汪春堂

(武漢工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院　湖北　武漢:430080)

現(xiàn)代企業(yè)管理在很大程度上就是數(shù)據(jù)管理、信息管理，離開(kāi)了數(shù)據(jù)和信息，企業(yè)無(wú)法分析市場(chǎng)，也無(wú)法創(chuàng)造價(jià)值。所以在大數(shù)據(jù)時(shí)代，鋼鐵企業(yè)如何通過(guò)強(qiáng)化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，挖掘出有價(jià)值的內(nèi)外數(shù)據(jù)集群為我所用，創(chuàng)建更好的商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)彎道超車、絕地奮起，這是鋼鐵企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)、必須采取的戰(zhàn)略。鋼鐵企業(yè)經(jīng)營(yíng)流程漫長(zhǎng)、業(yè)務(wù)部門眾多、涉及資產(chǎn)龐雜，更需要及時(shí)而全面的掌控各種相關(guān)數(shù)據(jù)。在嚴(yán)重且難以改觀的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)背景下，應(yīng)該重視大數(shù)據(jù)在價(jià)值鏈管理中的商業(yè)價(jià)值。

1　大數(shù)據(jù)概述

如何界定“大數(shù)據(jù)”(Big Data)，目前尚未有一個(gè)公認(rèn)的權(quán)威定義。咨詢公司麥肯錫是研究大數(shù)據(jù)的先驅(qū)，在其報(bào)告《Big data: The nextfrontier for innovation, competition,and productivity》中給出的定義是：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。研究機(jī)構(gòu)Gartner給出的定義是：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)主要的并非指數(shù)據(jù)的數(shù)量極其龐多，更準(zhǔn)確而言它是一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法，包括數(shù)據(jù)采集的工具、處理的平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

人們通常用3個(gè)V來(lái)表明大數(shù)據(jù)的屬性，即Volume(數(shù)量巨大)、Variety(種類繁多)和Velocity(速度極快)。隨著對(duì)大數(shù)據(jù)理解的深入及其商業(yè)應(yīng)用，第四個(gè)V也浮出水面，Value(價(jià)值)正在成為大數(shù)據(jù)的基本特征之一，而且是具有決定意義的特征。其中，對(duì)大數(shù)據(jù)的Value(價(jià)值密度低)進(jìn)行價(jià)值“提純”，是挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的有效途徑之一，同時(shí)，如何“提純”的技術(shù)也是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的工程技術(shù)難題。

簡(jiǎn)言之：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是在于發(fā)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)管理的本質(zhì)在于建立數(shù)據(jù)相關(guān)。其關(guān)鍵也是最困難的地方，就是如何做到不漏掉相關(guān)數(shù)據(jù)特別是重要的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)就是資源，就是機(jī)遇，就是市場(chǎng)，漏掉相關(guān)數(shù)據(jù)就是喪失企業(yè)本可以到手的效益。

2　大數(shù)據(jù)在鋼鐵企業(yè)價(jià)值鏈管理中的商業(yè)價(jià)值

2.1　通過(guò)大數(shù)據(jù)洞察客戶需求，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷

深度營(yíng)銷和精準(zhǔn)營(yíng)銷，都是以緊盯市場(chǎng)需求，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)客戶，掌握客戶需求為前提。過(guò)去鋼鐵企業(yè)預(yù)測(cè)和掌握市場(chǎng)需求，通常會(huì)通過(guò)查閱統(tǒng)計(jì)資料、分析歷史銷售數(shù)據(jù)及進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查來(lái)完成?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)同樣可以在市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)方面發(fā)揮更大作用，但大數(shù)據(jù)不僅可以對(duì)歷史銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，也可以依托多平臺(tái)、多渠道的大數(shù)據(jù)采集，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析與預(yù)測(cè)能力，對(duì)用戶需求的判斷和把握更加到位準(zhǔn)確，進(jìn)而使?fàn)I銷更加精準(zhǔn)有效。

