chǔ)上提出Bootstrapping法,思路是通過檢定中介效應(yīng)差異來判定調(diào)節(jié)變量的存在與否。方法可以是以調(diào)節(jié)變量Z值平均值上下各一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為取值,檢定中介效應(yīng)的差異是否顯著。針對(duì)一條中介路徑受中介調(diào)節(jié),且調(diào)節(jié)變量是連續(xù)型變量,有研究[19]提出解決的方法,即以調(diào)節(jié)變量Z的最大觀測值和最小觀測值為取值,檢定中介效應(yīng)的差異。這種方法也存在一定的局限,難以解決中介效應(yīng)是調(diào)節(jié)變量Z的二次函數(shù)的情況。
當(dāng)模型中包含超過3個(gè)以上變量,很可能是調(diào)節(jié)變量和中介變量同時(shí)出現(xiàn)的狀況。由于多個(gè)變量所在模型位置不同和作用大小不同,就可能形成有中介的調(diào)節(jié)模型或有調(diào)節(jié)的中介模型。有中介的調(diào)節(jié)模型,其含義為自變量X對(duì)因變量Y的效應(yīng)受到了調(diào)節(jié)變量Z的影響,且這個(gè)調(diào)節(jié)效應(yīng)或者全部或者部分地通過中介變量M傳遞給因變量[2]。有調(diào)節(jié)的中介模型,其含義為自變量X對(duì)因變量Y的影響是通過中介變量M實(shí)現(xiàn)的,且中介效應(yīng)的產(chǎn)生過程受到調(diào)節(jié)變量Z的調(diào)節(jié)[20]。
2.3.1 有中介的調(diào)節(jié)模型檢定方法的局限 (1)有中介的調(diào)節(jié)模型,上文提到前人所用的5種檢定方法,與有調(diào)節(jié)的中介模型的檢定方法相似。從內(nèi)部一致性上講,5種檢定方法其實(shí)可歸為3種,即依次檢定法、直接檢定中介效應(yīng)法和檢定總效應(yīng)與直接效應(yīng)差異法。
(2)在這些方法中,存在著關(guān)于簡單調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著性事先檢定的必要性分歧。一種觀點(diǎn)認(rèn)為,如果事先檢定自變量X與因變量Y之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)c3不顯著,就不存在繼續(xù)檢定有中介的調(diào)節(jié)效應(yīng)的必要[2];另一種觀點(diǎn)則持有否定態(tài)度[21-22]。這種分歧可能在學(xué)理與邏輯角度,產(chǎn)生對(duì)檢定結(jié)果的質(zhì)疑。
(3)檢定有中介的調(diào)節(jié)顯變量模型,通常擬合指數(shù)比較理想。但如果是檢定有中介的調(diào)節(jié)潛變量模型,則情況非常復(fù)雜,模型擬合的檢定更為重要。一旦潛變量涉及配對(duì)乘積或打包題項(xiàng)的情況,就需要通過結(jié)構(gòu)方程建立模型,選擇更加適宜的檢定方法。
(4)涉及調(diào)節(jié)效應(yīng)的模型通常比較復(fù)雜,不能直接采用交互項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)解釋模型和進(jìn)行效應(yīng)的比較分析[23]。
2.3.2 有調(diào)節(jié)的中介模型檢定方法的局限 (1)通常在社會(huì)科學(xué)研究中,尤其是涉及到行為研究時(shí),有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)中,調(diào)節(jié)效應(yīng)幅度差別都較小,但研究的意義卻毋庸置疑[24]。因此,有研究認(rèn)為,檢定有調(diào)節(jié)的中介模型應(yīng)按前文所列舉方法順序逐一進(jìn)行,這在研究實(shí)踐中可能較難執(zhí)行。
(2)當(dāng)遇到中介效應(yīng)前半段和后半段路徑都受到調(diào)節(jié)變量調(diào)節(jié),中介效應(yīng)變成調(diào)節(jié)變量的二次函數(shù)的情形時(shí),就需要檢定被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)差異。目前,所廣泛使用的檢定方法就存在一定的局限性[9]。
(3)在有調(diào)節(jié)的中介模型檢定中,SPSS只可做顯變量的依次檢定。LISREL和Mplus雖然可做潛變量的檢定,但涉及到系數(shù)乘積區(qū)間和中介效應(yīng)差異2項(xiàng)檢定時(shí)程序復(fù)雜,與有中介的調(diào)節(jié)模型檢定一樣。
