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        二維時(shí)間域黏聲波全波形反演

        2018-03-10 03:31:54李海山楊午陽(yáng)雍學(xué)善
        石油地球物理勘探 2018年1期
        關(guān)鍵詞:波場(chǎng)縱波聲波

        李海山 楊午陽(yáng) 雍學(xué)善

        (①中國(guó)石油勘探開發(fā)研究院西北分院,甘肅蘭州 730020; ②CNPC油藏描述重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,甘肅蘭州 730020)

        1 問題的提出

        理想地球介質(zhì)為彈性介質(zhì),而實(shí)際地球介質(zhì)具有黏滯性,導(dǎo)致地震波在地層中傳播出現(xiàn)能量衰減、頻帶變窄、主頻降低、相位延遲等現(xiàn)象[1-3],尤其對(duì)于近地表強(qiáng)衰減層或者是地下含氣層等強(qiáng)衰減區(qū)域,如果不考慮這些介質(zhì)的黏滯性,采用聲波方程正演模擬得到的地震波場(chǎng)與實(shí)際觀測(cè)波場(chǎng)之間的差異較大,造成全波形反演得到的介質(zhì)參數(shù)與實(shí)際介質(zhì)參數(shù)之間產(chǎn)生較大誤差[4,5]。因此,研究地震波在黏彈性介質(zhì)中傳播規(guī)律并探討?zhàn)椥越橘|(zhì)全波形反演方法具有重要意義。

        通過對(duì)黏彈性介質(zhì)衰減機(jī)理及衰減規(guī)律的研究,人們提出了多種黏彈性模型,如廣義Maxwell體模型[6]、廣義Zener體模型[7]、Futterman模型[8]、廣義Kelvin-Voigt模型[9]、Kjartansson模型[10]、廣義準(zhǔn)線性固體(generalized standard linear solid,GSLS)模型[11]等。不同的黏彈性模型,其相應(yīng)的波動(dòng)方程也不同,如位移、位移—應(yīng)力、位移—速度—應(yīng)力和速度—應(yīng)力等不同形式的方程[12]; 波動(dòng)方程類型不同,則其相應(yīng)數(shù)值模擬方法也不同,實(shí)現(xiàn)的難易程度和計(jì)算量也不同。同時(shí),研究表明地球介質(zhì)在地震頻帶范圍內(nèi)具有近似常Q特征[2],即地下介質(zhì)品質(zhì)因子在地震頻帶范圍內(nèi)基本不隨頻率發(fā)生變化,而GSLS模型(圖1)可很好地近似這種常Q特征[13];此外,GSLS模型相應(yīng)的波動(dòng)方程具有在時(shí)間域易于數(shù)值求解的優(yōu)點(diǎn)。因此,基于GSLS模型的黏彈性或黏聲波方程正被越來越多地應(yīng)用于正演模擬、逆時(shí)偏移及全波形反演等領(lǐng)域[14-19]。

        Bai等[4,18]基于單個(gè)Maxwell體構(gòu)成的GSLS模型,采用二階黏聲波方程實(shí)現(xiàn)了時(shí)間域黏聲波全波形反演方法并進(jìn)行實(shí)際資料的全波形反演。研究表明由單個(gè)Maxwell體構(gòu)成的GSLS模型不足以近似地球介質(zhì)在地震頻帶范圍內(nèi)的常Q特征,為了更好地近似地球介質(zhì)在地震頻帶范圍內(nèi)的常Q特征,應(yīng)該采用由多個(gè)Maxwell體構(gòu)成的GSLS模型[13],同時(shí)二階黏聲波方程不便于采用高階交錯(cuò)網(wǎng)格差分法求解。本文從Bohlen[20]基于GSLS模型得到的一階速度—應(yīng)力黏彈性波方程出發(fā),得到一階速度—應(yīng)力黏聲波方程,并推導(dǎo)出相應(yīng)的速度梯度計(jì)算公式,同時(shí)采用共軛梯度法和高階交錯(cuò)網(wǎng)格有限差分法,實(shí)現(xiàn)了二維時(shí)間域黏聲波方程全波形反演方法,并通過模型測(cè)試驗(yàn)證了該方法的有效性。

        2 一階速度—應(yīng)力黏聲波方程

        Bohlen[20]基于GSLS模型(圖1)得到各向同性介質(zhì)中的一階速度—應(yīng)力黏彈性波動(dòng)方程,并進(jìn)行三維黏彈性波正演模擬方法研究。考慮到理想聲介質(zhì)中不存在剪切應(yīng)力,則由一階速度—應(yīng)力黏彈性波動(dòng)方程可得到如下的一階速度—應(yīng)力黏聲波方程

        (1)