以往不是企業(yè)不知道分析客戶數(shù)據(jù)的重要性，而是苦于對(duì)這樣龐大的數(shù)據(jù)把控力不從心。而現(xiàn)代智能設(shè)備的不斷升級(jí)，使這樣一整套流程基本上已經(jīng)被智能設(shè)備所取代，這些設(shè)備會(huì)自動(dòng)跟蹤數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)，鎖定用戶，做好用戶洞察。這樣，從用戶洞察到用戶鎖定，到營(yíng)銷渠道管理再到市場(chǎng)投放，最后到效果評(píng)估優(yōu)化，完全可以實(shí)現(xiàn)全過(guò)程的智能處理。

阿里巴巴作為全球第一大B2B平臺(tái)，積累了海量的用戶及其消費(fèi)數(shù)據(jù)，在全球電子商務(wù)公司中首屈一指；另一方面，阿里巴巴的云計(jì)算技術(shù)位居業(yè)界翹楚，其數(shù)據(jù)挖掘能力幾乎獨(dú)步江湖。這兩者結(jié)合起來(lái)，使阿里巴巴能夠輕而易舉地為其用戶建立一個(gè)細(xì)致的個(gè)人檔案，并對(duì)之進(jìn)行精準(zhǔn)的消費(fèi)行為預(yù)測(cè)。

同時(shí)，大數(shù)據(jù)給營(yíng)銷領(lǐng)域帶來(lái)的一個(gè)新趨勢(shì)，就是只對(duì)剛好處在某個(gè)時(shí)間段和某個(gè)地點(diǎn)的客戶才有針對(duì)性地推送通知信息。與根據(jù)大范圍的時(shí)間和地點(diǎn)隨機(jī)發(fā)送的通知相比，這種精準(zhǔn)定向通知的效果更好，針對(duì)性更強(qiáng)。隨著客戶個(gè)體行為數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長(zhǎng)，新的商業(yè)理論與商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，無(wú)論是精準(zhǔn)化營(yíng)銷還是基于用戶偏好的市場(chǎng)細(xì)分，其所指向的趨勢(shì)是一致的，即只為每一個(gè)客戶提供他們最想要的產(chǎn)品與服務(wù)。

鋼鐵企業(yè)要想在當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)中取得更大的市場(chǎng)份額，必須實(shí)施深度營(yíng)銷和精準(zhǔn)營(yíng)銷，快速完成對(duì)客戶的響應(yīng)。鋼鐵企業(yè)過(guò)去及現(xiàn)在都收集了海量客戶信息，現(xiàn)在可以利用大數(shù)據(jù)建模技術(shù)，從客戶屬性(如所在地區(qū)、業(yè)務(wù)范圍、規(guī)模、需求和采購(gòu)習(xí)慣等)和興趣、購(gòu)買行為等維度挖掘目標(biāo)客戶，然后進(jìn)行分類，再依據(jù)這些分類，對(duì)客戶進(jìn)行個(gè)性化的營(yíng)銷信息推送。此項(xiàng)努力不僅可以降低營(yíng)銷成本，提高營(yíng)銷效率，還可以提升品牌的認(rèn)知度、樹立品牌的權(quán)威性，獲得用戶青睞，形成和鞏固用戶對(duì)企業(yè)品牌的忠誠(chéng)。

比如，鋼鐵供應(yīng)商在汽車板生產(chǎn)中，強(qiáng)調(diào)先期介入、用戶溝通。研發(fā)人員結(jié)合鋼板與用戶使用環(huán)境和方法，優(yōu)化汽車廠商的模具和沖壓工藝，使鋼鐵企業(yè)的汽車板能夠與用戶的加工達(dá)到最佳匹配，既保證了鋼板的質(zhì)量，又實(shí)現(xiàn)了用戶的目標(biāo)。其實(shí)我們還應(yīng)該認(rèn)識(shí)到：越是復(fù)雜、技術(shù)含量高的產(chǎn)品營(yíng)銷和技術(shù)服務(wù)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工藝設(shè)計(jì)越緊密，上游供應(yīng)商對(duì)下游用戶的早期介入就越重要。

