余倩

摘 要： 針對(duì)傳統(tǒng)交互式英語(yǔ)翻譯系統(tǒng)進(jìn)行英語(yǔ)翻譯過(guò)程中英語(yǔ)語(yǔ)義語(yǔ)境不明顯，最優(yōu)特征語(yǔ)義選定過(guò)程中沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)翻譯解，且翻譯準(zhǔn)確度較低的問(wèn)題，設(shè)計(jì)基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統(tǒng)。通過(guò)引入特征提取算法進(jìn)行最優(yōu)翻譯解的選取，構(gòu)建語(yǔ)義映射模型對(duì)英漢翻譯進(jìn)行交互最優(yōu)翻譯。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，設(shè)計(jì)的基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統(tǒng)能夠得到最優(yōu)解翻譯。

關(guān)鍵詞： 特征提??； 語(yǔ)義語(yǔ)境； 交互式系統(tǒng)； 英漢翻譯； 最優(yōu)解； 語(yǔ)義映射

中圖分類號(hào)： TN911?34； TN273 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2018）04?0161?03

Abstract： In allusion to the problems that the optimal translation solution cannot be achieved during the process of optimal feature semantic selection and the translation accuracy is low due to unobvious context description during English translation process of the traditional interactive English?Chinese translation system， an interactive English?Chinese translation system based on feature extraction algorithm is designed. The feature extraction algorithm is introduced to select the optimal translation solution. The semantic mapping model is constructed to perform interactive and optimal translation for English?Chinese translation. The simulation experiment results show that the designed interactive English?Chinese translation system based on feature extraction algorithm can achieve the optimal solution translation.

Keywords： feature extraction； semantic context； interactive system； English?Chinese translation； optimal solution； semantic mapping

0 引 言

在日常英語(yǔ)翻譯過(guò)程中，通常使用交互式英語(yǔ)翻譯系統(tǒng)進(jìn)行英漢翻譯，但傳統(tǒng)交互式英語(yǔ)翻譯系統(tǒng)在翻譯特點(diǎn)語(yǔ)義以及語(yǔ)境提取過(guò)程中無(wú)最優(yōu)特征語(yǔ)境選取，造成翻譯的準(zhǔn)確度不高。針對(duì)上述情況，本文設(shè)計(jì)了基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統(tǒng)。引入特征提取算法進(jìn)行特點(diǎn)語(yǔ)義的選取，建立語(yǔ)義本體映射模型，對(duì)交互式英漢翻譯過(guò)程進(jìn)行最優(yōu)解選定，通過(guò)編碼最終實(shí)現(xiàn)英漢翻譯過(guò)程。本文為了保證設(shè)計(jì)的基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統(tǒng)的有效性，設(shè)計(jì)了對(duì)比仿真試驗(yàn)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，本文設(shè)計(jì)的基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統(tǒng)能夠有效地進(jìn)行英漢互動(dòng)翻譯同時(shí)解決了最優(yōu)特征語(yǔ)境的選取過(guò)程。

1 引入特征提取算法

經(jīng)過(guò)上述過(guò)程完成翻譯過(guò)程中的最優(yōu)語(yǔ)境的提取過(guò)程。

2 實(shí)現(xiàn)交互式英漢翻譯

2.1 英漢翻譯的語(yǔ)言處理模塊設(shè)計(jì)

進(jìn)行互動(dòng)式英漢翻譯之前，首先需要對(duì)英漢翻譯過(guò)程中的語(yǔ)義轉(zhuǎn)換以及詞語(yǔ)涵蓋變形成分進(jìn)行分析。在系統(tǒng)進(jìn)行英漢翻譯過(guò)程中，比如以英語(yǔ)單詞“image”為例，單詞的英漢翻譯可能是一張圖片，但是它的近義詞還有“image”和“picture”，因此這三個(gè)詞語(yǔ)在一定環(huán)境下具有語(yǔ)義模糊性[5]，英漢翻譯過(guò)程中語(yǔ)義相近詞匯以及同義詞可能語(yǔ)義映射關(guān)系描述為：