總體看來,研究者多數(shù)認(rèn)為,不論是檢定有中介的調(diào)節(jié)還是有調(diào)節(jié)的中介潛變量模型,應(yīng)首選檢定程序較為簡便、信息獲取豐富且易于解釋的方法。因此,根據(jù)研究需要和目前統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法的新發(fā)展,如果想要計(jì)算系數(shù)乘積置信區(qū)間,Bootstrapping法或MCMC法都是最佳選擇。尤其是在沒有任何先驗(yàn)信息的條件下,偏差校正非參數(shù)百分位Bootstrapping法(Bias-corrected non-parametric percentile Bootstrap method)相較于MCMC和Mplus法則顯得更加簡便有效,學(xué)者們較為一致地推薦[25]。而且,Bootstrapping法可以快速在AMOS軟件中執(zhí)行,界面簡潔且操作簡便,運(yùn)算結(jié)果易于成表解釋。非參數(shù)Bootstrapping方法的基本思想和計(jì)算過程已在相關(guān)文獻(xiàn)[26]已探討過,不再贅述。
3.1.1 假設(shè)表述或模型建構(gòu)不當(dāng) 根據(jù)圖1模型基本類型與特征,有中介的調(diào)節(jié)和有調(diào)節(jié)的中介模型在假設(shè)的表述上應(yīng)遵循其學(xué)術(shù)邏輯與規(guī)范。通常,要先判斷中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的先后,再采用關(guān)系思維加以準(zhǔn)確表述。在體育科學(xué)研究中,假設(shè)表述不清、不準(zhǔn),變量關(guān)系假設(shè)與表述不一致的情況并不少見。有研究者[27]在一次性身體鍛煉對(duì)流暢狀態(tài)及主觀幸福感的影響研究中,探討了一次性身體鍛煉對(duì)主觀幸福感的影響機(jī)制,即通過中介變量流暢狀態(tài)實(shí)現(xiàn),且由調(diào)節(jié)變量人格特質(zhì)調(diào)節(jié)其中介效果的程度和方向。文中,作者將中介變量檢定的假設(shè)表述為“身體鍛煉X通過流暢狀態(tài)W影響主觀幸福感Y,所以流暢狀態(tài)W是中介變量”,且沒有出現(xiàn)對(duì)調(diào)節(jié)變量假設(shè)的表述。在構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介模型圖中,變量獨(dú)立性不清、變量間關(guān)系也較為含混。
有研究[28]構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介模型,探討水域安全技能對(duì)青少年水域高危行為的影響。研究假設(shè)的表述依次為:(1)游泳過度自信是水域安全技能影響水域高危行為的中介變量;(2)水域風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)調(diào)節(jié)游泳過度自信對(duì)青少年水域高危行為的影響。表述學(xué)術(shù)性欠缺,缺乏變量間的關(guān)系思維,不論是中介還是調(diào)節(jié),產(chǎn)生作用的基點(diǎn)都是變量之間的關(guān)系。
還有一些研究,同時(shí)采用潛變量整合前人2個(gè)及以上的理論模型,且模型中包含多個(gè)中介變量和多個(gè)調(diào)節(jié)變量。盡管檢定模型擬合度時(shí)能夠通過指標(biāo)門檻,但模型的中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)檢定結(jié)果會(huì)有較大風(fēng)險(xiǎn)。
3.1.2 中介過程拉入調(diào)節(jié)變量的時(shí)機(jī)值得商榷 一項(xiàng)研究[29]探討心理堅(jiān)韌對(duì)排球運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)投入的影響時(shí),構(gòu)建了一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型。中介變量運(yùn)動(dòng)員主觀幸福感,中介了心理堅(jiān)韌對(duì)排球運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)投入的關(guān)系,調(diào)節(jié)變量負(fù)面身體自我調(diào)節(jié)了中介效應(yīng)的后半段。這項(xiàng)研究在文獻(xiàn)分析和理論支持的闡述中,提到“已有研究表明負(fù)面身體自我對(duì)個(gè)體主觀幸福感有顯著負(fù)向預(yù)測作用”,也就是說,調(diào)節(jié)中介效應(yīng)后半段的調(diào)節(jié)變量對(duì)中介變量有負(fù)向預(yù)測作用。在各變量描述統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析中,調(diào)節(jié)變量負(fù)面身體自我不僅與中介變量有顯著的負(fù)向相關(guān),還與自變量及因變量都具有顯著的負(fù)向相關(guān),這種情況下,僅僅認(rèn)為并假設(shè)調(diào)節(jié)變量對(duì)中介效應(yīng)后半段產(chǎn)生作用值得商榷。通常,當(dāng)2變量之間的相關(guān)在不同情形下會(huì)有不一致的情形時(shí),宜考慮是否存在另一變量干擾了2變量之間的關(guān)系。然而,本研究中文獻(xiàn)分析并未具體指針產(chǎn)生不同情形的2變量為何?以及這2變量的關(guān)系如何?