綜上所見(jiàn)，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，若能充分發(fā)揮外部數(shù)據(jù)的價(jià)值并通過(guò)與某些相關(guān)數(shù)據(jù)交叉融合，就有可能迸發(fā)出巨大的商業(yè)效益。以用戶為中心，結(jié)合每個(gè)用戶在不同系統(tǒng)留下的數(shù)據(jù)，充分用好個(gè)性化的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)通過(guò)內(nèi)外數(shù)據(jù)交叉而產(chǎn)生巨大經(jīng)營(yíng)效益的最可行的途徑之一。

2.2　通過(guò)大數(shù)據(jù)改善流程管理，優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程

撰寫《第三次工業(yè)革命》的杰里米·里夫金在其新作《零成本社會(huì)》中指出，人們能直接在物聯(lián)網(wǎng)上生產(chǎn)、分享能源和實(shí)物，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)和算法來(lái)提高效率和生產(chǎn)力，使生產(chǎn)和銷售的邊際成本降低到接近于零。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用使信息搜尋、溝通、協(xié)商談判、支付等交易環(huán)節(jié)變得更加容易，顯著降低了各種交易成本。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)聚合了自發(fā)群體創(chuàng)造的力量，用戶、供應(yīng)商、合作伙伴等越來(lái)越多地主動(dòng)地參與到企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)，顯著降低了企業(yè)管理成本。

利用大數(shù)據(jù)提供的分析，企業(yè)還會(huì)設(shè)法對(duì)用戶關(guān)注度高的產(chǎn)品進(jìn)一步加大資源投入，開(kāi)足馬力生產(chǎn)；而對(duì)用戶不甚關(guān)注的產(chǎn)品則要有意識(shí)地減少生產(chǎn)甚至是停產(chǎn)。這樣，大數(shù)據(jù)可以促進(jìn)企業(yè)的精益生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效益。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的滲透，還可健全和完善鋼鐵企業(yè)的質(zhì)量保證體系，甚至可以實(shí)現(xiàn)鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)在線質(zhì)量監(jiān)控。目前普遍認(rèn)為質(zhì)量是制造出來(lái)的而不是檢測(cè)出來(lái)的，鋼鐵產(chǎn)品制造的在線監(jiān)控有望在大數(shù)據(jù)時(shí)代得到徹底解決。產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)乎企業(yè)形象和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，大數(shù)據(jù)在線質(zhì)量監(jiān)控可以將生產(chǎn)車間與后臺(tái)的IT技術(shù)連接起來(lái)，構(gòu)成一個(gè)從高層到基層的完整的“智能系統(tǒng)”，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析查看和對(duì)各種實(shí)時(shí)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)進(jìn)行跟蹤，進(jìn)而可對(duì)設(shè)備故障和現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題做出預(yù)診斷，有助于生產(chǎn)人員從鋼鐵產(chǎn)品制造全流程的海量數(shù)據(jù)中精確地發(fā)現(xiàn)質(zhì)量瑕疵產(chǎn)生點(diǎn)，提前發(fā)現(xiàn)并解決潛在的質(zhì)量隱患，以減少不必要的生產(chǎn)成本和浪費(fèi)。

利用歷史數(shù)據(jù)和同類產(chǎn)品、同類工藝的相關(guān)數(shù)據(jù)，還可以使新產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)大大簡(jiǎn)化，其流程大大縮短，從而提高研發(fā)效率。2011年，武鋼能源用鋼研發(fā)人員瞄準(zhǔn)行業(yè)空白，著手開(kāi)始強(qiáng)度在800MPa級(jí)別、厚度范圍在70～120mm的水電用鋼研制開(kāi)發(fā)。該鋼種的鋼板力學(xué)性能要求在較高的強(qiáng)度下，具備良好的低溫沖擊韌性、斷裂韌性和良好的焊接性能，研發(fā)難度極大。在研制過(guò)程中，研發(fā)人員認(rèn)真總結(jié)了前期水電鋼的研發(fā)成果，大膽借鑒企業(yè)同強(qiáng)度級(jí)別鋼種的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，在實(shí)驗(yàn)室階段反復(fù)數(shù)次進(jìn)行成分和工藝優(yōu)化，在經(jīng)歷兩年半的時(shí)間，經(jīng)過(guò)兩輪工業(yè)性試制認(rèn)證，最終成功開(kāi)發(fā)出800MPa級(jí)水電用鋼WSD790E。