式中：[θ]為英漢翻譯過(guò)程中近似語(yǔ)義；[S]為英漢翻譯過(guò)程中語(yǔ)言映射；本文進(jìn)行的是交互式英漢翻譯，語(yǔ)義映射修訂程度在[-0.5，0.5]之外。本文通過(guò)建立英漢翻譯語(yǔ)義之間的映射關(guān)系解決模糊解語(yǔ)義的選定修正問(wèn)題[6?7]。

定義1 設(shè)英漢翻譯語(yǔ)義為Mountain節(jié)點(diǎn)的高階替換表達(dá)限令值為[β-0，T]，用S表示英漢翻譯過(guò)程中的直譯語(yǔ)義在通過(guò)概念分析后的匹配翻譯集[8?9]。其中[T]表示交互翻譯語(yǔ)義的語(yǔ)境判斷集合，通過(guò)上述定義本文英漢翻譯語(yǔ)句解析點(diǎn)[β]可以通過(guò)函數(shù)[Δ]表示：

3 仿真實(shí)驗(yàn)

3.1 參數(shù)設(shè)定

為了保證本文設(shè)計(jì)的基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有效性，對(duì)試驗(yàn)參數(shù)進(jìn)行設(shè)定，試驗(yàn)參數(shù)如表1所示。

本文設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)需要對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行隨機(jī)選取，為保證試驗(yàn)過(guò)程的準(zhǔn)確性，對(duì)試驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行一定的條件限定如表2所示。

3.2 結(jié)果分析

圖1是本文設(shè)計(jì)的基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統(tǒng)與傳統(tǒng)交互式英漢翻譯系統(tǒng)，翻譯過(guò)程中的節(jié)控點(diǎn)位個(gè)數(shù)，左邊為本文設(shè)計(jì)的翻譯過(guò)程的節(jié)控分布圖，從圖中可以看出分布比較均衡，右邊的為傳統(tǒng)英漢翻譯系統(tǒng)的翻譯節(jié)控分布，節(jié)控分布能反應(yīng)翻譯系統(tǒng)的語(yǔ)義和語(yǔ)境的關(guān)聯(lián)度，分布比較松散說(shuō)明翻譯正確但缺少語(yǔ)境連貫性。本文設(shè)計(jì)的基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統(tǒng)翻譯節(jié)控點(diǎn)位分布緊湊沒(méi)有松散分布，說(shuō)明具有極高的翻譯精準(zhǔn)度。

分析圖2可以看出，本文設(shè)計(jì)的基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統(tǒng)，其加權(quán)LDA指數(shù)能夠有序地關(guān)聯(lián)在一起分布，傳統(tǒng)英漢翻譯系統(tǒng)的翻譯結(jié)果明顯缺少加權(quán)LDA指數(shù)的聯(lián)系。不加權(quán)LDA指數(shù)是針對(duì)翻譯過(guò)程中語(yǔ)義深度連接的衡量指數(shù)，當(dāng)加權(quán)LDA指數(shù)有序的連接在一起時(shí)說(shuō)明翻譯過(guò)程比較生動(dòng)有深度，當(dāng)加權(quán)LDA指數(shù)分散開(kāi)說(shuō)明翻譯語(yǔ)義沒(méi)有掌握到重點(diǎn)。endprint

4 結(jié) 語(yǔ)

本文設(shè)計(jì)了基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統(tǒng)，引入特征提取算法進(jìn)行特點(diǎn)語(yǔ)義的選取，建立語(yǔ)義本體映射模型，對(duì)交互式英漢翻譯過(guò)程進(jìn)行最優(yōu)解選定，通過(guò)編碼最終實(shí)現(xiàn)英漢翻譯過(guò)程。希望通過(guò)本文的研究能夠在英漢翻譯過(guò)程中進(jìn)行精準(zhǔn)的翻譯。

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