李開復(fù)

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在剛起步和電商之前的時(shí)代，整體只占經(jīng)濟(jì)的百分之幾；到了電商時(shí)代，可能占了百分之十幾甚至二十；在O2O時(shí)代，比如滴滴、美團(tuán)的整個(gè)新商業(yè)，或是線上的生意影響整體經(jīng)濟(jì)達(dá)到了30%。但還有70%是純線下的生意，創(chuàng)新工場的觀點(diǎn)是，在未來的10年，剩下的70%會完全線上化，線上線下會打成一體。

我們也看到很多大佬，比如馬云，談到了線上的優(yōu)勢是便利和選擇，線下的優(yōu)勢是可以有更好的服務(wù)和體驗(yàn)，兩者結(jié)合起來理論上是非常好的事情。下面的四點(diǎn)我認(rèn)為是四個(gè)特別重要的因素，他們會導(dǎo)致OMO時(shí)代的來臨：

1、移動(dòng)支付的普及，我們每天習(xí)慣不帶著現(xiàn)金上街。

美國人認(rèn)為今天6億中國人能夠無摩擦的、一塊錢起彼此支付，是一個(gè)難以置信的巨大提升。就像當(dāng)年美國開始使用信用卡改變了所有美國人消費(fèi)的習(xí)慣，給美國的經(jīng)濟(jì)帶來巨大的提升那樣，今天的線下移動(dòng)支付和現(xiàn)金慢慢的消失會讓中國領(lǐng)跑全世界，因?yàn)槲覀兊南M(fèi)變得更方便了。

我們不要認(rèn)為這只是一個(gè)新的信用卡，它的無摩擦橫跨是非常重要的。我們用信用卡去試著騎一臺摩拜單車非常困難，還需要刷卡，但移動(dòng)支付讓我們足夠便利的使用，這是特別關(guān)鍵的一個(gè)技術(shù)。

2、線上+線下的流量獲取成為新的趨勢。

創(chuàng)新工場投資摩拜之前，派了一位投資經(jīng)理到上海跟著一臺摩拜單車跑了好幾天，最后我們發(fā)現(xiàn)這臺摩拜只要放在街上就會吸引人來騎，線上的用戶獲取開始要幾十塊、上百塊才能得到一個(gè)用戶，但是放一臺摩拜，他們就來了。

線下獲取流量的方法又是一個(gè)新的突破。我們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)零售也開始在推進(jìn)，當(dāng)然一旦獲取以后，線上線下的流量就一致了。在線下騎上摩拜的用戶，他在線上與線下做的一切會用騰訊小程序等融合在一起。

3、真實(shí)世界的數(shù)據(jù)化。

如今，我們開始把很多過去不上線的東西都收集起來了，包括車聯(lián)網(wǎng)、購物中心的攝像頭、無人商店，當(dāng)然也包括比較簡單的移動(dòng)支付、人臉識別、無人貨柜識別，這些讓過去稍縱即逝的真實(shí)世界的信息消失了，但是現(xiàn)在可以捕捉起來，捕捉起來就可以做AI。

4、AI最終的目標(biāo)是全自動(dòng)化。

無人的駕駛、無人的貨柜、無人的商店、無人的物流、無人的生產(chǎn)。當(dāng)然所謂的無人不是說一個(gè)人都沒有，而是現(xiàn)在花的勞動(dòng)力減少了很多。如果我們想象整個(gè)世界被圈起來在一個(gè)大的外包循環(huán)里，其實(shí)人在里面是一個(gè)最緩慢、最浪費(fèi)時(shí)間、最降低效率的事情。所以我們要一切盡量的自動(dòng)化，而AI會帶來這兩件事情。

我們這里講的AI就是機(jī)器學(xué)習(xí)，在一個(gè)領(lǐng)域里有大量的數(shù)據(jù)可以做出更精準(zhǔn)的判斷和預(yù)測，比如推送廣告、流量獲取、用戶留存、供應(yīng)鏈預(yù)測、存貨優(yōu)化、用戶轉(zhuǎn)化和變現(xiàn)。

AI在OMO方面做的兩件事，一個(gè)用在各種數(shù)據(jù)化運(yùn)營，如果是線上公司，今天所做的一切線上都可以用AI推動(dòng)、優(yōu)化，如果是線上+線下的公司，這些數(shù)據(jù)可以自動(dòng)化流程、交易、物流，而且可以根據(jù)一個(gè)目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化整個(gè)過程。

另外就是AI的黑科技，也許要5年、10年甚至是20年，我們會看到商店、工廠、駕駛、物流都開始無人化，那么這個(gè)就是OMO最終的狀態(tài)，它達(dá)到一個(gè)非常強(qiáng)大、閉環(huán)、高速的效率。

OMO改變生活

先看三個(gè)例子，我們可以非常被動(dòng)的捕捉一些物理世界的數(shù)字化。我們所投資的一個(gè)案例，被用在街頭看行人過街。如果你是闖紅燈不合法的過街，你就會被人臉識別，賬單就會被罰款，寄到你家里，從你的賬戶里扣除。它和線上連接，而且是全自動(dòng)的，被動(dòng)的，因?yàn)槲覀兪怯脭z像頭捕捉的。

