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        光學(xué)測(cè)量中的測(cè)量步驟及其三維重建

        2018-03-06 12:59:26尹桃梅喬鬧生
        科技資訊 2018年23期

        尹桃梅 喬鬧生

        摘 要:本文對(duì)光學(xué)三維測(cè)量中的測(cè)量步驟及其三維重建進(jìn)行了簡(jiǎn)單的分析,并給出了測(cè)量實(shí)驗(yàn)結(jié)果。首先討論了儀器校準(zhǔn)及相機(jī)標(biāo)定兩個(gè)基本測(cè)量步驟,然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了三維重建實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了基本原理分析的正確性。

        關(guān)鍵詞:儀器校準(zhǔn) 相機(jī)標(biāo)定 三維重建

        中圖分類號(hào):O493 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2018)08(b)-0073-02

        光學(xué)三維測(cè)量是運(yùn)用光學(xué)方法獲取物體三維信息的技術(shù),廣泛應(yīng)用于機(jī)械、醫(yī)學(xué)、圖像處理、光電子學(xué)等領(lǐng)域[1-5]。國(guó)內(nèi)外很多專家對(duì)其進(jìn)行了研究,取得了豐富的研究成果[1-5]。

        本文為了更好地進(jìn)行物體的三維重建,對(duì)光學(xué)三維測(cè)量中的測(cè)量步驟進(jìn)行了分析,并且給出了相關(guān)步驟的調(diào)試結(jié)果,然后在此基礎(chǔ)上利用雙攝像機(jī)獲取投影儀投影光柵的變形條紋并對(duì)其運(yùn)用圖像重建軟件進(jìn)行一系列優(yōu)化處理,從而實(shí)現(xiàn)物體的三維重建。

        1 測(cè)量步驟

        1.1 儀器校準(zhǔn)

        (1)連接設(shè)備后,先調(diào)整好投影儀水平角度和垂直角度,再調(diào)試投影儀測(cè)量距離來(lái)調(diào)整掃描范圍,使光線正好投射到標(biāo)定板上,且標(biāo)定板上的所有圓點(diǎn)都在投影范圍內(nèi)。

        (2)調(diào)整投影儀鏡頭的焦距和相機(jī)鏡頭的焦距。調(diào)整投影儀鏡頭:?jiǎn)?dòng)掃描儀,打開軟件界面,把被測(cè)物放到投影平面上,調(diào)整投影儀使物體上的字跡清晰。

        調(diào)整相機(jī)鏡頭焦距:?jiǎn)?dòng)軟件中左右相機(jī),調(diào)整鏡頭焦距使物體清晰,用相機(jī)拍攝投影儀投影到屏幕上的圖像。圖1所示兩幅圖像分別是焦距未調(diào)整好及調(diào)整好的圖像。

        (3)調(diào)整相機(jī)的位置和夾角。松開相機(jī)的固定螺絲即可調(diào)整相機(jī)夾角,使兩相機(jī)光心與投影儀光心距離分別相等。調(diào)整左右相機(jī)使相機(jī)的十字線和投影儀的十字亮線重合。圖2為十字線重合樣式。

        (4)調(diào)整兩相機(jī)光圈。調(diào)整左右相機(jī)的亮度和增益,當(dāng)用白光投影時(shí),物體清晰可見;當(dāng)用正弦光柵投影時(shí),使條紋不會(huì)過(guò)曝。結(jié)束調(diào)整后,為保證參數(shù)穩(wěn)定,相機(jī)鏡頭和投影儀的鏡頭不再進(jìn)行調(diào)整。

        1.2 相機(jī)標(biāo)定

        將標(biāo)定板置于投影面上,調(diào)整相機(jī)增益值,提高標(biāo)定板上標(biāo)志點(diǎn)的對(duì)比度,通過(guò)左右相機(jī)觀察標(biāo)志點(diǎn)。在保證標(biāo)定板上的所有圓點(diǎn)在視場(chǎng)內(nèi)基礎(chǔ)上,用左右相機(jī)從6個(gè)不同角度采集標(biāo)志點(diǎn)圖像。將采集的圖像與標(biāo)定軟件放置在同一文件夾下,打開標(biāo)定軟件,點(diǎn)擊輸入圖像,分別選擇左右兩相機(jī)圖片,提取左右兩相機(jī)圓心,將標(biāo)定的結(jié)果保存。圖3所示是左相機(jī)采集的其中兩個(gè)標(biāo)志點(diǎn)圖像。

        2 三維重建實(shí)驗(yàn)

        取下標(biāo)定板,使投影儀投影光柵,用相機(jī)獲取屏幕上的光柵條紋圖像如圖4(a)所示。運(yùn)用圖像重建軟件對(duì)獲取的三維數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像拼接、封裝、手動(dòng)注冊(cè)、圖像去噪等一系列優(yōu)化處理,得到的重建結(jié)果圖如圖4(b)所示。

        3 結(jié)語(yǔ)

        本文基于雙攝像機(jī)簡(jiǎn)單分析了光學(xué)三維測(cè)量中的測(cè)量步驟,對(duì)測(cè)量?jī)x器進(jìn)行了校準(zhǔn),對(duì)相機(jī)進(jìn)行了標(biāo)定,最后應(yīng)用圖像拼接、封裝、手動(dòng)注冊(cè)、圖像去噪等方法重建了物體的三維信息。

        參考文獻(xiàn)

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        [2] 劉儉,谷康,李夢(mèng)周,等.光學(xué)顯微三維測(cè)量解耦合準(zhǔn)則[J]. 紅外與激光工程,2017,1(3):1-7.

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