3.1.3 檢定中方法前后選擇難以呼應(yīng) 劉偉等[30]在研究體育粉絲持久參與的形成機(jī)制時(shí),基于心理學(xué)的神圣化理論,引入以神圣感為中介變量和以消費(fèi)者精神性為調(diào)節(jié)變量的有中介的調(diào)節(jié)模型。在研究的前半段,作者采用Bootstrapping法進(jìn)行中介效應(yīng)的檢定,在后半段檢定有中介的調(diào)節(jié)模型時(shí),卻選擇了依次檢定法。如果能將中介效應(yīng)檢定與調(diào)節(jié)效應(yīng)檢定綜合起來,采用偏差校正非參數(shù)百分位Bootstrapping法檢定則更好。在檢定結(jié)果中,可依次呈現(xiàn)中介效果是否因調(diào)節(jié)變量而特性不同、中介效果的改變強(qiáng)度和方向以及中介效應(yīng)的差異是否顯著等問題。對(duì)于中介效應(yīng)環(huán)節(jié)的檢定,伴隨新的科學(xué)研究成果和軟件的發(fā)展,溫忠麟等[3]在10年前就曾建議采用Bootstrapping和MCMC法取代SOBEL法和依次檢定法。
3.1.4 公式書寫不規(guī)范 一項(xiàng)研究[27]探討一次身體鍛煉對(duì)流暢狀態(tài)及主觀幸福感的影響,引入有調(diào)節(jié)的中介模型。在檢定各中介變量的效應(yīng)和比較中介效應(yīng)大小時(shí),將中介效應(yīng)與總效應(yīng)之比的公式寫成“a^b/(cΛ'+a^b)”,不符合相關(guān)學(xué)術(shù)表達(dá)的要求和規(guī)范。除此之外,通常在涉及調(diào)節(jié)變量的模型中,不宜使用標(biāo)準(zhǔn)化值[31]。一些研究中,仍存在著這樣的問題。
自KENNY和BARON提出中介研究方法已過去30年,隨著新研究問題的出現(xiàn)和統(tǒng)計(jì)軟件的長足發(fā)展,更具檢定力的統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)運(yùn)而生。繼而,學(xué)者們大都參考MACKINOON的中介研究方法。HAYS于2009年發(fā)表了《超越KENNY和BARON:未來中介研究統(tǒng)計(jì)方法新紀(jì)年》的論文,文中系統(tǒng)梳理了中介研究的經(jīng)典方法和里程碑意義的發(fā)展過程。盡管SOBEL對(duì)中介研究做出過巨大貢獻(xiàn),但他本人以及BOLLEN和STINE都認(rèn)識(shí)到a×b有偏估計(jì)這一問題的局限性。解決有偏不對(duì)稱估計(jì)問題的方法,就目前而言只有Bootstrapping和Empirical M-test 2種可以應(yīng)對(duì)?;谘芯繉?shí)際問題的易用性和實(shí)用性評(píng)價(jià),相較于Empirical M-test,Bootstrapping更具優(yōu)勢(shì)。SEM的所有軟件中已經(jīng)內(nèi)建,尤以AMOS軟件功能最為簡潔快速。就目前統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài),但凡涉及中介效應(yīng),不論是單純中介效應(yīng)還是有調(diào)節(jié)的中介或有中介的調(diào)節(jié)效應(yīng),選擇Bootstrapping法已成為學(xué)界共識(shí),原因是具有更高的檢驗(yàn)力[32],得到的置信區(qū)間更精確[18]。
從上文提及的檢定問題來看,涉及到潛變量關(guān)系理解表述、公式書寫規(guī)范、調(diào)節(jié)變量拉入時(shí)機(jī)、采用標(biāo)準(zhǔn)化值檢定調(diào)節(jié)效應(yīng)、具體檢定方法失當(dāng)?shù)戎T多方面。其中,前3個(gè)問題反映出理論基礎(chǔ)和邏輯解釋的薄弱,而后2個(gè)問題則反映出對(duì)有調(diào)節(jié)的中介和有中介的調(diào)節(jié)變量的檢定方法學(xué)問題。研究就這些問題,以實(shí)際案例的形式,采用AMOS軟件中偏差校正非參數(shù)百分位Bootstrapping法予以解決應(yīng)對(duì)。
