陳笑玲

（集美大學(xué)誠毅學(xué)院，福建廈門 361000）

技術(shù)上的進(jìn)步在很大程度上推動(dòng)了圖書館的發(fā)展，無論是數(shù)字化圖書館，還是更高級(jí)別的智慧圖書館都得益于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。隨著云計(jì)算、云存儲(chǔ)以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深入發(fā)展，智慧圖書館有由概念逐漸變成了實(shí)踐。

1 智慧圖書館概述

自IBM于2009年首次提出智慧地球的概念后，各種智慧概念應(yīng)運(yùn)而生，諸如智慧醫(yī)療、智慧城市等，智慧圖書館也在這種背景下誕生[1]。就目前來看，關(guān)于智慧圖書館的定義仍然沒有一個(gè)統(tǒng)一的說法，研究者對(duì)智慧圖書館的研究都是從不從的角度入手。例如，從智能技術(shù)或者智能建筑層面進(jìn)行論述。國內(nèi)學(xué)者嚴(yán)棟將智慧圖書館定義為通過現(xiàn)代信息技術(shù)的利用，使圖書館的服務(wù)與管理更具智慧化。王世偉認(rèn)為智慧圖書館是全面互聯(lián)的圖書館，不但書與書之間、書與人之間、人與人之間相互連接，而且館與館之間、庫與庫之間、人與物之間也是相互連接的，高效、互聯(lián)、便利是智慧圖書館的主要特點(diǎn)。李顯志、邵波認(rèn)為智慧圖書館應(yīng)當(dāng)是集資源、技術(shù)、服務(wù)、館員與用戶于一體，比數(shù)字圖書館更加高級(jí)[2]。這一說法更加契合智慧圖書館的內(nèi)涵，總的來說，智慧圖書館的技術(shù)基礎(chǔ)是智能化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化，全面互聯(lián)是其主要特征，其精髓在于智慧服務(wù)的提供。智慧圖書館不僅體現(xiàn)為服務(wù)技術(shù)上的提升，更重要的是服務(wù)理念與管理模式的創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，代表著未來圖書館的發(fā)展方向。

2 智慧圖書館個(gè)性化推薦服務(wù)體系的構(gòu)建

2.1 用戶交互層

通俗點(diǎn)說，用戶交互層就是推薦門戶，這一門戶平臺(tái)直接為用戶提供知識(shí)服務(wù)，用戶也可在這一平臺(tái)上對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)反饋方式可分為兩種，即隱性與顯性，其中隱性能夠借助網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)，如微信、微博等實(shí)現(xiàn)與圖書館的互動(dòng)，進(jìn)而分析用戶喜愛[3]。顯性評(píng)價(jià)用戶能夠?qū)Y源進(jìn)行直接打分評(píng)判。推薦算法是基于用戶對(duì)資源的評(píng)分進(jìn)行的，由此，用戶對(duì)資源的評(píng)價(jià)反饋具有十分重要的作用。

2.2 智慧服務(wù)層

換句話說，智慧服務(wù)層也就是推薦服務(wù)模式層，這一平臺(tái)在于對(duì)用戶個(gè)性化知識(shí)需求進(jìn)行滿足，是服務(wù)推薦的方式。并以短信、郵件、微信賬號(hào)、個(gè)人圖書館等形式呈現(xiàn)對(duì)用戶推薦的資源。一般來說，推薦服務(wù)模式可分為三種，第一，智慧集群服務(wù)，這一平臺(tái)不但能夠?qū)ξ墨I(xiàn)、數(shù)據(jù)信息以及知識(shí)進(jìn)行泛在整合，還能夠進(jìn)行跨時(shí)空傳輸，使推薦更加便利，一方面實(shí)現(xiàn)了圖書館知識(shí)傳遞限制的破除，另一方面使知識(shí)推薦的規(guī)模效應(yīng)更加強(qiáng)大。第二，泛在智慧感知服務(wù)。其實(shí)現(xiàn)主要依賴于物聯(lián)網(wǎng)與RFID技術(shù)，根據(jù)地理位置與情境感知等向用戶進(jìn)行知識(shí)推薦服務(wù)的提供[4]。用戶通過推薦系統(tǒng)的推送能夠?qū)崿F(xiàn)圖書館資源的就近享受。針對(duì)讀者所處的特殊環(huán)境，個(gè)性化知識(shí)閱讀服務(wù)的提供以移動(dòng)閱讀的方式進(jìn)行。第三，智慧化定制與管理服務(wù)。在讀者主動(dòng)進(jìn)行參與的基礎(chǔ)上，按照一定機(jī)制，智慧圖書館能夠?yàn)橛脩暨M(jìn)行可選擇的資源與服務(wù)框架的提供。