2.3　通過(guò)大數(shù)據(jù)改善物流管理，降低鋼鐵企業(yè)物流成本

統(tǒng)計(jì)顯示，我國(guó)鋼鐵行業(yè)平均物流成本占到產(chǎn)品總成本的20%～30%。我國(guó)業(yè)務(wù)量較大的主要鋼廠物流成本率也在10%以上，而日本的鋼鐵企業(yè)物流成本率僅為6%。

我國(guó)鋼鐵行業(yè)物流成本率如此之高，主要原因在于物流企業(yè)存在較高的空置率。那么，靠什么來(lái)了解和掌控物流活動(dòng)和物流成本？最直接的當(dāng)然還是大數(shù)據(jù)。如果鋼鐵企業(yè)能夠掌握物流過(guò)程中的全部數(shù)據(jù)，并且能夠充分分析和挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，就能夠幫助企業(yè)找到物流市場(chǎng)的潛力所在，每次都力爭(zhēng)用足物流的承載量。換句話說(shuō)，“大數(shù)據(jù)”將開(kāi)辟未來(lái)物流領(lǐng)域的新藍(lán)海。在這方面，鋼鐵電子商務(wù)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)上海鋼聯(lián)在物流方面的探索值得我們關(guān)注和借鑒：上海鋼聯(lián)依靠大數(shù)據(jù)整合鋼鐵行業(yè)物流環(huán)節(jié)，其模式是：將合作物流公司整合到交易平臺(tái)上，根據(jù)平臺(tái)交易信息給予合作物流公司足夠的訂單量，物流公司給鋼廠或鋼貿(mào)商降低噸鋼運(yùn)費(fèi)。這樣的信息合作，將會(huì)使上海鋼聯(lián)、鋼鐵企業(yè)、鋼貿(mào)商、物流公司等多方受益。

在物流管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)，其實(shí)質(zhì)就是利用地理信息、位置服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)里做信息系統(tǒng)化，將現(xiàn)有的粗放、零散、低效、高耗的物流企業(yè)數(shù)據(jù)資源加以整合，建設(shè)成可以依據(jù)空間地理信息來(lái)統(tǒng)一協(xié)調(diào)監(jiān)管的現(xiàn)代化物流，幫助鋼鐵企業(yè)精簡(jiǎn)流程，提高倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸?shù)男剩ㄟ^(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的掌控，監(jiān)管具體的業(yè)務(wù)運(yùn)行情況，從而實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營(yíng)?，F(xiàn)在先進(jìn)的物流公司在車輛和設(shè)備上安裝GPS、RFID及傳感器等，收集個(gè)人、資產(chǎn)的時(shí)間和位置數(shù)據(jù)，并對(duì)這些信息進(jìn)行頻繁更新，從知道每輛卡車每天早晚的位置，到知道每輛卡車每秒鐘的位置。時(shí)間和位置數(shù)據(jù)被采用、應(yīng)用的程度將越來(lái)越高，其造成的影響也將越來(lái)越大。

據(jù)了解，寶鋼物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基本思路有三點(diǎn)：一是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，在倉(cāng)庫(kù)運(yùn)輸、設(shè)備、計(jì)量安保、環(huán)保管理等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)運(yùn)作的自動(dòng)化，提升工廠整體自動(dòng)化和智能化水平；二是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與各層次應(yīng)用系統(tǒng)的集成促進(jìn)物流管理、設(shè)備管理和廠區(qū)管理業(yè)務(wù)水平的提升；三是隨著基礎(chǔ)業(yè)務(wù)運(yùn)作的自動(dòng)化，在新信息資源的基礎(chǔ)上，開(kāi)展一些深度應(yīng)用的研究。由此可見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)也將有助于鋼鐵企業(yè)減少貿(mào)易層次、降低物流成本、提高貿(mào)易效率。