利用AMOS軟件中Bootstrapping法對(duì)有中介的調(diào)節(jié)和有調(diào)節(jié)的中介潛變量進(jìn)行檢定時(shí),需將調(diào)節(jié)變量轉(zhuǎn)換成類別變量,然后采用亞群檢定法進(jìn)行檢定。前文提到,有中介的調(diào)節(jié)和有調(diào)節(jié)的中介在統(tǒng)計(jì)分析上是等值的。因此,研究以前期所做的影響青少年課外體育參與因素的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用AMOS中Bootstrapping法檢定有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)。
本例中,研究者關(guān)注家庭支持與偶像崇拜(自變量X)通過價(jià)值取向與意向(M)影響青少年課外體育參與(因變量Y)的中介過程是否受到性別(Z)的調(diào)節(jié),即性別變量是否調(diào)節(jié)整個(gè)中介過程,模型見圖2。在系統(tǒng)回溯前人研究的理論成果基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)新的中介變量價(jià)值取向與意向和家庭支持與偶像崇拜、課外體育參與均存在持續(xù)的中等程度相關(guān),且這種中介作用并未得到證實(shí)。由此提出假設(shè)1,即價(jià)值取向與意向(JZYX)中介家庭支持與偶像崇拜(JTCB)和課外體育參與(KWTYCY)的關(guān)系。如果假設(shè)1得到驗(yàn)證,研究進(jìn)而關(guān)心性別是否調(diào)節(jié)了中介過程,并提出假設(shè)2,即性別調(diào)節(jié)了家庭支持與偶像崇拜(JTCB)通過價(jià)值取向與意向(JZYX)影響課外體育參與(KWTYCY)中介過程的強(qiáng)度。這樣的話,通過價(jià)值取向與意向(JZYX)的中介效應(yīng)受到性別的調(diào)節(jié),產(chǎn)生不同的結(jié)果。
圖2 青少年家庭體育支持與偶像崇拜和課外體育參與的有調(diào)節(jié)中介模型Figure2 Moderated Mediation Model for Teenagers'Family Sports Support,Idolatry and Extracurricular Sports Participation
提出假設(shè)并在AMOS界面中建立模型。由于AMOS中可直接利用群組比較功能,調(diào)節(jié)變量以分組變量存在,模型中不直接呈現(xiàn)調(diào)節(jié)變量。參照前文面板圖例,本例模型為D圖。接下來,研究就有調(diào)節(jié)的中介檢定程序和方法,逐一驗(yàn)證假設(shè)是否成立。
第1步,檢定中介效應(yīng)是否跨(性別)群組產(chǎn)生不同的特性,即跨群組的中介效應(yīng)是完全中介或是部分中介;第2步,檢定跨群組中介效應(yīng)改變的強(qiáng)度或方向;第3步,檢定跨群組的中介效應(yīng)差異是否顯著,即異質(zhì)性檢定(Heterogeneity Test)。具體而言,在AMOS操作界面增加男生和女生2個(gè)群組,選擇青少年體育家庭支持與偶像崇拜、價(jià)值取向與意向和課外體育參與相關(guān)數(shù)據(jù)。在Bootstrapping方法對(duì)話框中勾選相應(yīng)信息水準(zhǔn),結(jié)果報(bào)表對(duì)話框中勾選總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)后執(zhí)行計(jì)算。
結(jié)果報(bào)表中,分別點(diǎn)擊男生與女生總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)相應(yīng)的Bootstrapping點(diǎn)估計(jì)值及標(biāo)準(zhǔn)誤,并查看偏差校正非參數(shù)百分位的Upper Bounds和Lower Bounds,及雙尾檢定的差異顯著性,確定各個(gè)效應(yīng)的顯著性水平。如果男生和女生間接效應(yīng)都顯著,研究進(jìn)一步考察2群組間接效應(yīng)的異質(zhì)性檢定。差異顯著,表明2群組中介效應(yīng)的強(qiáng)度受到調(diào)節(jié);差異不顯著,則表明2群組中介效應(yīng)未受到調(diào)節(jié)。本例有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢定結(jié)果見表1。