2.3 個(gè)性化推薦層

作為一個(gè)十分重要的中間層，個(gè)性化推薦層連接著智慧服務(wù)層與知識(shí)存儲(chǔ)層，個(gè)性化推薦的實(shí)現(xiàn)包括三個(gè)部分，一是推薦項(xiàng)目，二是推薦算法，三是用戶-資源矩陣。具體來說，讀者實(shí)際需要的知識(shí)資源是推薦對(duì)象，其提供由存儲(chǔ)層知識(shí)庫進(jìn)行。就目前來看，當(dāng)前廣泛應(yīng)用，并具有良好效果的個(gè)性化推薦技術(shù)就屬協(xié)同過濾技術(shù)，稀疏性與冷啟動(dòng)等問題能夠通過改進(jìn)的協(xié)同過濾算法進(jìn)行解決。興趣庫是用戶-資源評(píng)分矩陣的來源，其作用在于輔助協(xié)同過濾。通過對(duì)大數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫等信息進(jìn)行綜合利用，并以用戶實(shí)際情況為依據(jù)，個(gè)性化推薦系統(tǒng)對(duì)相應(yīng)推薦算法進(jìn)行利用，進(jìn)而進(jìn)行推薦行為，以對(duì)用戶閱讀需求進(jìn)行滿足，實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的高效、實(shí)時(shí)推薦。

2.4 知識(shí)存儲(chǔ)層

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)字化成為現(xiàn)代圖書館的主要特征，圖書館的各種數(shù)據(jù)資源規(guī)模日漸龐大。在這種海量數(shù)據(jù)的影響下，以往的推薦算法越發(fā)顯示出弊端，推薦速度滿足不了用戶的需求，進(jìn)而對(duì)讀者的閱讀體驗(yàn)造成不良影響，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化與個(gè)性化資源的推薦，就必須引入云存儲(chǔ)與云計(jì)算速度[5]。以云計(jì)算的方式在大數(shù)據(jù)資源庫挖掘數(shù)據(jù)，能夠發(fā)掘有價(jià)值的知識(shí)資源，并在知識(shí)庫中進(jìn)行存入，對(duì)讀者興趣偏好信息進(jìn)行挖掘，并在興趣庫中進(jìn)行存儲(chǔ)，從而作為個(gè)性化推薦系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)資源推薦的基礎(chǔ)。

2.5 傳輸感知層

在智慧知識(shí)推薦服務(wù)的構(gòu)成中，傳輸感知層是十分重要的一部分，其作用在于為智慧圖書館增加感知能力，對(duì)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，對(duì)物體進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別，能夠在數(shù)據(jù)上支持云計(jì)算與大數(shù)據(jù)庫，并且和智慧服務(wù)層形成了動(dòng)態(tài)的聯(lián)系。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，圖書館設(shè)施的自動(dòng)化得以實(shí)現(xiàn)，同時(shí)能夠進(jìn)行智慧化管理，達(dá)到全面互聯(lián)的效果。而通過感知技術(shù)的使用，能夠使智慧圖書館可以以讀者的位置、情境為依據(jù)進(jìn)行閱讀服務(wù)的提供。此外，各種網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)如電信網(wǎng)、無線網(wǎng)以及互聯(lián)網(wǎng)等為智慧圖書館進(jìn)行數(shù)據(jù)互聯(lián)服務(wù)的提供，進(jìn)而使智慧圖書館能夠在多網(wǎng)融合的條件下進(jìn)行無線泛在智慧服務(wù)的提供。比如說，用戶在當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，更加偏好在移動(dòng)終端設(shè)備如手機(jī)、平板電腦上進(jìn)行圖書館網(wǎng)站的登錄，實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的獲取。

3 智慧圖書館個(gè)性化推薦與服務(wù)需求

3.1 個(gè)性化推薦系統(tǒng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息成倍的增長，我們被海量的信息包圍著，用戶搜尋感興趣的難度越來越大，而且很多的信息是普通用戶難以獲得的，當(dāng)前信息過載問題的解決可以通過個(gè)性化推薦系統(tǒng)進(jìn)行有效的解決。

在推薦系統(tǒng)的構(gòu)成中，用戶、項(xiàng)目與推薦算法是主要內(nèi)容。通過推薦算法的利用，對(duì)讀者感興趣的資源進(jìn)行搜尋，從而進(jìn)行推送服務(wù)是推薦系統(tǒng)的核心部分?，F(xiàn)階段比較常用的推薦技術(shù)有以內(nèi)容為依據(jù)的，也有建立在關(guān)聯(lián)規(guī)則基礎(chǔ)上的，以及協(xié)同過濾推薦技術(shù)，然而在以上這些推薦技術(shù)中，尤其是協(xié)同過濾推薦技術(shù)依然會(huì)出現(xiàn)冷啟動(dòng)、數(shù)據(jù)稀疏性等問題[6]。當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，讀者經(jīng)常處于移動(dòng)環(huán)境下，因而推薦系統(tǒng)的推薦效果會(huì)受到情境、地理位置的影響。針對(duì)這些情況，部分推薦算法進(jìn)行了改進(jìn)或者整合，使推薦質(zhì)量得以提高，進(jìn)而向讀者進(jìn)行更加優(yōu)質(zhì)推薦服務(wù)的提供。

