楊忠祥，周 勇，夏春波

（1中海油節(jié)能環(huán)保服務(wù)有限公司 天津 300000）

（2天津市北方人力資源管理顧問(wèn)有限公司 天津 300000）

1 引言

本工程為在冶金企業(yè)材有限公司燒結(jié)機(jī)主抽風(fēng)機(jī)出口煙道至煙囪間增設(shè)煙氣脫硫裝置。脫硫入口煙氣接自燒結(jié)機(jī)主抽風(fēng)機(jī)房外出口煙道，經(jīng)過(guò)脫硫后，凈煙氣通過(guò)吸收塔頂?shù)臒焽枧欧?。工程范圍包括含整個(gè)煙氣的引出、處理、排放過(guò)程的全部設(shè)施。該方法可將影響煙氣脫硫系統(tǒng)的諸多因素定量表達(dá)出來(lái)，確保煙氣脫硫工程項(xiàng)目后評(píng)價(jià)的客觀性和準(zhǔn)確性，給這類(lèi)工程項(xiàng)目一個(gè)直觀且更全面的評(píng)價(jià)。

2 Vague集評(píng)價(jià)模型構(gòu)建的基本原理

Vague集在模糊信息的處理上屬于比較新型的模糊理論，該理論首先從正反（真假）兩個(gè)對(duì)立面描述評(píng)價(jià)對(duì)象，這在很大程度上解決了模糊集中隸屬度函數(shù)不足的問(wèn)題，對(duì)模糊集進(jìn)行了有力的擴(kuò)充，達(dá)到了對(duì)不精確數(shù)據(jù)更加完整描述的目的，其模型的構(gòu)建思路如下：

2.1 構(gòu)建指標(biāo)體系

在建立指標(biāo)體系中，首先確定每個(gè)指標(biāo)正反兩個(gè)方面的影響，假設(shè)表示一級(jí)指標(biāo)，表示一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的集合形式。表示二級(jí)指標(biāo)，則將一級(jí)指標(biāo)U的每個(gè)因素按其屬性劃分為若干個(gè)子集合，，對(duì)于以下各級(jí)以此類(lèi)推，逐級(jí)劃分。

2.2 構(gòu)建評(píng)語(yǔ)集

建立評(píng)語(yǔ)集的目的是確定每個(gè)指標(biāo)綜合效益正反兩方面的影響程度：評(píng)語(yǔ)集用表示。

2.3 構(gòu)建真假評(píng)價(jià)矩陣

假設(shè)評(píng)級(jí)因素集中μi的因素的等級(jí)為，則因素集U和評(píng)價(jià)集V之間的關(guān)系矩陣如下所示：

其中因素μij關(guān)于評(píng)價(jià)集的評(píng)價(jià)用rijk表示，其表達(dá)式為：為正隸屬度，表示因素對(duì)總目標(biāo)正向影響，?Rijk為負(fù)隸屬度，表示因素對(duì)總目標(biāo)的負(fù)向影響。

假設(shè)有N個(gè)專(zhuān)家打分，在選擇專(zhuān)家時(shí)要做到盡量的使這些專(zhuān)家涵蓋指標(biāo)體系的各個(gè)方面，數(shù)量充足，要有適合的構(gòu)成比例。具體方法如下：每個(gè)專(zhuān)家都要獨(dú)立對(duì)某一具體指標(biāo)按照評(píng)語(yǔ)集確定的標(biāo)準(zhǔn)選擇回答，當(dāng)然也可以放棄回答，首先判斷該指標(biāo)的正面影響因素，然后根據(jù)Vague的特性確定這些指標(biāo)對(duì)總指標(biāo)的負(fù)面影響。這里需要特別注意，剩余的部分中包含了負(fù)面影響和不確定影響兩個(gè)方面的內(nèi)容。此時(shí)，此時(shí)，對(duì)某個(gè)因素的評(píng)價(jià)，第i個(gè)單因素模糊評(píng)價(jià)V上的模糊子集定義為：和。定義Rt和R?兩個(gè)模糊關(guān)系矩陣：

其中rtij表示因素Ui對(duì)Vi的正隸屬度，其中r?ij表示因素Ui對(duì)Vi的負(fù)隸屬度。

2.4 權(quán)重向量的計(jì)算

在計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)時(shí)可以利用層次分析法，根據(jù)每個(gè)指標(biāo)影響程度賦予評(píng)價(jià)因素中各指標(biāo)的權(quán)重。

2.5 Vague綜合評(píng)價(jià)

利用相應(yīng)的運(yùn)算公式分別對(duì)Rt和R?進(jìn)行vague集模糊綜合評(píng)價(jià)，最后由Vague系統(tǒng)調(diào)整正負(fù)隸屬度的比例得出結(jié)果。