        式中:p為壓力場(chǎng);vi為波場(chǎng)速度分量;ρ為介質(zhì)密度;fp為震源項(xiàng);L為GSLS模型中Maxwell體的個(gè)數(shù);rl和τσl分別為第l個(gè)Maxwell體對(duì)應(yīng)的記憶變量和應(yīng)力松弛時(shí)間;τp為縱波松弛時(shí)間;M為松弛模量,且有

        (2)

        其中:符號(hào)R()表示取實(shí)部;ω0為參考頻率。若品質(zhì)因子Q已知,則可利用Blanch等[13]或Bohlen[20]給出的方法計(jì)算出最優(yōu)應(yīng)力松弛時(shí)間τσl和縱波松弛時(shí)間τp。式(1)相應(yīng)的應(yīng)力—位移黏聲波波動(dòng)方程為

        (3)

        式中ui為波場(chǎng)位移分量。若設(shè)置Maxwell體的個(gè)數(shù)為1,則該式就轉(zhuǎn)化為Bai等[4]采用的二階黏聲波方程。

        3 目標(biāo)函數(shù)及模型參數(shù)梯度

        全波形反演是利用全波場(chǎng)信息,通過一定的優(yōu)化方法估計(jì)地下介質(zhì)參數(shù)模型,使正演地震記錄與觀測(cè)地震記錄達(dá)到最佳擬合[21]。設(shè)目標(biāo)函數(shù)為波場(chǎng)殘差能量,即

        (4)

        式中δu=u-uobs,u=(vx,vz,p,rl)T為地震波場(chǎng)向量。目標(biāo)函數(shù)對(duì)模型參數(shù)求偏導(dǎo),有

        (5)

        (6)

        同理可由數(shù)據(jù)空間小的擾動(dòng)得到模型空間總的變化[22]

        (7)

        (8)

        (9)

        可見目標(biāo)函數(shù)對(duì)模型參數(shù)的梯度等于由數(shù)據(jù)空間小的擾動(dòng)引起的模型空間的變化量。如果在式(3)中的各變量和參數(shù)都施加一階擾動(dòng),同時(shí)把模型參數(shù)變化引起的數(shù)據(jù)空間的擾動(dòng)看作是新的震源,結(jié)合式(6)~式(9)推導(dǎo)可得松弛模量的梯度計(jì)算公式(詳細(xì)推導(dǎo)見附錄A)。松弛模量的梯度為

        (10)

        式中pford和pback分別為正演模擬壓力場(chǎng)與殘差逆時(shí)反傳壓力場(chǎng)。據(jù)式(2)縱波速度與松弛模量之間的關(guān)系,可得到縱波速度梯度

        (11)

        4 全波形反演策略

        要使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最小,目前基本上都采用局部?jī)?yōu)化方法。在局部最優(yōu)化方法中,雖然共軛梯度法只利用一階導(dǎo)數(shù)信息,卻克服了最速下降法收斂慢的缺點(diǎn),避免了牛頓法需要存儲(chǔ)和計(jì)算Hessian矩陣并求逆的缺點(diǎn),因此得到廣泛的應(yīng)用[23,24]。本文采用共軛梯度法更新縱波速度模型,即

        vP,n+1=vP,n+αφn

        (12)

        式中:n為迭代次數(shù);α為更新步長(zhǎng);φn為共軛方向

        (13)

        通過FR方法[22],可計(jì)算得到

        (14)

        反演過程中采用固定步長(zhǎng),保持Q模型和密度參數(shù)不變;在每次迭代過程中,正演波場(chǎng)和殘差逆時(shí)反傳波場(chǎng)用式(1)計(jì)算得到,用式(11)計(jì)算縱波速度梯度,波場(chǎng)計(jì)算采用8階交錯(cuò)網(wǎng)格有限差分法;為更好地近似常Q特征,設(shè)置GSLS模型中Maxwell體的個(gè)數(shù)為3[1]; 給定GSLS模型參數(shù)τσl,可利用Blanch等[13]給出的方法得到給定頻帶范圍內(nèi)的最優(yōu)縱波松弛時(shí)間τp。此外,若在全波形反演過程中令式(1)中的記憶變量及與黏彈性相關(guān)的參數(shù)為零,即可進(jìn)行二維聲波全波形反演。

        5 方法模型測(cè)試

        圖2a是從3D SEG/EAGE逆掩推覆模型中抽取出來的一個(gè)二維速度模型,網(wǎng)格尺寸為400m×187m,空間步長(zhǎng)為12m; 圖2b是對(duì)圖2a進(jìn)行平滑后得到的,作為全波形反演的初始速度模型; 圖2c是由圖2a所示速度模型映射后生成的Q模型;圖2d是對(duì)圖2c進(jìn)行平滑而生成的平滑Q模型。Q模型在近地表衰減最強(qiáng),從淺到深衰減逐漸減弱。