還有車聯(lián)網(wǎng)和高清地圖的例子，當(dāng)未來汽車越來越聰明，在一輛汽車可能會出事的時(shí)候，可能可以告訴周圍的車我的輪胎爆胎了，你們躲開一點(diǎn)。如果無人駕駛不靠譜，道路跟車甚至可以交流。例如無人駕駛，特斯拉的車出事了，由于看錯(cuò)了前面的卡車，如果道路可以提醒它你不能再往那邊走了，要撞車了，它可以收回一點(diǎn)。

所以線上線下的數(shù)據(jù)，每一輛車開到什么地方都是可以捕捉的，我們可以被動(dòng)的在一個(gè)城市里布下很多攝像頭，把每一輛車的位置捕捉起來。

一個(gè)智慧城市的交通可以很聰明的去調(diào)度紅綠燈，讓我們不用等太久，找到一些可能會出事的地方，把一些危險(xiǎn)的事情預(yù)警出來，這些都是未來的智能交通、城市化可以做的。

還有上班的時(shí)候，可以這條路上八條道往城中心走，下班八條道是往城外走，這樣會疏解我們現(xiàn)在的交通堵塞。

另外線上線下打通以后，以摩拜、滴滴為例，不但能夠很好的預(yù)測未來的交通怎么走，還可以引導(dǎo)交通。如果我們發(fā)現(xiàn)太多摩拜在CBD，可以用打折鼓勵(lì)或是小程序提醒的方式。

自動(dòng)駕駛時(shí)代來了我們會更進(jìn)一步，無人車彼此會給出信號，相信在未來當(dāng)無人車全部連接起來以后，線上線下完整的打通，人類會有一天將不再被允許開車上路。

無人駕駛的精確度，大概在十年、二十年之后會遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超過人，就像如今我們不會想象人開高鐵、地鐵，因?yàn)槿瞬贿m合在那種環(huán)境里面開車。

接著舉一個(gè)例子，這樣的例子聽起來很玄，實(shí)際已經(jīng)發(fā)生了。智慧城市很難做，因?yàn)榧t綠燈需要升級，比如說摩拜已經(jīng)成為了世界上最大、最早的一個(gè)交通方便的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用。

摩拜單車一天被啟動(dòng)4000萬次，不斷地收集數(shù)據(jù)，每一個(gè)人上下車的地點(diǎn)、速度，傳感器、GPS加速器、藍(lán)牙、MMFC、熱感器不斷的上傳，一天可以累積20個(gè)T的數(shù)據(jù)。

每一輛車在什么地方我們都是清清楚楚的，這樣更可以幫助我們運(yùn)營。無論是線上的流量獲取，或是線下的鼓勵(lì)、折扣、合作，或者是針對性的廣告投放，都可以線下線上完整的結(jié)合。

這樣的一套系統(tǒng)因?yàn)樵趪鴥?nèi)，因?yàn)槲覀冇辛艘苿?dòng)支付，才帶來了這種摩拜創(chuàng)業(yè)的機(jī)會，所以當(dāng)我們談到移動(dòng)支付普及到6？7億用戶的時(shí)候，我們不要只認(rèn)為這是騰訊、阿里的機(jī)會，我們要想到如果沒有非常便利的移動(dòng)支付，像摩拜甚至美團(tuán)和滴滴這樣的創(chuàng)業(yè)，都不會像今天那么普及，它真的是一個(gè)便利全民的舉措。endprint

今天的線下零售效率非常低，所以線上的模式引入線下，我們要把線下的數(shù)據(jù)也能收集起來。閉上眼睛想象一下，我們以后設(shè)計(jì)的服裝、珠寶不只在線上賣，在線下賣的時(shí)候也能知道：誰走進(jìn)了這個(gè)店，誰拿起了哪一件衣服試穿，誰把它放回去了，誰流連忘返了很久、看了價(jià)格很久，最后誰決定不買了，誰快速的買，誰看都不看，每一個(gè)人都是什么背景，就像在線上的時(shí)候，淘寶、百度、今日頭條知道你是誰，知道你注冊的號碼。

我們可以想象以后線下的生活每個(gè)人都是舉著一個(gè)自己的ID，進(jìn)入店里的時(shí)候那個(gè)店識別了我的人臉，我是什么樣的人，在線上購買了什么樣的東西。它可以很聰明的識別線上的商品給客人看看他會不會購買，也可以根據(jù)線下的購買做線上的推廣，線上線下被徹底打通。

這里我們舉一個(gè)投資的款多多為例，它現(xiàn)在從款式的設(shè)計(jì)直到步入零售店，已經(jīng)從過去的30天降到了10天，因?yàn)槟軌虿蹲降接脩舻男枨?，然后把背后整個(gè)生產(chǎn)的流程全部都數(shù)字化，我覺得這樣對零售會有特別巨大的影響。