3.2 智慧圖書館個(gè)性化推薦服務(wù)需求

對(duì)于智慧圖書館而言，其推送服務(wù)一般包括三個(gè)方面，第一，向讀者進(jìn)行新書通報(bào)和熱門圖書的推送，以及進(jìn)行催化通知、活動(dòng)講座等信息的推送服務(wù)。第二，對(duì)讀者基本信息特征進(jìn)行分析，以及對(duì)讀者信息資源檢索歷史記錄進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)讀者興趣偏好的獲取，以此作為信息資源推薦的重要依據(jù)。第三，當(dāng)讀者登錄系統(tǒng)時(shí)，系統(tǒng)能夠以讀者以往的文獻(xiàn)檢索信息和書本借閱信息為依據(jù)，進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)的推薦，同時(shí)進(jìn)行文獻(xiàn)鏈接與電子圖書的提供。

3.2.1 對(duì)智慧服務(wù)的泛在化需求

用戶對(duì)圖書館知識(shí)服務(wù)的獲取不受時(shí)間、地點(diǎn)以及方式的限制稱為泛在。在智慧圖書館模式下，必須對(duì)時(shí)空限制進(jìn)行破除，所提供的服務(wù)具備全天候、多方位以及形式多樣化的特點(diǎn)。在為用戶提供的服務(wù)中，以往圖書館都是單向的，而泛在智慧服務(wù)模式要求通過以物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)為依托，實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)的泛在提供。推薦系統(tǒng)借助移動(dòng)端，并以地理位置為依據(jù)，對(duì)用戶進(jìn)行推送服務(wù)，如此用戶便能夠?qū)D書館的一系列資源與服務(wù)進(jìn)行不受限制的享受。在泛在智慧推薦服務(wù)下，無論是書與書、人與人、人與書之間，還是庫與庫、館與館之間，都實(shí)現(xiàn)了全面互聯(lián)，按照互動(dòng)共享的理念，實(shí)現(xiàn)用戶泛在化服務(wù)需求的滿足。

3.2.2 個(gè)性化與主動(dòng)性需求

隨著圖書館的發(fā)展，直到智慧圖書館，技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了巨大的飛躍，然而“以用戶為中心，為用戶服務(wù)”的核心理念卻不會(huì)發(fā)生變化，因此智慧圖書館需要進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)的提供，同時(shí)將以往被動(dòng)的知識(shí)服務(wù)逐漸發(fā)展為主動(dòng)性知識(shí)服務(wù)。所謂個(gè)性化，具體來說就是依據(jù)用戶之間的差異，進(jìn)行知識(shí)服務(wù)內(nèi)容與方式的差異化提供，而主動(dòng)性就是依據(jù)讀者的實(shí)際需要，推薦系統(tǒng)能夠?qū)ο鄳?yīng)的服務(wù)進(jìn)行自動(dòng)的提供。對(duì)于數(shù)字圖書館而言，其有三個(gè)關(guān)鍵的個(gè)性化服務(wù)技術(shù)，一是個(gè)性化知識(shí)決策服務(wù)，二是個(gè)性化推薦與報(bào)道服務(wù)，三是個(gè)性化定制與推送服務(wù)。而作為更高級(jí)別的智慧圖書館，應(yīng)當(dāng)對(duì)個(gè)性化推薦技術(shù)進(jìn)行充分的利用，對(duì)用戶實(shí)現(xiàn)更具個(gè)性化服務(wù)的提供，以使其智慧服務(wù)得到更好的體現(xiàn)。

3.2.3 豐富的智慧服務(wù)資源

由于信息技術(shù)的巨大發(fā)展，當(dāng)前社會(huì)已經(jīng)是大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館的數(shù)字化轉(zhuǎn)變使得各種類型的數(shù)據(jù)資源越來越龐雜。而進(jìn)入智慧圖書館時(shí)代，全部用戶的個(gè)人與借閱信息、文本信息以及各種數(shù)字資源也日漸變得復(fù)雜而龐大，無論是傳輸數(shù)據(jù)信息、讀者用戶位置信息，還是相關(guān)的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)信息也通常是巨大的，各種信息數(shù)據(jù)資源無比豐富。海量的信息對(duì)智慧圖書館帶來了巨大挑戰(zhàn)，這就需要以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如云計(jì)算、云存儲(chǔ)等為依托的個(gè)性化推薦系統(tǒng)對(duì)用戶進(jìn)行更具個(gè)性化服務(wù)的提供。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，存儲(chǔ)問題以及計(jì)算問題通過云存儲(chǔ)和云計(jì)算技術(shù)的運(yùn)用得以有效解決，進(jìn)而使推薦結(jié)果更加個(gè)性化和優(yōu)質(zhì)化。

4 結(jié)語

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，智慧圖書館的發(fā)展越來越受到關(guān)注，其為傳統(tǒng)圖書館增加了新的活力與動(dòng)力，更為用戶享受知識(shí)資源提供了更大的便利。當(dāng)前智慧圖書館的發(fā)展雖然還處于起步階段，各方面的問題還有待更好地解決，但隨著智能技術(shù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，智慧圖書館的發(fā)展必將走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。