3 構(gòu)建Vague集評(píng)價(jià)模型

Vague集模糊矩陣一共有四種算法，在綜合評(píng)價(jià)模型中，一般選擇 算法，也就是先進(jìn)行乘法運(yùn)算，后進(jìn)行加法運(yùn)算，在本文中用 表示。因?yàn)橹笜?biāo)體系不同導(dǎo)致Vague評(píng)價(jià)模型有不同的類(lèi)型，結(jié)合冶金企業(yè)煙氣脫硫工程項(xiàng)目后評(píng)價(jià)正負(fù)兩級(jí)指標(biāo)體系，本文構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型如下：

4 基于vague集和層次分析法的煙氣脫硫項(xiàng)目后評(píng)價(jià)

4.1 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

評(píng)價(jià)指標(biāo)根據(jù)專(zhuān)家集體研究，結(jié)合冶金企業(yè)煙氣脫硫工程項(xiàng)目具體情況，并參照設(shè)置指標(biāo)體系設(shè)置的基本原則，建立的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。

4.2 建立指標(biāo)評(píng)語(yǔ)集

本文用V表示指標(biāo)給冶金企業(yè)脫硫工程項(xiàng)目帶來(lái)的正負(fù)影響程度，v={非常成功(90分以上)，成功(90分～75分)，一般(75分～60分)，不成功(60分～50分)，非常不成功(50分以下)}來(lái)表示評(píng)語(yǔ)集。

4.3 建立正負(fù)評(píng)價(jià)矩陣

根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)正反兩方面的影響程度，基于以上建立的評(píng)語(yǔ)集，下面以一級(jí)指標(biāo)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)后為例得到對(duì)應(yīng)的正負(fù)評(píng)價(jià)矩陣如下，其他一級(jí)指標(biāo)正負(fù)評(píng)價(jià)矩陣以此類(lèi)推。

經(jīng)濟(jì)后評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣

4.4 計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)

對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，最后求得各元素的優(yōu)先權(quán)重，建立的判斷矩陣如表1所示。

表1 判斷矩陣

本文根據(jù)方根法求得相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重，最后將所得矩陣中的元素進(jìn)行歸一化處理，就可以得到各指標(biāo)權(quán)重向量即A=（0.160，0.160，0.227，0.453）。通過(guò)計(jì)算，A的最大特征根為4.134，則CI=0.045＜0.1，A的特征向量可作為權(quán)重向量。

4.5 Vague綜合評(píng)價(jià)

結(jié)合冶金企業(yè)脫硫工程項(xiàng)目實(shí)際情況，令V=(90，75，60，50，30)，分別賦予真假隸屬度系數(shù)β不同的值：0.2、0.4、0.2、0.1，根據(jù)公式（1），計(jì)算出B1=79.213；B2=87.541；B3=85.257；B4=88.476； 則 R=[79.213，87.541，85.257，88.476]，則冶金企業(yè)煙氣脫硫工程項(xiàng)目后評(píng)價(jià)的綜合得分為：

B=A*RT（0.160，0.160，0.227，0.453）*[79.213，87.541，85.257，88.476]]T=86.115

通過(guò)以上vague集方法分析可知，上述結(jié)果初步顯示該工程處于成功級(jí)別。

5 結(jié)論及建議

脫硫工程評(píng)價(jià)是一個(gè)比較復(fù)雜的過(guò)程，本文基于Vague集和層次分析法的模糊綜合評(píng)價(jià)理論對(duì)冶金企業(yè)煙氣脫硫工程項(xiàng)目后評(píng)價(jià)進(jìn)行了深入研究，這對(duì)煙氣脫硫工程項(xiàng)目后評(píng)價(jià)工作提供了重點(diǎn)，具有一定的參考價(jià)值。本次冶金企業(yè)煙氣脫硫后工程項(xiàng)目后評(píng)價(jià)達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)，驗(yàn)證了后評(píng)估工作的必要性、后評(píng)估暫行辦法的可行性、后評(píng)估過(guò)程的可控性、后評(píng)估結(jié)果的科學(xué)性和有用性，為下一步后評(píng)估工作的開(kāi)展打下了基礎(chǔ)。有力地推動(dòng)了煙氣脫硫產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，對(duì)規(guī)范脫硫市場(chǎng)，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新，提高脫硫裝置的可靠性具有重要意義。

[1]楊柳，王世和，王小明.煙氣脫硫項(xiàng)目后評(píng)價(jià)方法研究[J].中國(guó)電力，2016(02).

[2]李希燦，石振勇，于素珍，劉云崗.非結(jié)構(gòu)性系統(tǒng)模糊群體決策方法及應(yīng)用[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2014(03).