我們也投了一家公司在這個(gè)領(lǐng)域的項(xiàng)目，叫F5未來商店，這是一個(gè)便利店。一個(gè)傳統(tǒng)的商店也有很大的問題，因?yàn)樗恢廊说男枨?，不知道該備什么貨，坪效的?yōu)化和其他的挑戰(zhàn)很大。

F5未來商店是這么做的，它是一個(gè)全自動(dòng)無人的商店，進(jìn)去以后會把常備購買的貨品，主要是吃的，如我們的午餐、素食、魚丸面，或者是一杯奶茶，背后通過無人式的通調(diào)，節(jié)省了很多時(shí)間。

一方面無人商店很吸引人，另一方面也是因?yàn)椴挥门抨?duì)了，因?yàn)楹芏嗳说囊率匙⌒?0%的時(shí)候是為了解決需求的問題，并不見得需要去做一個(gè)頂級的美食，只希望能夠快速有效的得到他想要的產(chǎn)品。

另一方面，對整個(gè)運(yùn)營來說，知道每一個(gè)人看了什么、知道什么、順便買了什么，背后的商品采集和推送過程都可以重新定位。比如說某一個(gè)人常常吃魚丸面，我們就會想，當(dāng)他走到了附近是不是該推送一個(gè)廣告給他，或者吃了大蒜拌面后的人都會買一包口香糖，我們是不是賣的時(shí)候也就這么推送一下。

所以它在整個(gè)流程和用戶推送方面都是接近了線上的運(yùn)營，可以想象F5未來商店是一個(gè)純線上的商店，有絕對高的效率，對每一個(gè)用戶有非常清晰的認(rèn)識。把用戶的一舉一動(dòng)都給捕捉起來，所以能達(dá)到精準(zhǔn)營銷，這個(gè)會顛覆未來很多的零售，我們也看到了阿里做的盒馬鮮生，騰訊投資的企業(yè)，都在這個(gè)領(lǐng)域開始有動(dòng)作，這個(gè)我覺得是未來商店的一個(gè)方向。

OMO改變教育

今天的教育非常低效，因?yàn)榻逃兴膫€(gè)部分：有我們教學(xué)的備課、有我們學(xué)習(xí)的課堂、回家的練習(xí)、最后的考試測試，這四件事情跟零售一樣低效。

在學(xué)校，一個(gè)老師準(zhǔn)備了課教了出去，一個(gè)月之后做一次月考的時(shí)候才發(fā)現(xiàn)那10個(gè)學(xué)生沒有懂，沒有懂怎么辦？還得繼續(xù)往下教，第一部分基礎(chǔ)沒有學(xué)會怎么學(xué)第二部分？這樣一個(gè)月延遲的教課和測試就導(dǎo)致了老師可能會沒有辦法最優(yōu)化他的教學(xué)課程。

我們可以想象線上的課程，比如說我們投的VIPKID，就不會有類似問題的發(fā)生。但是事實(shí)上線下教育是非常普及的，無論是我們的公共教育，還是像我們投資的高思線下這一類的教育。人們還是希望教育有線下的成分，當(dāng)然我們經(jīng)過了電子化、結(jié)構(gòu)化這兩個(gè)過程，我們認(rèn)為這其實(shí)還是不夠的，下一步OMO化應(yīng)該在課堂的時(shí)候清晰的捕捉每一個(gè)學(xué)生學(xué)了什么，在什么地方?jīng)]有聽懂，哪些重要的觀點(diǎn)沒有懂，還需要去繼續(xù)的補(bǔ)強(qiáng)，補(bǔ)強(qiáng)的過程是老師因材施教的教給他，還是需要老師給他補(bǔ)習(xí)，還是回家練習(xí)一下，因?yàn)檫@背后有每一個(gè)學(xué)生完整的數(shù)據(jù)，可以在線上線下做一個(gè)完整的融合。

除了這個(gè)以外我們投資的另外一家公司叫盒子魚，就是幫助老師備課，開始在課堂上的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)了以后每一個(gè)學(xué)生的進(jìn)度都在APP里運(yùn)行，哪些知識點(diǎn)不懂，回家可以線下經(jīng)過語音識別讓他繼續(xù)練一些單詞直到練會為止，最后回到學(xué)校考試，考不好的點(diǎn)再回去經(jīng)過線上線下、校內(nèi)校外做一個(gè)完整的補(bǔ)全。

我們認(rèn)為OMO是一個(gè)完整的事情，在每一個(gè)領(lǐng)域，線下線上都可以接觸，會真的把新商業(yè)100%帶進(jìn)中國的未來。我們可以看到在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中國是學(xué)習(xí)美國的，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)彼此借鑒，O2O時(shí)代滴滴、美團(tuán)超越美國的公司，OMO有巨大的優(yōu)勢讓我們領(lǐng)跑世界。第一個(gè)優(yōu)勢是我們線上的數(shù)據(jù)最多，第二個(gè)優(yōu)勢是線下的采集比線上還要多，線上多3倍，線下多100倍，移動(dòng)支付非常普及，AI快速增強(qiáng)。endprint