2.4　通過(guò)大數(shù)據(jù)當(dāng)好客戶顧問(wèn)，延伸營(yíng)銷空間

借助大數(shù)據(jù)分析不僅可以提高當(dāng)期營(yíng)銷的效益，更重要的是它還可以通過(guò)對(duì)用戶現(xiàn)有行為的分析，透過(guò)對(duì)用戶搜索行為、瀏覽行為、評(píng)論歷史和個(gè)人資料等數(shù)據(jù)，來(lái)洞察用戶的整體需求，預(yù)測(cè)用戶還未表露出來(lái)的對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的購(gòu)買傾向，從而調(diào)整企業(yè)營(yíng)銷資源在不同渠道的投放，并實(shí)現(xiàn)精益營(yíng)銷，避免營(yíng)銷費(fèi)用的浪費(fèi)。

當(dāng)前電商行業(yè)的營(yíng)銷過(guò)程多被智能設(shè)備取代，其價(jià)值就是營(yíng)銷成本的急劇降低。在美國(guó)沃爾瑪，賣場(chǎng)會(huì)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)支持下實(shí)現(xiàn)“顧問(wèn)式營(yíng)銷”，也就是顧客經(jīng)過(guò)收銀臺(tái)進(jìn)行結(jié)算時(shí)，POS機(jī)上會(huì)顯示出一些附加信息，這些信息是根據(jù)顧客的購(gòu)物品種進(jìn)行搭配的，售貨員會(huì)依據(jù)這些信息對(duì)顧客促銷，成交率很高。提供這一決策分析支持的就是其位于美國(guó)一個(gè)龐大的、通過(guò)衛(wèi)星與全球所有賣場(chǎng)實(shí)時(shí)連通的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

在電商行業(yè)，大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)對(duì)客戶網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)內(nèi)容和互動(dòng)記錄分析，對(duì)客戶進(jìn)行多個(gè)維度的畫像，關(guān)聯(lián)潛在用戶與客服數(shù)據(jù)，篩選目標(biāo)群體做精準(zhǔn)營(yíng)銷，進(jìn)而可以使傳統(tǒng)客戶關(guān)系管理結(jié)合社會(huì)化數(shù)據(jù)，豐富用戶不同維度的標(biāo)簽，并可動(dòng)態(tài)更新客戶周期數(shù)據(jù)，使客戶數(shù)據(jù)保持新鮮有效。鋼鐵行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于起步階段，類似于沃爾瑪?shù)攘闶坌袠I(yè)和電商行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，可以拿來(lái)加以借鑒，運(yùn)用到企業(yè)的營(yíng)銷領(lǐng)域。關(guān)鍵是要有大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的指引，變以往盲目的產(chǎn)品營(yíng)銷為基于用戶價(jià)值挖掘的關(guān)懷式顧問(wèn)服務(wù)，變被動(dòng)響應(yīng)為主動(dòng)支持，從而促進(jìn)客戶價(jià)值的提升。

此外，還可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行監(jiān)測(cè)。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在干什么是許多企業(yè)想了解的，即使對(duì)方不會(huì)告訴你，但你卻可以通過(guò)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析而得知。

2.5　通過(guò)大數(shù)據(jù)改善售后服務(wù)，提升品牌價(jià)值

當(dāng)前鋼鐵行業(yè)集中度低，產(chǎn)能大量過(guò)剩，產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象十分嚴(yán)重，鋼鐵企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，而下游客戶的選擇權(quán)甚至是“挑剔權(quán)”則更大了，因此培養(yǎng)客戶的黏性就變得非常重要。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，傳統(tǒng)制造業(yè)也在從“線下”轉(zhuǎn)向“線上”，網(wǎng)絡(luò)化、智能化、遠(yuǎn)程化正逐漸成為制造業(yè)客戶服務(wù)的新特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，將為制造業(yè)客戶服務(wù)提供整體解決方案，使企業(yè)客戶服務(wù)由“被動(dòng)”向“主動(dòng)”轉(zhuǎn)型。鋼鐵企業(yè)如果能有效利用其內(nèi)部存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)，就能改善自身的產(chǎn)品和服務(wù)，提升客戶和受眾的體驗(yàn)，從而在大數(shù)據(jù)時(shí)代提升產(chǎn)品的品牌價(jià)值，獲取新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