表1 不同性別群組中介效應(yīng)的形態(tài)、強(qiáng)度與差異比較Table1 Comparison of morphology,intensity and differences of mediating effects of different gender groups
從間接效應(yīng)點(diǎn)估計(jì)值來看,青少年家庭支持與偶像崇拜(JTCB)影響課外體育參與(KWTYCY)的模型中,男生中介效應(yīng)點(diǎn)估計(jì)值為0.104,P<0.05,Lower Bounds和Upper Bounds值分別為0.008和0.252不包含零,雙尾檢驗(yàn)顯著性水平為0.038。女生中介效應(yīng)點(diǎn)估計(jì)值為0.225,P<0.001,Lower Bounds和Upper Bounds值分別為0.095和0.450不包含零,雙尾檢驗(yàn)顯著性水平為0.001。青少年家庭支持與偶像崇拜(JTCB)影響課外體育參與(KWTYCY)的直接效應(yīng)男生為0.442,P<0.001,女生為0.133,P>0.05。男生價(jià)值取向與意向(JZYX)中介家庭支持與偶像崇拜(JTCB)與課外體育參與(KWTYCY)關(guān)系的形態(tài)為部分中介。女生價(jià)值取向與意向(JZYX)中介家庭支持與偶像崇拜(JTCB)與課外體育參與(KWTYCY)關(guān)系的形態(tài)為完全中介。相比較而言,女生價(jià)值取向與意向(JAYX)中介效應(yīng)較大。由此,假設(shè)1得到驗(yàn)證,且調(diào)節(jié)變量性別改變了中介效應(yīng)的強(qiáng)度。
異質(zhì)性檢定可根據(jù)O.D.DUNCAN[33]和D.G.ALTMAN[34]公式,將男生和女生中介效應(yīng)點(diǎn)估計(jì)值及標(biāo)準(zhǔn)誤分別帶入后檢定男生與女生中介效應(yīng)的差異是否顯著;另一種方法可在Amos Graphics界面左下角Not estimating any user點(diǎn)擊右鍵Create a new estimand,并在Your code goes here語句下輸入差異檢定語法進(jìn)行計(jì)算。本例中采用第1種方法,結(jié)果顯示,調(diào)節(jié)變量性別調(diào)節(jié)家庭支持與偶像崇拜(JTCB)通過價(jià)值取向與意向(JZYX)影響課外體育參與(KWTYCY)的中介效應(yīng)未達(dá)顯著性水平,即調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著,假設(shè)2未得到驗(yàn)證。至此,研究在AMOS中采用Bootstrapping方法完成青少年家庭體育支持與偶像崇拜(JTCB)影響課外體育參與(KWTYCY)的有調(diào)節(jié)的中介潛變量模型:價(jià)值取向與意向(JZYX)和性別(XB)的檢定,得出假設(shè)1得到驗(yàn)證,假設(shè)2未得到驗(yàn)證的結(jié)論。
在體育科學(xué)研究中,同時(shí)出現(xiàn)2種第三變量的研究越來越多。研究者關(guān)注自變量與因變量關(guān)系的機(jī)制和邊界條件,中介變量與調(diào)節(jié)變量的同時(shí)檢定已成為必然。通常情況下,當(dāng)調(diào)節(jié)變量和中介變量同時(shí)檢定的模型為測量模型時(shí),可以采用檢定路徑回歸系數(shù)或者路徑系數(shù)是否顯著的方法進(jìn)行分析。但是,如果所需檢定的模型為潛變量構(gòu)成的結(jié)構(gòu)模型,既包括測量方程又包括回歸方程,模型擬合的檢定成為重要程序。這種情況下,如果采用LISREL和Mplus的潛變量檢定法,所涉及的系數(shù)乘積區(qū)間與中介效應(yīng)差異檢定的程序語言復(fù)雜較難掌握,大大限制了研究深入下去的進(jìn)程。這時(shí),采用SEM的AMOS軟件Bootstapping法即可滿足多方相關(guān)的研究要求,成為最佳中肯之選。