        利用圖2a所示速度模型和圖2c所示Q模型生成二維黏聲波觀測(cè)記錄,震源子波選取主頻為15Hz的雷克子波,炮點(diǎn)與接收點(diǎn)均置于距地面24m位置處,共采集80炮,每炮設(shè)置400個(gè)檢波點(diǎn),炮間距為60m,檢波點(diǎn)距為12m,記錄長(zhǎng)度為1.5s,時(shí)間采樣間隔為1ms,圖3b是其第40個(gè)單炮記錄。采用相同參數(shù),利用圖2a所示速度模型生成二維聲波觀測(cè)記錄,圖3a是對(duì)應(yīng)的第40個(gè)單炮記錄。與聲波炮記錄比較可見,黏聲波炮記錄隨旅行時(shí)增加能量快速衰減,到深層已看不到弱反射信息。

        圖4給出了圖3中兩個(gè)矩形區(qū)域正演炮記錄相應(yīng)的振幅譜,其中藍(lán)線對(duì)應(yīng)聲波正演炮記錄,紅線對(duì)應(yīng)黏聲波正演炮記錄,明顯可見地震波的衰減隨著旅行時(shí)的增大而增強(qiáng),同時(shí)可見地震波的主頻隨著旅行時(shí)的增大而降低。

        首先,以聲波正演炮記錄為觀測(cè)記錄,從圖2b所示初始速度模型出發(fā)進(jìn)行聲波全波形反演,迭代50次后得到圖5a所示的縱波速度反演結(jié)果。然后,以黏聲波正演炮記錄為觀測(cè)記錄,分別進(jìn)行聲波及黏聲波全波形反演,迭代50次后得到圖5b和圖5c所示的縱波速度反演結(jié)果,黏聲波全波形反演過程中采用圖2c所示的真實(shí)Q模型。由圖5a可見,對(duì)于聲波觀測(cè)記錄,采用聲波全波形反演方法會(huì)得到較好反演結(jié)果,而由圖5b和圖5c可見,對(duì)于黏聲波觀測(cè)記錄,采用聲波全波形反演方法會(huì)得到錯(cuò)誤結(jié)果,反演得到縱波速度模型偏離真實(shí)縱波速度模型較遠(yuǎn),只有采用黏聲波全波形反演方法才會(huì)得到較準(zhǔn)確反演結(jié)果。

        在進(jìn)行實(shí)際資料全波形反演時(shí),準(zhǔn)確的Q模型是得不到的,只能得到相對(duì)準(zhǔn)確的平滑Q模型,為研究本文反演方法對(duì)Q模型的敏感性,以黏聲波正演炮記錄為觀測(cè)記錄,采用圖2d所示的平滑Q模型進(jìn)行黏聲波全波形反演,反演結(jié)果見圖5d。比較圖2c和圖2d可見雖然平滑Q模型與真實(shí)Q模型有一定的偏差,但比較圖5c與圖5d可見采用平滑Q模型能夠得到與采用真實(shí)Q模型接近相同的反演結(jié)果,這表明在進(jìn)行實(shí)際資料全波形反演時(shí),只要提供足夠準(zhǔn)確的平滑Q模型,就能顯著提高反演結(jié)果的準(zhǔn)確性。

        圖3 第40炮正演記錄 (a)聲波炮記錄; (b)黏聲波炮記錄

        圖4 對(duì)應(yīng)圖3中兩個(gè)矩形區(qū)域炮記錄的振幅譜 (a)藍(lán)色矩形框; (b)紅色矩形區(qū)域

        圖5 全波形反演迭代50次得到的縱波速度模型 (a)聲波觀測(cè)—聲波全波形反演; (b)黏聲波觀測(cè)—聲波全波形反演; (c)黏聲波觀測(cè)— 黏聲波全波形反演—真實(shí)Q模型; (d)黏聲波觀測(cè)—黏聲波全波形反演—平滑Q模型

        圖6a和圖6b分別為模型水平方向1.8km和3.0km位置處以黏聲波正演炮記錄為觀測(cè)記錄,反演前、后的單道速度曲線比較,可更明顯地看出黏聲波反演結(jié)果較接近真實(shí)模型,而聲波全波形反演結(jié)果誤差較大,且深度越大偏離真實(shí)模型越遠(yuǎn)。