這一點(diǎn)已有企業(yè)做了很好的探索。比如，四川長(zhǎng)虹已經(jīng)實(shí)現(xiàn)云端智能診斷和遠(yuǎn)程協(xié)助維修，對(duì)售后上門服務(wù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控；并通過(guò)云端與產(chǎn)品終端的智能交互，保障CHiQ系列新產(chǎn)品所承載的如食品比價(jià)、PM2.5監(jiān)控等各種智能服務(wù)得以實(shí)現(xiàn)；還通過(guò)定時(shí)定期地將有價(jià)值的用戶使用數(shù)據(jù)反饋給公司業(yè)務(wù)部門，讓業(yè)務(wù)部門及時(shí)了解用戶的體驗(yàn)與需求，長(zhǎng)虹據(jù)此為用戶提供和改進(jìn)智能服務(wù)。

改善用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵，在于真正了解用戶及其所使用的產(chǎn)品的狀況，從而做出適時(shí)提醒。在借助大數(shù)據(jù)技術(shù)改善售后服務(wù)方面，寶鋼股份目前已經(jīng)做到根據(jù)重點(diǎn)用戶的需求，率先在熱軋、冷軋和硅鋼產(chǎn)品推行二維碼標(biāo)簽打印上線服務(wù)，開(kāi)發(fā)出利用掃碼工具傳遞、存儲(chǔ)二維碼攜帶信息源應(yīng)用軟件，不但方便用戶收貨管理，降低用戶人力成本，同時(shí)便于其追蹤應(yīng)用、開(kāi)展后期質(zhì)量分析，被用戶譽(yù)為是鋼鐵行業(yè)二維碼開(kāi)發(fā)應(yīng)用服務(wù)最完善的一家。

品牌價(jià)值的提升亦可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析找準(zhǔn)方向。例如，可以進(jìn)行傳播趨勢(shì)分析、內(nèi)容特征分析、互動(dòng)用戶分析、正負(fù)情緒分類、口碑品類分析、 產(chǎn)品屬性分布等，可以通過(guò)監(jiān)測(cè)掌握競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手傳播態(tài)勢(shì)，并可以參考行業(yè)標(biāo)桿用戶策劃，根據(jù)用戶聲音策劃內(nèi)容，甚至可以評(píng)估微博矩陣運(yùn)營(yíng)效果。

3　結(jié)束語(yǔ)

從價(jià)值鏈的角度進(jìn)行分析，鋼鐵企業(yè)內(nèi)部多項(xiàng)活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，將使企業(yè)有機(jī)會(huì)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)改善企業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策效益，從而把價(jià)值鏈上的更多環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)優(yōu)勢(shì)，全面提升企業(yè)的商業(yè)智能化程度。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，鋼鐵企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)并從中創(chuàng)造價(jià)值的能力在不斷提升，鋼鐵企業(yè)將能夠優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的幾乎所有方面，包括研發(fā)、采購(gòu)、制造、倉(cāng)儲(chǔ)、物流和客戶體驗(yàn)的全過(guò)程。鋼鐵企業(yè)要設(shè)法從海量數(shù)據(jù)中找出二次和三次商業(yè)機(jī)會(huì)，借助大數(shù)據(jù)加快實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)全流程的商業(yè)智能化，比如通過(guò)系統(tǒng)服務(wù)來(lái)大幅度增值，以打造更加強(qiáng)大和更加穩(wěn)健的可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

鋼鐵企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理人員還必須認(rèn)清在企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的全流程中，究竟有哪些數(shù)據(jù)會(huì)影響和制約企業(yè)的管理和效益，又應(yīng)該如何借助大數(shù)據(jù)來(lái)完善這些流程管理，力爭(zhēng)在價(jià)值流程的每一步都能充分發(fā)揮各種資源效益，增加商業(yè)價(jià)值。

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