有中介的調(diào)節(jié)和有調(diào)節(jié)的中介模型通常在檢定中存在的問題是對(duì)于變量間關(guān)系的理解,而非檢定操作的困難。如前文所提,有中介的調(diào)節(jié)模型是先存在自變量(X)和調(diào)節(jié)變量(Z)對(duì)因變量(Y)的交互作用,然后經(jīng)由中介變量(M)傳遞給因變量的過程及結(jié)果。研究希望探求自變量(X)和調(diào)節(jié)變量(Z)分別對(duì)中介變量(M)和因變量(Y)的交互影響和本質(zhì)性的核心關(guān)聯(lián)。研究并不太關(guān)心條件性間接效果,將研究的焦點(diǎn)放在有調(diào)節(jié)的中介變量。有調(diào)節(jié)的中介[5],發(fā)生在某個(gè)第三變量決定了間接效應(yīng)的強(qiáng)度或水平[6],并試圖解釋已知效應(yīng)是“如何”和在“何時(shí)”發(fā)生的[7]。
有中介的調(diào)節(jié)和有調(diào)節(jié)的中介都包括了間接效應(yīng),區(qū)別在于一個(gè)是先產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)而后經(jīng)由中介變量傳遞給因變量,而另一個(gè)是間接效應(yīng)被調(diào)節(jié)變量改變了強(qiáng)度和方向。從統(tǒng)計(jì)分析的方法程序上來看,二者是等值的。溫忠麟等[3]學(xué)者也提出,可仿照中介效應(yīng)檢定程序檢定有中介的調(diào)節(jié)作用是否顯著。隨著統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)的不斷發(fā)展和更新,學(xué)者們較為一致地推薦Bootstrapping法來解決含有中介效應(yīng)的模型檢定[25]。在AMOS中內(nèi)置的Strapping檢定功能尤其強(qiáng)大,且界面簡潔易于操作。
AMOS、LISREL和Mplus等作為科技工作的工具性軟件,已經(jīng)成為社會(huì)科學(xué)研究中必不可少的技術(shù)資源。學(xué)科之間的研究領(lǐng)域差異、范式差異等帶來研究者對(duì)研究問題的不同理解和研究目的的差別對(duì)待。不同軟件的功能、計(jì)算力和核心競爭優(yōu)勢(shì)呈現(xiàn)出不同特點(diǎn),迎合了不同研究之需??茖W(xué)研究中,針對(duì)潛變量關(guān)系性辯證邏輯和數(shù)理邏輯的分析需要,但凡涉及到中介效應(yīng)的檢定,學(xué)者們通常首選AMOS軟件中的Bootstrapping方法。
AMOS之所以成為社會(huì)科學(xué)研究者的首選,主要原因可歸結(jié)為其被感知的易用性、實(shí)用性和可讀性較強(qiáng)。根據(jù)DAVIS 1986年提出的科技接受模型[35](TAM)中所構(gòu)建的2個(gè)核心概念:可感知的科技易用性和科技實(shí)用性,恰適解釋AMOS軟件被廣泛認(rèn)可和應(yīng)用的現(xiàn)象。除此之外,AMOS還具有廣泛的可讀性,結(jié)果報(bào)表簡單易于理解和分析,即使采用語法功能補(bǔ)充異質(zhì)性檢定程序,語法輸入也較容易。采用Bootstrapping法檢定所需樣本量,可依據(jù)FRITZ和MACKINNON 2007提出的.8檢定力樣本經(jīng)驗(yàn)計(jì)算方法[36]抽取最小樣本,避免不必要的工作量和難度。
(1)體育科學(xué)研究中,有中介的調(diào)節(jié)和有調(diào)節(jié)的中介潛變量檢定存在的主要問題是變量關(guān)系利用不充分、理解及表述不規(guī)范、調(diào)節(jié)變量拉入時(shí)機(jī)缺乏理論支撐、采用標(biāo)準(zhǔn)化值檢定、檢定方法失當(dāng)?shù)取?/p>
(2)Bootstrapping法的實(shí)用性、易用性和可讀性,有利于滿足體育科學(xué)研究中自變量與因變量關(guān)系機(jī)制和邊界條件的檢定需求。
(3)在AMOS中運(yùn)用Bootstrapping法,檢定有調(diào)節(jié)的中介或有中介的調(diào)節(jié)潛變量模型,包括檢定中介效果跨群組特性、檢定中介效果改變的強(qiáng)度與方向和檢定中介效果的差異(異質(zhì)性檢定)3個(gè)步驟。
天津體育學(xué)院學(xué)報(bào)2018年5期