        圖6 真實(shí)模型及反演縱波速度單道曲線比較 (a)1.8km位置速度曲線; (b)3.0km位置速度曲線

        圖7是以黏聲波正演炮記錄為觀測(cè)記錄,進(jìn)行全波形反演時(shí)歸一化數(shù)據(jù)殘差隨迭代次數(shù)的變化曲線,由圖可見聲波全波形反演方法和黏聲波反演方法都收斂了,但聲波全波形反演方法得到了錯(cuò)誤的反演結(jié)果,而黏聲波全波形反演方法得到的反演結(jié)果是正確的,迭代50次后觀測(cè)記錄與擬合記錄之間的誤差較小。因此,全波形反演中,反演誤差和收斂曲線只可作為一種參考,不能作為衡量反演結(jié)果準(zhǔn)確性的標(biāo)準(zhǔn)。

        圖7 歸一化誤差隨迭代次數(shù)變化曲線

        考慮到實(shí)際資料全波形反演中噪聲干擾是不可避免的,對(duì)于陸上資料該問題尤為嚴(yán)重,為分析隨機(jī)噪聲對(duì)本文反演方法的影響,在黏聲波觀測(cè)記錄中加入信噪比為10的隨機(jī)噪聲(圖8a),采用圖2d所示的平滑Q模型進(jìn)行黏聲波全波形反演(圖9)。比較圖3b與圖8b可見,觀測(cè)炮記錄與反演炮記錄中反射同相軸的旅行時(shí)和波形匹配較好;同時(shí),比較圖2a與圖9可見,當(dāng)觀測(cè)記錄中含有一定信噪比的隨機(jī)噪聲時(shí),也能得到相對(duì)較好的縱波速度反演結(jié)果。

        需要注意的是,本文在反演過程中采用的子波是準(zhǔn)確子波,反演方法的噪聲抑制能力也有待進(jìn)一步提高,為進(jìn)一步提高反演方法的性能,下一步可采用褶積型目標(biāo)函數(shù)[25],并引入模型參數(shù)的正則化項(xiàng)[26]。

        圖8 含噪黏聲波炮記錄(a)及其全波形反演炮記錄(b)

        圖9 含噪黏聲波炮記錄黏聲波反演結(jié)果

        6 結(jié)論

        本文采用基于GSLS黏彈性模型的二維一階速度—應(yīng)力黏聲波方程,推導(dǎo)出相應(yīng)的縱波速度梯度計(jì)算公式,并采用高階交錯(cuò)網(wǎng)格有限差分法和共軛梯度法,實(shí)現(xiàn)了二維時(shí)間黏聲波全波形反演方法。該方法由于采用由多個(gè)Maxwell體構(gòu)成的GSLS模型,可以更好地近似地球介質(zhì)的常Q特征;由于在時(shí)間域?qū)崿F(xiàn),因此波場(chǎng)正演和殘差逆時(shí)反傳比較直接快速。

        模型測(cè)試結(jié)果驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。以黏聲波正演炮記錄為觀測(cè)記錄時(shí),與聲波全波形反演結(jié)果相比,采用黏聲波全波形反演方法能夠得到較為準(zhǔn)確的縱波速度反演結(jié)果,可見黏彈性對(duì)全波形反演結(jié)果的準(zhǔn)確性和分辨率有較大的影響,因此建議在強(qiáng)衰減區(qū)域采用黏彈性或者黏聲波全波形反演方法。

        附錄A 松弛模量梯度的推導(dǎo)

        根據(jù)攝動(dòng)理論,正文式(3)中的各波場(chǎng)變量和模型參數(shù)都施加一階擾動(dòng),即

        (A-1)

        則可得到新的應(yīng)力—位移黏聲波方程

        (A-2)

        式中新的震源項(xiàng)

        (A-3)

        如果把模型參數(shù)變化引起的擾動(dòng)看作是新的震源,則式(A-2)中位移變量δui的解為

        δui(x,t)

        (A-4)

        式中Gi(x,t;x′,t′)為格林函數(shù)。如果令密度為常數(shù),即只進(jìn)行縱波速度的全波形反演,則ΔF=0,將式(A-3)代入式(A-4),有

        (A-5)

        對(duì)比式(6)可得

        (A-6)

        由式(7)可得

        (A-7)

        進(jìn)一步整理,有

        (A-8)

        定義新的波場(chǎng)

        (A-9)

        則式(A-8)可寫為

        (A-10)

        式中波場(chǎng)ψi(x,t)是由波場(chǎng)殘差δu′在接收點(diǎn)位置開始逆時(shí)反傳產(chǎn)生的。將式(A-10)中的隱式和展開,有

        (A-11)

        對(duì)于二維情形有

        (A-12)

        考慮到黏聲波波場(chǎng)正演模擬和殘差波場(chǎng)逆時(shí)反傳都采用一階速度—應(yīng)力黏聲波方程,所以式(A-12)中的位移分量需要用應(yīng)力來替換。利用應(yīng)力與位移關(guān)系式可得

        (A-13)

        式中pford和pback分別為正演模擬壓力場(chǎng)與殘差逆時(shí)反傳壓力場(chǎng)。

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